工業軟體是怎麼發展起來的

1. 國內工業軟體發展狀況怎麼樣工業軟體對智能製造有何重大作用

工業軟體:推動製造業由大變強的關鍵

工業軟體是現代工業的靈魂，代表著製造業先進生產力的發展方向。工業軟體強，國家製造業競爭力才能強。

工業軟體是國家製造業競爭力根本所在

發展工業軟體是推進智能製造的必要基礎。現代信息通信技術和製造技術深度融合是智能製造的關鍵所在，其中涉及硬體、軟體、網路、計算等多種技術和製造技術的融合，而工業軟體是其中最為關鍵的技術，無論是硬體、網路、計算等技術和製造工藝融合，都離不開軟體定義、編碼和封裝。

發展工業軟體是提升製造業國際競爭力的重要抓手。工業軟體的核心是工業基礎數據，有數據支撐的工業軟體功能才強大。例如，飛機、船舶等領域，工業軟體可以讓軟體模式測試和樣機測試做得一模一樣，大大降低樣機錯誤設計概率。目前製造業發達國家願意將大型高端裝備工廠建設在海外，設計、組裝、測試、維修等環節都願意輸出，正是由於工業軟體較好地保證了技術被充分應用的情況下，技術工藝又不被泄露。

發展工業軟體是推動製造業生產和商業模式變革創新的前提。企業研發設計、生產控制、組裝測試、售後運維、遠程服務等各環節信息化建設都離不開工業軟體的支撐，工業軟體定義了研發設計基礎理論體系、生產控制流程、產品組裝順序、產品測試機理、運維模式等等，甚至定義了製造業的商業模式，協同研發、個性化定製、網路製造、在線運維、分時租賃等新商業模式都離不開工業軟體支撐。

我國工業軟體發展存在的問題

製造業對國外工業軟體形成長期依賴，關鍵工藝流程和工業技術數據缺乏長期研發積累，製造業在一些領域呈現技術空心化。我國飛機、船舶、冶金、化工、生物醫葯、電子信息製造等重點製造領域長期以來習慣用國外工業軟體，對於背後的設計原理了解不夠，而且缺乏基礎工藝研發數據的長期積累，導致基礎技術原理數據積累存在明顯差距。國外根本不可能出售含有最新創新成果數據的工業軟體，能出售的工業軟體裡面固化的數據往往是上一代甚至上幾代的數據。

軟體業和製造業融合程度不高，大型製造企業缺乏主動布局，純軟體企業向工業軟體企業轉型難度大。純軟體企業進入工業軟體領域存在天然專業技術屏障，工業軟體不同於普通網路應用軟體，是工業流程和技術的程序化封裝，背後需要工業流程和龐大技術數據作支撐，這絕非純軟體公司單獨所能為。目前國內大型製造企業缺乏對智能製造時代工業軟體重要性的深度理解和認識，習慣於購買和應用國外企業的工業軟體，不會主動布局加強對企業關鍵核心工藝流程、工藝和技術的軟體化封裝，來提高工藝數據應用的便捷性和工業核心技術輸出的安全保障。

國內工業軟體市場被國外企業壟斷，國產工業軟體發展嚴重滯後，產業生態基礎還很薄弱。重點工業領域關鍵核心技術被國外企業掌握，關鍵核心工業輔助設計、工藝流程式控制制、模擬測試等軟體幾乎都是清一色的國外企業軟體。工業軟體研發需要生態系統作支撐，然而目前我國工業操作系統、工業軟體開發平台等重要國產工業基礎軟體是全產業鏈缺失，這也直接導致了運行於國產工業操作系統的國產工業控制應用軟體幾乎是空白。

工業軟體國內標准缺失，綜合集成應用程度不高，工業軟體作用發揮有限。近幾年來，西門子、通用電氣等大型製造企業都紛紛加大了工業技術和軟體技術融合力度，通過大力收購軟體企業，強化企業在智能工業時代的核心競爭力。目前國內工業軟體市場的事實標准都是由國外大型製造企業主導著，國外企業在標准上互掐，導致國內市場同時採用國外企業產品時，不同廠商產品程序兼容和互聯互通存在很大問題。由於我國在重點製造業領域的國產智能產品體系化程度不高，大部分情況都處於主動需求與對方產品互聯，因此只能被動遵守對方產品標准。

工業軟體對製造業模式的變革創新作用尚未發揮，製造業微笑曲線受制於工業軟體短板。由於國內工業軟體應用還普遍處在研發設計、工業控制等若干單項應用環節，貫穿整個製造業研發設計、流程式控制制等全環節的綜合集成應用還較少，不同廠商工業軟體程序兼容存在較大問題，工業軟體綜合集成效應尚未顯現。

推進工業軟體發展的相關建議

成立工業軟體產業投資基金，加大工業軟體產業扶持力度。鼓勵大型製造企業投資和並購國外工業軟體服務公司，促進技術引進、消化、吸收和再創新；工業信息服務工程公司發展標准化、通用型、平台型的行業工業信息服務軟體產品；工業大數據服務企業梳理、挖掘、共享和開放工業大數據；高等院校、科研院所製造業相關專業研究人員建立和開放工業技術工藝資料庫，為工業軟體開發提供公共數據支撐。

開展工業軟體服務企業認定等相關工作，實施更加優惠的工業軟體產業財稅、投融資、知識產權扶持政策。開展工業軟體服務企業認定專項工作，實施比軟體產業更加優惠的工業軟體產業稅收減免政策。分行業成立鋼鐵、冶金、船舶、飛機、汽車、高鐵、生物醫葯、電子信息製造等重點製造業領域若干工業軟體國家工程實驗室，鼓勵行業大型製造企業和軟體企業聯合牽頭成立。對於國內企業投資和並購國外工業軟體企業，簡化海外投資審批程序，實施相關稅收減免政策。對於工業軟體企業上市融資行為，降低上市准入門檻，對於面向工業軟體企業的投資行為，降低或減免相關稅收。對於經認定的工業軟體企業申請相關財政資金項目，在營業收入、繳納稅收、人才資源方面降低申請門檻。

以製造行業龍頭企業為核心組建行業工業軟體聯盟，打造工業軟體產業生態圈。發揮製造業各行業協會和軟體行業協會作用，鼓勵製造企業、軟體企業、工業數據分析企業等聯合成立細分行業工業軟體聯盟，加強工業軟體聯合開發和推廣應用。發揮工業軟體聯盟作用，重點推進鋼鐵、冶金、船舶、飛機、汽車等重點行業工業軟體的開發、推廣和應用力度。培育工業操作系統、工業資料庫、工業軟體開發平台、工業軟體編程語言等基礎軟體信息服務提供商。鼓勵高等院校、科研院所加強對工業操作系統、工業資料庫、工業軟體開發平台等基礎軟體平台關鍵技術研究，提倡產學研聯合攻關。加強工業軟體企業和互聯網企業的合作，鼓勵發展平台型、網路型工業軟體，為中小製造企業提供廉價的工業軟體雲服務。

