⑴ 如何運用智能技術實現產業轉型升級
面向互聯網+的轉型,大部分傳統企業目前處在兩種狀態:一種是有嚮往,找思路,具體表現為:無法確定轉型的方向,目標不清無處著手,或者多種轉型可能性無法內部共識;另一種是有思路,難落地,具體表現為:企業內部對轉型信心不足,缺乏合適的資源配置,缺乏相匹配的組織機制,導致轉型進展緩慢。結合傳統企業互聯網轉型的痛點及難點,以及眾多企業轉型的創新實踐,我們總結出「轉思維、創模式、改機制、建平台」四個維度和「找准轉型方向、明晰轉型路徑、保障轉型落地」三步驟的轉型方法論,幫助傳統企業進行互聯網轉型的規劃和落地。我們來說說落實互聯網+必須要的三個步驟:1、找准轉型方向找准轉型方向需要以外部環境分析、資源/能力現狀評估、利益相關方價值訴求為基礎,以標桿及技術創新趨勢研究為引領,結合行動式學習式的充分研討,促成管理團隊的群策群力,從而對未來的轉型方向和商業模式形成共識,並樹立緊迫感,增強行動的信心。其中對資源/能力現狀的准確評估是確定轉型方向非常重要的一環。當外部環境對所有人是均等的,企業自身掌握的「資源/能力」就起到重要的作用。企業需要認真思考多年在傳統領域積累的優勢與核心能力,如何嫁接到新的互聯網商業模式。2、明晰轉型路徑轉型變革的有序落地,需要將轉型目標分解落實到業務發展策略、資源配置策略、組織管理機制優化、運營及IT平台搭建等具體的行動計劃,同時充分考慮各項任務之間的優先順序以及關聯依賴關系,保證轉型變革中的協同有序,形成清晰的轉型實施路徑圖;最後通過落實階段目標、責任主體,切實推動行動。3、保障轉型落地在轉型的具體推進實施階段,需要建立轉型落地保障機制,具體包括常設的轉型變革項目公室,根據外部環境的變化及時對實施路徑圖進行調整優化,推進轉型中的問題解決等,從而實現轉型變革的迭代式、常態化管理。傳統企業的互聯網轉型並不是一蹴而就的事情,在落實過程中還會遇到各種問題,「轉思維、創模式、改機制、建平台」四個維度和「找准轉型方向、明晰轉型路徑、保障轉型落地」三步驟,希望能對轉型中的傳統企業有所啟發。
⑵ 如何實現工業4.0 打造製造業智能化
製造業智能化現在很火的,了解的人都知道這是大趨勢,未來的主導方向。智能化很多企業都只關注智能技術的升級,其實智能化運營管理創新也很重要的!
⑶ 如何實現智慧工廠
智慧工廠的發展,其實與工業自動化的趨勢息息相關,根據經濟部工業局統計,自動化設備、自動化產品與自動化規劃服務業,2011年三者合計產值已達到8,650 億元,顯示在科技日新月異和產品製造復雜性的趨勢下,如何有效的智慧化管理自動化設備,確實已經成為未來產業發展的重點之一。 無線感測器將是未來實現智慧工廠的重要利器。 智慧感測是基本構成要素 但如果要讓製造流程有智慧判斷的能力,儀器、儀表、感測器等控制系統的基本構成要素,仍是關注焦點。目前儀器儀表的智慧化,主要是以微處理器和人工智慧技術的發展與應用為主,包括運用神經網路、遺傳演演算法、進化計算、溷沌控制等智慧技術,使儀器儀錶實現高速、高效、多功能、高機動靈活等性能。 如專家控制系統(expert control system;ECS)就是一種而具有大量的專門知識與經驗的程式系統。它運用人工智慧技術和電腦技術,根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗,進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,解決那些需要人類專家才能解決好的復雜問題。 此外,模塊控制器(FC-Fuzzy Controller),也稱模塊邏輯控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller),也是智慧工廠相關技術的關注焦點。由於模塊控制技術具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力,對無法建造數學模型的被控過程,能進行有效的控制,能解決一些用常規控制方法不能解決的問題,也讓模塊控制在工業控制領域得到了廣泛的應用。 控制系統網路化 隨著工廠製造流程連接的嵌入式設備越來越多,透過雲端架構部署控制系統,無疑已是當今最重要的趨勢之一。 在工業自動化領域,隨著應用和服務向雲端運算轉移,資料和運算位置的主要模式都已經被改變了,由此也給嵌入式設備領域帶來顛覆性變革。如隨著嵌入式產品和許多工業自動化領域的典型IT元件,如製造執行系統(manufacturing execution systems;MES)以及生產計劃系統(proction planning systems;PPS)的智慧化,以及連線程度日漸提高,雲端運算將可提供更完整的系統和服務,生產設備將不再是過去單一而獨立的個體。但將孤立的嵌入式設備接入工廠製造流程,甚至是雲端,其實具有高度的顛覆性,必定會對工廠製造流程產生重大的影響。一旦完成連線,一切的製造規則都可能會改變。 包括體系結構、控制方法以及人機協作方法等,都會因為控制系統網路化,而產生變化,如控制與通信的耦合、時間延遲、資訊調度方法、分散式控制方式與故障診斷等,都使得自動控制理論在網路環境下的控制方法和演演算法,都需要不斷地創新。 此外,由於影像、語音信號等大資料量、高速率傳輸對網路頻寬的要求,對控制系統網路化,更構成嚴厲的挑戰。因為工業生產流程不容許一點點差錯,網路傳遞的封包資訊不能有一點點漏失,而且網路上傳遞的資訊非常多樣化,哪些資料應該先傳(如設備故障訊息),哪些資料可以晚點傳(如電子郵件),都要靠控制系統的智慧能力,進行適當的判斷才能得以實現。 