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工業機器人視覺系統由什麼組成的

發布時間:2022-08-28 16:01:13

『壹』 機器人視覺系統構成

現代機器人 現代機器人的研究始於20世紀中期,其技術背景是計算機和自動化的發展,以及原子能的開發利用。自1946年第一台數字電子計算機問世以來,計算機取得了驚人的進步,向高速度、大容量、低價格的方向發展。大批量生產的迫切需求推動了自動化技術的進展,其結果之一便是1952年數控機床的誕生。與數控機床相關的控制、機械零件的研究又為機器人的開發奠定了基礎。另一方面,原子能實驗室的惡劣環境要求某些操作機械代替人處理放射性物質。在這一需求背景下,美國原子能委員會的阿爾貢研究所於1947年開發了遙控機械手,1948年又開發了機械式的主從機械手。 1954年美國戴沃爾最早提出了工業機器人的概念,並申請了專利。該專利的要點是藉助伺服技術控制機器人的關節,利用人手對機器人進行動作示教,機器人能實現動作的記錄和再現。這就是所謂的示教再現機器人。現有的機器人差不多都採用這種控制方式。作為機器人產品最早的實用機型(示教再現)是1962年美國AMF公司推出的「VERSTRAN」和UNIMATION公司推出的「UNIMATE」。這些工業機器人的控制方式與數控機床大致相似,但外形特徵迥異,主要由類似人的手和臂組成。 1965年,MIT的Roborts演示了第一個具有視覺感測器的、能識別與定位簡單積木的機器人系統。 1967年日本成立了人工手研究會(現改名為仿生機構研究會),同年召開了日本首屆機器人學術會。 1970年在美國召開了第一屆國際工業機器人學術會議。1970年以後,機器人的研究得到迅速廣泛的普及。 1973年,辛辛那提·米拉克隆公司的理查德·豪恩製造了第一台由小型計算機控制的工業機器人,它是液壓驅動的,能提升的有效負載達45公斤。到了1980年,工業機器人才真正在日本普及,故稱該年為「機器人元年」。隨後,工業機器人在日本得到了巨大發展,日本也因此而贏得了「機器人王國的美稱」。隨著計算機技術和人工智慧技術的飛速發展,使機器人在功能和技術層次上有了很大的提高,移動機器人和機器人的視覺和觸覺等技術就是典型的代表。由於這些技術的發展,推動了機器人概念的延伸。80年代,將具有感覺、思考、決策和動作能力的系統稱為智能機器人,這是一個概括的、含義廣泛的概念。這一概念不但指導了機器人技術的研究和應用,而且又賦予了機器人技術向深廣發展的巨大空間,水下機器人、空間機器人、空中機器人、地面機器人、微小型機器人等各種用途的機器人相繼問世,許多夢想成為了現實。將機器人的技術(如感測技術、智能技術、控制技術等)擴散和滲透到各個領域形成了各式各樣的新機器——機器人化機器。當前與信息技術的交互和融合又產生了「軟體機器人」、「網路機器人」的名稱,這也說明了機器人所具有的創新活力 機器人組成: 1.機械本體 2.控制系統3.驅動器4.感測器功能:感覺控制型機器人:利用感測器獲取的信息控制機器人的動作。適應控制型機器人:能適應環境的變化,控制其自身的行動。學習控制型機器人:能「體會」工作的經驗,具有一定的學習功能,並將所「學」的經驗用於工作中。

『貳』 機器視覺系統由哪幾部分構成

機器視覺系統的應用領域越來越廣泛。在工業、農業、國防、交通、醫療、金融直至體育、娛樂等等行業都獲得了廣泛的使用,可以說已經深入到我們的生活、生產和工作的方方面面。

一個完整的機器視覺系統的主要工作過程如下:
(1) 工件定位檢測器探測到物體已運動至接近攝像機視野的中心,向圖像採集卡發送觸發脈沖;
(2) 圖像採集卡按事先設定的程序和時延,分別向攝像機和照明設備發出起動脈沖;
(3) 攝像機停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描;或者攝像機在起動脈沖來到之前處於等待狀態,起動脈沖來到後起動一幀掃描;
(4) 攝像機開始新的一幀掃描之前,打開曝光機構,曝光時間可以事先設定;
(5) 另一個起動脈沖打開燈光照明,燈光開啟時間應與攝像機曝光時間匹配;
(6) 攝像機曝光後,正式開始一幀圖像的掃描和輸出;
(7) 圖像採集卡接收模擬視頻信號並通過A/D將其數字化,或者直接接收攝像機數字化之後的數字視頻;
(8) 圖像採集卡將數字圖像放到處理器或者計算機的內存中;
(9) 處理器對圖像進行處理、分析、識別,獲得測量結果,或邏輯控制值;
(10) 處理結果控制流水線的動作;或進行定位,糾正運動的誤差等。
機器視覺系統的優點有:
1、非接觸測量,對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺范圍。
3、長時間穩定工作,人類難以長時間對同一對象進行觀察,而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
http://..com/question/431373928.html?oldq=1

