智能化工業如何發展

Ⅰ 什麼是智能製造如何發展

智能製造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在製造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思。和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在製造過程中的腦力勞動。它把製造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

整子系統的特點是：
●敏捷性，具有自組織能力，可快速、可靠地組建新系統。
●柔性，對於快速變化的市場、變化的製造要求有很強的適應性。
除此之外，還有生物製造、綠色製造、分形製造等模式。
製造模式主要反映了管理科學的發展，也是自動化、系統技術的研究成果，它將對各種單元自動化技術提出新的課題，從而在整體上影響到製造自動化的發展方向。
展望未來，21世紀的製造自動化將沿著歷史的軌道繼續前進。

Ⅱ 我國智能製造發展現狀和難點

中國智能製造發展現狀和難點
賽迪研究院 互聯網研究所 陸峰博士

智能製造是「中國製造2025」的主攻方向，發展智能製造是推動中國製造業由大變強的根本途徑。以智能製造為抓手，推動中國裝備製造升級，推進製造業數字化、軟體化和網路化轉型，以柔性化、定製化和智能化生產模式滿足更廣闊市場需求，已經成為了推進製造業供給側改革、培育經濟發展新動能、建設製造強國的重要抓手。

一、發展現狀
（一）國家大力推進智能製造發展，出台政策加大扶持力度
2015年5月，國務院出台了《中國製造2025》，提出了五大重點工程，其中智能製造工程就是其中重點實施工程之一。2015年12月，工信部和國家標准委聯合印發《國家智能製造標准體系建設指南（2015年版）》，提出要建成覆蓋5大類基礎共性標准、5大類關鍵技術標准及10大領域重點行業應用標準的國家智能製造標准體系。為了進一步推進智能製造工程實施，2016年4月，工信部、發改委、科技部和財政部四部委聯合印發了智能製造工程實施指南，提出「攻克五類關鍵技術裝備，夯實智能製造三大基礎，培育推廣五種智能製造新模式，推進十大重點領域智能製造成套裝備集成應用」。從《中國製造2025》，國家加大了對智能製造項目的扶持力度，2015年、2016年工信部連續開展兩批次總計109個的智能製造試點示範項目，2015年工信部還開展了94個項目的智能製造專項。
（二）智能製造區域、行業和企業發展水平差異較大
從區域來看，上海、廣東、江蘇、浙江、山東等東部沿海省市由於經濟發達，企業智能化改造起步較早，進度較快，區域企業整體智能製造水平相對較高，部分企業已經從數字化階段向軟體化、網路化和智能化階段邁進，企業數字化、軟體化和網路化改造比較全面，而西部省市目前製造業水平普遍處在機械化向自動化、數字化邁進階段。從行業來看，電子信息、工程機械、石化冶煉、生物制葯、家電電器等行業智能製造水平較高，普遍開展了數字化研發設計、軟體化控制生產和網路化經營銷售。從企業來看，部門企業智能製造已經走在了前列，涌現出了海爾家電智能製造、青島紅領服裝個性化定製、陝鼓動力裝備智能服務、沈陽機床智能機床等一批試點示範項目。
（三）製造環節智能化是目前企業智能製造發展的普遍短板
從目前以開展智能製造的企業來看，研發設計、經營銷售、售後服務等環節信息化水平相對較高，普遍開展了數字化研發設計、網路化經營銷售和在線化的遠程運維，數字化研發設計工具普及率、電子商務普及率和在線監測普及率普遍較高，新服務、新模式和新業態創新較為活躍。相比研發設計和經營銷售環節，製造環節的智能化是目前大多數企業智能製造發展的短板，多數企業關鍵工序數控化率偏低，受限於工業感測器和工業軟體等技術短板，製造環節數字化、軟體化、網路化和推進較為緩慢。
二、發展難點
（一）製造業數字化階段尚處在起步階段，機械化和數字化融合核心技術受制於人
推進製造業機械化和數字化融合是發展智能製造先決條件，製造業只有率先實現了機械化和數字化融合，達到數字化研發設計和生產控制之後，才能推進軟體化和網路化應用，進而方能實現智能化製造。工業感測器、數字伺服電機等關鍵技術是實現製造業機械化和數字化融合的關鍵，然而我國國產工業感測器和伺服電機應用種類偏少、運行可靠性不強、測量精度不高、特殊環境適應性較差，數字化、軟體化和網路化程度偏低等多種因素是制約我國智能裝備功能和性能提升重要瓶頸，重要領域工業感測器和伺服電機嚴重依賴國外使得我國智能裝備和智能製造的發展嚴重受制於人，制約了國際競爭力的提升。
