工業智能服務雲怎麼解決

Ⅰ 雲服務安全問題如何解決

於提供服務的系統和數據被轉移到用戶可掌控的范圍之外，雲服務的數據安全、隱私保護已成為用戶對雲服務最為擔憂的方面。雲服務引發的安全問題除了包括傳統網路與信息安全問題(如系統防護、數據加密、用戶訪問控制、Dos攻擊等問題)外，還包括由集中服務模式所引發的安全問題以及雲計算技術引入的安全問題。 要解決雲服務引發的安全問題，雲服務提供商需要提升用戶安全認知、強化服務運營管理和加強安全技術保障，充分利用網路安全、數據加密、身份認證等技術，消除用戶對雲服務使用的安全擔憂，增強用戶使用雲服務的信心。
雲幫手作為功能全面的自動化運維工具，能夠為用戶提供從巡檢修復、監控告警、快速建站、環境部署、安全防護到日誌審計的一站式運維管理服務，從而實現對雲服務統一、便捷、高效、智能的一體化運維管理，包含對整個系統的全生命周期的追蹤管理，有效提升業務運行防護能力。

Ⅱ 製造業與智能製造業有什麼區別智能製造雲指的是什麼

智能製造源於人工智慧的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，後者是指獲取和運用知識求解的能力。智能製造應當包含智能製造技術和智能製造系統，智能製造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

智能製造雲平台是構建智能製造系統的基礎。通過對不同信息源（包括自動化採集、人工錄入）、不同終端接入點的大量離散式信息進行分析；比如對模具信息、檢具信息、盛具信息、工裝信息、人員信息、庫存信息、工序信息、視頻資源信息等進行現場採集存儲；實現多數據源信息的整合，最終建立 多種數據分析模型，通過可靈活配置的業務驅動模型實現對基礎信息的數據挖掘，最終得到准確、及時、全面的統計數據。智能製造雲平台作為承載未來企 業應用的重要IT基礎設施，承擔著穩定運行和業務創新的重任。伴隨著數據與業務的集中，雲平台的建設及運維給信息部門帶來了巨大的壓力，因此平台的建設從 基礎資源池（計算、存儲、網路）、虛擬化平台、雲應用平台等多個層面充分考慮業務的高可用，基礎單元出現故障後業務應用能夠迅速進行切換與遷移，用戶無感 知，保證業務的連續性。

智能製造雲平台總體架構如下圖所示:

Ⅲ 智能製造系統怎麼解決企業生產管理方面的難題

智能製造系統怎麼解決企業生產管理方面的難題？智能生產管理方案，解決六大難題
卓越運營之道
02-27 07:00
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智能生產管理是釋放企業價值和個人潛能的最優方式之一。因為它需要你不斷地挑戰：

企業運營 的 底層 邏輯是什麼？
是怎樣的和哪些運營模型？
這些模型之間的關系是如何的？
模型內部有哪些要素？
這些要素之間的邏輯關系是什麼？


沒有運營建模，數字化只是空中樓閣。起高樓，樓塌了。

企業生產管理中遇到的六大問題。e-works認為，智能製造覆蓋企業全價值鏈，是一個極其復雜的系統工程，不要期望「畢其功於一役」，搞個專項就萬事大吉；推進智能製造需要規劃、IT、自動化、精益等部門通力合作；不同行業的企業推進智能製造差異很大。推進智能製造，需要引入中立、專業的服務機構，開展多層次、多種形式的培訓、考察、交流與學習，讓企業上下樹立對智能製造的正確認識。

e-works一直強調，小批量、多品種的企業，不要盲目推進無人工廠；個性化定製和無人工廠是魚和熊掌不可兼得；不能盲目推進機器換人。

e-works提出的智能製造金字塔已成為業界的共識，被廣泛引用。智能製造金字塔包括四種類型的創新（商業模式、生產模式、運營模式和決策模式創新），十大應用場景（智能產品、智能服務、智能裝備、智能產線、智能車間、智能工廠、智能研發、智能管理、智能物流供應鏈，以及智能決策），底層還需要五大類使能技術（ICT技術、工業自動化技術、先進製造技術、現代企業管理和人工智慧技術）的支撐。

近期，e-works還推出了智能製造實施與應用白皮書，作為企業正確推進智能製造的指南。

▲e-works出版的智能製造應用白皮書

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大處著眼，小處著手

企業要想推進智能製造取得實效，應當參照e-works智能製造金字塔的相關內容，通過智能製造現狀評估、業務流程和工藝流程梳理、需求調研與診斷、整體規劃及落地實施五個步驟，畫出清晰的智能製造路線圖，然後根據路線圖和智能製造整體規劃，穩步推進具體的項目，注重對每個智能製造項目明確其KPI指標，在測度關鍵績效指標的基礎上，評估是否達到預期目標。智能製造要取得實效，需要清晰的思路、明確的目標、高層的引領、專業的團隊和高度的執行力。

