❶ 多輪融資！高瓴創投為工業「智慧大腦」建造輸送源源不斷的能量
作為工業製造的「大腦」，工業軟體的創新與研發一直都是實現工業智造目標的重要一環。雖然工業軟體在軟體領域內的佔比並不高，卻是爆發力十足。一個敏捷的、睿智的「大腦」不僅可以洞悉先機，更可以運籌帷幄。做大做強工業軟體，相當於為實體經濟的發展構建一個更精明的「大腦」。而對這一領域，高瓴創投一直是股權投資機構中積極的推動中。
資料顯示，高瓴創投已經兩輪領投了深圳十灃 科技 有限公司。十灃 科技 致力於多物理場模擬和數字孿生技術的研發與工程應用，旨在打造國內高端工業模擬軟體。工業模擬軟體的出現，可以大大降低工業生產過程中的試錯成本，它的技術設計難度高，且應用要求復雜，目前國內能掌握自主研發技術的企業鳳毛麟角，十灃 科技 就是其中之一。
高瓴創投相關負責人表示，擁有自主可控的工業軟體不僅是當下突破「卡脖子」困境的剛需，更是我國工業長期發展的基礎設施。這其中，工業模擬軟體的研發，尤其需要包括數值演算法、先進物理模型、硬軟體融合技術等在內的強大且持續的智力創新。而十灃 科技 的優勢首先是創始團隊的優勢、人才的優勢。
在工業軟體領域中，高瓴創投偏好「投早投新」。無論十灃 科技 、沛岱 汽車 還是深勢 科技 ，都是一些意氣風發的超級「新秀」。這些企業雖然掌握了核心技術，但缺乏有效渠道及資金支持，高瓴為其提供了早期+長期的融資支持，協助其走得更穩，更快。
❷ 什麼是工業1.0，工業2.0，工業3.0和工業4.0
工業1.0是機械製造時代，即18世紀引入的機械設備製造時代；時間大概是18世紀60年代至19世紀中期。
就是通過水力和蒸汽機實現工廠機械化。這次工業革命的結果是機械生產代替了手工勞動，經濟社會從以農業、手工業為基礎轉型到以工業、機械製造帶動經濟發展的新模式。那時的機械設備還沒有
電氣自動化控制
的概念。
工業2.0是電氣化與自動化時代，即20世紀初的電氣化與自動化時代；時間大概是19世紀後半期至20世紀初。
也就是在勞動分工基礎上採用電力驅動產品的大規模生產；因為有了電力，所以才進入了由 繼電器、電氣自動化控制
機械設備生產的年代。這次的工業革命，通過零部件生產與產品裝配的成功分離，開創了產品批量生產的高效新模式。
工業3.0是電子信息化時代，即20世紀70年代開始並一直延續至現在的信息化時代。
在升級工業2.0的基礎上，廣泛應用電子與信息技術，使製造過程自動化控製程度再進一步大幅度提高。生產效率、良品率、分工合作、機械設備壽命都得到了前所未有的提高。在此階段，工廠大量採用由
PC、PLC/單片機等真正電子、信息技術自動化控制的機械設備進行生產。自此，機器能夠逐步替代人類作業，不僅接管了相當比例的「體力勞動」，還接管了一些「腦力勞動」。
工業4.0概念是德國政府2013年 《高技術戰略2020》
確定的十大未來項目之一，並已上升為國家戰略，旨在支持工業領域新一代革命性技術的研發與創新。
❸ 工業機器人的技術原理是什麼
工業機器人的技術原理：
機器人控制系統是機器人的大腦，是決定機器人功能和性能的主要因素。
工業機器人控制技術的主要任務就是控制工業機器人在工作空間中的運動位置、姿態和軌跡、操作順序及動作的時間等。具有編程簡單、軟體菜單操作、友好的人機交互界面、在線操作提示和使用方便等特點。
關鍵技術包括：
(1)開放性模塊化的控制系統體系結構：採用分布式CPU計算機結構，分為機器人控制器(RC)，運動控制器(MC)，光電隔離I/O控制板、感測器處理板和編程示教盒等。機器人控制器(RC)和編程示教盒通過串口/CAN匯流排進行通訊。機器人控制器(RC)的主計算機完成機器人的運動規劃、插補和位置伺服以及主控邏輯、數字I/O、感測器處理等功能，而編程示教盒完成信息的顯示和按鍵的輸入。
(2)模塊化層次化的控制器軟體系統：軟體系統建立在基於開源的實時多任務操作系統Linux上，採用分層和模塊化結構設計，以實現軟體系統的開放性。整個控制器軟體系統分為三個層次：硬體驅動層、核心層和應用層。三個層次分別面對不同的功能需求，對應不同層次的開發，系統中各個層次內部由若干個功能相對對立的模塊組成，這些功能模塊相互協作共同實現該層次所提供的功能。
(3)機器人的故障診斷與安全維護技術：通過各種信息，對機器人故障進行診斷，並進行相應維護，是保證機器人安全性的關鍵技術。