（二）國產工業軟體全產業鏈缺失，工業軟體化加速製造業核心技術空心化
如果說集成電路是現代工業糧食，那麼工業軟體則是現代工業的靈魂。工業軟體是工業技術工藝的數據化加密、程序化定義和軟體化封裝，是推進兩化融合、發展智能製造的基石，是製造業模式變革和創新前提，代表著製造業先進生產力的發展方向。大力發展工業軟體是我國走向製造強國的必要前提，工業軟體強，則國家製造業競爭力才能強。然而重點工業領域關鍵核心技術被國外企業掌握，關鍵核心工業輔助設計、工業流程式控制制、模擬測試等軟體幾乎都是清一色的國外企業軟體。製造業對國外工業軟體形成長期依賴，關鍵工藝流程和工業技術數據缺乏長期研發積累，製造業呈現技術空心化。我國飛機、船舶、冶金、化工、生物醫葯、電子信息製造等重點製造領域長期以來習慣於用國外工業軟體，但卻不知道設計背後原理，而且缺乏基礎工藝研發數據長期積累，導致基礎技術原理數據積累差距越來越大。只要我國產業始終依賴國外工業軟體工具，我國製造業水平永遠不可能超越國外水平。
（三）工業大數據採集和挖掘服務不健全，大數據對智能製造促進作用有限
製造的智能化關鍵在數據的自由流動和有效挖掘使用，發展智能製造不僅靠幾台聯網的智能裝備和幾套應用控制軟體，更是要通過對大數據的有效採集和深度挖掘使用來不斷優化製造組織流程和服務模式、促進製造商業模式創新。然而，目前我國工業大數據採集和挖掘服務不健全，影響和制約著智能製造水平的提升。由於裝備普遍智能程度不高、系統應用相對封閉、機器產生數據海量等多種原因，工業大數據實時採集和存儲受到多種技術原因制約。另外，與服務業大數據都是消費數據、且方便建模和利用挖掘不同，工業大數據大多都是機器產生的物理運行數據，挖掘工業大數據需要更深層次物理機器運行建模,需要更加專業化的大數據挖掘專業信息服務提供商。
（四）智能製造標准體系不健全，國產產品網路互聯和信息共享難以有效實現
發展智能製造，必須要實現企業、車間、機器、產品、用戶之間全流程、全方位、實時互聯互通和信息共享，達到研發設計、生產製造、經營管理、售後服務的高度網路協同，對網路、設備和應用的標准化提出了新的要求。目前，我國智能製造工業網路異構性大量存在，智能裝備介面五花八門，工業操作系統平台多種多樣，盡管工信部和國標委聯合發布了《國家智能製造標准體系建設指南》，但由於起步晚，統一智能製造標准體系尚未制定，嚴重製約著產品、裝備、服務的綜合集成、互聯互通和信息共享。另外，西門子、通用電氣等國外公司利用智能裝備的市場壟斷地位，大力推廣企業智能指標標准，智能製造標准體系事實上都被上述國外企業主導著，國外企業在標准上互掐，導致國內市場同時採用國外企業產品時，不同廠商產品程序兼容和互聯互通存在很大問題。另外，由於我國在重點製造業領域國產智能產品體系化程度不高，大部分情況都處於主動需求與對方產品互聯，因此只能被動遵守對方產品標准。
（五）國產智能裝備產品不成體系，智能製造國內產業生態圈尚未形成
我國製造業數控裝備目前發展還處在初期，智能裝備發展更是起步階段，國產智能裝備產品不成體系，重點領域智能聯網裝備幾乎都依賴進口。國外企業在智能製造標准方面相互掐架，導致我國購買國外不同企業工業智能裝備集成聯網相當困難。作為裝備製造業大國，發展國產智能裝備必須要有完善的產業生態圈做支撐，方能把控主導權，然而目前我國從工業自動化、工業感測器、工業操作系統、工業軟體、工業互聯網等關鍵領域都存在一定的技術短板，甚至技術空白，產業根基不牢固，導致我國發展智能裝備都國外企業依賴程度態度，把控能力大大削弱，智能裝備國際競爭力大大削弱。
（六）智能製造對製造業商業模式變革作用尚未有效發揮
企業研發設計、生產控制、組裝測試、售後運維、遠程服務等智能製造各環節信息化建設都離不開工業軟體的支撐,工業軟體定義了研發設計基礎理論體系、生產控制流程、產品組裝順序、產品測試機理、運維模式等等，甚至定義了製造業的商業模式，協同研發、個性化定製、網路製造、在線運維、分時租賃等新商業模式都離不開工業軟體支撐。由於國內工業軟體應用還普遍處在研發設計、工業控制等若干單項應用環節，貫穿整個製造業研發設計、流程式控制制等全環節的綜合集成應用還較少，工業軟體綜合集成效應尚未顯現，對製造業商業模式變革作用尚未有效發揮。

