1. 人工智慧發展現狀和趨勢如何
人工智慧塑造國家競爭新優勢
作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所
陸峰博士
互聯網的發展構建了地球村，人工智慧的發展正在點亮智慧地球村。作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，人工智慧正在疊加釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，快速催生新產品、新服務、新業態，培育經濟發展新動能，重塑經濟社會運行模式，改變人類生產和生活方式，促進經濟社會發展的大幅整體躍升。黨的十八大以來，黨和國家高度重視和大力扶持新一代信息技術發展，移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等技術加速交叉融合發展，有效地推動人工智慧技術快速成熟、產業快速發展和經濟社會領域廣泛應用。
一是確立了人工智慧發展國家戰略。黨的十八以來，面對新一輪科技革命和產業變革形勢，黨中央和國務院高瞻遠矚、審時度勢，發布和實施了《新一代人工智慧發展規劃》，制定和實施人工智慧發展國家戰略，從國家層面對人工智慧發展進行了統籌規劃和頂層設計,提出建設世界主要人工智慧創新中心發展目標，並在人工智慧科技創新體系、智能經濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎設施、重大科技項目等方面做出了系統部署，為了我國在新一輪科技革命和產業變革中把握未來科技發展主導權、培育經濟發展新動能、塑造國際競爭新優勢提供了堅實的政策保障。
二是大力推動人工智慧產業跨越發展。黨的十八大以來，我國人工智慧產業快速崛起，憑借著互聯網產業快速發展積累了龐大規模數據量和數據挖掘利用技術的進步，數據、技術和政策效應相互疊加，催生了一大批新型人工智慧企業，目前我國人工智慧企業數量佔到全球人工智慧企業數量近25%，中國人工智慧專利申請數累計超過15700項，位列全球第二，特別在計算機視覺與圖像、智能機器人和自然語言處理等領域已經處在與世界領先水平，處於與世界一流水平並跑和領跑階段。網路、騰訊、阿里、美團、滴滴出行等互聯網企業在搜索、駕駛、家居、人際交互、製造、交通等多個領域大力推進「人工智慧+」，大型互聯網企業都紛紛把發展人工智慧業務作為驅動未來業務發展的新抓手，都期望通過發展人工智慧來把握新一輪科技革命主導權。科大訊飛、商湯科技等人工智慧專業企業分別在智能語音技術、智能圖像識別技術等領域取得重大突破，技術被廣泛應用在互聯網、電信、金融、電力等行業，相關智能技術多次斬獲國際大獎。大疆無人機、京東無人車、新松智能機器人等新型智能設備的發展和廣泛應用，正在推動人工智慧產業和傳統產業加速深度融合。
三是以人工智慧推進智能經濟快速發展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發展，人工智慧技術被廣泛應用到工業、服務業、農業等經濟發展各領域，推動經濟快速朝著智能化方向發展，創新、協調、綠色、共享、開放的智能經濟發展模式正在加速形成。阿里雲ET工業大腦利用人工智慧演算法深度挖掘工業大數據,輸出「供、研、產、銷」全鏈路智能演算法服務,促進企業生產經營管理等領域全面的網路化、數據化、智能化決策，全力助推中國智造發展。浙江、廣東等地大力推進製造業機器換人，將大量智能機器人「招進」了工廠，促進了智能製造發展和智慧工廠建設。網路推出了人工智慧開放平台，圍繞智能汽車和智能家居，打造了Apollo和DuerOS兩大行業開放生態，加速推動我國無人駕駛汽車和智能家居邁向世界先進水平。滴滴出行、美團點評等公司將人工智慧技術應用到司機調度、餐飲配送、出行路線等服務優化中，極大地提高了企業組織、運行、管理和服務智能化水平，促進了用戶服務體驗提升和綠色共享經濟發展。螞蟻金服等互聯網金融企業將人工智慧技術應用到平台金融監管領域，為整治洗錢、欺詐等金融違法犯罪行為提供利劍，促進金融智能化發展。海康威視等企業智能倉儲物流解決方案的發展，促進裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等物流環節的智能化發展，無人倉庫、無人物流正在快速發展。
