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怎麼轉行工業機器人行業

發布時間:2022-10-11 20:37:49

『壹』 工業機器人專業就業方向

工業機器人專業就業方向主要集中在三類企業機器人製造廠商、機器人系統集成商和機器人應用企業。這三類企業具體需求包括:

機器人製造廠商:需要機器人組裝、銷售、售後服務、技術維護和營銷方面的人才。

機器人系統集成商:需要機器人工作站的開發、安裝調試、技術支持方面的人才。

機器人應用企業:需要機器人工作站調試維護、編程操作等綜合素質較強的技術人才。

除了進入以上三大主流企業,工業機器人領域還有其它一些偏向小眾的就業方式,比如:工業機器人培訓、工業機器人股票投資、國家工業機器人研究所等等。

工業機器人技術專業的就業前景

目前,工業機器人技術專業主要培養工業機器人應用領域的技能型人才。隨著工業機器人的普及和應用,未來相關領域將釋放大量技能型崗位。因此,該專業未來的就業前景比較廣闊。

中國是全球最大的工業機器人應用市場,約佔全球市場份額的1/3。隨著智能製造加速升級轉型,工業機器人市場將繼續蓬勃發展,而工業機器人技術人才緊缺。

在我國工業機器人應用市場上,機器人研發人才、工業機器人維護、安裝調試人才和系統集成項目人才非常稀缺。未來幾年工業機器人技術專業的就業前景十分可觀。

『貳』 機械工程專業想轉工業機器人,該怎麼選崗位

看你的興趣愛好,機器人控制演算法和系統集成屬於機器人設計研發使用過程中的前期工作。涉及結合實際需求,對機器人設計的結果反復嘗試,比如機器人動作的邏輯。而實際中機器人安裝調試是後期,涉及機器人設計成熟後投入現場以達到使用的過程,並且其中也會涉及機械方面的安裝校準和電氣方面的程序編寫和調試標定。希望對您來說,有所啟發,多多關注和採納。

『叄』 如何轉行到人工智慧/機器人領域

、AI/機器人PM在做的事情,和常規互聯網PM有何不同?面臨的問題和困難,有哪些不同?
答:做事流程,基本上是一致的,但不同之處在於:
需求把握。AI/機器人領域還處於探索期(找剛需),產品形態甚至典型用戶群體(畫像)都還不明確,所以信息收集(行業/競品/用戶等)、創意思考、產品驗證的工作會更被突出。
閉環驗證。產品核心價值的設計和驗證工作,很難以數據分析為主驅動,而需要PM有大膽的思路和敏銳的洞見。因為A)從手機場景,升級到機器人場景,天翻地覆的變化。B)用戶門檻遠高於互聯網,用戶量和用戶數據遠比不上移動互聯網產品的量級;C)產品很可能和硬體相關,導致迭代周期更長,收集有效數據更難。
交互設計。場景巨變,使得交互方式從純軟體(界面、觸屏)/純硬體,升級到多模態交互等更復雜的人機交互形式,還沒有形成清晰的交互體系標准。很多人沒意識到的是,新時代,不僅是新技術驅動,更關鍵的標志是新交互(還可能有新硬體)。
功能設計。比如做搜索,和做AI問答或對話,還是很不同的東西。並且,一旦和硬體相關,難度就會陡增。
數據分析。語音交互產生的數據分析難度遠高於觸屏交互。因為觸屏交互有效表達用戶意圖的概率非常高,而語音交互識別出的數據往往和用戶意圖有很大偏差。
2、AI/機器人PM需要具備的能力和素質,和常規互聯網PM有何不同?
答:各方面的能力和素質都需要跨越式升級。由淺入深的說——
更廣更深的知識(經驗)積。:不僅是常規的app、網站等,還可能包括硬體、OS、量產、甚至新的用戶群體認知(小孩、老人、外國人……)
更強的技術理解能力。對這點,見仁見智,有2種觀點:A,必須有技術背景,真的懂軟硬體開發到底是怎麼回事;B,本質上需要能清楚「什麼能做什麼不能做」,所以有相關經驗也行。或者,如果整個產品團隊有其他人能做到這點也行,互補配合。不論如何,至少是比常規PM的要求要高的。如果本碩博就在接觸神經網路、深度學習、自動化等方面,會有點優勢。
更高效的學習能力/悟性。不僅需要學習以上內容,更可能隨時需要去學習新的領域(甚至是技術領域)。
重新認識人的感知和交互方式。參見第一個回答的第3小點。
更強的洞察力和創造力。參見第一個回答的第2小點。另外,還包括產品設計時的想像力——大腦模擬體驗過程(手機app可以弄原型,但機器人體驗怎麼辦。。。)
行業認知/趨勢判斷。行業周期性如何?AI/機器人領域的發展方向如何?前沿的這些新技術/新產品形態,哪個能最終勝出?如何組織這些新技術/新產品形態?時間窗(時機)如何?政府/大學對行業的影響,如何理解、應對和借勢?還有國際化思考……
更深入的人文素養和靈魂境界。個人理解,真正的AI/機器人產品,需要超越純邏輯性的思維和內涵。比如,有人認為,對於機器人產品,把功能價值做好(有用)就可以了,但我個人認為,機器人和人交互時,一定會伴隨著情感等非理性影響,這不是設計者想規避就能去除的。當我第一次近距離看到超大的工業機器人時,被震驚了,因為那種協調的動作和節奏,本能的會讓觀察者覺得「像人一樣」(不是個機器。);另外一個例子,在表演/戲劇領域,表演者是可以完全通過動作的方向、幅度、節奏等來表達情感的!可參看Pixar 1986年的動畫短片《小台燈》(Luxo Jr)。
更深入的說,一個產品,本質是其公司、設計者靈魂能量層次的外化,一個精神層次不高的團隊,不可能做出一個跨時代的AI/機器人產品。
3、如何判斷我是否真的對AI/機器人領域感興趣?如何判斷我是否適合AI/機器人領域?
答:「感興趣」不是一個形容詞,而是一個動詞——關鍵不是你多麼興奮,而是興奮過後,你具體做了什麼。
如果做到了後面第四點的過程(至少一部分),才是真正的證明了「感興趣」。也只有基於此,並且真的去做了1、2個產品feature設計(可以給自己出需求或研究課題),才可以判斷你是否合適。
另外,如果理解/討論停留在下列問題層面(無營養、無邏輯、無邊界、無方案),就還不適合:
對於「強人工智慧」的好奇心與普通群眾或科幻小說家別無二致。
人工智慧再牛逼也擺脫不了「吹燈拔蠟(斷電)」的尷尬,根本不智能。
我想和人工智慧談戀愛。
大自然到處存在著人類無法理解的演算法, 人工智慧再牛,也是大自然的一部分。
智能家居隨時監控你的生活狀態,這種可能產生危險的東西,除非能夠證明可靠性,否則不會使用。
補充一個同事的觀點:是不是想重新認識自我、認識人類。
4、如何(轉行)成為一個合格的AI/機器人PM,需要做什麼准備?
答:個人建議
看知乎上「所有」和人工智慧/機器人相關的問題、看相關書籍或課程(後面有附錄詳細列出)。
體驗各種AI/機器人產品、了解必要的產品/技術現狀(比如語音交互相關、各種感測器及其作用),收集行業公司/團隊/機構信息。
整理出自己的獨到見解。認真思考人類行為、研究自我。
篩選幾個你真正認可的創業團隊,想盡辦法結識其中的牛人(帶上你的獨到見解),去交流(先想想,為什麼你值得ta花時間),甚至申請一份實習或兼職工作。