三、應對策略
（一）加快工業感測器、數字伺服電機等關鍵技術攻關研究和產業化，補齊工業數字化轉型短板
加快速度、視覺、重力、壓力、溫濕度、光電等各類工業感測器等設計研發，提升產品感應精準度，提高產品可靠性和安全性，推進產品軟體化定義和網路化連接。加強直流伺服系統、三相永磁交流伺服系統等數字化伺服電機關鍵技術研發攻關，增強數字化和軟體化控制能力，提高零漂、抗干擾、可靠性、精度和柔性等各方面特性。
（二）大力發展和推廣應用國產工業軟體，推進製造技術和工藝軟體化封裝和定義
成立工業軟體產業投資基金，加大工業軟體產業發展扶持力度。開展工業軟體服務企業認定等相關工作，實施更加優惠的工業軟體產業財稅、投融資、知識產權扶持政策。以製造行業龍頭企業為核心組建行業工業軟體聯盟，打造工業軟體產業生態圈。加快制定工業軟體行業標准，推進製造業工業軟體綜合集成應用。加大國家各類專項資金對工業軟體基礎研發、產業化、推廣應用的扶持力度。
（三）大力推進工業大數據採集和挖掘服務，以大數據推進智能製造水平提升
推進生產裝備數字化、網路化和智能化轉型升級，夯實工業大數據採集和利用基礎。大力發展專業化的工業大數據信息服務提供商，培育開放式的工業大數據採集和挖掘服務平台，推進工業大數據流通交易，打造工業大數據採集、流通和開發利用生態圈。創新工業大數據開發利用模式，培育在線監測、遠程運維、產業監測和流程優化等服務。
（四）建立健全智能製造相關標准體系，夯實智能製造產業生態基礎
加快智能製造相關標准體系建設，鼓勵通信設備、裝備製造、軟體開發、工業自動化、系統集成等領域企業和科研院所聯合參與標准制定，推進智能製造體系架構、通信協議、操作系統平台、應用介面、技術實現等方面標准制定，以行業標准模式加快推進標准在聯盟企業的應用，提高標準的開放性和兼容性。
（五）打造我國智能製造產業生態圈，提升智能製造國際競爭力
創新產業推進機制，以聯盟模式助推智能製造產業生態圈式發展，鼓勵裝備製造企業、通信設備製造商、電子信息製造商，軟體開放企業、工業自動化公司、系統集成企業、科研院所等聯合參與，組織建立跨行業涵蓋技術研發、產品製造、應用推廣和系統集成等功能在內智能製造產業聯盟，注重產業鏈上下游協同發展，加快推進標准制定、技術研發、產品生產、應用推廣全鏈條發展。
（六）培育智能製造新模式新業態，促進製造業模式變革創新
大力推廣智能製造模式，鼓勵製造企業利用互聯網推進研發設計、供應鏈管理、生產製造、營銷模式等關鍵環節優化創新，培育大規模個性化定製、眾包眾設、網路製造、協同製造、按需製造、線上線下融合等新模式新業態，形成基於互聯網的研發、製造和產業組織方式。鼓勵增材製造、數控技術、感測器技術、工業機器人、工業雲平台，工業大數據、工業互聯網等先進技術在工業領域集成應用，提升深度感知和智能決策水平。加快推進高端晶元、新型感測器、智能儀表控制、工業軟體、工業控制系統等智能裝置在機械裝備和消費品中的集成應用，提升裝備產品智能化水平。

