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如何低成本快速搭建工業互聯網雲平台

發布時間:2022-12-19 16:52:18

① 如何搭建私有雲平台

眾說周知Amazon EC2是一個公共雲的計算平台,屬於IaaS(基礎設施即服務)這類.
現在有一款開源的項目Eucalyptus(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems),同樣實現了Amazon EC2的功能,由於其開源性,註定了搭建一個私有的雲計算平台成為可能. 更方便的是Ubuntu9.10伺服器版已經集成了Eucalyptus這個開源軟體,使的搭建企業私有的雲計算平台變得方便而簡單.
下面我們將一步步來搭建這個私有的雲計算平台.
一 准備工作
1) 至少准備兩台機器, 當然我這里是用虛擬機軟體(Sun VirtualBox)來虛擬出兩台實際的機器 (如果你也採用Sun VirtualBox,有些注意事項,可以參見後面的附錄一)
2) 底層操作系統: Ubuntu9.10 伺服器版 (http://www.ubuntu.com/cloud)
3) 雲服務環境 : Eucalyptus , ( Ubuntu9.10 伺服器版 內置) http://eucalyptus.com/
4) Eucalyptus 命令行客戶端
5) Eucalyptus客戶端: Elastic Fox ,這是一個firefox插
件 : http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=609
--------------------------------------------------------------------------
二 雲計算服務的搭建(使用Ubuntu自帶的向導,十分簡單的哦)
1) 一台機器, 作為Cluster(Front End) , 命名為: ubuntu-cluster , 它包含了如下部分
1. Cloud Controller (clc)
2. Cluster Controller (cc)
3. Walrus (the S3-like storage service)
4. Storage Controller (sc)
5.
2) 至少一台機器作為Node, 命名為: ubuntu-node1,它包含了如下部分
Node Controller (nc)
3) 在作為Cluster的機器上 ,安裝基本系統: Ubuntu9.10 伺服器版
1.安裝引導時,要選擇 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安裝過程中,如果提示"Cluster" 還是"Node",一定要選擇Cluster
3.安裝過程中,提示"Configure postfix" 時 選擇 internet Site
4. 安裝過程中,提示"Name your cluster" 時 ,請取一個合適的名字,比如我取之為: cluster1
5. 安裝過程中,提示"a list of available IP addresses on your network", 一定要選擇一個可用的公共IP段.
4) 在作為Node的機器上 ,也安裝基本系統: Ubuntu9.10 伺服器版
1.安裝引導時,要選擇 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安裝過程中,如果提示"Cluster" 還是"Node",一定要選擇Node, (如果Cluster正在運行,這一步可能不會出現,自動會選擇Node
3.安裝完一個節點後,,後續的節點可以採用克隆方法,參見後面的 附錄二
5) 在Cloud Controller(位於ubuntu-cluster)上注冊所有的Node機器: 在ubuntu-cluster上執行:
1. sudo euca_conf --no-rsync --discover-nodes
2.
至此,一個私有的雲計算平台已經搭建好了,下面就開始說,如何使用了,很簡單吧!
三 雲計算平台管理之命令行工具(Euca2ools)
1)在 https://YourIP:8443 中注冊個人信息然後登錄下載 證書 euca2-yourname-x509 .zip
2) 在客戶端機器上執行
1. $ mkdir ~/.euca
2. $ cd ~/.euca
3. $ unzip euca2-yourname-x509 .zip
4. $ chmod 0700 ~/.euca
5. $ chmod 0600 ~/.euca/*
6.
3) 在客戶端機器上執行, 安裝 Euca2ools 和 EC2-API-Tools
1. . ~/.euca/eucarc
2. echo "[ -r ~/.euca/eucarc ] && . ~/.euca/eucarc" >> ~/.bashrc
3. sudo apt-get install euca2ools
4. sudo apt-get install ec2-api-tools
5. sudo reboot
6.
4)在客戶端機器,使用 Euca2ools 上傳 Kernel / Ramdisk / FS Image (使用者可注冊 Image,但只有管理者才可注冊 kernel/ramdisks)
1. 目前 Eucalyptus 系統上沒有 Kernel、Ramdisk 和 FS Image,所以我們使用官方提供的 Image (上傳需要用到三個指令)
1. euca-bundle-image - 打包好將要上傳的檔案
2. euca-upload-bundle - 上傳到 Eucalyptus
3. euca-register - 注冊上傳的檔案
4.
2. 上傳Kernel,如:
1. euca-bundle-image -i /boot/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae --kernel true
2. euca-upload-bundle -b kernel -m /tmp/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.man
ifest.xml
3. euca-register kernel/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml
4.
3.上傳 Ramdisk
1. euca-bundle-image -i /boot/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae --ramdisk
true
2. euca-upload-bundle -b ramdisks -m /tmp/initrd.img-2.6.31-14-generic-pa
e.manifest.xml
3. euca-register ramdisks/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml 4.
4. 查看已上傳到檔案:
方法一: https://YourIP:8443/#images
方法二: euca-describe-images
5. 根據查看的結果,上傳FS Images:(分配 Kernel 和 Ramdisks 給 VMs 有三種方法,見附錄三)
1. tar zxvf karmic-server-uec-i386.tar.gz
2. euca-bundle-image -i karmic-server-uec-i386.img --kernel eki-977213C6
--ramdisk eri-0CBA157D
3. euca-upload-bundle -b images -m /tmp/karmic-server-uec-i386.img.manife
st.xml
4. euca-register images/karmic-server-uec-i386.img.manifest.xml
5.
5) 申請 key pair,以便 ssh 登入 instance
1. ec2-add-keypair mykey >mykey.private
2. chmod 0600 mykey.private
3.
6) 在客戶端機器,開啟虛擬機.
1.查看 euca-describe-images ,獲得希望啟動Image emi
2.啟動一個虛擬機:
1. euca-run-instances -k mykey -n 1 emi-8022139D
2.
3.查看這個虛擬機的基本信息,比如IP地址,和 此實例id
1. euca-describe-instances
2.
4.登錄這個新啟動的虛擬機
1. ssh -i mykey.private [email protected]
2.
5.終止這個虛擬機實例
1. euca-describe-instances(獲得instance-id)
2. euca-terminate-instances <instance-id>
3.
附錄一: 虛擬測試環境的搭建:
1.虛擬機軟體: Sun VirtualBox
2.管理 -> 全局設定 -> 網路 中 選擇 "Host-Only" 點編輯,然後選擇 "DHCP伺服器", 禁用"啟用伺服器"
3建立兩台虛擬機, Linux/Ubuntu ,網路選擇Host-Only方式
4在宿主機器上,將可以聯互聯網的 網卡設置為 針對 Host-Only 網卡的共享
說明,這里之所以採用 , Host-Only + 通過宿主機器共享上網 ,而不採用Bridged的聯網方式,是前者可以在離開網路支持的情況下, 虛擬機之間的關系保持不變.