▲智能製造總體框架範例

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緊密跟蹤

先進製造技術的發展前沿

近年來，製造業的新材料、新技術、新工藝層出不窮，金屬增材製造技術不僅改變了復雜產品的製造方式，還改變了產品結構，也徹底打破了可製造性的桎梏，催生了創成設計（Generative Design）等新的設計模式，從計算機輔助人設計，演化為人輔助計算機設計。碳纖維復合材料的廣泛應用催生了全新的製造工藝和製造裝備。

奧迪A8採用了鋁制車身，車身焊接不能再使用點焊，取而代之的是鉚焊、摩擦焊、激光焊等新工藝。材料和工藝的改進，往往會對產品的性能，例如抗腐蝕、耐久性帶來巨大的提升。精密測量技術也在迅速發展，由接觸式測量發展到非接觸式測量，由離線檢測演化為在線檢測，由事後檢測演化為邊測量邊加工，從而幫助製造企業提升產品質量。

Ⅳ 工業4.0革命的成敗，雲計算扮演著什麼角色

對於「世界工廠」這個稱謂，很多中國人讀起來多少有些五味雜陳，其中有過去三十年的輝煌和成就，也有當下中國製造業所面臨的焦慮與危機。

因為長期處於國際分工鏈的末端，依靠廉價的勞動力、土地、能源等低成本的支撐下，國內很多從事製造的企業賺的盆滿缽滿。可自2014年以來，隨著市場紅利的逐漸消失，不少製造業企業關門倒閉，不乏往日巨頭，似乎要引發實體行業新一輪的破產倒閉潮。

轉型圖存，成為這個巨變的時代中不變的主旋律，走在浪尖的互聯網行業是如此，製造業亦是如此。把脈中國製造業，國家開出了「中國智造」的葯方。可如何從「製造」升級到「智造」，是每個從業者需要思考的難題，也是賀東東這位製造業老兵試圖給出的答案。

少壯派賀東東的工業互聯網理想

「工業很重，它是物理的東西，是鐵疙瘩。可一旦物理的物體變成一個數字化的鏡像以後，虛擬化以後，就可以廣泛採用ICT技術跟互聯網對接起來，大數據、雲計算、人工智慧等就可以反向作用於工業，為整個製造業帶來快速的發展。」從三一重工到樹根互聯，賀東東繼續著他對工業互聯網的理解，而樹根互聯就是他為中國重工業走向智能製造拿出的解決之道。

除了樹根互聯CEO的身份，賀東東還是三一集團高級副總裁和首席流程信息官，三一集團獲首批國家智能製造試點示範單位，其中離不開賀東東的功勞。作為一個有國際視野的少壯派，賀東東有著很好「嗅覺」，雲計算作為基礎設施，不僅僅是互聯網的專利，在物聯網甚至在國民經濟中都將扮演重要的作用。如今，樹根互聯作為面向工業的行業雲，不難看出賀東東改變行業現狀的理想。

在國外，工業雲正迅速成為新的契機，尤其是在德國提出「工業4.0」的概念以後，在全世界范圍內掀起了新一輪工業化革命的浪潮。中國也不例外，從2014年「中國製造2025」概念的出現，在國內實行製造業升級已是大勢所趨。而無論是工業4.0還是中國製造2025，核心都是智能製造。

但現實和未來之間總有著這樣或那樣的距離。中國在核心技術層面擁有自主知識產權的製造企業屈指可數，許多行業的對外技術依存度超過50%。無自主品牌、無自主設計、無核心技術的「三無」產品，仍是中國製造業主要的利潤來源，在售價10美元的芭比娃娃中拿35美分的加工費，一部售價為600多美元的iPhone，富士康也僅有4美元利潤。

為此，賀東東有著更為深刻的認識，在他看來，中國製造業仍處於工業2.0或者3.0的時代，要想進一步提升競爭力，在全球化格局中獲得更強的競爭地位，應該將時下流行的物聯網技術、雲計算等和製造業結合起來。打造一個工業互聯網雲平台，幫助更多的中國製造企業快速轉型升級，提升智能製造的水平，這也是賀東東創辦樹根互聯的初衷。

樹根互聯選擇借雲計算突圍

「現在製造業企業的困難在於，它要打造一個信息化的基礎門檻太高了，需要非常多的錢，需要一支很強的IT團隊，還得掌握各種各樣新的技術，比如AI、雲計算等等。唯一的解決方案就是通過雲計算把門檻消除掉，把我們所有的know—how連在雲上，直接可以進行使用，幫助更多的製造企業更早地享受互聯網或者互聯網代理的便利和轉型的能力。」賀東東如是說。而他眼中的know—how與三一重工在智能製造方面的實踐不無關系。

樹根互聯最早由三一重工物聯網團隊創業組建，早在2008年就打造了中國最早的工業物聯網平台。目前樹根互聯已接入近30萬台設備，實時採集近1萬個運行參數，基於自主研發形成的大數據分析及預測模型、端到端全流程運營管理體系，為客戶提供精準的大數據分析、預測、運營支持及商業模式創新服務。和互聯網巨頭們紛紛涉足雲計算一樣，樹根互聯可以看作是三一重工的對外技術開放，成為一個獨立的第三方雲服務平台，這在美國、德國不乏類似的案例。