大力發展智能製造是推動我國走向製造強國的重要途徑，智能製造是一項系統工程，需要從技術、標准、產業、應用等多方面統籌推進和全面部署，加強關鍵技術攻關研發，夯實產業基礎支撐，推進應用服務創新，構建產業發展生態。
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Ⅲ 智能製造發展前景怎麼樣

果說消費互聯網改變的是人們的消費方式，那麼智能製造將徹底改變人們的生產方式，其所帶來的影響要比消費互聯網大上十倍，甚至是百倍，一個僅僅是在價值的流通環節實現了信息的連接，而另一個則要在價值創造階段實現信息的溝通交互。這里不僅僅涉及到人與人之間的信息溝通，還涉及到人與設備、人與產品、設備與設備的信息溝通，及所謂的萬物互聯。

要想做到全面的萬物互聯，產品從設計到製造交付乃至售後服務的價值鏈和業務模式都將被重新定義。首先需要研究客戶的個性化需求，在產品進行初期設計的時候進行規劃，用模塊化設計來匹配個性化特徵以及個性化選擇。從某種程度上來說，完全意義上的個性化定製是無法實現或成本非常高的，除非是3D列印，但也受制於材質。

接下來，就是個性化生產的過程，這里仍然需要生產流程的設計，生產流程被整個連接起來實現連續均衡生產，而不是每個工序斷斷續續的生產，這也是精益化生產的要求。

最後，就是產品生產出來之後交付到客戶手中，客戶使用過程中的產品數據通過網路發回給製造商，製造業通過這些產品使用大數據，分析客戶的使用習慣，優化產品設計，也可遠程調整這些產品參數，提高使用性能，降低產品的使用和維護成本。

所以說，智能製造並不是簡單的信息、雲計算、檢測、感測等先進技術的應用，整個實施的過程需要先行規劃設計，實現產品全生命周期的連續。如果沒有先期的規劃設計，這些信息系統、自動化等都會各自為政，根本無法融為一體發揮該有的功效。在實際的調研中，我們會經常發現許多企業上了各種各樣的IT系統，結果都變成了信息孤島，數據無法實現有效利用，決策也就失去了科學性。

思想價值決定企業命運的時代已經到來。

在日益全球化和移動互聯、人工智慧技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限於硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什麼樣的價值判斷，應該有什麼樣的思想基礎，應該發出什麼樣的聲音，這才是關鍵。

巴黎高科路橋大學秉承法國精英式高等教育體系，針對工業發展需求，將技術、人文與管理相結合，教學內容具有更新快，目的性強的特點，在學術科研上以項目為主線，擁有強大的企業合作背景和資源。學校注重全球發展和國際合作，在四大洲共有67個合作夥伴院校。

ENPCDBA（IM）項目關注學員成長，更關注學員背後企業和行業發展，旨在為學員提供前沿的學術思想，科學的理論支持，同時結合中國當前製造業發展，為學員提供理論與實踐之間科學轉換的視角、方法和工具。

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Ⅳ 智能製造的未來發展將主要圍繞什麼展開

廣義而論，智能製造是一個大概念，是先進信息技術與先進製造技術的深度融合，貫穿於產品設計、製造、服務等全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，旨在不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，推動製造業創新、綠色、協調、開放、共享發展。