② 中小型製造企業如何藉助工業互聯網我們公司屬於比較小的製造企業,資金有限。

這要根據你們公司的實際情況來看啊。比如,你們的設備多不多,新設備還是老舊設備呢?如果是最近幾年的新設備,可以考慮購買世面上的設備管理系統接入設備匯流排進行升級管理,但需要花費高額費用去購買設備管理系統。如果設備比較老舊,或者不想花大錢的話,可以考慮跟我們公司一樣購買月付費的雲管理服務系統,價錢不貴,通過手機掃二維碼去進行設備管理,一學就會。

③ 如何搭建一個小型的雲計算平台

在計算機上構建私搭建小型雲平台的步驟如下:

1、首先,網路直接搜索「私有雲企業網路盤」或「雲盒子」,進入官網一鍵下載windows伺服器安裝包。

④ 如何搭建大數據雲平台具備要素高並發

所謂的大數據平台不是獨立存在的,比如網路是依賴搜索引擎獲得大數據並開展業務的,阿里是通過電子商務交易獲得大數據並開展業務的,騰訊是通過社交獲得大數據並開始業務的,所以說大數據平台不是獨立存在的,重點是如何搜集和沉澱數據,如何分析數據並挖掘數據的價值。

我可能還不夠資格回答這個問題,沒有經歷過一個公司大數據平台從無到有到復雜的過程。不過說說看法吧,也算是梳理一下想法找找噴。
這是個需求驅動的過程。
曾經聽過spotify的分享,印象很深的是,他們分享說,他們的hadoop集群第一次故障是因為,機器放在靠窗的地方,太陽曬了當機了(笑)。從簡單的沒有機房放在自家窗前的集群到一直到現在復雜的數據平台,這是一個不斷演進的過程。
對小公司來說,大概自己找一兩台機器架個集群算算,也算是大數據平台了。在初創階段,數據量會很小,不需要多大的規模。這時候組件選擇也很隨意,Hadoop一套,任務調度用腳本或者輕量的框架比如luigi之類的,數據分析可能hive還不如導入RMDB快。監控和部署也許都沒時間整理,用腳本或者輕量的監控,大約是沒有ganglia、nagios,puppet什麼的。這個階段也許算是技術積累,用傳統手段還是真大數據平台都是兩可的事情,但是為了今後的擴展性,這時候上Hadoop也許是不錯的選擇。
當進入高速發展期,也許擴容會跟不上計劃,不少公司可能會遷移平台到雲上,比如AWS阿里雲什麼的。小規模高速發展的平台,這種方式應該是經濟實惠的,省了運維和管理的成本,擴容比較省心。要解決的是選擇平台本身提供的服務,計算成本,打通數據出入的通道。整個數據平台本身如果走這條路,可能就已經基本成型了。走這條路的比較有名的應該是netflix。
也有一個階段,你發現雲服務的費用太高,雖然省了你很多事,但是花錢嗖嗖的。幾個老闆一合計,再玩下去下個月工資發布出來了。然後無奈之下公司開始往私有集群遷移。這時候你大概需要一群靠譜的運維,幫你監管機器,之前兩三台機器登錄上去看看狀態換個磁碟什麼的也許就不可能了,你面對的是成百上千台主機,有些關鍵服務必須保證穩定,有些是數據節點,磁碟三天兩頭損耗,網路可能被壓得不堪重負。你需要一個靠譜的人設計網路布局,設計運維規范,架設監控,值班團隊走起7*24小時隨時准備出台。然後上面再有平台組真的大數據平台走起。
然後是選型,如果有技術實力,可以直接用社區的一整套,自己管起來,監控部署什麼的自己走起。這個階段部署監控和用戶管理什麼的都不可能像兩三個節點那樣人肉搞了,配置管理,部署管理都需要專門的平台和組件;定期Review用戶的作業和使用情況,決定是否擴容,清理數據等等。否則等機器和業務進一步增加,團隊可能會死的很慘,疲於奔命,每天事故不斷,進入惡性循環。