加快制定工業軟體行業標准，推進製造業工業軟體綜合集成應用。制定工業操作系統相關標准，形成應用介面豐富多樣、運行安全高效、系統吞吐量大、響應時間小、容錯能力強、用戶界面友好、可移植的工業操作系統標准。制定工業資料庫相關標准，形成能支撐工業大數據存儲、高並發量連接、查詢範式多樣、搜索查找高效、技術安全可靠的工業資料庫標准。制定工業軟體開發平台相關標准，形成能支撐跨平台、應用介面豐富、編譯運行高效、程序安全可信、安裝部署快捷的工業軟體開發平台標准。制定工業軟體編程語言標准，形成一套標准、通用、高效、安全、可移植、易學的工業軟體編程語言標准，加大信息科技類院校教育力度。
（工信部賽迪研究院 陸峰博士）

2. 突圍工業軟體，誰是尖刀連

工業軟體大熱，萬象沸騰。但目前工業軟體的定義過於寬泛，其實造成了很多偽工業軟體的存在。我自己習慣於將工業軟體分為工業物理學軟體和工業管理學軟體。後者諸如ERP、SCM之類，並不是攻堅的重點。前者則以研發工具軟體如設計CAD、模擬CAE、電子自動化設計軟體EDA或者流程模擬軟體等為主，這些才是真正的硬骨頭。只有將工業軟體的定義聚焦到真正的工業內核上，才能有更好的發展。而當下過於寬泛的定義，無益於解決核心攻關問題。國內有一個軟體排行榜，Top10中製造業的只有華為、海爾、中興、浪潮和海信。這類軟體，基本都是嵌入式軟體。沒有這些軟體，硬體就不靈。但這些軟體，其實跟我們所擔憂的卡脖子軟體關系並不大。也不是本人關心的范疇。我們討論的還是能夠獨立服務的研製類工業軟體，這才是中國最需要突破的地方。

那麼，到底誰是工業軟體的攻堅者？目前來看，這個答案，似乎並不是那麼確定。正常而言，都是需要供應商來突破。但這種答案也似是而非。工業軟體的發展，從來不是一個單人比賽，它更像是一個接力賽。沒有基礎數學物理的研究，工業軟體就會缺少根基；而如果沒有用戶的反哺，工業軟體永無出頭之日。很多工業軟體敗就敗在沒有用戶。不是技不如人，而是用不如人。無用兵之地，則無神武之威。

那麼，工業軟體都是怎麼鍛造出來的？從 歷史 來看，主要有四個來源，分別來自大型工業企業、大學院所、工程和咨詢公司，以及企業家的創業行動。

工業軟體如輔助設計CAD、輔助模擬CAE最早都來自航空和 汽車 行業的內部。這兩個行業，成為工業軟體最有耐心的保姆。GE在上個世紀五六十年代開始研發最早財務軟體，成為第一家自研軟體的企業。而後，企業自研軟體成為一個時髦的事情。到後來，很多工業企業，紛紛加入到自研軟體的行列。而在CAD領域，這種現象尤其明顯。

後來這些軟體，慢慢地形成了商業化的能力，並掙脫工業企業的懷抱，成為專注於工業軟體的公司。當然，也不乏並購和消亡。

然而，這種工業軟體最早的發展源泉，其實有著特殊的 歷史 原因。最早的軟體商品化程度都很低，因為需求量也很低，沒有一家企業能夠靠著軟體而獨立存活。於是企業必須自行研發軟體，開發者本身也是大戶。模擬軟體ANSYS起源於西屋核電，EASY5起源於波音。

但是這條路，隨後就開始變得荒蕪。只有走進來，沒有重新來過，這是時代的選擇。當年一個企業有大型軟體是一種有核心競爭力的表現。而開發軟體也可以通過一班人馬，快馬加鞭地完成。而現在的軟體代碼，動輒數千萬行，關聯關系非常復雜，已經不是企業內部團隊所能維持得住的。如果無法同時實現對外銷售，這將是一個巨大的黑洞。

軟體開發是一種成本，維護則是另外一種高昂的成本。可以說，自研軟體的時代窗口已經永久性關閉。不太會有工業大企業堅持自己開發軟體。這是一條血路，因為維持一個系統太復雜了。福特 汽車 公司上個世紀90年代，曾經因為部門經理的個人喜惡而阻擋ADAMS軟體的引入，堅持自己開發一套多體動力學模擬軟體，因此吃盡苦頭，還耽擱了三四年的時間，最後還是要回頭擁抱ADAMS。

國內有著類似的情況。航空HAJIF、風洞基地的風雷軟體，一直還在苦苦支撐。盡管它們在內部起到了一定的作用，但終究無法與民用軟體技術打通，只能靠著國家昂貴的補液來實現持續更新。

總體而言，很多企業會自研一部分軟體，但都是小型軟體，很難不能擔當重任，也無法實現技術溢出。

當前，資金如此豐沛。很多國內的大型工業企業，又會重新考慮這條路徑。對於嵌入式軟體而言，無可厚非。正如頭號軍火商洛馬需要開發大量的機載軟體。但是，如果想開發國外工具替代類軟體，那將是一個很難啃的硬骨頭。

現在軟體都有高度復雜性，維護系統的費用高昂，使用者寥寥。工業軟體是知識疊羅漢，開發者、使用者疊加得越多，軟體越好用。一家再大的企業也無法承擔這種研發費用。更何況，工業軟體產值小到可憐。一個明智的決策者，不會選擇這條路。大型企業，從頭開始開發能夠商業化的大型工業軟體的時間窗口已經永久性地關閉。以前工業軟體相對簡單，孤膽英雄和明星團隊就可以搞定。但今非昔比，軟體復雜度且不說，是否成功具有高度不確定性，這絕不是國企現有的風險體制所能負擔的。工業軟體可能是一種在所有創新產品中最不穩定的工業品。而且投資周期長、投入大，但規模小，這種市場特性，很難是國有企業能夠解決的。