數十年來，智能製造在實踐演化中形成了許多不同的相關範式，包括精益生產、柔性製造、並行工程、敏捷製造、數字化製造、計算機集成製造、網路化製造、雲製造、智能化製造等，在指導製造業技術升級中發揮了積極作用。但同時，眾多的範式不利於形成統一的智能製造技術路線，給企業在推進智能升級的實踐中造成了許多困擾。面對智能製造不斷涌現的新技術、新理念、新模式，有必要歸納總結提煉出基本範式。

智能製造的發展伴隨著信息化的進步。全球信息化發展可分為三個階段：從20世紀中葉到90年代中期，信息化表現為以計算、通信和控制應用為主要特徵的數字化階段；從20世紀90年代中期開始，互聯網大規模普及應用，信息化進入了以萬物互聯為主要特徵的網路化階段；當前，在大數據、雲計算、移動互聯網、工業互聯網集群突破、融合應用的基礎上，人工智慧實現戰略性突破，信息化進入了以新一代人工智慧技術為主要特徵的智能化階段。

綜合智能製造相關範式，結合信息化與製造業在不同階段的融合特徵，可以總結、歸納和提升出三個智能製造的基本範式（圖1），也就是：數字化製造、數字化網路化製造、數字化網路化智能化製造——新一代智能製造。

（一）數字化製造

數字化製造是智能製造的第一個基本範式，也可稱為第一代智能製造。

智能製造的概念最早出現於20世紀80年代，但是由於當時應用的第一代人工智慧技術還難以解決工程實踐問題，因而那一代智能製造主體上是數字化製造。

20世紀下半葉以來，隨著製造業對於技術進步的強烈需求，以數字化為主要形式的信息技術廣泛應用於製造業，推動製造業發生革命性變化。數字化製造是在數字化技術和製造技術融合的背景下，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、分析、決策和控制，快速生產出滿足用戶要求的產品。

數字化製造的主要特徵表現為：第一，數字技術在產品中得到普遍應用，形成「數字一代」創新產品；第二，廣泛應用數字化設計、建模模擬、數字化裝備、信息化管理；第三，實現生產過程的集成優化。

需要說明的是，數字化製造是智能製造的基礎，其內涵不斷發展，貫穿於智能製造的三個基本範式和全部發展歷程。這里定義的數字化製造是作為第一種基本範式的數字化製造，是一種相對狹義的定位。國際上也有若干關於數字化製造的比較廣義的定義和理論。

（二）數字化網路化製造

數字化網路化製造是智能製造的第二種基本範式,也可稱為「互聯網+製造」，或第二代智能製造。

20世紀末互聯網技術開始廣泛應用，「互聯網+」不斷推進互聯網和製造業融合發展，網路將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑製造業的價值鏈，推動製造業從數字化製造向數字化網路化製造轉變。

數字化網路化製造主要特徵表現為：第一，在產品方面，數字技術、網路技術得到普遍應用，產品實現網路連接，設計、研發實現協同與共享；第二，在製造方面，實現橫向集成、縱向集成和端到端集成，打通整個製造系統的數據流、信息流；第三，在服務方面，企業與用戶通過網路平台實現連接和交互，企業生產開始從以產品為中心向以用戶為中心轉型。

德國「工業4.0戰略計劃」報告和美國GE公司「工業互聯網」報告完整地闡述了數字化網路化製造範式，精闢地提出了實現數字化網路化製造的技術路線。

（三）新一代智能製造——數字化網路化智能化製造

數字化網路化智能化製造是智能製造的第三種基本范範式，也可稱為新一代智能製造。

近年來，在經濟社會發展的強烈需求以及互聯網的普及、雲計算和大數據的涌現、物聯網的發展等信息環境急速變化的共同驅動下，大數據智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智慧技術加速發展，實現了戰略性突破。新一代人工智慧技術與先進製造技術深度融合，形成新一代智能製造——數字化網路化智能化製造。新一代智能製造將重塑設計、製造、服務等產品全生命周期的各環節及其集成，催生新技術、新產品、新業態、新模式，深刻影響和改變人類的生產結構、生產方式乃至生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。新一代智能製造將給製造業帶來革命性的變化，將成為製造業未來發展的核心驅動力。