當然有金錢實力的大戶可以找Cloudera,Hortonworks,國內可以找華為星環,會省不少事,適合非互聯網土豪。當然互聯網公司也有用這些東西的,比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的組件幫你做一些事情。
比如你的數據接入,之前可能找個定時腳本或者爬log發包找個伺服器接收寫入HDFS,現在可能不行了,這些大概沒有高性能,沒有異常保障,你需要更強壯的解決方案,比如Flume之類的。
你的業務不斷壯大,老闆需要看的報表越來越多,需要訓練的數據也需要清洗,你就需要任務調度,比如oozie或者azkaban之類的,這些系統幫你管理關鍵任務的調度和監控。
數據分析人員的數據大概可能漸漸從RDBMS搬遷到集群了,因為傳統資料庫已經完全hold不住了,但他們不會寫代碼,所以你上馬了Hive。然後很多用戶用了Hive覺得太慢,你就又上馬交互分析系統,比如Presto,Impala或者SparkSQL。
你的數據科學家需要寫ML代碼,他們跟你說你需要Mahout或者Spark MLLib,於是你也部署了這些。
至此可能數據平台已經是工程師的日常工作場所了,大多數業務都會遷移過來。這時候你可能面臨很多不同的問題。
比如各個業務線數據各種數據表多的一塌糊塗,不管是你還是寫數據的人大概都不知道數據從哪兒來,接下去到哪兒去。你就自己搞了一套元數據管理的系統。
你分析性能,發現你們的數據都是上百Column,各種復雜的Query,裸存的Text格式即便壓縮了也還是慢的要死,於是你主推用戶都使用列存,Parquet,ORC之類的。
又或者你發現你們的ETL很長,中間生成好多臨時數據,於是你下狠心把pipeline改寫成Spark了。
再接下來也許你會想到花時間去維護一個門戶,把這些零散的組件都整合到一起,提供統一的用戶體驗,比如一鍵就能把數據從資料庫chua一下拉到HDFS導入Hive,也能一鍵就chua一下再搞回去;點幾下就能設定一個定時任務,每天跑了給老闆自動推送報表;或者點一下就能起一個Storm的topology;或者界面上寫幾個Query就能查詢Hbase的數據。這時候你的數據平台算是成型了。
當然,磕磕碰碰免不了。每天你都有新的問題和挑戰,否則你就要失業了不是?
你發現社區不斷在解決你遇到過的問題,於是你們架構師每天分出很多時間去看社區的進展,有了什麼新工具,有什麼公司發布了什麼項目解決了什麼問題,興許你就能用上。
上了這些亂七八糟的東西,你以為就安生了?Hadoop平台的一個大特點就是坑多。尤其是新做的功能新起的項目。對於平台組的人,老闆如果知道這是天然坑多的平台,那他也許會很高興,因為跟進社區,幫忙修bug,一起互動其實是很提升公司影響力的實情。當然如果老闆不理解,你就自求多福吧,招幾個老司機,出了問題能馬上帶路才是正道。當然團隊的技術積累不能不跟上,因為數據平台還是亂世,三天不跟進你就不知道世界是什麼樣了。任何一個新技術,都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是關鍵業務換技術,那需要小心再小心,技術主管也要有足夠的積累,能夠駕馭,知道收益和風險。

