工業數據共享及交易主要做些什麼

A. 數據公司一般都是做什麼的

隨著大數據產業迎來了發展的黃金期，越來越多的互聯網公司轉型為大數據公司。為促進大數據公司的健康發展，解決發展中遇到的問題，從大數據公司的概念及業務內容等入手，剖析大數據公司因有著不同於傳統企業的復雜業務，在發展中不斷遇到新問題而更需要構建內部控制。基於大數據公司的業務特點及出現的問題，認為內部控制環境、風險控制和內控監督、信息與溝通等要素是公司內部控制的重點，應構建適於大數據公司特點的企業發展戰略、誠信的生態系統及文化理念、勝任大數據業務的人力資源戰略、實時風險防控和監督體系等內部控制策略。[1]
大數據的概念
《大數據的沖 擊》一書中將大數據通俗定義為「用現有的一般技術難以管理的大量數據的集合」，並廣義地定義為「大數據是一個綜合性概念，它包括因具備多、高速、多樣的特徵而難以進行管理的數據，對這些數據進行存儲、處理、分析的技術以及能夠通過分析這些數據獲得實用意義和觀點的人才和組織。因此，大數據這一概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。[1]
大數據公司的概念及業務范圍
大數據公司通常是指有獲取大數據能力的公司。已經具備獲取大數據能力的公司即數據型的大數據公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內企業，這類大數據公司通常是與人們日常生活密切相關的，涵蓋了數據採集、數據存儲、數據分析、數據可視化以及數據安全等領域。
大數據公司的業務范圍主要涉及：一是為電商企業提供個性化推薦引擎的大數據公司，包括推薦引擎、分析引擎和營銷引擎等，覆蓋大數據全產業鏈的實現路徑。二是大數據分析技術提供商，面向企業或者政府部門提供數據分析的結果。這類公司可以完整地實現大數據的採集、分析、處理，為各大企業提供高端信息技術。三是為傳統企業提供大數據技術平台搭建和大數據驅動的SaaS應用的大數據公司，整合高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，實現大數據存儲統一管理，能夠幫助企業精準預測和構建用戶特徵，搭建以用戶為中心的大數據運營體系。
可見，大數據公司有著不同於傳統企業的復雜業務，更需要構建內部控制。[1]

B. 各省市、各個地區應該如何發展工業互聯網，有哪些主要任務

自2017年國務院印發《關於深化「互聯網+先進製造業」 發展工業互聯網的指導意見》之後，各地紛紛加快工業互聯網的建設與發展步伐。發展工業互聯網，網路體系是基礎，平台體系是關鍵，安全體系是保障。各省市、各地區應緊緊系統構建網路、平台、安全三大體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，全力推進七大任務：

1.夯實網路基礎

夯實工業互聯網的網路基礎，應圍繞網路改造升級、提速降費、標識解析，推進三方面的工作：

第一，以IPv6、工業無源光網路（PON）、工業無線、時間敏感網路（TSN）等技術，改造工業企業內網；

第二，以IPv6、軟體定義網路（SDN）以及新型蜂窩移動通信技術（即5G技術），實現工業企業外網的升級改造；

第三，推進標識解析體系建設，圍繞工業互聯網標識解析國家頂級節點，推動行業性二級接機點的建設與連接。

2.打造平台體系

第一，培育工業互聯網平台，以企業為主導，構建跨行業、跨領域平台，實現多平台互聯互通。

第二，開展工業互聯網平台試驗驗證。支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建測試驗證平台，開展技術驗證與測試評估。

第三，推動、吸引企業上雲。鼓勵工業互聯網平台在產業集聚區落地，通過財稅支持、政府購買服務等方式，鼓勵中小企業的業務系統向雲端遷移。

第四，培育工業APP，支持軟體企業、工業企業、科研院所等開展合作，培育一批面向特定行業、特定場景的工業APP。

3.加強產業支撐

要加強產業支撐，必須加大關鍵共性技術攻關力度，提升產品與解決方案供給能力：

第一，關鍵共性技術支撐。鼓勵企業和科研院所合作，圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網路技術、融合應用技術開展聯合攻關，促進邊緣計算、人工智慧、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等技術在工業互聯網應用。

第二，系統解決方案支撐。圍繞智能感測器、工業軟體、工業網路設備、工業安全設備、標識解析等領域，推廣一批經濟實用的微服務化系統解決方案。

4.促進融合應用

融合創新工作應圍繞大型企業和中小型企業兩大主體開展：

針對大型企業，加快工業互聯網在工業現場的應用；開展用於個性需求與產品設計，生產製造精準對接的規模化定製；

針對中小企業，實現業務系統向雲端遷移；開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等創新型應用。

5.完善生態體系

第一，構建創新體系：有效整合高校、科研院所、企業等創新資源，圍繞重大共性需求與行業需要，面向關鍵技術與平台需求，開展產學研協同創新。

第二，構建應用生態，鼓勵工業互聯網服務商面向製造業企業提供咨詢診斷、展示展覽、行業資訊、人才培訓、園企對接等增值服務。

第三，構建企業協同發展體系，以需求為導向，基於工業互聯網平台，構建中介型共享製造、眾創型共享製造、服務型需求共享製造、協同型共享製造等新型生產組織方式。

第四，構建區域協同發展體系，建設工業互聯網創新中心、工業互聯網產業示範基地。

6.強化安全保障

安全保障是發展工業互聯網的底線，必須切實提升安全防護能力，建立數據安全保護體系，推動安全技術手段建設。此外，各地區還應大力發展信息安全產業，推動標識解析系統安全、工業互聯網平台安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關技術和產業發展，開展安全咨詢、評估和認證等服務，提升整體安全保障服務能力。