智能製造的三個基本範式體現了智能製造發展的內在規律：一方面，三個基本範式次第展開，各有自身階段的特點和重點解決的問題，體現著先進信息技術與先進製造技術融合發展的階段性特徵；另一方面，三個基本範式在技術上並不是絕然分離的，而是相互交織、迭代升級，體現著智能製造發展的融合性特徵。對中國等新興工業國家而言，應發揮後發優勢，採取三個基本範式「並行推進、融合發展」的技術路線。

思想價值決定企業命運的時代已經到來。

在日益全球化和移動互聯、人工智慧技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限於硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什麼樣的價值判斷，應該有什麼樣的思想基礎，應該發出什麼樣的聲音，這才是關鍵。

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Ⅳ 智能化廣受追捧，可持續性行業高歌猛進，行業內部現狀如何

行業內部缺乏專業人才，不同公司間的競爭和內卷十分激烈。

前三次工業革命出現後，多數國家迎來工業發展順風車，進一步提高生產規模和生產效率。技術在不斷發展，多領域呈現出智能化和自動化，於是，人們將其稱之為第四次工業革命。

不同於前三次工業革命，智能化和自動化與設備有關，高性能設備逐步實現多功能。此外，智能化在多個領域的表現十分突出，尤其是製造產業。多家公司已更換全新智能化設備，員工與機器相互配合，最終體現人工智慧帶給企業的變化。

事實上，智能化逐步改變傳統工作模式，企業不斷地尋找可持續發展策略。以目前情況來看，整個智能化產業具備高度可持續發展態勢。企業牢牢掌握智能化發展基礎條件，智能化逐漸使企業受益匪淺。

總的來說，網路技術與智能化相互結合，將不斷地產生新的崗位和發展前景。現如今，多家公司已經將專業設備與網路連接，技術人員只需查看網路數據，即可獲知智能化設備工作狀態。雖然可以減少技術型員工的工作量，但是非技術型員工會失去優勢。

Ⅵ 如何營造良好的智能製造發展環境

造良好的智能製造發展環境，除了參與智能製造的人通力配合外，一些像鎊鎊天工之類促進行業發展的平台也至關重要，只有藉助互聯網大數據和國際專家團的力量，才能整合產業鏈資源，推動行業快速發展

Ⅶ 什麼是智能工業，智能工業的行業前景怎麼樣

智能工業是指將信息技術、網路技術和智能技術應用於工業領域、給工業注入「智慧」的綜合技術。它突出了採用計算機技術模擬人在製造過程中和產品使用過程中的智力活動，以進行分析、推理、判斷、構思和決策，從而去擴大延伸和部分替代人類專家的腦力勞動，實現知識密集型生產和決策自動化。
智能工業將具有環境感知能力的各類終端、基於泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，大幅提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能化的新階段。總的來說，智能工業的實現是基於物聯網技術的滲透和應用，並與未來先進製造技術相結合，形成新的智能化的製造體系。工業和信息化部制定的《物聯網「十二五」發展規劃》中將智能工業應用示範工程歸納為：生產過程式控制制、生產環境監測、製造供應鏈跟蹤、產品全生命周期監測，促進安全生產和節能減排。
智能工業的行業前景：
2013年，以智能設計、智能製造、智能運營、智能管理、智能決策和智能產品為典型特徵的智能工業將成為行業發展新方向。當前，智能製造在一些集中度較高的工業領域，尤其是在原材料、裝備製造和消費品行業，得到初步發展。基於信息技術的工業產品智能化，使得製造企業可以基於網路開展在線運維和遠程服務等各類增值服務，明顯促進了製造業服務化轉型，推動價值鏈從製造環節向研發、交易、集成和服務等環節延伸和拓展。一批從工業企業內部剝離出來的軟體和信息技術服務企業，如寶信軟體、長春一汽啟明、武鋼新技術公司、攀鋼托日公司等，行業信息化解決方案的能力和水平日益提高，有效推動了信息技術及相關服務的社會化、專業化、規模化和市場化。
2013年，3D列印技術將開始應用在工業設計、數碼產品開模等領域。集精密化、柔性化、智能化、軟體應用開發等先進技術於一體的工業機器人的應用領域將更為廣泛，預計2013年我國運行中的工業機器人將達到7.5萬台。工業各行業將更加重視基於網路、面向產品全生命周期的虛擬製造、網路化製造、敏捷製造等新型製造模式。智能工業的發展不僅將促進多領域技術集成，推動工業技術根本革新，還將促進形成以知識管理為核心的新管理觀念，引發產業組織模式革命性創新。