(4)網路化機器人控制器技術：當前機器人的應用工程由單台機器人工作站向機器人生產線發展，機器人控制器的聯網技術變得越來越重要。控制器上具有串口、現場匯流排及乙太網的聯網功能。可用於機器人控制器之間和機器人控制器同上位機的通訊，便於對機器人生產線進行監控、診斷和管理。
❹ 高瓴接連出手的「核心工業軟體」是什麼
在軟體行業中，工業軟體只佔很小的比例，卻是工業製造的大腦和神經，堪稱工業領域的「皇冠」。而在「卡脖子」清單中，工業軟體和芯半導體片是同時擊中中國製造的「軟」「硬」兩把利劍。但晶元萬眾矚目，相反工業軟體作為我國向「製造強國」邁進中最大短板卻未引起 社會 各方足夠重視。
但最近，這個行業也引起了頭部投資機構的關注。
發力CAD、CAE，領投卡倫特、十灃
近期，高瓴創投獨家領投了核心工業軟體、CAD軟體「卡倫特」。成立於2014年的卡倫特，獨立自主研發了雲原生CAD智能設計軟體的幾何引擎。
CAD軟體作為工業軟體體系中最關鍵、難度最高的研發設計類軟體，需要大量學科知識的積累與融入，這造成了其壁壘極高、產品實現難度也高，長期以來為國際巨頭——包括西門子、達索、歐特克等歐美公司所壟斷的局面。
而卡倫特 科技 從研發第一天起就以CAD協作設計和人工智慧為突破口進行研發，解決了傳統CAD從0開始設計、知識復用難度大、協作困難等問題。
作為基於雲計算的智能軟體，能通過在線協作的方式實現更高效的流程設計。在工業設計軟體實現了「彎道超車」，突破我國工業軟體「卡脖子」的困境。
目前，卡倫特在雲端智能CAD平台這全新一賽道穩居頭部。
在高瓴合夥人黃立明看來，由工業大國向工業強國邁進過程中，自主可控的工業軟體不僅是突破「卡脖子」困境的剛需，更是我國工業長期發展的基礎設施。CAD平台市場規模大、前景廣闊，與此同時產品實現難度高、壁壘強。而卡倫特團隊在這一領域實現了可貴的突破，以AI智能為發力點，產品通過獨特優勢切入市場，是真正以技術創新實現「國產替代」的代表性企業。
除了投資CAD，高瓴還低調投資了工業軟體中另一個核心的技術：CAE，即工業模擬軟體。
CAE（Computer Aided Engineering，計算機輔助工程）軟體是工業軟體裡面開發難度最大的一款。即把設計出來的產品，通過軟體進行模擬分析，這可以為工業產品節約巨大的試錯成本。
簡單的說，小到一部手機的出廠、大到一架飛機是否有足夠韌性來吸收撞擊產生的能量，都必須用 CAE 軟體來模擬試驗。
天眼查顯示，深圳十灃 科技 有限公司（簡稱十灃 科技 ）今年已獲得高瓴創投A輪投資。十灃 科技 為中國科學院陳十一院士2020年創立，但其核心團隊組建、核心軟體研發早在2012年就起步。
歷經近10年磨礪，目前，十灃 科技 自主開發的CAE，已成功應用於航空航天、電子電器、機械製造、清潔能源等眾多領域，成為高端裝備產業自主可控研發平台或技術解決方案的重要選擇。
陳十一院士指出，在諸如機器人製造這樣高價值、高端工藝領域，因其交叉性極強，信息處理系統與物理系統需達到深度融合，高性能模擬軟體貫穿機器人軟硬體開發的各個環節，我國必須迎頭趕上。CAE軟體產業的唯一出路，就是培育自主品牌並在市場上佔有一席之地。這是參與國際競爭的關鍵，是提高國家競爭力進而保障國家安全的關鍵。
數字化、智能化加倉工業軟體領域
實際上，高瓴在工業軟體的布局並非從近期才開始。僅以高瓴創投公眾號披露為例，可以看到，7月以來，其密集出手、加輪了全應 科技 、深勢 科技 、數益工聯。
譬如，高瓴創投2019年A輪領投企業全應 科技 ，今年9月宣布完成數億元B輪融資，高瓴創投持續跟進。
全應 科技 是一家聚焦於熱電智能化的工業互聯網企業。其自主研發的全應熱電雲，以工業大數據和人工智慧技術為核心，建立雲+邊+端的可信工業互聯網架構，在線動態構建熱電系統端到端數字孿生模型，有效提升熱電生產效率，為熱電企業創造節煤降耗、碳排減少。
全應 科技 創始人夏建濤博士表示，「以數字 科技 推動我國工業轉型升級是我國工業從『大』邁向『強』的重要抓手。全應 科技 自創立以來，立志於將智能 科技 與傳統工業深度融合，以工業互聯網平台方式為高能耗流程工業提供節能降耗解決方案。」