『叄』 機器人視覺系統的硬體和軟體組成成分有哪些

根據我在廣東粵為工業機器人學院學習的知識所知:機器人視覺系統由攝像頭(相當於眼睛)、感測器、機器人主機、網路等部件構成

『肆』 工業機器人的視覺系統由哪些部分

工業機器視覺系統包括:光源、鏡頭(定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠心鏡頭、顯微鏡頭)、 相機(包括CCD相機和COMS相機)、圖像處理單元(或圖像捕獲卡)、圖像處理軟體、監視器、通訊 / 輸入輸出單元等。

『伍』 機器人視覺的硬體是哪幾個部分組成的

你好,我是機器人包老師,專注於機器人領域

機器人視覺的硬體由以下幾個部分組成的:

(1) 景物和距離感測器,常用的有攝像機、CCD圖像感測器、超聲波感測器和結構光設備等;(2) 視頻信號數字化設備,是把攝像機或者CCD輸出的信號轉換成方便計算和分析的數字信號;

(3) 視頻信號處理器,視頻信號實時、快速、並行演算法的硬體實現設備:如DSP系統;

(4) 計算機及其設備,根據系統的需要可以選用不同的計算機及其外設來滿足機器人視覺信息處理及其機器人控制的需要;

(5) 機器人或機械手及其控制器。

『陸』 簡述機器視覺系統的硬體組成有哪些

機器視覺由軟體和硬體兩大部分構成

硬體部分:視覺光源+工業相機+工業鏡頭+光源控制器+相關光學配件

軟體部分:軟體系統+運動採集卡+工業電腦

根據客戶的需求不同,選型時配備的軟硬體也會有所不同,一般需要工程師根據需求效果進行整體評估後才能給出相關的詳細方案。

『柒』 機器人視覺系統由哪些構成

機器視覺系統一般是由:機器視覺光源,光學鏡頭,工業相機,感測器,圖像分析處理軟體,通訊介面等組成的。

『捌』 什麼是工業機器人的視覺系統

工業機器人的視覺引導系統應用包含了以下的幾個方面:自動的堆垛和自動卸跺;傳送帶的追蹤;組件的裝配;機器人的應用及其檢測;機器人上下料;機器人的引導點膠等。

通過工業機器人視覺引導系統這幾種方面,把相機安裝在機器人的手臂上,隨時跟隨機器人的移動,相機可以通過一次拍攝定位出視野范圍內的所有的產品,通過數據傳輸,引導機器人抓取,並擺放在設定好的位置上。

機器視覺系統,在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤,但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去。一般來說,機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。

對於每一個應用,我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、解析度需要多高、對比度需要多大等。從功能上來看,典型的機器視覺系統可以分為:圖像採集部分、圖像處理部分和運動控制部分。

(8)工業機器人視覺系統由什麼組成的擴展閱讀

機器視覺系統工作過程

一個完整的機器視覺系統的主要工作過程如下:

1、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心,向圖像採集部分發送觸發脈沖。

2、圖像採集部分按照事先設定的程序和延時,分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。

3、攝像機停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機在啟動脈沖來到之前處於等待狀態,啟動脈沖到來後啟動一幀掃描。

4、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構,曝光時間可以事先設定。

5、另一個啟動脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。

6、攝像機曝光後,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

7、圖像採集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數字化,或者是直接接收攝像機數字化後的數字視頻數據。

8、圖像採集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。

9、處理器對圖像進行處理、分析、識別,獲得測量結果或邏輯控制值。

10、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

『玖』 機器人視覺是什麼

機器人視覺是機器視覺領域下的一個分支。機器人視覺的輸入是圖像,輸出是機器人執行動作。機器人視覺的主要應用范圍跟機器人分類有關,對於工業機器人而言,機器人視覺賦予機械臂智能化定位的能力,相機拍照,圖像特徵提取,手眼標定轉換,像素坐標轉化為了機器人坐標,機器人控制運動。可應用於定位抓取,碼垛等多種工業場景。

移動機器人,機器人視覺

『拾』 工業機器人的視覺系統由哪些部分組成

工業機器人的視覺系統主要有模式識別,計數,視覺定位,尺寸測量和外觀檢測著四大類組成,像是無人駕駛,人臉識別等等這些都可以歸為機器人視覺的范疇。

光源是國產工業機器人最充分環節。光源的好壞在於對比度、亮度和對位置變化的所產生的敏感程度,機器視覺行業主要採用LED光源產品,光源行業國產化程度較高,競爭相對比較激烈。

低端鏡頭國內企業具備一定競爭力,高端鏡頭基本上還是依靠進口。鏡頭的基本功能是實現光束調制,將目標成像在圖像感測器的光敏面上完成信號傳遞。

(10)工業機器人視覺系統由什麼組成的擴展閱讀:

注意事項:

機器人用戶在應用中的誤區排在第一位的是低估了有效負荷和慣性需求。通常大多是由於在計算負荷時沒有包括機械臂末端所裝工具的重量構成的。其次構成這個錯誤的緣由是低估或者完好忽略了偏心負荷產生的慣性力。

慣性力有可能構成機器人軸的超負荷。在機器人中,旋轉軸的超負荷是很常見的。不將這個問題糾正也會對機器人構成傷害.減少負荷或者減小速度參數可以對這種情況中止補償。

有效負荷非常重要,普通機器人技術參數給出的一些信息,都有細致的說明,額定負載是在額定速度的情況才是有效的,抵達最大負載的其中一個重要條件就是要除低機器人運轉速度,另外過大負載也有可能破壞機器人的精度。

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