ai工業該怎麼說

1. 人工智慧與工業設計的關系

人工智慧與工業互聯網的結合是大勢所趨，現在只是剛剛開始。如果AI不能在工業落地，那麼人工智慧賦能生產力就只會是夢想。
人工智慧與工業互聯網的結合是大勢所趨
工業上也有IT技術，包括感測器、執行器、監控與數據獲取系統SCADA、製造執行系統MES、可編程邏輯控制器PLC。工業上OT技術包括材料、機器、方法、測量、維護、管理、模型，這兩者需要結合，否則工業互聯網還是「兩張皮」。
靈活、高效和節能的方式運作。工業人工智慧中需要融合數據技術（DT）、分析技術（AT）、平台技術（PT）和運營技術（OT）等技術。工業領域主要以企業私有資料庫為主，規模有限，要實現人工智慧與製造業的深度融合，就必須要在製造業領域加強數據獲取與整合，企業必須切實做到數字化轉型，大力發展工業互聯網。02人工智慧技術的歸類
人工智慧技術怎麼在工業上應用？先要明確AI的應用分類。
人工智慧我們可以分成感知、理解、行動，具體又包含視覺分析、語音處理、知識表達、機器學習，其目的是為了提升效率、降低成本、改進客戶體驗、促進技術創新。對於傳統的製造業企業來說，如果想做到人工智慧的融合落地，企業首先要收集數據，這就需要比較好的感測器、物聯網等，但是大部分企業都不具備。
傳統製造業不擅長信息技術的研發，但有些信息技術領域的公司是願意進入傳統產業領域的，與製造企業共同為生產力賦能。人工智慧在工業的應用，包括質量分析、裝備診斷、能源能效管理、采購管理、製造銷售等環節，都可以派上用場

2. 大概需要多少年AI技術可以應用於工業生產中會以什麼形式出現

大概需要多少年AI技術可以應用於工業生產中？會以什麼形式出現？

各位網友們大家好，AI這個詞想必大家都不陌生。我們處於一個互聯網高速發展的時代，AI也隨著時代的進步從而出現，那麼大概需要多少年AI技術可以應用於工業生產中，又會以什麼形式出現呢？

其次就是AI會以一種什麼樣的形式出現。我認為首先就會以流水線生產為主要的形式出現。因為現在大部分的工業產品都是以流水線的生產為主，而現在流水線工人一般都是干著低效率的體力勞動，那麼這個時候如果AI可以代替他們，就會節省勞動成本，從而擴大效力。

3. AI在工業上的應用之缺陷識別

說起AI，大家想到的可能是非常高大上的事物，或者覺得AI是無所不能的。實際上，AI的門檻比想像得要低得多。 AI是英文Artificial Intelligence的縮寫，中文叫人工智慧。

從其定義來說，確實是可以無限擴展。但從其研究 領域來看，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等等。其他可能比較高大上，但圖像識別離我們的生產生活相對比較近。按這樣的領域劃分，只要能夠實現圖片識別就可以稱之為AI技術。如常見的刷臉，停車場的車牌識別，違章抓拍等等都可以歸為AI技術。這樣一來，是不是感覺AI的檔次低了很多，這也是為什麼明明是平平無奇的產品，會冠以AI、人工智慧的名頭。

雖然AI很接地氣，圖片識別離我們很近，但並不表明技術水平真的很低。圖片識別在工業上有個大有作為的領域，就是缺陷識別。缺陷識別就是普通質檢員的工作，應用了AI技術後，部分行業的質檢員有點危機了。從應用場景看，其他跟車牌識別一樣，拍一張照片給出是否合格，不合格的給出缺陷。

要實現這樣的功能，先要將缺陷的分類制定標准，然後訓練、判定準確率。這是一個很難的過程，可能比培訓一個合格的質檢員困難多了，而且還不知道是否會成功。所以，僅有簡單技能的普通質檢員會存在淘汰的風險，勇於 探索 、善於總結的質量從業者仍然是稀缺的。目前而言，訓練人工智慧是需要專業技術人員擔當的，隨之產生了人工智慧訓練師這樣的崗位。一旦訓練成功，那就是可以無限復制的了。當然，這樣的識別應用范圍是有限的，對於外觀的檢查比較有效。