Ⅷ 我國智能裝備製造行業的發展趨勢如何

智能製造裝備覆蓋范圍廣

在新時代，智能製造是製造業正迎來的一次歷史性變革，將重塑全球產業競爭格局。智能製造裝備是製造業轉型升級的關鍵，智能製造裝備的水平已成為當今衡量一個國家工業化水平的重要標志。

智能製造裝備是具有感知、分析、推理、決策和控制功能的製造裝備的統稱，是先進製造技術、信息技術和智能技術在裝備產品上的集成和融合，體現了製造業的智能化、數字化和網路化的發展要求。國家統計局發布的《戰略性新興產業分類(2018)》中，智能製造裝備產業被納入戰略性新興產業，智能製造裝備產業覆蓋范圍廣，主要包括機器人與增材設備製造、重大成套設備製造、智能測控裝備製造、其他智能設備製造和智能關鍵基礎零部件製造。

智能製造裝備行業發展保障大

裝備製造業是為國民經濟發展和國防建設提供技術裝備的基礎性產業，裝備製造業的發展水平在一定程度上集中體現了國家的綜合實力，其發展也為我國產業升級和技術進步，智能製造裝備行業發展提供了重要保障。其中計算機、通信和其他電子設備行業營業收入規模最大。2019年達到11.37萬億元。

將國家統計局關於金屬製品業，通用設備製造業，專用設備製造業，汽車製造業，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備製造業，電氣機械和器材製造業，計算機、通信和其他電子設備製造業，儀器儀表製造業等營業收入規模進行加總，初步可得裝備製造業規模在35萬億元以上水平發展，2019年達到38.06萬億元，同比增長3.44%。2020年1-5月達到13.02萬億元。裝備製造業規模大，為智能製造裝備行業發展提供保障。

機器人與增材料設備製造發展較好

智能製造裝備產業中包括工業機器人製造、金屬切削機床製造、金屬成型機床製造等，數控機床行業是裝備製造業智能製造的工作母機，沒有數控機床的智能化，就無法實現裝備製造業的智能製造。2016-2019年數控金屬成形機床、數控金屬切削機床產量下降，工業機器人產量上升，表明機床智能化仍不夠成熟，我國數控機床的智能化技術尚處於起步階段，需要進一步發展。工業機器人產量呈增長趨勢，機器人與增材料設備製造發展相對較好。

中國製造業產能巨大，結構性產能過剩，有強烈的智能化改造需求。智能製造裝備行業覆蓋范圍廣，機器人、感測器、工業軟體、3D列印等都蘊含百億甚至千億的市場容量。但是當前我國智能製造裝備行業仍然處於初級發展階段，未來發展任重而道遠。