工業通信無線化 工業通信無線化也是當前智慧工廠探討比較熱烈的問題。根據專家分析,到2013年,全球工廠自動化中的無線通訊系統應用,將每年增加約40%。隨著無線技術日益普及,各家供應商正在提供一系列軟硬體技術,協助在產品中增加通信功能。這些技術支援的通信標准包括藍牙、Wi-Fi、GPS、LTE以及WiMax。 然而,在增加無線連網功能時,晶片及相關軟體的選擇極具挑戰性,包括優化性能、功耗、成本和規模,都必須加以考慮,更重要的是,由於工廠需求不像消費市場一樣的標准化,必須因應生產需求,有更多彈性的選擇,最熱門的技術未必是最好的通信標准和客戶需要的技術。 此外,無線技術雖然在佈建便利性方面,對比有線顯然有相當的優勢,但無線技術目前的完善、可靠性、確定性與即時性、相容性等還有待加強。因此,工業無線技術的定位,目前仍應是傳統有線技術的延伸,多數儀表以及自動化產品雖會嵌入無線傳輸的功能,但要捨棄有線技術,目前還言之過早。
⑷ 什麼是智能工業
物聯網智庫中給出的定義是:智能工業是將具有環境感知能力的各類終端、基於泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節,大幅提高製造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,將傳統工業提升到智能化的新階段。
⑸ 智慧工業APP方案怎麼做
智慧工業是基於WiFi物聯網的生產倉儲管理,在英唐眾創開發的智慧工業方案里,通過自動識別、數據採集、實時位置實數據實時化、流程自動化,加速決策的過程。通過位置信息和許可權管理,加強管理,分析優化管理方案。
整個系統由定位和感測平台、應用和管理後台、數據分析和挖掘、WiFi標簽和終端、WiFi網路和硬體五部分組成。
⑹ 什麼是智能工業,智能工業的行業前景怎麼樣
智能工業是指將信息技術、網路技術和智能技術應用於工業領域、給工業注入「智慧」的綜合技術。它突出了採用計算機技術模擬人在製造過程中和產品使用過程中的智力活動,以進行分析、推理、判斷、構思和決策,從而去擴大延伸和部分替代人類專家的腦力勞動,實現知識密集型生產和決策自動化。
智能工業將具有環境感知能力的各類終端、基於泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節,大幅提高製造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,將傳統工業提升到智能化的新階段。總的來說,智能工業的實現是基於物聯網技術的滲透和應用,並與未來先進製造技術相結合,形成新的智能化的製造體系。工業和信息化部制定的《物聯網「十二五」發展規劃》中將智能工業應用示範工程歸納為:生產過程式控制制、生產環境監測、製造供應鏈跟蹤、產品全生命周期監測,促進安全生產和節能減排。
智能工業的行業前景:
2013年,以智能設計、智能製造、智能運營、智能管理、智能決策和智能產品為典型特徵的智能工業將成為行業發展新方向。當前,智能製造在一些集中度較高的工業領域,尤其是在原材料、裝備製造和消費品行業,得到初步發展。基於信息技術的工業產品智能化,使得製造企業可以基於網路開展在線運維和遠程服務等各類增值服務,明顯促進了製造業服務化轉型,推動價值鏈從製造環節向研發、交易、集成和服務等環節延伸和拓展。一批從工業企業內部剝離出來的軟體和信息技術服務企業,如寶信軟體、長春一汽啟明、武鋼新技術公司、攀鋼托日公司等,行業信息化解決方案的能力和水平日益提高,有效推動了信息技術及相關服務的社會化、專業化、規模化和市場化。
2013年,3D列印技術將開始應用在工業設計、數碼產品開模等領域。集精密化、柔性化、智能化、軟體應用開發等先進技術於一體的工業機器人的應用領域將更為廣泛,預計2013年我國運行中的工業機器人將達到7.5萬台。工業各行業將更加重視基於網路、面向產品全生命周期的虛擬製造、網路化製造、敏捷製造等新型製造模式。智能工業的發展不僅將促進多領域技術集成,推動工業技術根本革新,還將促進形成以知識管理為核心的新管理觀念,引發產業組織模式革命性創新。
⑺ 什麼是智能工業
人工智慧大家可能都見過,在電影中的鋼鐵俠就是一個很好的代表,鋼鐵俠在出戰前將數據進行可視化的分析以及預測性的維護,就連在戰斗的過程里人工智慧也可以進行自我的診斷這就是人工智慧。
智能工業其實就是應用到工業領域的人工智慧。智能工業主要分為三類:
第一類就是人工智慧通過收集設備運行時的數據,儲存並提供二次的分析,用以檢測設備是否正常生產;
第二類,若是生產流水線突然出現故障時,機器人就能自己進行故障的判斷,自己解決問題進行自我修復;
第三類,就是通過人工智慧進行設備的預測性的維護,預防機器人在工作時突然出現故障,造成巨大的損失。
和生英鈦集團的智能工廠解決方案中的幾大系統應用在工廠製造業生產模式中就是人工智慧引領智能化發展的最好體現。但相信在未來,人工智慧會全面的應用在各個領域,為我們的打造最優越的生活工作品質。
⑻ 如何推進智慧工廠,智能製造
這個需要企業、國家一起來推動,包括實現高校的一些研究項目的落地。在轉型階段,其實還是需要大家抱團取暖,多溝通、多交流。
⑼ 如何以農業智慧創造超越工業的文明
運用農業大數據,用工業思維去做農業,這方面可以參考大氣候農業
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