四是以人工智慧推進智能社會快速發展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發展，人工智慧技術被廣泛社會發展領域，教育、醫療、健康、養老、交通等領域，正在深刻改變社會各領域服務模式，促進服務模式創新，人工智慧已經點亮了智慧社會生活。醫療領域，手術機器人、智能診療助手等正在加速普及，快速精準醫療時代已經開啟。華大基因正在利用人工智慧技術加速基因測序，阿里ET健康大腦正在成為患者虛擬助理、醫學影像、葯效挖掘、新葯研發、健康管理等領域醫生的得力助手，微醫集團構建開放式醫學人工智慧平台為現有醫療服務體系賦能。教育領域，人工智慧的應用正在推動智慧教育體系構建，「未來教師」機器人、高考機器人等智能化設備正在重塑傳統教育模式。養老領域，「機器人+社區養老」智慧服務模式賦能健康養老服務業，幫助老人在社區或者家裡就能享受365天全天候的星級健康養老及關愛服務。交通領域，高德、網路、騰訊等企業利用人工智慧實時優化導航服務，讓道路交通信息更加通暢，實現了大眾出行的大規模協同，促進了社會綠色高效運轉。
五是以人工智慧推動社會治理能力躍升。黨的十八大以來，人工智慧發展正在促進了政府社會治理從現象治理向深度治理邁進，深刻改變政府的社會治理模式，開啟了政府精準社會治理的時代。城市管理領域，城市數據大腦讓城市有了自我感知、自我判斷和自我調控能力，城市運行更加智慧化。杭州城市數據大腦結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數量，公交車、計程車等運行數據，實現了對整個城市進行全局實時分析和公共資源自動調配，極大地提升了城市交通治理能力。政務領域，智慧政務助力政務服務信息多跑路、百姓少跑腿，讓政務服務更加便民、利民、惠民。騰訊AI政務基於騰訊微信、QQ等平台自身連接能力，提供智能核身、智能服務、智能分析和智慧應用等服務，滿足了互聯網實名認證、精準連接人與服務、勾勒用戶畫像、實現精準推送等各類政務服務需求。貴陽市政務服務中心依託人工智慧技術精心打造政務機器人，更好地為辦事群眾提供智能化咨詢和引導服務。安防監控領域，海康威視、商湯科技等企業在人臉識別、車輛識別、圖像識別、視頻分析等領域技術快速進步，促進了人工智慧技術在家庭、小區和社會治安防控各個領域廣泛應用，大大提高了治安防控能力。環保領域，人工智慧等新一代信息技術全面助力智慧環保建設，構建起了在線化、網路化和智能化的智慧環保監管模式，解決了環保監管痛點。阿里ET環境大腦提供了全景生態分析、智能綜合決策、智能環境監督等智慧環保服務，智慧環境大腦正在環保領域推廣普及應用，為建設美麗中國提供強有力支撐。社會信用領域，大數據結合人工智慧技術正在開啟社會信用春天。芝麻信用人工智慧機器學習平台，通過數據分析、處理、挖掘和模型構建，大大提高了經濟違約概率預判，助力政府有效防範了金融風險。安全生產領域，人工智慧技術助力生產全過程安全保障,全面提升了煤礦、非煤礦山、危險化學品生產儲存、煙花爆竹生產儲存、民用爆炸物品生產、金屬冶煉等企業安全生產事故的預判能力。
科技是國之利器，人工智慧發展勢不可擋，新一輪產業變革和科技革命的窗口已經開啟，人工智慧正在成為決定一個國家未來競爭力的關鍵性要素。發展智慧產業、培育智能經濟、構建智慧社會都離不開人工智慧技術的支撐，人工智慧的發展對企業發展、產業變革、經濟增長、國際競爭和社會演進都將會產生重大深遠影響。牢牢把握新一代人工智慧發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智慧放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的全局核心位置，率先搶佔新一輪產業變革和科技革命戰略制高點，是實現中華民族偉大復興中國夢不可或缺的重要內容。
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2. 中小企業怎麼實現數字化轉型
疫情對全球經濟有著巨大沖擊，有調查表明80%的中小企業營收下滑，有30%的中小企業營收減半。對於企業來說，外部因素不可控，要想提升經營管理水平，首先要從內部發力。古往今來，創新是經濟發展與社會進步的源動力，也是企業得以生存發展並保持競爭力的關鍵要素。這幾年，在大數據、雲計算、人工智慧等新技術的加持下，企業開始構建數據賦能體系，充分挖掘數據價值，提升數字化能力，試圖為經營管理賦能。數字化轉型升級是企業的出路，企業能夠把數字化有效的融入到企業文化，融入到企業的血液，才能夠在未來5到10年的競爭中脫穎而出，那麼成長型企業如何實現數字化轉型呢？我們先看看成長型企業實現數字化轉型分為哪三個方面。