工業軟體跟大學院所有著天生親密的關系。這是由於工業軟體需要深厚的數學基礎、物理方程求解能力和計算機技術相互交融。這也使得很多工業軟體成為從大學流出來的聖火。而這些大學的資金，一開始幾乎全來自政府資助項目。而類似美國宇航局NASA有320多個國家實驗室，也都是各種工藝軟體的搖籃。這解釋了政府資金和工業軟體早期的關系。

目前在流程行業工藝模擬以及管道軟體中的英國AVEVA軟體（已經被施耐德電氣反向收購），最早是英國劍橋大學CAD中心的項目。一開始它也是從機械CAD開始，但後來逐漸走到以工廠廠房設計為主的方向，圍繞流程行業彎彎曲曲的管道閥門，創立了一個完全不同的方向。

而在非線性有限元計算聲名鵲起的Abaqus（2005年被達索系統收購），也同樣來自劍橋大學。豐富的數學、力學等基礎學科的昌盛，給英國帶來了許許多多的軟體公司。而在計算機輔助世界製造CAM領域，英國更是獨占前茅。類似達爾康（已經被歐特克收購）、EdgeCAM（已經被海克斯康收購）等都是昔日的佼佼者。

而在化工行業的流程模擬領域幾乎吃獨食的艾斯本Aspentech，正是從麻省理工學院的流程行業而來。在爆炸領域獨樹一幟的Ls-Dyna，則來自美國國家實驗室利弗莫爾。而最早在CAE軟體和電子設計自動化軟體EDA的開創性工作中，伯克利分校起到了重要的作用。當時他們的源代碼曾經慷慨地四處贈送。中國很多早期的CAE火種，都是這些源碼的受益者。

但在中國，這條路已經成為斷頭路，多少行者早已繞道。學院派，無論是CAD、CAE，還是化工流程模擬，都曾經比肩海外流派。中國的工業軟體起點並無差距，至少是齊頭並進。

在當前工業軟體中，卡脖子最難受的焦點軟體當屬於電子設計自動化軟體EDA，但是這類軟體對於中國學術界來說卻是先知先覺。早在1978年， 「數字系統設計自動化」學術會議就在桂林舉辦，這是中國「EDA事業的開端」。作為一次全國性大型計算機學術活動，有67個單位的140多名代表參加了會議。可謂盛況空前。當時的EDA主要集中在PCB設計領域。而清華大學計算機系已經做好了布局，北京理工大學也較早地開創了EDA學科。在桂林大會的18篇論文成果中，覆蓋了當時電路分析、模擬技術、印製板布線等EDA領域的各個方面。毫無疑問，當時的中國學者專家們，對於技術的把握和理論探討，幾乎做到了與國外同步。盡管在當時，硬體支撐環境非常差，像郵電學院的老師們幾乎是手無寸鐵，硬是用手搖計算機和手工計算完成了幾萬個用於邏輯綜合的數據。

當時EDA大發展的原因，跟三十年後的今天居然有著驚人的相似。當時專門負責技術卡脖子的組織機構，被稱為巴黎統籌委員會（又稱「巴統」），就是對中國禁運EDA軟體。買不到先進的工具，IC設計很難發展。而國內對IC-CAD工具的需求，可以說是求賢若渴。於是在1986年7月，電子設計同樣迎來了春天。當時電子工業部確定在北京、上海、無錫建立3個集成電路設計中心。這是來自三十五年的國產工業軟體春天，有沒有似曾相識的感覺？

隨後，中國迎來了IC-CAD的播種季節，這是一個大會戰的時代。北京集成電路設計中心聚集了來自17個單位的120人，在一個工廠進行密集式攻關。

那個時候，電子工業部真是一個駕輕就熟的創新者，它熟練地將創新鏈條銜接起來。「八五」期間，國家將IC-CAD產業化的任務轉交給華大設計中心，並在1995年完成熊貓系統的最終版本。全國產自主可控的「熊貓系統」可謂一鳴驚人，當時有56套熊貓系統在國內26家集成電路設計單位應用，並且成功進入國際市場 。當時，三大EDA軟體巨頭之一的Mentor，也曾將自己軟體與熊貓系統做集成。

歷史 不會重來，但 歷史 會重復。

中國工業軟體當前的落後，從來不是因為落在了起跑線上。相反，在起點位置上，中國軟體也是受尊敬的同行。當年來華談判知識產權問題的美國商務部副部長，曾經專程到華大設計中心考察，對我國自主知識產權的「熊貓系統」表示贊賞。而就CAD而言，北航學派在幾何造型的早期實踐者，也得到了法國貝賽爾曲線發明者恭敬的學術交流。

北航曾經創立了金銀花的CAD軟體，這也是當時科研項目結晶最好的鑽石之一。它也勇敢地走出了學校，來到了廣東。但是學院派的軟體，無法得到工業界的響應。學者挑戰市場的努力，有如堂吉訶德對風車的挑戰。不能說沒有勇氣，只能說不合時宜。

逐漸地，學院派慢慢地退出了賽道。只有北航的海爾（現在的數碼大方）、華科大的蘇州同元、大連理工的力學分析軟體等寥寥幾顆苗株，還算是守住了自己的地盤。

中國學院派跟美國、法國等工業軟體強國同時拿到了面向未來的種子。只是後來國外的學院成果都迅速地經過產權變換，成功地將大旗交接到了為冒險而存在的企業家手中，從而扎穩了腳跟。這是工業軟體所需要經歷的驚險一跳，中國不曾發生。這證明在中國的產學研交接中，出現了嚴重的失誤。換言之，中國工業的土壤證明了這並不是一塊適合工業軟體播種的地方。作為一種最特殊的工業品，工業軟體的真實面貌一直鮮為人知。

工程公司是工業軟體中一支獨特的生力軍，它們貢獻了很多工業軟體。日本流程自動化的老大橫河電機，目前數字化轉型激烈。而最明顯的舉動，就是頻繁收購工業軟體。它2016年收購的KBC軟體，正是來自一家英國工程咨詢公司，面向全球油氣、煉油和化工領域。流程模擬軟體是技術咨詢過程中的必備分析工具，KBC公司不斷增強這方面的投入。先後也參與多次並購。這類軟體，最大的特點，就是充滿了對工藝知識的理解。滿滿的都是行業知識點。日本橫河電機看重的正是這一點。第二年，橫河的知識專家就正式上線，解決煉油裝置的遠程效能監控。

因前處理的網格技術領先，而在模擬領域頗有建樹的Altair公司，創始人最早也是面向福特 汽車 提供咨詢的顧問。

很多人不曾注意到，加拿大的工業軟體其實非常強悍。而作為全球第六大電力強國，電力軟體也是具有領先位置。比如接地模擬軟體CDEGS、電磁暫態模擬軟體PSCAD、大規模電網模擬軟體DSA-Tools等。其中配電網模擬軟體CYME、是用於輸配電和工業電力系統的分析工具，在中國被廣泛使用。這是一款非常復雜的電力工業軟體，包括多達數十個模塊。而開發這款軟體的正是加拿大的一家電力工程解決方案提供商。

