工業安全如何推動

Ⅰ 工業安全包括哪些方面

主要包括八方面：
1、安全技術措施工程建設支出；
2、安全設備、設施的購買、更新和維護支出；
3、安全應急救援器材、設備和現場作業人員安全防護物品支出；
4、安全檢查與評價支出；
5、重大危險源、重大事故隱患的評估、整改、監控支出；
6、安全生產宣傳、教育和培訓及進行應急救援演練支出；
7、勞動防護用品配備支出；
8、其他保障安全生產直接相關的支出。

工業安全

工業化的推進在為人類生活提供豐富物質的同時，也逐漸成為威脅人身安全的「殺手鐧」，生產事故的頻發使得安全生產這一話題越來越受到關注。為確保工廠生產過程的安全，安全儀表系統（SIS）在保障過程工業安全方面已經成為主力軍。

為什麼需要安全？
現在，操作人員和用戶無論是在工作或空閑時間、白天或黑夜都永遠被復雜技術所包圍。因此，用戶應該會發現這些設備並不復雜，操作起來很安全。自動化機械設備的安全性在這方面起到了越來越重要的作用。正確運用標准和指令至關重要。
在每千個動作中，會產生一個影響人身安全的故障。這種情況通常在有壓力的情況下發生，整個流程需要停止來修復設備的故障。當拆卸在操作期間卡殼的部件可以避免復雜的設備重啟流程時，還包括拆除互鎖設備。科學研究表明：一半的致命工業事故都可以歸結於操作人員的行為所造成!
30% 到40% 的事故間接成本都可以避免：致命的工業事故還只是冰山一角。還有很多傷害相對較小的事故。這就是跡近事故分析成為職業安全防護的重要部分的原因。
2有哪些工業安全產品？
工業安全的產品種類較多，主要可以分為以下幾個類別：
安全控制器、安全開關、安全光幕、安全柵、安全繼電器、報警裝置、防爆產品、防雷/浪涌保護器、ESD、安全網路
人機安全的通用標准
機械設備安全的基礎：通用標准包含有機械設備安全設計、策略和操作的必要信息。
EN 1050機器安全 － 風險評估原則
根據機器指令條款，機器製造商必須進行危險評估，以此確定其機器可能遇到的所有危險。然後製造商必須根據風險評估設計和製造機器。
根據機器指令條款，此要求同樣適用於擔當製造商職責的相關人員。例如將設備相互連接起來或對設備進行升級或改裝，都應該進行危險評估。
降低風險的反復過程
EN 1050 包含機器的「風險評估原則」。風險評估是以系統方式對機器相關危險進行檢查的一系列邏輯步驟。
機器的危險變化多樣。因此，不僅需要考慮機械的碾壓和切割危險，而且必須考慮高溫和觸電以及輻射危險。
在風險評估結果出來後，根據EN ISO 12100，接下來採取降低風險措施。因此必須在計劃階段之前及其期間以及機器或設備安裝完成後進行風險降低。
每次重復此評估，就會最大限度降低危險並實現安全措施。
這些方法可以作為綜合分析的一部分。EN 954是針對控制系統安全相關部分的評估，是從EN 1050 標准基礎上發展而來的 。
EN ISO 12100-1安全機器的製造原理
EN ISO 12100 用於為設計人員提供總體看法和實踐准則。其幫助您生產符合安全要求的機器。同時它還提供製訂更多安全標準的方法。在機器指令目錄下EN ISO 12100取代了EN 292。
EN ISO 12100 標準的內容
機器安全概念注重機器在其使用壽命期間履行既定用途的能力，無論風險是否充分降低。EN ISO 12100 第一部分的目的是規定基本危險，以幫助設計人員認別相關重要危險。這些是機器可能發生的危險。如下的是必須考慮到的危險：
機械危險電氣危險高溫危險噪音產生的危險振動產生的危險輻射產生的危險材料和物質產生的危險在機械設計過程中忽略人體工程原理而產生的危險。
通過風險分析進行風險評估
設計人員一旦發現了其他潛在的機器危險（永久危險和意外危險），那麼必須根據量化系數估計各個危險的風險。那麼他必須決定風險評估結果是否意味著需要降低風險。
機械安全第一步：風險評估
風險評估是機械安全關鍵 其為實現高效且經濟的降低風險措施鋪平了道路。 操作者和維護人員進行的很多活動存在著極高的風險。
通常引起的事故的因素只有幾條。 如果您需要製造、改裝或連接機械，妥善的風險評估是安全地設計機械，或確定必要的防護措施的最重要基礎條件。