第一，商業模式的做法，將企業的線下銷售營銷的過程轉為線上。企業與客戶的全方位觸達，通過線上來進行交互，甚至讓客戶參與到設計產品和提供服務的過程當中。
第二，未來企業的競爭通常是關乎運營效率。企業需要關注一個內部的管理制度和管理流程，以及運營的效率，同時通過數字化的手段來洞察運營的狀態，找到關鍵問題並持續改進，除了企業自身還不夠，企業還需要上下游的客戶和供應商合作夥伴。
第三，企業專注一個核心的目標，力爭做到實時決策、自動運營，類似奔跑運動員。首先企業需要戰略能力，企業在瞬息萬變的市場競爭當中，大腦能夠迅速選擇正確的方向，並且有效控制四肢執行，同時還需要有一個強健的循環系統和神經傳導系統，這個循環系統就是企業中台。
企業數字化轉型怎麼做？
1）企業數字化轉型應當涉及企業的業務、管理流程、人才和組織等各個方面是企業藉助技術手段創造新的商業模式和新價值的過程。
2）不能頭痛醫頭，而是要有統一的願景，從合規和戰略的層面出發，通盤考慮業務、運營、人才、技術等各方面，轉型才能落到實處，真正賦能業務促進創新和發展。
3）根據企業不同情況，應根據外部市場環境、自身行業和企業業務發展情況、數字化現狀，提前規劃三至五年的數字化轉型路線圖。
4）綜合運用轉型的景點模式和敏捷模式，既有整體的數字化轉型願景和目標，又能小步快跑，提升創新能力。
3. 企業為什麼要做數字化轉型，如何進行數字化轉型
由社交媒體、移動設備、物聯網和大數據引發的數字化趨勢不僅改變了人們的生活方式也要求企業重新思考設計原來的運作模式。在現實生活中，數字化是可以感知的，比如，我們上網瀏覽新聞時，就是媒體內容的數字化。數字化進程的演進使得「數字化」已經跳脫了二進制化的概念，成為一種人類與世界互動的新方式。如今我們生活在一個數據驅動發展的時代，不能順應時代發展進步的企業就會落後和淘汰。一個新技術時代應運而生，一個數據主導的數字企業時代也必將應聲而至。
數字化轉型是企業順應時代的必然要求
早在1996年Nicholas Negroponte就在被譽為二十世紀信息技術及理念發展聖經的《數字化生存》中預言到了今天的數字化時代：數字化生存是現代社會中以信息技術為基礎的新的生存方式。在數字化生存環境中，人們的生產方式、生活方式、交往方式、思維方式、行為方式都呈現出全新的面貌。如，生產力要素的數字化滲透、生產關系的數字化重構、經濟活動走向全面數字化，使社會的物質生產方式被打上了濃重的數字化烙印，人們通過數字政務、數字商務等活動體現出全新的數字化政治和經濟；通過網路學習、網聊、網路游戲、網路購物、網路就醫等刻畫出異樣的學習、交往、生活方式。
2017年，「數字經濟」正式被寫入黨的十九大報告。中國信息化百人會聯合埃森哲、國家信息中心等多家機構組成的課題組日前發布的《2017年中國數字經濟發展報告》顯示，2016年中國數字經濟總量達到22.6萬億元人民幣，佔GDP的比重為30.3%。畢馬威預測，到2030年時，這一比例將會達到77%，超過153萬億人民幣的GDP貢獻將來自於數字經濟。
2018年3月，政府工作報告提出「發展壯大新動能」，「為數字中國建設加油助力」。國家對於數字經濟的定位不只局限於新興產業層面，而是將之提升為驅動傳統產業升級的國家戰略。
身處數字化時代洪流中的企業也必須與時俱進，與時代同頻共振才能免於成為時代的棄兒。
數字化企業是企業信息化發展的必然階段
從歷史及發展趨勢上看，我國企業信息化進程大概可以分為以下幾個階段：
第一階段：業務操作電子化。電子化是指將企業日常手工事務性繁重的工作轉變為機器的工作以提高個體工作效率的過程。該階段為信息技術單項應用和企業上網前的准備階段。主要表現在計算機在辦公、財務、人事和部分生產經營環節等方面的單項應用，如財務電算化、生產製造自動化和CAD/CAM、MIS等信息技術的初步應用等。
第二階段：業務流程信息化。信息化即通過企業的管理重組和管理創新，結合IT優勢將業務流程固化。該階段是企業信息化、尤其是網路化建設與應用的導入階段。在各類企業擴大計算機應用和推動企業上網，建立電子郵箱，鼓勵企業利用信息網路技術開展經營活動和改進管理。廣泛開展流程梳理和信息化建設，如ERP、MES、SCM等系統。這個階段重點關注整個組織的流程，提升組織的效率。
第三階段：業務和管理的數字化。是應用數字技術，整合企業的采購、生產、營銷、財務與人力資源等信息，做好計劃、協調、監督和控制等各個環節的工作，打破「信息孤島」現象，系統形成價值鏈並按照「鏈」的特徵實施企業的業務流程。對環境的變化作出靈活的反應，業務流程持續改善，全面提升執行力，獲得持久的競爭力。它是現代數字技術與企業管理相結合的產物。