全球頂級的船級社，如法國必維船級社（BV）等，都是通過船審軟體及船舶數字資產管理軟體Digital AIM來提高核心競爭力。而做全球法律和合規咨詢的威科公司，旗下有專門做EHS（環境、 健康 和安全）咨詢和認證的業務，從2016年開始收購了一系列做安全屏障管理和防止主動性失誤的軟體，從而將石化的風險變成了高級防呆的自鎖性系統。

以IT服務外包和咨詢而知名的EDS公司（最早是通用 汽車 旗下公司），為了更好地服務 汽車 行業，1991年從麥道公司接手了高端CAD的三大公司之一UG。但在2003年因為急於還債，不得不把UG吐給了貝恩資本，並在2006轉手到西門子公司，成為後者當前最重要的工業軟體集團的基石。這應該是EDS最慘痛的一次出售。貝恩兩年換手，輕松賺得20多億美元。EDS公司一度還吃下了戰略界赫赫有名的科爾尼咨詢公司。它是做工程服務的公司，一向重視工業軟體的支撐價值。

這恰好是中國最不熟悉的領域。中國的工程公司向來不重視工具，也很少貢獻出來一款叫得響的軟體。在國際大牌的工程咨詢公司，沒有工業軟體是不可想像的。石油服務公司斯倫貝謝在2018年並購了加拿大VMG流程模擬公司，以便更好地為石化公司提供健壯的石油模擬平台。想一想，如果沒有統一方法論，沒有統一工具，一個工程公司不過就是一個體力活的超級包工頭而已。

在中國，工程咨詢服務公司從來不曾向市場提供過工業軟體的種子。因為這里壓根就沒有，顆粒無收、白卷一張。這也不是最重要的，最重要的是即使面向未來，也毫無警醒之心。

這個行業不乏代碼企業家，他們一開始就是編碼出身。類似模擬軟體ANSYS最早來自西屋的工程師，全球第二大模擬公司澳汰爾Altair的創始人最早也是咨詢顧問。在工廠管理和建築軟體稱霸的本特利軟體，則來自杜邦公司的一個工程師。而電子設計自動化軟體EDA的領頭羊Synopsys、CADENCE，開創參數化CAD設計的美國PTC公司等都有著創始人的痕跡。

在中國，四條工業軟體發展的道路，只留下了一個窄窄的入口，那就是企業家。無論是已經上市的中望，在CAD看圖軟體下載量驚人的蘇州浩辰（APP的活躍量，居然排在Top500以內），還是做流程行業資產管理軟體挑戰AVEVA和鷹圖的北京達美盛，背後都有企業家野獸精神的支撐。中國工業軟體的天地幾乎全部都是由孤膽英雄所支撐。每一個工業軟體背後都有一個從長路漫漫走過來的苦主——企業家苦主。沒有他們的信念做支撐，現在國產工業軟體的市場，就是焦土一片。

從另一個角度看，中國工業軟體就是個人血淚史。換言之，基本是靠民營企業支撐著殘缺的天。而大學院所、大企業、工程公司，中間或許也有掙扎，但在商業化道路上幾乎全軍覆沒。

女媧煉五色石而補天。在當下，這些帶著幾條槍堅持游擊戰至今的苦主，正在迎來全新的五色石。然而，補天行動在即，喜未上眉梢之際，頗具意味的是，天際線也飛來一批荷槍實彈的新面孔。不知道他們來自何處，這些人只是聽見了資本的號角。

從工業軟體的發展源頭來看，本是四面通風之地。而在中國，則像是諸葛亮為東吳名將留下的石門陣，生、死、驚、傷。一門出入生，余皆為凶門。只有企業家勉強守住了生門一塊陣地。其他三面領域尤其是建制派，幾乎是毫無建樹。這是一個令人深思的現象。這種已經熄滅的燈，或許也沒有必要重新打開。工業軟體是一種太特殊的工業品，它獨有的長周期、高風險、大投入、低收入的特點，絕非長官意志所能左右的，也絕非背著短期利潤指標的建制派所能承擔的風險。

工業軟體的開發，就像是排球賽陣容的布局。主攻手，毫無疑問應該是企業家。一傳手是大學院所，從基礎入手，做好基礎研究的傳接和人才的培養；二傳手是大型用戶企業，提供最佳的喂球位置。三者之間，完整的配合。工業軟體是一場什麼樣戰局？是不知疲倦的軟體供應商、一流反哺的用戶和耐心的大學院所的共同結晶。這也是對中國分工合作的工業化精神的一次大考。

作 者

林雪萍： 南山工業書院發起人，北京聯訊動力咨詢公司總經理

3. 計算機軟體軟體的發展經歷了那些階段

1. 軟體的雛形可以追溯到上世紀五十年代。上世紀五十年代初，第一代電子管計算機問世，此時的計算機大都硬體功耗驚人，體積龐大，運算能力比較簡單，軟體的雛形最初就是在紙帶上以打孔表示「0」、「1」代碼。軟體歷史的真正開始是在美國和歐洲的實驗室里，那時的編程人員直接用非專業人士不可辨識的匯編語言給計算機寫程序。

2. 到了上世紀六十年代，計算機的運算速度越來越快，價格越來越便宜，新型晶體計算機不斷涌現，速度己達到每秒鍾運算百萬次，隨著編制軟體的高級語言的相繼出現，軟體業從計算機工業中獨立出來，成為一枝新秀。

3. 到了上世紀七八十年代，大規模集成電路計算機問世。計算機的運算能力得到進一步提升，每秒千萬次的巨型計算機開始進入科研、生產和社會生活的各個領域，軟體產業得到快速發展，並逐漸成為信息化革命最活躍的領域。

4. 自上世紀八十年代以來，智能電子計算機時代來臨，這一時代的計算機開始具備學習和推理的能力，計算機己經能夠理解自然語言、聲音、文字和圖像，並且能夠進行思維、聯想、推理，並得出結論，因此能夠解決復雜的技術問題，還具有匯集、記憶、檢索有關知識的能力，這期間軟體起到至關重要的作用。