Ⅱ 物聯網和計算機視覺如何提高工業安全

在我們的日常生活中隨處都有計算機視覺技術，從手機游戲機可以識別您的手勢，可以自動將焦點放在人身上等。計算機視覺正在影響我們生活的許多領域。

事實上，計算機視覺在商業和國防中使用方面有悠久的歷史。可以在各種光譜范圍內感測光波的光學感測器被部署在許多應用中：如製造中的質量檢測，環境管理的遙感或在戰場上收集智能的高解析度相機。這些感測器中的一些是靜止的，而其它感測器連接到諸如衛星，無人機和車輛是在移動物體上。

在過去，許多計算機視覺應用程序僅限於某些封閉平台。當與IP連接技術相結合時，他們創建了一組新的應用程序計算機視覺，加上IP連接，高級數據分析和人工智慧，將成為彼此的催化劑，從而在物聯網(IoT)創新和應用方面帶來革命性的飛躍。

推動計算機視覺的多領域的進步

視覺環境設計

視覺或視力是五種人類感覺中最發達的。我們每天都用它來識別我們的朋友，在我們的路上發現障礙，完成任務和學習新事物。我們通過我們的視覺來識別我們周圍的環境。有路牌和信號燈幫助我們從一個地方到另一個地方。通過識別環境標識找到我們所要到達的地方。鑒於視覺的重要性，將其擴展到計算機和自動化系統，實現了視覺應用大飛躍。

什麼是計算機視覺

計算機視覺從捕獲和存儲圖像或一組圖像的技術開始，然後將這些圖像轉換成可以進一步執行的信息。它由多種技術組合(圖1)組成。計算機視覺工程是一個跨學科領域，需要在許多這些技術中跨職能和系統專長。

例如，Microsoft Kinect使用3D計算機圖形演算法來實現計算機視覺來分析和理解三維場景。它允許游戲開發人員將實時全身運動捕捉與人造3D環境進行合並。除了游戲，這在機器人，虛擬現實(VR)和增強現實(AR)應用等領域開辟了新的可能性。

感測器技術的進步也在傳統攝像機感測器以外的許多層面迅速發展。最近的一些例子包括：

•紅外感測器和激光器結合起來感測深度和距離，這是自駕車和3D地圖應用的關鍵推動因素之一

•非侵入式感測器，可跟蹤醫療患者的生命體征，無需身體接觸

•高頻攝像機可以捕捉人眼不能察覺的微妙動作，以幫助運動員分析其步態

•超低功耗和低成本的視覺感測器，可長期部署在任何地方

圖3.無人機收集圖像的植被指數

這些只是計算機視覺如何大大提高許多領域的生產力的一些小例子。我們正在進入物聯網進化的下一個階段。在第一階段，我們專注於連接設備，聚合數據和建立大型數據平台。在第二階段，重點將轉移到通過計算機視覺和深度學習等技術使「事物」更加智能，從而產生更多可操作的數據。

挑戰

使技術更加實用，經濟的問題需要克服許多問題：

嵌入式平台需要集成深層神經設計。圍繞電力消耗，成本，准確性和靈活性制定困難的設計決策。

行業需要標准化，以允許智能設備和系統相互通信並共享元數據。

系統不再是被動的數據收集器。他們需要以最少的人為干預對數據採取行動。他們需要自己學習和即興。整個軟體/固件更新過程在機器學習時代具有新的意義。

黑客可能會利用計算機視覺和AI中的新安全漏洞。設計人員需要考慮到這一點。

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Ⅲ 如何構建工業互聯網安全體系

2018年中國工業互聯網行業分析：萬億級市場規模，五大建議構建安全保障體系

工業互聯網安全問題日益凸現

工業互聯網無疑是這個寒冬中最熱的產業經濟話題。「BAT們」視之為「互聯網的下半場」，正在競相「+工業」「+製造業」而工業企業、製造業企業們也在積極「+互聯網」，希望藉助互聯網的科技力量，為工業、製造業的發展配備上全新引擎，從而打造「新工業」。