再往前，8月26日，數益工聯也宣布完成數千萬人民幣Pre-A輪融資，本輪融資由高瓴創投獨家領投。此輪融資資金將用於產品持續深化與迭代，構建全球領先的工業數字化軟體團隊。
數益工聯致力於打造基於數據流+價值流的離散製造業工廠數字化軟體；應用新一代的物聯網技術與豐富的現場交互手段，為離散製造業客戶的數字化升級提供從規劃到實施落地的端到端工廠級解決方案；打造行業與客戶的工業數據平台，持續提供數據智慧服務。
而8月5日，高瓴創投則領投了深勢 科技 數千萬美元A輪融資。深勢 科技 「以新一代分子模擬平台為代表的科學計算平台的建設，以及相關技術在葯物、材料設計等場景的落地」，是一家專注於解決微尺度工業設計難題的企業。
工業軟體「蓄勢待發」，高瓴要啃「硬骨頭」
從高瓴今年的投資不難看出，其正在加速硬 科技 領域的布局。
從圍繞光伏、動力電池的新能源板塊，到從上游開始對晶元的全鏈條布局，再到以今年7月上市的成功上市的怡合達為代表的先進製造，到如今的工業軟體領域，高瓴顯然是有計劃地要啃下「硬骨頭」。
中國的工業軟體市場長期被歐美軟體巨頭壟斷，據分析，國產工業軟體較國際最高水準「落後達30年」。事實上，我國工業軟體起步並不晚，但由於中途我們「重硬輕軟」、忽視了軟體化建設，致使我國自主工業軟體的發展在20世紀90年代後止步不前，國產工業軟體市場佔有率，從一度高達25%萎縮到目前不足5%，在一些關鍵領域甚至全軍覆沒。
如今，智能製造和「工業4.0」正越來越聚焦於數字化設計、數字化工廠和數字化運營服務。數字建模和模擬、CAD計算機輔助設計和CAE計算機輔助模擬等核心工業軟體，已成為數字化工業背後不可或缺的支柱。
而隨著「工業4.0」等進程的加快，對工業軟體的需求也不再是單一軟體產品，而是向著包含多方面的整體解決方案轉變。這對於國產工業軟體提供商來說是個縮短與國際巨頭差距的機遇。這同時也意味著，國內軟體企業需要改變加快研發步伐。高瓴等一眾資金的加入，一定程度上將緩解工業軟體研發的資金壓力，另一方面，也意味著國產工業軟體的發展潛力正在得到市場的積極響應。
❺ ET大腦的ET是什麼意思
ET工業大腦是阿里雲2017年3月29日上午，阿里雲在雲棲大會·深圳峰會宣布推出的人工智慧技術。ET工業大腦在協鑫的工廠里，通過分析上千個參數，來優化光伏切片的精密工藝。
中文名
ET工業大腦
外文名
Instrial Brain
發布單位
阿里雲
發布時間
2017年3月29日
發布地點
雲棲大會·深圳峰會
產品發布
2017年3月29日上午，阿里雲在雲棲大會·深圳峰會宣布推出ET醫療大腦和ET工業大腦，同期發布的還有用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智慧技術的機器學習平台PAI2.0[1]。
❻ 如果將人體與工業機器人各部分進行對應,就是把_________比作人的大腦,_____
驅動子系統是機器人的肌肉，能源子系統是機器人的心臟，那麼控制和決策子系統就是機器人的大腦
❼ 工業機器人定義是什麼
從廣義的定義來說，能替代人類完成某項工作的，都屬於機器人，我們現在通常說的工業機器人，就是機械手臂。
❽ 國內工業控制軟體的發展如何
目前來說，國產的工控軟體相比國外市場，個人認為性價比會更優越，功能也比較完善，而且更適用於國內的工業生態環境。從國家宏觀發展角度來看，未來會大力發展工控軟體和智能工業化。當然，國內的工控軟體還是要不斷進步和技術發展。如今，國內工控軟體還是挺多的，亞控科技算是比較老牌了，組態王更是國產組態軟體第1個品牌，國內裝機量第一、用戶數第一、佔有率第一，在市場的份額佔比挺高。還不明白自己網路下。
❾ 產業大腦 有沒有資助
產業大腦有資助
「產業大腦」作為新一輪產業界數字化改革的新方向、新目標的提出,標志工業互聯網、工業大數據、工業人工智慧等方面發力。同時工業互聯網也提升政府側高質量經濟發展層面的決策能力，為支撐的產業大腦成為引領產業結構調整和現代化經濟體系建設的重要中樞,在新智造服務、新生態構建、精細化研判、政策工具閉環等方面推動產業的高質量發展。
擁有數據採集功能，支持1500餘個廠家、5000餘種設備；支持半導體設備專用SMT數據接入能力：支持SECS/GEM協議通訊軟體；CNC、MDC、機器人方面的數據接入能力；支持定製開發非標設備數據採集，能更高效的解決數據採集的問題。