工業裝備如何數據採集

A. 數據採集的基本方法

常見的數據採集方式有問卷調查、查閱資料、實地考查、試驗。
1、問卷調查：問卷調查是數據收集最常用的一種方式，因為它的成本比較低，而且得到的信息也會比較全面。
2、查閱資料：查閱資料是最古老的數據收集的方式，通過查閱書籍，記錄等資料來得到自己想要的數據。
3、實地考查：實地考察是到指定的地方去做研究，指為明白一個事物的真相，勢態發展流程，而去實地進行直觀的，局部進行詳細的調查。
4、實驗：實驗收集數據的優點是數據的准確性很高，而缺點是未知性很大，不管實驗的周期還是實驗的結果都是不確定性的。

B. 工業物聯中是用什麼進行大數據採集的呢

工業物聯高速生產的車間里。少不了的是各種高速 運轉的 互聯機器。為了 更好的記錄每個單品的「全生命」周期，一物一碼的全程追溯讓每個看著 一樣的單品 有了自己獨有不重復的身份。而如此大的產量和數據是如何被記錄下來的呢？

簡單以彌特雪花啤酒的案例給大家介紹 一下。

在每瓶啤酒罐裝好後。都會扣上一個已經印好獨立二維碼的瓶蓋。然後進入自動裝箱區，往下是不間斷外箱身份貼標機，再往後是OCR 瓶蓋數據高速數據採集器。與之並排的還有OCR外箱數據關聯採集器，關聯號瓶和箱的數據後，後面甚至包括堆垛都進行數目的全程獨立控制。和機械臂精準操作。所有高速採集的大數據都由工控平台上傳到了雲平台實時管控。出貨等流通再由網路單據下載， PDA掃碼發貨和入庫即可。

這就是工業物聯的簡略流程介紹。歡迎指正

C. 工業現場數據採集和顯示

為什麼一定要用PLC呢！
單片機也可以，智能儀表也可以，有一種數據採集卡，插在電腦主板上面通過介面與感測器連接。
另外你的感測器是開關量的（比如位置，大小等等的檢測）還是模擬量的（溫度，壓力等等的檢測）
是開關量的我建議你用單片機很方便。如果是模擬量那就最好是智能儀表了，（比如巡檢儀）

但是不管怎麼樣，數據採集卡是一定需要的。直接帶有類似組態的界面可以編輯。

D. 工業自動化主控如何實現數據採集控制的

其實不太明白您具體指的是哪一塊，或者說應用的具體場景，就目前來說，機器自動化主控數據採集，其實就是通過機器模擬人類，對數據進行分析處理，匯總歸納的過程，主要就是機器人/設備+機器視覺組成，應用於工業上，例如牛奶包裝盒噴碼日期檢測，機器視覺對流水線上通過的牛奶包裝盒進行圖像採集，通過電腦系統進行模擬人腦判斷，分析日期是否有模糊不清或者噴塗不完整的情況，並計數保存在電腦里，當發現不良品時會自動報警，由視覺系統支配機械手進行剔除，並記錄數據，當我們需要查看合格率或者某時段經過的包裝盒問題情況時，便可以輕松在電腦上查詢了。

E. 如何讓生產一線的數據採集工作更為高效和輕松

MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用來實時採集、並報表化和圖表化車間的詳細製造數據和過程的軟硬體解決方案。

蓋勒普MDC™ 通過多種靈活的方法獲取生產現場的實時數據(包括設備、人員和生產任務等)，將其存儲在Access , SQL 和 Oracle 等資料庫，並以國內外先進的精益製造(Lean Manufacturing)管理理念為基礎，結合系統自帶的近100種專用計算、分析和統計方法，以25,000多種報告和圖表直觀反映當前或過去某段 時間的生產狀況，幫助企業生產部門通過反饋信息做出科學和有效的決策。

為何需要使用 MDC系統？

MDC™ 可以幫助公司負責生產和設備管理部門的決策者回答很多現時製造方面的疑難問題，從而幫助改善和優化生產工藝過程。這些問題諸如:

◆ 現時生產中正在進行的是哪些工作或生產哪些部件？

◆ 有多少零部件在生產過程中已經報廢？

◆ 誰在進行零部件的生產？哪一班？

◆ 零部件的生產時間如何？

◆ 零部件當前正在哪一台機器上製造？設備是在加工中、故障還是空閑著？

◆ 生產停止的原因是什麼？

◆ 產量是由於哪些原因下降？

◆ 停工時間的成本怎樣？

◆ 生產績效分析。

◆ 等等

所有這些問題的答案都可以從任何一台計算機上顯示出來，並且可以衍生到企業任何一個管理層的細節。例如，一個位於上海總公司的生產主管，可以第一時間 看到蘇州分廠每台設備的生產狀況，包括處於何種狀態，在加工和組裝哪個零部件，哪個人員在操作，正在完成哪個工單以及客戶信息等。這些數據或近期結果都可 以和原來的工作運行情況作對比。生產的實時信息反饋是企業走向全球化的標志之一；實時生產細節的信息，有助於企業的管理，快速決策和提高生產效率。

主要功能

生產數據採集：蓋勒普MDC™ (Manufacturing Data Collection)可以根據您的工作、人員及機器設備這三大主要資源的數據進行收集和生成相應的報表。當有關數據被採集後的幾秒鍾內，所有蓋勒普MDC™ 產生的報表或圖表都能精確地反映生產車間當前的運作狀態 , 並同時向整個企業提供相關的信息資料。例如， 企業MDC聯網的機器 (CNC等) 運行狀態報告可以顯示出當前每台機器的工作狀態：包括可知道是否空閑、狀態設置如何、正在運行中或是出了故障了等等。除此以外，它還可以顯示當前執行任務 的信息和機器的操作者。每一台計算機上安裝的蓋勒普MDC™ 最多能夠同時監測 4096 台數控機床設備。

強大的數據採集和設備監控：將蓋勒普MDC™與您的蓋勒普DNC™ 結合起來，可以使您現存的 DNC 網路對機器設備實現自動的監測。您現有的條形碼讀碼器、DNC 交換機、Flex 系列交換機和 Grizzly 專用網路電纜會支持 蓋勒普MDC™ 的運行。蓋勒普MDC™ 分別支持基於軟體和硬體的機器設備監測或支持同時基於軟體和硬體的混合監測方法。基於軟體的 蓋勒普MDC™ 機器監測方法可以解決很多基於硬體的機器監測方法（如 PLC 裝置）所遇到的問題。蓋勒普MDC的解決方案是開放式的，它很容易安裝，消除你對過度修改 CNC 控制器、失去保修和對未來維護方面的擔心。自動數據採集不但提高了數據的精確度，還極大地將生產人員所需輸入的數據量降到最低。

MDC採集手段：

◆ 紙質表格

◆ 專用工業自動化數據採集儀

◆ 數控設備控制器

◆ 網路上的終端PC（觸摸式和非觸摸式）

◆ 條碼輸入終端

◆ 設備端的工控機界面

◆ PLCs

◆ NC宏指令

◆ 無線PDA/PPC終端

◆ SPC實時數據輸入

◆ 在線檢測終端 ……

通過上述MDC採集手段單獨使用或結合多種方式，以滿足用戶所制定的MDC採集分析需求。

F. 工業現場數據採集的問題

1.介面協議（串口，TCP/IP...）
2.採集軟體
3.數據處理，截取，顯示，保存

G. 工業數據採集需要學習哪些知識

工業數據採集分為三部分：

底層的設備介面：需要了解設備介面上位機協議，常用感測器
中間的數據採集傳輸：常用的工業數據採集卡（可以自己開發），OPC，物聯網網關

H. 工業現場的採集板卡如何實現數據採集的

此方案已經是非常成熟的一個應用了。用模擬量輸入採集信號，再輸出數字量信號就可以實現，簡單方便。

I. 工業自動控制中的數據採集系統的詳細介紹

數據採集(DAQ)，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集或產生信息的過程。數據採集系統是結合基於計算機的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。通常，必須在數據採集設備採集之前調制感測器信號,包括對其進行增益或衰減和隔離等。數據採集卡，即實現數據採集(DAQ) 功能的計算機擴展卡，可以通過USB、PXI、PCI、PCI Express、火線(1394)、PCMCIA、ISA、Compact Flash等匯流排接入個人計算機。本文在CAN通訊數據採集，轉矩數據的採集上應用了數據採集卡，開發出一種精度和自動化程度較高的測試設備，實現了電機的電壓、電流信號的實時採集、顯示及保存、分析、報表列印功能。它為電機的性能測試提供了記錄分析工具，對與電機有關的科研試驗和教學具有十分重要的現實意義。