不難看出，工業互聯網正面臨著一個重要的高速發展期，預計至2020年將達萬億元規模。但與此同時，工業互聯網所面臨的安全問題日益凸現。在設備、控制、網路、平台、數據等工業互聯網主要環節，仍然存在傳統的安全防護技術不能適應當前的網路安全新形勢、安全人才不足等諸多問題。

工業互聯網萬億級市場模引發安全隱患

據前瞻產業研究院發布的《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2017年中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元，預計2017年到2019年，產業規模將以18%的年均增速高速增長，到2020年將達到萬億元規模。隨著國家出台相關工業互聯網利好政策，中國工業互聯網行業發展增速加快，截止到2018年3月，中國工業互聯網平台數量超250家。世界各國正加速布局工業互聯網，圍繞工業互聯網發展的國際競爭日趨激烈。

預計2020年我國工業互聯網產業規模將達到萬億元

數據來源：公開資料、前瞻產業研究院整理

一方面，加快工業互聯網發展是製造業轉型升級的必然要求;另一方面，工業互聯網是構築現代化經濟體系的必然趨勢。

工業互聯網是深化「互聯網+先進製造業」的重要基石，也是發展數字經濟的新動力。發展工業互聯網，實現互聯網與製造業深度融合，將催生更多新業態、新產業、新模式，創造更多新興經濟增長點。

伴隨著工業互聯網的發展，越來越多的工業控制系統及設備與互聯網連接，網路空間邊界和功能極大擴展，以及開放、互聯、跨域的製造環境，使得工業互聯網安全問題日益凸顯：

1、網路攻擊威脅向工業互聯網領域滲透。近年來，工業控制系統漏洞呈快速增長趨勢，相關數據顯示，2017年新增信息安全漏洞4798個，其中工控系統新增漏洞數351個，相比2016年同期，新增數量幾乎翻番，漏洞數量之大，使整個工業系統的生產網路面臨巨大安全威脅。

2、新技術的運用帶來新的安全威脅。大數據、雲計算、人工智慧、移動互聯網等新一代信息技術本身存在一定的安全問題，導致工業互聯網安全風險多樣化。

3、工業互聯網安全保障能力薄弱。目前，傳統的安全保障技術不足以解決工業互聯網的安全問題，同時，針對工業互聯網的安全防護資金投入較少，相應安全管理制度缺乏，責任體系不明確等，難以為工業互聯網安全提供有力支撐。

如何構建工業互聯網安全體系?

那麼，如何鑄造工業互聯網的安全基石，加快構建可信的工業互聯網安全保障體系呢?

1、突破關鍵核心技術。要緊跟工業互聯網最新發展趨勢，努力引領前沿技術和顛覆性技術發展。

2、推動工業互聯網安全技術標准落地實施。全面推廣技術合規性檢測，促進工業互聯網產業良性發展。

3、完善監管和評測體系。

4、切實推進工業互聯網安全技術發展。加強全生命周期安全管理，構建覆蓋系統建設各環節的安全防護體系。

5、聯合行業力量打造工業互聯網安全生態。

在工業互聯網的安全防護能力建議：

1、頂層設計：出台系列文件，形成頂層設計;

2、標准引導：構建工業互聯網安全標准體系框架，推進重點領域安全標準的研製;

3、技術保障：夯實基礎，強化技術實力;

4、系統布局：依託聯盟，打造產業促進平台;

5、產業應用：加強產業推進，推廣安全最佳實踐。

近年來，中國也陸續出台了《關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》等文件，明確提出工業互聯網安全工作內容，從制度建立、標准研製、安全防護、數據保護、手段建設、安全產業發展、人員培養等方面，要求建立涵蓋設備安全、控制安全、網路安全、平台安全、數據安全的工業互聯網多層次安全保障體系。

在國家政策以及業界的一致努力下，相信我國工業互聯網在取得快速發展的同時在安全層面的保障也會更上一層樓。