4. 國內外工業軟體的差距在哪如何趕上

1. 由於國產工業軟體起步比較晚，用戶界面、軟體功能、系統架構和平台化、開放性等方面與國外大型軟體公司的軟體產品存在一定差距。
2. 國外一些老牌的工業軟體企業往往有深厚的工業背景，在實踐當中總結出需求，再研發工業軟體。而國內多數軟體公司，「從實際中來，到實踐中去」的功課做得還不夠，限於生存的壓力，比較追求短平快，甚至把一些沒有認真測試的軟體也部署到客戶現場，使一些客戶企業成為「小白鼠」。長此以往，導致一些大中型工業企業形成了對本土工業軟體的「鄙視鏈」。
3. 由於缺乏對工業實踐的總結，又缺乏品牌競爭力，軟體的平台化水平不高，不少國內工業軟體企業往往會答應客戶很多個性化定製開發的需求，長期陷在項目之中，形成很多企業的版本，卻沒有一個統一規劃的版本，被客戶牽著鼻子走，而客戶滿意度反而不高。最後，往往由於需求變更，實施拖期，還賺不到錢。
4. 國外工業軟體公司在創業階段往往非常專注於某個核心技術，向縱深發展，樹立樣板客戶，而且是行業標桿客戶，形成自己的「獨門絕技」。最後，要麼單獨融資、上市，要麼被大公司「娶入豪門」。而國內很多工業軟體公司規模不大，產品涉及的領域卻很廣，廣而不深，競爭力不強。有些的公司過於注重短期行為，什麼賺錢做什麼，比如沒有專業團隊去實施國外大型軟體，卻貿然湊個班子去簽單，結果反而大虧。
5. 一些國內工業軟體公司，尤其是高校和科研院所背景的軟體公司很不重視市場宣傳，甚至沒有專門的市場部，沒人去研究和總結客戶需求，撰寫客戶案例，沒有人去認真做市場調查、市場分析，也不舉辦或參加市場活動，卻投入很大資源爭取政府項目，或者幫助大客戶去拿政府項目，然後分一杯羹。這種做法短期內往往能夠拿到不少政府支持，但長此以往卻制約了企業的市場意識。
6. 還有一些國內工業軟體企業往往營銷能力很強，有某個行業，或者某些大企業的背景。但是，這些企業這種背景和資源往往也會成為企業發展壯大的制約因素。大部分從大型製造企業發展起來的軟體公司主要業務還是服務母公司和集團內相關企業。
7. 有些技術背景比較資深的工業軟體企業負責人往往不是通過市場調研來分析客戶需求，而是憑借自己的經驗和感覺來開發新產品，實際上經常試錯，難以實現軟體的產品化和產業化。

5. 中國工業軟體現狀

工業軟體廣泛應用於工業領域各個要素和環節之中，與業務流程、工業產品、工業裝備密切結合，全面支撐企業研發設計、生產製造、經營管理等各項活動，是信息化與工業化的融合劑。在推進「工業化」和「信息化」融合、產業升級、新型工業化、工業發展轉型等國家戰略的道路上，工業軟體都扮演著極為重要的角色。2019年我國工業軟體產品實現收入1720億元，2020年進一步增長，有望突破1800億元，工業軟體行業正處在起飛的前夜。

工業軟體發展階段分析

國內工業軟體發展大概分為三個階段：第一階段，是軟體本身的發展階段，在純軟體階段，國外企業稱霸市場;

第二階段，是軟體的協同應用階段，在這個階段，業務流程進行串通和優化，國內廠商開始加快發展步伐，逐步追趕國外廠商;

第三個階段是「工業雲」的階段，在這個階段，軟體不再是單一的軟體，而是集成多種軟體，並提供「軟體+服務」的整體解決方案，在這個階段，國內廠商基於中國工業發展實情，加快本土軟體服務水平的提升，開始逐步超越國際廠商。但是目前我國正處在工業軟體協同應用末期「工業雲」前期之間，國內廠商整體尚未能在技術與服務水平上超越國際巨頭。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國工業軟體行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》

6. 建築工業軟體何時迎來國產化浪潮

科技 正在變得有國界。

3月4日，全球最大的二維、三維設計和工程軟體公司——Autodesk宣布在俄羅斯暫停運營。Autodesk 表示，將立即暫停其在俄羅斯的活動，並完全遵守所有現行制裁。隨著情況的發展，Autodesk還將考慮對該地區業務進行額外限制。

Autodesk是知名的工業軟體公司，其旗下誕生於80年代，用於二維繪圖、設計文檔的 AutoCAD （Computer Aided Design，計算機輔助設計） 軟體，以及誕生於90年代，用於三維BIM （Building Information Modeling，建築信息模型） 設計的Revit，現已經成為國際上最廣為流行的繪圖建模工具。如果Autodesk持續在俄停止運營，則俄羅斯使用AutoCAD繪圖的大量行業都將面臨極大的麻煩。

熱議之下，CAD的主要戰場之一，占據中國GDP三分之一（ 建築業2021年26.4萬億元，相關地產領域18萬億元，總計超40萬億元） 的建築產業，已經涌現出對工業軟體自主化更為迫切的需求與呼聲。大家在期盼，隨著中國在雲計算、人工智慧、大數據等技術領域取得世界性成就，國產工業軟體是否可以藉助新時代的新技術力量，彎道超車，甚至換道超車，迎來中國建築工業軟體自己的輝煌？

現代化工業生產的各個流程都離不開工業軟體的參與， 工業軟體也是從工業4.0 到智能製造的關鍵一環。

但是在建築工業化這條路上，中國與國外發達國家的差距，已經拉開數倍。

在2016年的一場行業峰論壇上，時任中國工程院土木水利與建築工程學部院士的周福霖說了一組數字：「當前中國建築工業化程度僅為3%-5%，歐美建築工業化達75%，瑞典高達80%，日本也達到70%。」此前，中國的建築工業化程度只有3%-5%，甚至到2020年 （十三五末） 住建部設定的目標也只是15%。

這種差距讓中國建築業在與國外同台競賽時已經處於弱勢，更要命的是，中國建築業在走向數字化時又遭遇了工業軟體之困。

如果從時間上看，建築業的國產工業軟體的發展甚至比國外工業軟體傳入國內的時間還要早上幾年。早在上世紀90年代初，國內已經出現CAD （計算機輔助設計） 軟體企業。而國外的Auto CAD軟體則是在90年代中後期才在中國的建築設計院等機構得到推廣。

盡管起步早，但面對國外工業軟體的來勢洶洶，國內工業軟體長期處於被壓制狀態。一個數字可以看出這種失落感：2018年，在CAD研發設計軟體領域，我國研發設計類軟體市場80%以上被國外公司主導。