以上數據來源於前瞻產業研究院《中國智能製造裝備行業發展前景與轉型升級分析報告》。

Ⅸ 智能製造的發展歷史是什麼樣的

智能製造是指具有信息自感知、自決策、自執行等功能的先進製造過程、系統與模式的總稱。具體體現在製造過程的各個環節與新一代信息技術的深度融合，如物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等。智能製造大體具有四大特徵：以智能工廠為載體，以關鍵製造環節的智能化為核心，以端到端數據流為基礎，和以網通互聯為支撐。其主要內容包括智能產品、智能生產、智能工廠、智能物流等。目前，急需建立智能製造標准體系，大力推廣數字化製造，開發核心工業軟體。傳統數字化製造、網路化製造、敏捷製造等製造方式的應用與實踐對智能製造的發展具有重要支撐作用。
智能製造的發展軌跡：
智能製造源於人工智慧的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，後者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智慧就是用人工方法在計算機上實現的智能。近半個世紀特別是近20年來，隨著產品性能的完善化及其結構的復雜化、精細化，以及功能的多樣化，促使產品所包含的設計信息和工藝信息量猛增，隨之生產線和生產設備內部的信息流量增加，製造過程和管理工作的信息量也必然劇增，因而促使製造技術發展的熱點與前沿，轉向了提高製造系統對於爆炸性增長的製造信息處理的能力、效率及規模上。目前，先進的製造設備離開了信息的輸入就無法運轉，柔性製造系統（FMS）一旦被切斷信息來源就會立刻停止工作。專家認為，製造系統正在由原先的能量驅動型轉變為信息驅動型，這就要求製造系統不但要具備柔性，而且還要表現出智能，否則是難以處理如此大量而復雜的信息工作量的。其次，瞬息萬變的市場需求和激烈競爭的復雜環境，也要求製造系統表現出更高的靈活、敏捷和智能。因此，智能製造越來越受到高度的重視。
縱覽全球，雖然總體而言智能製造尚處於概念和實驗階段，但各國政府均將此列入國家發展計劃，大力推動實施。
1992年美國執行新技術政策，大力支持被總統稱之的關鍵重大技術（CriticalTechniloty），包括信息技術和新的製造工藝，智能製造技術自在其中，美國政府希望藉助此舉改造傳統工業並啟動新產業。
加拿大制定的1994~1998年發展戰略計劃，認為未來知識密集型產業是驅動全球經濟和加拿大經濟發展的基礎，認為發展和應用智能系統至關重要，並將具體研究項目選擇為智能計算機、人機界面、機械感測器、機器人控制、新裝置、動態環境下系統集成。
日本1989年提出智能製造系統，且於1994年啟動了先進製造國際合作研究項目，包括了公司集成和全球製造、製造知識體系、分布智能系統控制、快速產品實現的分布智能系統技術等。
歐洲聯盟的信息技術相關研究有ESPRIT項目，該項目大力資助有市場潛力的信息技術。1994年又啟動了新的R&D項目，選擇了39項核心技術，其中三項（信息技術、分子生物學和先進製造技術）中均突出了智能製造的位置。
我國80年代末也將「智能模擬」列入國家科技發展規劃的主要課題，已在專家系統、模式識別、機器人、漢語機器理解方面取得了一批成果。最近，國家科技部正式提出了「工業智能工程」，作為技術創新計劃中創新能力建設的重要組成部分，智能製造將是該項工程中的重要內容。
由此可見，智能製造正在世界范圍內興起，它是製造技術發展，特別是製造信息技術發展的必然，是自動化和集成技術向縱深發展的結果。

Ⅹ 智能工程的未來的發展趨勢

1、智能化是信息科學技術的發展方向。實現信息化、網路化的工具其實就是智能化。在現代信息科學技術中?愈來愈多地使用了自然語言識別與理解、圖像識別與處理、計算機視覺、機器人規劃、多信息感測與控制、知識的表示、獲取與處理、推理與求解、專家系統、智能控制等人工智慧技術。盡管近年來人工智慧的研究還沒有產生重大的突破。但是隨著認知科學與智能技術的發展。人工智慧技術將會愈來愈多地應用於信息科學技術。
2、智能化是生命科學技術的發展方向。人腦是人體智能系統的「司令部」腦科學是生命科學的核心。智能化也是生命科學技術的發展方向。人腦的研究將形成智能科學技術，它是帶動21世紀基礎科學研究的科學。
3、智能化是自動化工程的發展方向。自動化是現代工業發展的重要手段和條件，可以毫不誇張地說現代工業發展的過程就是不斷應用、改進和提升自動化生產技術的過程。當前在各種自動化工程中，愈來愈多地使用了各種各樣的智能化系統和技術。自動化工程中應用智能化技術的水平和程度決定了該工程自動化的水平和程度。智能化已經成為各種工程現代化最明顯的標志。