7.堅持開放合作

第一，加強地區乃至國際的企業協作，形成跨領域、全產業鏈緊密協作的關系。

第二，建立政府、產業聯盟、企業等多層次溝通對話機制。

第三，積極參與國際組織的協同與合作，參與工業互聯網標准規范與國際規則的研討與制定。

C. 客戶信息數據共享主要包括哪些功能

什麼是計算機網路：
指將地理位置不同的具有獨立功能的多台計算機及其外部設備，通過通信線路連接起來，在網路操作系統，網路管理軟體及網路通信協議的管理和協調下，實現資源共享和信息傳遞的計算機系統。

D. 大數據到底是什麼行業啊，具體是干什麼的啊

大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比於傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限於企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、感測器、資料庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數據分析技術及工具將海量數據進行統計匯總後，以圖形圖表的方式進行數據展現，實現數據的可視化，在此基礎上結合機器學習演算法，對數據進行深度挖掘，發掘數據的潛在價值。應用部分，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合，大數據分析的應用場景具有行業性，不同行業所呈現的內容與分析維度各不相同，具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。1. 互聯網行業大數據的應用代表為電商、社交、網路檢索領域，可以根據銷售數據、客戶行為（活躍度、商品偏好、購買率等）數據、交易數據、商品收藏數據、售後數據等、搜索數據刻畫用戶畫像，根據客戶的喜好為其推薦對應的產品。2. 政府行業在大數據分析部分包括質檢部門、公安部門、氣象部門、醫療部門等，質檢部門包括對商品生產、加工、物流、貿易、消費全過程的信息進行採集、驗證、檢查，保證食品物品安全；氣象部門通過構建大氣運動規律評估模型、氣象變化關聯性分析等路徑，精準地預測氣象變化，尋找最佳的解決方案，規劃應急、救災工作。3. 金融行業的大數據分析多應用於銀行、證券、保險等細分領域，在大數據分析方面結合多種渠道數據進行分析，客戶在社交媒體上的行為數據、在網站上消費的交易數據、客戶辦理業務的預留數據，結合客戶年齡、資產規模、消費偏好等對客戶群進行精準定位，分析其在金融業的需求等。4. 傳統行業包括：能源、電信、地產、零售、製造等。電信行業藉助大數據應用分析感測器數據異常情況，預測設備故障，提高用戶滿意度；能源行業利用大數據分析挖掘客戶行為特徵、消費規律，提高能源需求准確性；地產行業通過內外部數據的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地產行業潛在的市場需求，掌握商情和動態，針對細分市場實施動態定價和差別定價等；製造行業通過大數據分析實現設備預測維護、優化生產流程、能源消耗管控、發現潛在問題並及時預警等。伴隨著信息化的快速發展、數據量加大，已經進入數據時代，相信各行業間日後對於大數據的應用會更多、更深入。

E. 資料庫 數據共享有什麼優點但是帶來了哪些問題怎麼解決

數據共享也意味著信息共享。你可以在不同場合，不同時間，不同設備上讀取查看你的信息以及別人分享的信息。所以對於現在大信息容量社會來說，數據共享很有必要，也很重要。
不過，其也帶來一個主要問題，就是數據的泛濫，以及個人信息的安全性保密性。
解決辦法個人認為就是加強法制，對互聯網及各種信息，承載數據媒介進行安全性信息保密性嚴格要求。

F. 數據共享的主要途徑有哪些

數據共享的主要途徑：
①、地理信息使用相同的定義；
②、實行數據轉換標准；③、通過 互操作地理信息處理。
其中 互操作地理信息處理（Interoperable geoprocessing）是指數字系統的這些能力：
①自由地交換所有關於地球的信息，即所有關於地表上的、空中的、地球表面以下的對象和現象的信息；
②通過網路協作運行能夠操作這些信息的軟體。概括為自由交換地理空間信息以及協作運行空間信息處理的軟體。
以上內容均根據學員實際工作中遇到的問題整理而成，供參考，如有問題請及時溝通、指正。

G. 數據交易中心主要是做什麼

數據交易中心簡稱EDI。
主要是將商業或行政事務處理中的報文數據按照一個公認的標准，形成結構化的事務處理的報文數據格式，進而將這些結構化的報文數據經由網路，從計算機傳輸到另一端的計算機的工作。
所謂EDI就應當包括以下三個基本方面：