這一局面的形成，既有國外軟體構建的壁壘因素，也跟國內軟體環境對國產軟體造成限制有關。

首先，眾所周知，國外建築領域工業軟體早在上世紀五六十年代就已經開始了技術研發，經過幾十年的發展， 在產品上形成了較深的技術門檻和格式話語權 ；而國產建築業工業軟體只有短短二三十年的發展 歷史 ，且在發展過程中還不斷遭遇國外軟體巨頭的打壓和封鎖，因此在起跑線上就已經處於弱勢。

其次， 過去十餘年中國工業信息化、數字化路徑偏向於「重硬輕軟」，注重硬體投入，而對軟體研發重視不足 ，甚至一度出現盜版軟體猖獗的狀態，這進一步打擊了軟體企業的研發投入激情。

第三， 工業軟體一定要與工業技術現實需求緊密貼合。 包括建築業在內的中國工業發展 歷史 也短於國外發達國家，在工業積累、產業基礎上明顯弱於發達國家。當國外建築行業已經從信息化向數字化演進時，中國的建築業才開始從手工、機械化向線上化、數字化邁進。然而工業軟體的技術難點，往往不僅在於「軟體」本身，而是「工業」如何與「軟體」結合，其往往需要跨界人才將兩端有效結合才得以實現。而過去重人力、輕技術的狀態，讓中國建築業與軟體業都缺乏此類人才培育的土壤。

也正是這四重壁壘的層層限制，讓中國工業軟體在過去與國外軟體產品的競爭中底氣不足，最終無奈將一些領域的核心工業軟體市場份額拱手讓人。

盡管過去二十年中國建築工業軟體的發展經歷了種種困擾，但當下一個新的機遇已經展現。

在2021年10月的中國數字建築峰會上，原重慶市市長、復旦大學特聘教授黃奇帆曾表示，「作為中國經濟發展的支柱產業，建築業在數字化時代的發展空間依然巨大。但這個空間絕不是靠蓋房子、修高速來實現的。」這說明， 政策決策者已經意識到建築數字化的重要性。但現實是，這場數字化依然面臨重重挑戰。

黃奇帆認為，當前建築業數字化存在三個主要障礙。一是建築業上下游產業鏈長，參建方眾多、投資周期長。產業鏈的每一個環節形成的數據和信息難以跟隨項目而流動，形成不易交互的信息孤島。

二是參與單個項目的工程隊數量眾多，尤其是中小型工程隊素質參差不齊，管理顆粒度粗糙，使得信息化手段難以推進。

第三，除了建築行業本身的挑戰之外， 建築全流程工業化、數字化、智能化水平較低。

據中國建築協會統計，我國建築信息化投入在建築業總產值中的佔比僅為0.08%，而歐美發達國家為1%。

巨大的差距，刺激著國內建築行業從業者和決策者。建築「工業化、數字化、智能化」作為新型建築工業化的發展要點，成為了行業共識。

首先，從需求來看，過去中國的建築業長期都是人力密集型產業，支撐了數以億計的勞動力就業。然而近年來，人口老齡化等問題愈發嚴峻，建築業也開始尋求轉變。同時，隨著建築項目的要求在「經濟、適用、美觀、綠色」等維度變得日益復雜，交付時間也在加快，建築業的傳統、粗放型作業模式已經越來越難以為續。

其次，從技術儲備來看，雲計算、AI等技術在國內取得了極大的發展，甚至在某些領域已經取得了世界領先的優勢，各行各業紛紛開始數字化轉型。

最後，從政策的推動來看：

很明顯，關於建築業加速智能化、推進新型工業化的政策出台越來越頻繁。 從最初的「重視」到「掌握」再到「推廣和應用」。政策愈發清晰，意願愈發迫切。

放眼當下，2022年1月，住建部印發了《「十四五」建築業發展規劃》，明確建築支柱產業地位將更加穩固的目標。包括推廣數字化協同設計、大力發展裝配式建築、打造建築產業互聯網平台；同時推廣工程總承包模式並發展全過程工程咨詢服務。

在這份發展規劃中，「智能化」出現了30次，「BIM」出現18次，「裝配式」出現15次，「數字化」出現了13次。

規劃還指出，此前建築業的粗放模式，對經濟發展、效率和環境等方面的影響和制約，依然存在發展質量和效益不高的問題，表現為發展方式粗放、勞動生產率低、高耗能高排放、市場秩序不規范、建築品質總體不高、工程質量安全事故時有發生等。

從政策引導看行業發展，一位地產行業的投拓從業者表示：這就是量變到質變的過程，以前走量，大量拿地不注重質量，但現在拿地的概率小，又想有收益，就必須把質量做好，做個作品出來。「拿地即開工，施工零變更，交付無延期」就是現在產業理想的真實寫照。

在拉力和推力的雙重作用下，建築產業變革的東風已然到來，這也為當下中國建築工業軟體的崛起帶來了 歷史 性機會。

時代的發展要求產業鏈條上的每個環節進行升級，而整個建築產業仍處於新常態形成之前的震盪期。

在建築項目的不同環節中，可以看到不同代際的生產工具在被廣泛使用：在設計階段，有人在國外CAD和BIM軟體基礎上開發插件以輔助提高繪圖建模效率；有人利用python編寫建築設計的代碼後在web端展示輕量化建築信息模型；有人採用最新的智能技術工具開始嘗試人機協作。在建造階段，工地現澆、機械臂3D列印、裝配式預制建造等多種方式也同樣存在。

在這樣的機遇下，建築業數字化也將迎來多面開花的格局。需求將帶動越來越多新老公司進入到建築工業軟體市場。

目前，在建築工業軟體的國產化嘗試中，選擇的路徑有所不同。一大類企業選擇 國產替代路徑，主要指復刻CAD和復刻BIM ，創建出一套能替代現有CAD和BIM繪圖和建模工具的軟體，典型代表包括中望CAD、廣聯達BIMFACE和PKPM-BIM系列軟體等；另一大類企業選擇 走改良式應用路徑，即基於CAD或BIM的二次開發和輕量化 ，也包括各類計算機生成、CAD和BIM插件。後者二次開發的門檻低於第一類國產復刻，因此也是目前參與企業最多的一個方向。

而在此之外，還有一個完全不同的方向正在崛起：既不做復刻也不做改良，而是 從底層語言的角度，利用前沿技術，重構建築產業的新一代數字化語言。

其代表是成立於2016年的小庫 科技 ，作為最早進入建築智能領域的企業之一，選擇的即是這一條無人走過的顛覆式創新路徑：紮根於本土的建築工程實踐，以建築產業know how和深度洞見作為出發點，在理解產業生產力和生產關系的基礎上，從應用端切入，向下深入到數據結構的底層，自主定義跨代紀的建築數智軟體基座語言。