第四階段：業務決策智慧化。智慧化是指在企業的已有知識的基礎之上，能夠智能創造、挖掘新知識，用於企業業務決策、企業日常管理等，形成自組織、自學習、自進化的企業管理體制。該階段中，人工智慧、專家系統的先進的思想將應用在企業管理領域中。
數字化既是信息化的產物，也是信息化的演進階段之一，更是構建智慧企業的首要前提。
數字化轉型是企業打造競爭力的必然選擇
企業都會思考為什麼要做數字化轉型？筆者認為有內部和外部兩種因素驅使。外部因素：在數字化轉型大潮中，企業如逆水行舟，不進則退。如果不進行數字化轉型，那麼企業將會被用戶拋棄、被競爭對手超越、被市場邊緣化，以致最終出局。內部因素：數字化轉型可以捕獲新的市場機會，嘗試新的商業模式，在未來商業市場中提前佔位。
從企業看，以客戶為中心是企業在市場競爭中存活下來的關鍵。數字化浪潮的到來，用戶信息不對稱的地位得到極大改觀，客戶感知價值最大化成為導向，從根本上改變了傳統以生產為主導的商業經濟模式，給企業的經營帶來了巨大的挑戰，也帶來了新的機遇。有別於傳統工業化發展時期的競爭模式，數字經濟時代企業核心競爭能力從過去傳統的「製造能力」變成了「服務能力+數字化能力+製造能力」。企業要具備開展技術研發創新的能力，加快研發設計向協同化、動態化、眾創化轉型，是要具備生產方式變革的能力，加快工業生產向智能化、柔性化和服務化轉變，企業要具備組織管理再造的能力，加快組織管理向扁平化、創客化、自組織拓展，企業要具備跨界合作的能力，推動創新體系由鏈條式價值鏈向能夠實時互動、多方參與的靈活價值網路演進。
數字化轉型是企業降本增效的內在需求
應用數字技術可以降低企業的成本。去年國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，79.9%的製造業企業和85.5%的物流企業認為，在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。
應用數字技術可以提升企業的效率。互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值。互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中，並進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平台有了很大發展空間。基於互聯網的共享服務雲平台不僅使中小企業能夠以很低的成本享受先進的信息技術應用和服務，也能使大企業的技術裝備得到充分的應用，從而提高產品利用率。數字化信息和知識是遵循邊際效益遞增的工具，通過增大使用規模實現效益累積增值。數字化信息和知識具有可共享、重復使用、低成本復制等特點，對其使用和改進越多，創造的價值越大。根據研究顯示，以「數據驅動型決策」模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產製造各環節高效協同，大大降低了智能製造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。
數字化轉型是企業流程再造的必由之路
在數字化環境下，企業之間處於縱橫交錯的網路關系，面對分散的網路節點，整合多方資源的平台型產業組織應運而生，企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網路化轉變，使得傳統企業之間競合方式趨於生態化、平台化。如，GE與蘋果達成合作，把Predix平台的開發工具和微服務開放給蘋果，吸納開發者加入工業APP開發，這將幫助把Predix平台打造成一個工業領域超級商店、一個知識交換中心，促進基於平台的開源社區生態繁榮。如，阿里雲依託「ET工業大腦」平台，集聚江蘇省內30家信息服務企業技術能力，為300家製造企業提供系統解決方案服務，推動大中小企業的合作從簡單的技術傳遞向可交易、可協作的服務生態轉變。
各項經濟社會活動與數據的產生、傳輸和使用密不可分，數據作為獨立的生產要素在價值創造過程中加速流動，數據流動強調信息系統的互聯互通和綜合集成，挖掘了智慧組織、管理與服務的新價值。信息技術的發展使得數據的流動不必再遵循自上而下或自下而上的等級階層，這種無差別、無層次的數據流動方式極大地顛覆了企業傳統的金字塔型管理模式，驅動企業組織結構的變革、業務流程的優化和工作內容的創新，企業組織管理逐漸由以流程為主的線性範式向數據驅動的扁平化協同化範式轉型，形成信息高效流轉、需求快速響應、創新能力充分激發的組織新架構。