1、 需要進行信息交換的某一應用領域，即EDI的環境。例如：國際貿易，國內貿易，醫院工作，圖書館工作，項目管理等等。它限定了有哪裡信息需要傳遞，在哪些地點之間進行傳遞。

2、 信息交換的流程及規則，即EDI的過程。它反映了實際領域中的業務過程，以及與之相伴的信息流程。例如在貿易過程中，從詢價，報價開始，直到付款，交貨。中間涉及供應者，購買者，銀行，運輸公司，保險公司等多種企業(或稱角色)，先後幾十種信息交換業務需要執行。在實際工作中，這種流程體現為一系列規則與標准。

3、 信息交流的手段，括硬體設備，通信設備以及軟體，即EDI的技術實現。從目前來看，計算機設備，通信設備已經比較普遍，EDI的應用也沒有什麼特殊的要求，一般來說不需要特殊的開發。例如，通信線路可以使用已有的各種方式解決，從最簡單的電話線到租用衛星專線。需要的是軟體的開發。 針對某一領域的應用，遵從某一特定的標准，就要有一套專門的軟體。解決這一領域的問題是技術方面的任務。

總之，對於EDI，應當全面地去認識和理解，而不要只從技術，甚至只從硬體的角度去看待與處理EDI的工作。

H. 工業大數據是什麼，及其對企業未來發展的作用

1、工業大數據是什麼？

工業大數據是指涵蓋工業領域中整個產品的全生命周期，所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。

2、這些數據對未來企業的作用

在這里就舉兩個例子來說明，當然也是鑒於篇幅的關系，不能把所有的工業數據的應用都分享出來。

首先是產品的生產流程和進度的工業數據，這個工業數據主要是提供給生產計劃部門和銷售部門使用的，例如生產計劃部門可以根據一個產品的生產流程制定詳細的生產結合，並評估每個流程節點的生產周期，生產成本等等，以便快速的協調生產計劃，合理控制生產周期。

而生產進度的工業數據可以讓銷售部門的銷售人員更加對客戶的產品形成控制力，同時也可以實時的將這些生產進度數據分享給客戶知悉，從而堅定客戶對我們的信心，這對於生產訂單的實施和後續訂單的吸引都有非常大的好處。

再例如產品質量的工業數據，我們可以通過對每個產品，以及產品對應的工藝流程來分門別類的統計與質量相關的合格率，廢品率，不合格類型，報廢類型等等，通過這些數據來提升企業生產能力，從而提升企業的產品質量和縮短企業的產品生產周期，甚至大幅度的降低企業生產成本。

而如果是傳統的製造企業的話，雖然很多企業也在對一些工業數據進行手工採集和製表歸類，但是如何更好的去應用就是一個非常大是問題了，甚至根本就從來都沒有使用過。

I. 在線數據處理與交易處理業務是指什麼

在線數據處理與交易業務，是利用各種與公用通信網相連的數據與交易事務處理應用平台，通過公用通信互聯網為用戶提供在線數據處理和交易/事務處理的業務牌照，簡稱EDI證或EDI資質。

企業申請EDI許可證要滿足以下條件：

1.公司注冊資金100w以上

2.公司名下3名人員近期1個月社保證明

3.有可行性研究報告和相關技術方案

4.網站域名備案必須在公司名下

5.伺服器託管要求在本省

6.網站搭建必須符合辦理EDI許可證

企業申請EDI許可證需要准備的材料有：

1、營業執照副本

2、法人及股東身份證

3、公司章程（需要最新的，工商局加蓋檔案查詢章）

4、3人近期1個月的社保證明

5、公司人員身份證、及人員的手機、郵箱

6、公司座機、法人手機、郵箱

7、網站域名證書（公司名義購買）

8、網站伺服器托協議及伺服器提供商的IDC/ISP資質

9、公司辦公場地證明（廣東地區需要）

10、網站測評報告（廣東地區需要）

證書案例

J. 貴陽的大數據交易所是干什麼

賣數據的，比如電商數據、票房數據等。

貴陽大數據交易所是全國首個大數據交易所，面向全國提供數據交易服務，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完善的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

交易的數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化後的結果。

企業文化：

理念：貢獻中國數據智慧 釋放全球數據價值。

使命：大數據，中國在行動，引領全球產業發展。

願景：成為全球最重要的交易所。

主要業務線：

1、INSIDE數據合作。

2、企業、行業、政府數據供需交易平台。

3、政府大數據開發合資公司建設。

4、招商局大數據平台共建。

5、行業大數據解決方案合作。

6、大數據項目合作交易所平台可呈現的數據三種形式，數據報告，終端，API介面。

貴交所為國務院親自批準的國內首家大數據交易平台，數據涵蓋了國內40 多個產業鏈、8000 多個行業及40000 多個細分市場，基於對1500 萬家企業的詳細信息、2000 多項特徵指標和10000 多個數據模型的深度挖掘、清洗、整理和重構。