曾擔任OMA高級建築師、碩博士均攻讀建築與演算法交叉方向的小庫 科技 創始人何宛余的觀點是，要實現建築產業的數字化和智能化，首先要解決數據的生產和應用兩個方面的核心痛點。

行業常常關心數據要如何在產業鏈的各環節應用，但卻忽略了數據生產。而建築業數據生產的源頭是設計。

在工程領域中，設計是一個項目從無到有地將抽象的構思具象地表達為圖形、模型和一系列數據的過程和結果。但完成設計並不等於生產了數據，因為當前通過設計所產出的成果都是以圖形和模型為主的幾何信息，缺乏數字化時代中產業各環節數據應用所需的數據維度。何宛余認為，整個建築產業數字化智能化升級的第一步卡在了」數據生產」的「設計」上。因此，只有先實現設計端的智能化，整個產業的數據來源才能夠得到保障。

小庫 科技 提出的解決方案，是 一種全新的建築數字語言——ABC，指的是AI-driven BIMing on Cloud 雲端智能建築信息模型，即通過人工智慧在雲端自動生成BIM的正向設計模式。

ABC模式下，首先，設計的過程將由人工智慧來輔助實現，通過演算法、數據與算力的有機結合，大幅提高設計生產效率與產出質量。例如，原來需要1-2周完成2-3個方案的設計周期，提效到1-2天完成20個合規可用方案，提效90%。

其次，通過雲端的智能化實現對各階段各環節生產的並行，前置完成了虛擬空間中所有的數據生產，提高對項目的總體控制力；比如，在拍地階段即可以准確了解不同方案下的空間品質和投資收益率，從而輔助決策出全局最優解。

最後，依靠雲端的強大連接力，把不同生產環節的各端連接到一起，實現高效的在線協作。舉個例子，以往不同工種只能用圖紙、表格、匯報文本等傳統文件格式進行信息片段交流，現在通過二維碼或鏈接，即可以在線共同完成一個項目的協同設計。

基於這樣的邏輯，ABC模式實現了「數據-模型-規律規則規范」一體聯動，不僅可以通過機器自動高效地解決臟活累活，更重要的是，它創造了一種可以被高效地生產和傳播應用的底層語言模式。

在此基礎之上，從2017年中發布全球第一款面向建築設計方的雲端一站式智能設計產品「小庫設計雲」開始，小庫已逐步延伸出為上游項目方提供的「庫曉地產AI解決方案」，以及為下游總包方提供的「庫築智能裝配式引擎」。也就是說，小庫 科技 基於同一套底層邏輯，即其獨家的數模規一體聯動ABC模式，從建築的前期規劃、中期設計到後期施工裝配，構建起覆蓋產業鏈上中下游的智能建築數字業務體系。

也就是說，「客戶不希望小庫只是幫他們提供一個工具，而會從更根本地將自己整個組織結構或工作流程往數智化轉型的方向來考慮結合」，楊小荻說。

站在產業轉型的路口，建築業數字化的未來充滿想像。

首先，建築業是我國國民經濟的支柱產業。據國家統計局數據，2021年建築業總產值為29.3萬億元，建築業增加值初步核算為80138億元，占國內生產總值的7.3%。也就是說，尚未普及數字化的建築產業，已經是萬億級市場。

此外，隨著國家對新基建的發力，建築產業的升級也承載著推動中國經濟模式轉換的重要任務。眾所周知，傳統的基建是鐵路、公路等，它帶動了過去中國建築行業規模的擴張；而新基建則包含5G、數據中心、人工智慧、工業互聯網等內容。依靠這些智慧設施，過去的建築將變成智慧建築，提供智慧的服務，成為數字經濟的重要載體。

在建築工業軟體 探索 的不同路徑中，顛覆式建築智能化方向極具想像空間。除了小庫 科技 之外，在海外市場，同樣選擇顛覆式創新路徑的還有總部位於挪威的Spacemaker以及澳洲公司Archistar。 值得一提的是，前者較小庫 科技 在成立時間上要晚數月，於2019年中上線其第一款產品，並於一年多後被Autodesk以2.4億美元收購。

這意味著， 中國在建築工業軟體的顛覆式創新之路上已經形成了自己獨特的優勢。

可以期待，隨著中國建築產業正在經歷結構性的變化，在AI、雲計算等新技術的加持下，國產建築工業軟體也將迎來屬於自己的春天。

7. 國內工業控制軟體的發展如何

目前來說，國產的工控軟體相比國外市場，個人認為性價比會更優越，功能也比較完善，而且更適用於國內的工業生態環境。從國家宏觀發展角度來看，未來會大力發展工控軟體和智能工業化。當然，國內的工控軟體還是要不斷進步和技術發展。如今，國內工控軟體還是挺多的，亞控科技算是比較老牌了，組態王更是國產組態軟體第1個品牌，國內裝機量第一、用戶數第一、佔有率第一，在市場的份額佔比挺高。還不明白自己網路下。

8. 2022製造業轉型之路：工業技術軟體化迎來爆發期

製造業數字化改造的關鍵之處在哪裡？「一個行業智能製造水平的高低，實際上很大程度是看相關的軟體。」中國工程院院士、中科曙光董事長李國傑表示，而工業軟體中最難「啃」的CAD/CAE/CAM軟體對我國工業製造智能化水平起著決定性影響作用。

近年來，工業軟體發展逐步進入國家級規劃文件。2021年，工業和信息化部已出台《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》《「十四五」軟體和信息技術服務業發展規劃》《「十四五」信息化和工業化深度融合發展規劃》等3份規劃文件，支持工業技術軟體化發展。

「過去中國工業在短缺經濟刺激下經歷了超高速發展階段，但大規模生產導致目前中低端產品市場已經飽和，所以各行各業都在 探索 轉型，突破行業傳統發展瓶頸。」達索系統大中華區首席技術官趙文功表示。

在席捲而來的數字化浪潮中，工業軟體扮演重要角色。「我們在調研中發現，在包括製造業、建築業等各行業的數字化轉型實踐中，核心工業軟體都是數字化轉型的技術基礎。」廣州中望龍騰軟體股份有限公司常務副總裁劉玉峰說，「一個生產型企業需要使用的工業設計軟體就高達上百種，不同的工業軟體應用在不同方案中，沒有這些軟體就談不上數字化轉型。」