國內有幾十萬家製造企業，其中97.4%為中小企業，在智能製造面前有著相似的困境。樹根互聯以雲服務的形式為這些企業提供解決方案，看似瞄準了一個新的藍海市場，但這場從0到1的創業讓賀東東回到了每天工作12小時的「創業者」狀態，並且不停的招攬優秀人才。

在賀東東做客《騰訊雲會客廳》的一期節目中，主持人曾佳欣問起創辦樹根互聯的挑戰，賀東東眼中的難點有兩個，一個是雲計算基礎設施該怎麼解決，另一個是工業大數據如何建模。

「樹根互聯和騰訊雲合作成立了一個叫根雲的平台，首先做了物聯接入，有專門的團隊和解決方案實現機器的聯網數據採集，然後底層採用了騰訊雲的IaaS和PaaS服務，藉助騰訊的公有雲的能力進行大數據的存儲和運算，再然後是工業特定的PaaS層，提供端到端的解決方案。而之所以選擇騰訊雲作為合作對象，看重的是騰訊的技術底蘊、專業性和響應速度，在聯合研發過程中，騰訊的團隊能夠非常迅速的完成我們的需求。」在解決雲計算基礎設施的問題上，樹根互聯沒有選擇自建，而是走了一條和騰訊雲合作的路。

不同於傳統對大數據的理解，工業大數據的核心是機器數據，包括企業的生產數據、研發數據、客戶數據等等。一方面機器數據的量非常大，機器的數據採集可能是每秒鍾採集一次，甚至是毫秒級；另一方面工業大數據要求准確性很高，如果作為消費趨勢的分析，可能百分之七十的准確率已經能夠滿足需要，但工業大數據需要精確到99.9%，一旦出現問題就會干涉機器的運營。

在解決第二個問題的思路上，賀東東的觀點顯示出了其作為業內人士的專業性，「根雲的定位是以機器為對象，我們要成為機器的專家，所以整個的大數據分析能力就是怎麼樣幫機器建模，基於機器的數據模型能夠把機器全生命周期的運營進行優化。」目前根雲平台的產品已經涵蓋智能設備、智能研發、智能製造、智能服務、預測性維護、租賃平台、物聯網金融、商業模式創新等八大服務。

中國有一句古語叫時勢造英雄，這句話用在樹根互聯身上似乎並不為過。2016年底的時候，樹根互聯做了一個簡單的上線發布會，採用的是節儉成本又比較流行的直播模式，盡管宣傳力度不大，也未曾投入任何廣告費用，仍然有很多企業主動上門咨詢合作，包括企業、解決方案供應商和政府。

可以想像，如果沒有雲計算的出現，三一重工多年累積的工業物聯網平台很難開放給合作夥伴，中國製造業的智能化水平將呈現出兩極化的格局，強者愈強，弱者愈弱，賀東東心中改變中國製造業現狀的理想也就無從落地。雲計算被稱作互聯網時代的水煤電，在樹根互聯身上不難發現雲計算的橋梁作用，在進行消費級市場革新的同時，雲計算正助推工業向智能製造的驚險一躍。

最後，談到為何以「樹根」命名，賀東東的回答寄予了他對中國製造業的期望：國內優秀的互聯網公司多是以小動物作為吉祥物或者Logo，我們也想從動物或植物中找到一個很好的意向，最終發現樹根和工業物聯網的理念很像，樹根深埋地下，吸收養分和水分，支撐參天大樹的成長，支撐整片茂密的森林。樹根互聯希望能夠幫助客戶採集機器、雲的數據，幫助客戶做高質量的決策，支持工業企業更好、更快地成長，使中國的製造業像茂密的森林一樣，茁壯成長。

Alter，互聯網觀察者，長期致力於對智能硬體、雲計算、VR等行業的觀察研究。

Ⅳ 智慧工地信息化智能解決方案如何

智慧工地信息化智能解決方案可以為建築企業對工地進行智能化管理，利用「端+雲+大數據」的業務體系，打通從一線操作與遠程監管的數據鏈條，為企業、項目管理人員提供集成統一的業務管理指標分析和決策依據。

Ⅵ 恆力公司工業廢水處理「端+雲」智能運維系統能帶來什麼服務

在恆力公司的工業互聯網雲平台上，客戶可以享受到30位專業廢水處理專家和中小型實驗室的專業廢水監測與測試服務。同時不斷通過雲端的大數據分析系統，改進工藝，降低能耗，提升廢水處理能力和處理效率，降低運行成本，再不明白自己去網路下。

Ⅶ 哪家公司為工廠智能化提供智能裝備及系統解決方案,公司旗下工業雲平台是華為

咨詢記錄 · 回答於2021-08-09