4. 如何避免企業信息孤島
先說企業信息孤島是怎麼形成的？
很多企業在發展過程中，會根據不同時期的發展需求購置軟體系統和硬體設備，久而久之這些軟硬體就會留存下來，並且一起使用。它們在生產中並不會產生不良影響，反正就是大家各干各的唄。但是呢，有一個弊端，因為品牌不同、型號各異，所以這些軟硬體是無法進行數據共享的，這就導致了大家互不搭理、各自為營。這樣的軟硬體，每個公司少說也有十幾套，為了維護他們就需要增加人員，這就在信息化高速發展的今天十分拉胯，用人成本高昂而持久，利潤就不斷被削弱，管理上無法統一，這就是所謂的信息孤島。
如何解決呢？
有一個笨辦法，就是把現存軟硬體全部換掉，換成同一品牌的，大家都是一類的自然就互通了。但是這樣做的代價就是成本高，而且大批更換費時間比較長，影響企業生產，可以說對企業的傷害是致命的。
那麼，有沒有一種辦法可以不用換設備也能打通這些軟硬體系統的呢？
有，用工業大腦！工業大腦里有一項專門解決信息孤島的技術叫工業數據鏈，它秉持著兼容而非替代的理念，通過對接與融合各類異構系統的方式，不斷沉澱企業生產經營大數據，支持HTTP、TCP、MQTT、OPC-UA、RPC、Sigfox、Modbus等數十種通訊協議，可連接與融合各類軟硬體系統。
工業數據鏈技術可以對各種系統、各類設備上採集和發送的數據進行統一的數據轉換、編碼和解碼。能將企業的每套軟體、每台設備、每個工位、每項業務、每位客戶、每位供應商、每名員工都連接起來，融為一體，從此再無「信息孤島」。各項業務有序流轉，各種單據、各類數據、各項指令在各類軟硬體系統和業務環節之間有序傳遞。
5. 企業轉型該怎樣做
其實轉型並不需要資金（產品品種不變），比如：管理方式轉型，思想方式轉型等等。以下主要闡述轉型相關的問題：
一、企業轉型升級所帶來的問題，有可預見性的和不可預見性的
轉型之初，應切實做好自身對於轉型後認識，即包括：1）轉型前後的企業在市場中的可能會的定位、風險；2）轉型前後，公司內部所欠缺和和所溶合部分，包括部門單位、人員、崗位新定義；3）轉型之後，公司現有的體制和規章會有哪些先建性調整和預防；4）如何將轉型前後之間緩和期最大化地優化和縮短。
二、所遇到的困難及其幫助，因困難自身的不可預見性和偶然性而隨機不定，當然問題也是自然而然會產生，究其不同類型的問題，可作定性定量分析：
1）首先是公司內部還是外部問題
2）內部問題——是人員、部門、方法、工藝、大小團體，還是個別人的不穩定，如果是，應有針對性，當斷則斷，先有預備後有後備，先有思想後有行動，先有問題後有解決，先有解決後有保留，先有行動後有補充，先有繁難後有簡易，總之，內部問題內部解決，不可解決的話，盡量稍微調整以達磨合，實在不行，當機立斷，不可過長。
3）外部問題——是市場、物流、資金、上層管理鏈，還是公司目前決斷有誤，如果什麼都是問題，則從基本到全面，從大體到細小，問題自身是個戰略定位與調試修復的過程，要有最基本敬業精神遇山開山、遇河搭橋。
4）內外不清——因為某些問題不好具體定義為企業內部可以決定，還是外部來安排，那麼就得穩定求險、適中求改。
三、企業用工難，尤其是基層操作人員，隨著地域薪資福利差別越來越小、企業間選擇人力資源縮小，那麼帶動用工荒就不可避免。要解決此類問題，要通過多方渠道，廣納員工源，提高利益性，更改用工類型來解決。在企業之間競爭，要參考自身企業內部員工的承受心態，在變化中，得以臨時的解決，尋找暫時的突破口。最終需要的是提高企業自身領導意識，提高工藝技術性，提高人員利用率，縮小和彌補高工資額的差距。
6. ET大腦的ET是什麼意思
ET工業大腦是阿里雲2017年3月29日上午，阿里雲在雲棲大會·深圳峰會宣布推出的人工智慧技術。ET工業大腦在協鑫的工廠里，通過分析上千個參數，來優化光伏切片的精密工藝。
中文名
ET工業大腦
外文名
Instrial Brain
發布單位
阿里雲
發布時間
2017年3月29日
發布地點
雲棲大會·深圳峰會
產品發布
2017年3月29日上午，阿里雲在雲棲大會·深圳峰會宣布推出ET醫療大腦和ET工業大腦，同期發布的還有用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智慧技術的機器學習平台PAI2.0[1]。