《中國工業軟體產業白皮書（2020）》披露數據顯示，2020年全球工業軟體產業規模預計達4358億美元，增長率約為6.1%，其中中國工業軟體產業規模預計達1974億元，同比增長14.8%。

「國內市場規模雖然不大，但增速遠超全球平均水平，2021年市場規模預計將達2600億元。隨著我國數字化轉型進一步推進，相信在不久的未來，工業軟體的市場規模將迎來一次大的爆發期。」中國電子信息產業發展研究院信軟所信息技術研究室主任許亞倩說。

當前雲計算、大數據、人工智慧、新一代信息技術與工業軟體的融合日益緊密，這給工業軟體產業發展帶來新的變革和機遇。

值得注意的是，工業軟體發展既是數字化轉型的基石，也可能是「探路者」。

李國傑指出，智能化是EDA工業軟體發展的重要趨勢之一，其最終目標是實現「全自動設計」，實現人工智慧全流程設計晶元，大幅度降低晶元設計門檻，提升晶元設計效率，實現端到端的快速無人化晶元設計，「採用機器學習做晶元可能是一條發展晶元產業的『柳暗花明又一村』的蹊徑」。

商湯 科技 副總裁劉強也對人工智慧突破人類認知邊界，賦能工業發展的可能性抱持積極態度。

他提出，機器的猜想能力可以和工業經濟的創新範式結合在一起，「比如我們推出的SenseMARS火星混合現實平台，可以基於人工智慧軟體的高性能運算和學習能力，對現實工業視頻、生活視頻進行視覺分析，通過機器猜想尋找更多演算法，甚至是模型，去重塑工業流程，真正讓人工智慧賦能行業發展。」

值得注意的是，迎著全國數字化轉型浪潮席捲而上的工業軟體產業，也面臨諸多困境亟待解決。

「工業軟體領域高端人才短缺，同時行業主體以中小企業為主，沒有形成體系化平台，缺乏體系化競爭力。」國創會中國文明和中國道路研究中心主任謝茂松指出，「還有就是與工業技術需求結合不足，產業化程度不夠。」

「縱觀全球，工業軟體企業和工業企業、尤其是龍頭工業企業一定是伴生成長的。」劉玉峰表示，「未來中國工業體系的數字化轉型，工業軟體產業和工業產業也一定要實現深度戰略集成和結盟，各司其職，工業軟體做好核心技術，工業企業要真的給機會，一起打造企業數字化平台，進而推動整個行業的數字化。」

固高 科技 股份有限公司董事呂恕則認為，未來工業數字化轉型趨勢不單單是工業企業和軟體企業的協同合作，而是通過資本嫁接等渠道形成兩者的有機結合體。

「隨著製造業前端業態發生改變，純做製造的公司，坦率地說是慢慢會被淘汰的，從OEM到ODM，再往前走可能要做自主產品的定義和設計，這就要求企業必須具備軟體能力。」呂恕表示， 工業技術軟體化是製造業企業、行業向前發展的必然趨勢。

「另外，最近也有一批專門做工業軟體的創業型公司正在涌現，這些團隊想生存也必須融入工業場景。與互聯網企業生態不同，工業軟體公司純做軟體是很難生存的，它必須往製造端延伸。」呂恕表示，發展到一定階段後，製造業企業和軟體企業兩者將結合形成全鏈條組合體。

與許多創新產業一樣，工業軟體產業發展也面臨基礎研究環節薄弱的問題，呂恕表示，「基礎研究很難靠商業化公司長時間、大量的融資實現，期待政府能夠在基礎研究部分投入更多支持，減少企業開發迭代周期。」

值得注意的是，論壇現場，多位學者及企業家指出，在製造業轉型發展過程中，粵港澳大灣區因為其特殊的地理位置和完備產業鏈條，存在率先突破的機遇。

呂恕表示，大灣區製造產業鏈非常完整，物流轉運體系也非常好，「在應用場景足夠豐富的情況下，只要有相應好的政策迭代，有人才儲備梯隊，再加上不斷激活引入新技術，大灣區工業軟體產業發展具有良好的發展機遇。」

作為製造業大省，近年廣東先後出台《廣東省發展軟體與信息服務戰略性支柱產業集群行動計劃(2021-2025年)》等系列政策舉措。據悉，廣東將以本次論壇為契機，進一步加大對工業軟體的政策支持力度，為工業軟體產業發展營造良好的環境，推動構建自主可控的產業生態，力爭打造成為我國核心工業軟體的重要一極。

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9. 為什麼工業軟體的發展如此困難

我國的軟體業其實很成熟，主要在應用軟體方面，應用場景廣泛，變現快，回報高。而工業軟體的應用場景單一，不能推廣，幾乎是一事一例，編程的基礎要在理解工業生產邏輯基礎之上，這方面的人才比較缺乏。另外，我國工業未實現全面標准化，已有的工業軟體很難復制推廣，最基礎的ERP系統在每個公司實施都要重新部署。
請採納。

10. 工業軟體的特點

工業軟體除具有軟體的性質外，還具有鮮明的行業特色，隨著自動化產業的不斷發展，通過不斷積累行業知識，將行業應用知識作為發展自動化產業的關鍵要素，逐漸成為企業調整經濟結構，轉變經濟增長方式的主要因素。
1、工業軟體離不開工藝的支持
不同行業的工業控制軟體，其服務對象均不相同，鋼鐵行業針對的是冶金工業，其控制軟體很難適用機械行業，反之亦然。一套好的工業控制軟體，不僅能夠滿足當前工藝的需要，而且在控制思想上，還有一定的超前意識，在一定時間內不會落後。
2、工業軟體要有行業數據知識庫做支撐
行業數據知識庫，是指對行業控制軟體起支撐作用的行業生產過程中經驗積累的集合。特別需要指出的是行業生產過程中關鍵知識、軟體、訣竅及數據等知識的匯集，也是我國自動化控制系統裝上「中國腦」的基礎。其主要內容包括：生產過程中採集到各種數據後，經驗計算公式、技術訣竅、各種事故處理經驗及各種操作經驗，操作手冊、技術規范、工藝模型、演算法參數、系數及權重比例分配等。既包括以文檔形式存在的技術規范，操作規范，國家標准等，也包括經驗公式、模型演算法等軟體核心內容及解決工具。目前針對不同行業的工業控制軟體產品的開發與生產正在興起，各個行業的數據知識庫正在成為工業控制軟體的核心性，基礎性要素的發展與壯大，這樣也是我們的優勢所在，建設好行業數據知識庫，將使行業知識變成行業工業控制軟體發展的動力，並推動我國工業控制軟體的技術水平更好的完成由低端向著高端的轉換。