『肆』 工業機器人專業有前景嗎

答:工業機器人專業有前景,現在很多公司或工廠都准備上馬機器人代替人工作業,這樣不僅工作效率高,而且工作質量好,不存在要休息等,一次性投資後,除維修維護外,沒有其它費用,目前工業機器人受到很多企業歡迎。那麼,很多企業准備和已購工業機器人,機器人的需求量很大,學這個專業的大學生前景廣闊。

『伍』 工業機器人就業前景好不好零基礎可以學會嗎

你好,很高興為你解答!工業機器人的就業前景是比較不錯的,零基礎的話學起來還是比較難得!希望我的回答對你有幫助!

『陸』 工業機器人技術就業方向

就業方向:

1.面向工業機器人生產企業:研發工程師,機器人裝配技師,機器人系統調試工程師,技術支持工程師;

2.系統集成企業:方案工程師,模擬工程師,設計工程師,安裝技師,系統調試工程師,售後維護工程師;

3.工業機器人應用企業:生產技師,設備維護工程師,產品工程師及機器人營銷工程師等。

二、主幹課程:

電工基礎、電子技術與感測器、微機與計算機網路、電機與拖動、機械製造技術、自動控制原理、變頻器與伺服系統、電氣控制與PLC、工業機器人控制技術、工業機器人與CNC編程。

三、技能證書:工業機器人應用工程師、工業機器人維修工程師、電工證等。

工業機器人專業屬於新專業,是國家急需緊缺人才專業,具有:就業好、薪資高、前景無限光明的特點!

『柒』 怎麼向工業機器人工程師發展。


第一步:明白機器人工程師的職責和能力要求


機器人工程師,使用機械運動製造的基本原理和電器工程的原理,來設計並測試機器人及其工作系統,為這些機器人編制相當的應用程序來實現不同生產的需要。由於機器人應用的廣泛與特殊性,機器人工程師必需要對數學,工程學,計算機及相當科學有很深的認識,這些技術是幫助系統設計及應用開發的最為基本的元素。這些因素,決定了作為一個機器人工程師,一個工學的學士學位是必需的。


第二步,在高中的時候開始為成為機器人工程師作準備


在高中的時候,就要有針對性的對成為機器人工程師作一些准備了。在此期間,需要學習的是計算機知識,物理化學知識,數學知識,當然,由於目前中國的機器人知識水平的問題,掌握一門英語的聽說讀寫能力,會幫助你更有效的獲得國外知識的獲取空間。


第三步:獲得一個工學學士學位


這一步是必需的,也是最為重要的一步。目前在中國的大學本科教育階段里,沒有專門的機器人學這一門專業。因此,尋找一門和這個專業相近的專業是非常重要的。一般來說,機器人的專業需要包括電子電器工程學知識,機械設計及製造知識,計算機知識。而相比較而言,機械自動化這個專業是最為接近的,另外缺少的東西需要自己去補充。


第四步,尋找一個作為機器人工程師的工作


目前各家機器人生產的應用廠商已經紛紛來到中國,可以試著去這樣的公司求職。

第五步: 繼續你的職業


如有需要,可以再去讀一個機器人專業的碩士學位。這時就可以選擇這樣一個學位了,目前國內的工程較為厲害的大學,幾乎都有這么一個專業,當然也要看清楚,要學的機器人是移動類的還是工業應用類的。
機器人的應用領域相當廣泛,就當下來說,機器人應用在汽車,航空,金屬,核能,采礦,紡織和計算機行業等等,幾乎我們日常應用的許多東西,都和機器人有著密切的關系。而機器人工程師的工作,就是來完成這些不同的應用。大多數的機器人就是一個執行機構——一個設計用來代替來工作的機械。機器人工程師的責任就是設計並維護機器人,按照不同的需要編制不同的應用程序,使用CAD/CAM系統來設計機器人系統,建立機械與生產一間的聯系。

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