⑤ 雲平台如何搭建(如何落地)

雲平台搭建方法:

雲計算平台本質也是虛擬化的伺服器,早期人們是將伺服器的存儲(硬碟)虛擬成若幹部分或者是把一台伺服器的計算和存儲能力(CPU+內存+硬碟)虛擬化,其最終目的都是最大化利用伺服器資源,提供給各種需求的用戶使用。




雲計算是在之前的虛擬化技術上再結合了互聯網的技術,將各個伺服器通過網路「組合」到一起,形成了一個伺服器的「集群」,這個「集群」就被形象化的稱為雲。雲的基本思想和虛擬空間VPS一樣,也是按需分配,只是雲是一個集群,所以抗攻擊能力,整體穩定性方面比之前的技術好了很多。

2021年10月8日,為防止未成年人沉迷網路游戲,維護未成年人合法權益,文化和旅遊部印發通知,部署各地文化市場綜合執法機構進一步加強網路游戲市場執法監管。據悉,文化和旅遊部要求各地文化市場綜合執法機構會同行業管理部門。

重點針對時段時長限制、實名注冊和登錄等防止未成年人沉迷網路游戲管理措施落實情況,加大轄區內網路游戲企業的執法檢查頻次和力度;加強網路巡查,嚴查擅自上網出版的網路游戲;加強互聯網上網服務營業場所、游藝娛樂場所等相關文化市場領域執法監管,防止未成年人違規進入營業場所。

⑥ 各省市、各個地區應該如何發展工業互聯網,有哪些主要任務

自2017年國務院印發《關於深化「互聯網+先進製造業」 發展工業互聯網的指導意見》之後,各地紛紛加快工業互聯網的建設與發展步伐。發展工業互聯網,網路體系是基礎,平台體系是關鍵,安全體系是保障。各省市、各地區應緊緊系統構建網路、平台、安全三大體系,打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施,全力推進七大任務:

1.夯實網路基礎

夯實工業互聯網的網路基礎,應圍繞網路改造升級、提速降費、標識解析,推進三方面的工作:

第一,以IPv6、工業無源光網路(PON)、工業無線、時間敏感網路(TSN)等技術,改造工業企業內網;

第二,以IPv6、軟體定義網路(SDN)以及新型蜂窩移動通信技術(即5G技術),實現工業企業外網的升級改造;

第三,推進標識解析體系建設,圍繞工業互聯網標識解析國家頂級節點,推動行業性二級接機點的建設與連接。

2.打造平台體系

第一,培育工業互聯網平台,以企業為主導,構建跨行業、跨領域平台,實現多平台互聯互通。

第二,開展工業互聯網平台試驗驗證。支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建測試驗證平台,開展技術驗證與測試評估。

第三,推動、吸引企業上雲。鼓勵工業互聯網平台在產業集聚區落地,通過財稅支持、政府購買服務等方式,鼓勵中小企業的業務系統向雲端遷移。

第四,培育工業APP,支持軟體企業、工業企業、科研院所等開展合作,培育一批面向特定行業、特定場景的工業APP。

3.加強產業支撐

要加強產業支撐,必須加大關鍵共性技術攻關力度,提升產品與解決方案供給能力:

第一,關鍵共性技術支撐。鼓勵企業和科研院所合作,圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網路技術、融合應用技術開展聯合攻關,促進邊緣計算、人工智慧、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等技術在工業互聯網應用。

第二,系統解決方案支撐。圍繞智能感測器、工業軟體、工業網路設備、工業安全設備、標識解析等領域,推廣一批經濟實用的微服務化系統解決方案。

4.促進融合應用

融合創新工作應圍繞大型企業和中小型企業兩大主體開展:

針對大型企業,加快工業互聯網在工業現場的應用;開展用於個性需求與產品設計,生產製造精準對接的規模化定製;

針對中小企業,實現業務系統向雲端遷移;開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等創新型應用。

5.完善生態體系

第一,構建創新體系:有效整合高校、科研院所、企業等創新資源,圍繞重大共性需求與行業需要,面向關鍵技術與平台需求,開展產學研協同創新。

第二,構建應用生態,鼓勵工業互聯網服務商面向製造業企業提供咨詢診斷、展示展覽、行業資訊、人才培訓、園企對接等增值服務。

第三,構建企業協同發展體系,以需求為導向,基於工業互聯網平台,構建中介型共享製造、眾創型共享製造、服務型需求共享製造、協同型共享製造等新型生產組織方式。

第四,構建區域協同發展體系,建設工業互聯網創新中心、工業互聯網產業示範基地。

6.強化安全保障

安全保障是發展工業互聯網的底線,必須切實提升安全防護能力,建立數據安全保護體系,推動安全技術手段建設。此外,各地區還應大力發展信息安全產業,推動標識解析系統安全、工業互聯網平台安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關技術和產業發展,開展安全咨詢、評估和認證等服務,提升整體安全保障服務能力。

7.堅持開放合作

第一,加強地區乃至國際的企業協作,形成跨領域、全產業鏈緊密協作的關系。

第二,建立政府、產業聯盟、企業等多層次溝通對話機制。

第三,積極參與國際組織的協同與合作,參與工業互聯網標准規范與國際規則的研討與制定。

⑦ 如何搭建企業通信雲服務平台

基於Open Stack搭建雲服務平台只需要5步,第一步根據需求選擇相關組件,選擇KeyStone,Swift,Neutron,Nova這些基本組件來實現企業雲服務平台的雲桌面等服務。第二步⌄優化和部署系統,藉助自動化部署工具例如DevStack腳本可以快速實現系統的安裝。第三步,搭建私有雲管理系統,目前有一些現成的管理工具可以使用,例如Pupppet這是一種用於OpenStack配置和管理的「一次編寫多次部署」包的聲明性語言。第四步,虛擬機管理和存儲管理。第五步,系統監控,目前市面上較好的IT基礎設施監控工具有SolarWinds伺服器和應用程序監視器(SAM)等。Accrets國際基於OpenStack為企業提供搭建通信雲服務平台服務,助力企業早日實現數字化轉型。

⑧ 如何搭建物聯網雲平台

構建物聯網運營雲平台,作為無線感測網路與互聯網之間重要的本地化中央信息處理中心,物聯網雲平台需具備以下功能。
(1)業務受理、開通、計費功能
(2)信息採集、存儲、計算、展示功能
(3)行業的靈活拓展應用模式

⑨ 如何在一台電腦上搭建一個私有雲平台

在一台電腦上搭建一個私有雲平台的具體步驟如下:

1、首先網路搜索「私有雲企業網盤」或直接搜索「雲盒子」,進入官網下載Windows伺服器一鍵安裝包即可。

⑩ 如何建立信息雲平台,與互聯網互聯互通

首先 雲平台的概念

本就是一個與網路 互聯互通的產物

就是因為有了平台 同時與網路深入交互了數據 就是聯通的過程

這個實現的過程
要根據不同企業不同工作需求
建立雲平台的載體,數據系統的搭建,來承載所有數據存儲
然後通過完善的網路分享
實現企業用戶的管理方便的數據信息管理

這些任何一項都不是三言兩語說的完的
都需要大量的技術實力和精力還有開發周期來實現
如果企業有自己的技術人員 可以自行開發
如果沒有 就建議找專業技術團隊協助
用合適的成本 找合適的人 去做合適的事

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