冶金工業預測一般選擇什麼方法

❶ 預測方法類型選擇

礦產預測中的預測方法類型一般劃分為侵入岩體型、沉積型、淺成低溫熱液型、復合內生型、層控內生型和變質型等6種，礦產預測方法類型的選擇取決於礦產預測類型的必要要素和預測底圖。在西天山萊歷斯高爾-達巴特一帶銅(鉬金)大型靶區預測中，涉及兩個主要礦種，即銅和金，其中與銅共伴生還有較豐富的鉬礦產，本區銅的主要礦產類型為斑岩型、斑岩-矽卡岩型、岩漿熱液型、VMS型等，其中VMS型僅1處(喇嘛薩依);金的主要成因類型為淺成低溫熱液型、岩漿熱液型、斑岩型等，其中斑岩型僅1礦點(塔吾爾別克)。根據各礦種的成礦類型、成礦的必要要素及預測底圖，銅礦預測類型可以分為萊歷斯高爾式(以喇嘛蘇、哈勒尕提、肯登高爾、萊歷斯高爾、達巴特等斑岩型為代表)、喀拉布拉克式(以喀拉布拉克、烏爾肯阿卡、烏拉斯泰岩漿熱液型為代表)、喇嘛薩依式(以喇嘛薩依VMS型為代表)，礦產預測方法類型分別劃歸為侵入岩體型、復合內生型、淺成低溫熱液型等3種;金礦礦產預測類型主要分為阿希式(以阿希淺成低溫熱液型、京希布拉克、恰布坎卓它為代表)、查汗薩拉式(以查汗薩拉岩漿熱液型為代表)，礦產預測方法類型分別劃歸為淺成低溫熱液型、復合內生型等兩種。

❷ 選擇預測方法時應考慮哪些因素

在選擇預測方法是，應考慮三個主要問題，即合適性、費用、精確性。一個合適的方法不僅要適合於影響被預測項目的因素，而且也要適合於預測的環境和條件。在精確性和費用問題上，要權衡兩者的輕重，要依靠自己的判斷能力去判定應該用多大的力量，從而幾點使用哪一種方法。

❸ 如何選擇合適的預測方法

市場調查與分析 填空題
選擇適當的預測方法，就是（）。
答案：
根據市場現象及各種影響因素的特點來選擇。
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預測方法概述

預測，即用已知的信息去估計和推斷事物未來的發展趨勢或結果。預測方法主要有：（1）移動平均預測法（簡單移動平均、二項移動平均、三項移動平均）；（2）指數平滑預測法（簡單指數平滑、二項指數平滑、三項指數平滑、溫特斯指數平滑）；（3）趨勢外推預測法；（4）回歸預測法；（5）灰色預測法；（6）移動自回歸預測法（ARIMA）。
以上預測方法，除了回歸預測法，其餘的方法考慮的自變數只有一個——時間。以前我不能理解，單純按照時間序列排列起結果數據，進行預測將來時刻的結果，是不是考慮因素太少，因為影響事物發展變化的因素確實太多，但是隨著深入的學習，我發現這樣的預測是科學的。正因為影響事物發展變化的因素太多，無法一一找到並定量分析其影響，故只選擇唯一變化因素，時間。這樣做的依據是，事物的發展是有規律的，只要整體環境沒有發生大的變化，就仍會沿著這種趨勢發展下去，這是事物發展的規律性和慣性所決定，另外就是滯後性，前期的存量水平決定了後期的發展水平，如國民經濟發展，前期的投資會呈現乘數效應。
時間序列模型考慮事物發展的趨勢因素(T)、季節因素(S)、循環因素(C)和不規則因素(I)，通常時間序列可分解為有三個模型，即加法模型（Y=T+S+C+I）和乘法模型（Y=T*S*C*I）以及兩者結合的混合模型。在預測之前，需要進行趨勢剔除、季節調整等處理。
這些預測方法各有不同適用條件，需要說明的是，預測不等於精確值，預測值是一個估計值，是在一定概率范圍內的平均值，因此預測結果和實際會存在不一致情況，但整體預測值趨於期望值，離差平方和最小。下面簡單介紹：
（一）移動平均
由於精確度不夠，運用范圍較小。二項移動平均預測適用於波動不大且呈線性上升預測，三項移動平均適用於呈拋物線上升預測。
（二）指數平滑
指數平滑的原理是通過對歷史數據進行加權平滑，從而預測將來的數據。簡單指數平滑沒有市場了，二項指數平滑、三項指數平滑同移動平均法，適用呈線性和拋物線形發展的預測，由於需要主觀設置平滑指數，指數設置也沒有什麼根據，精度不高。而溫特斯指數平滑法包括趨勢和季節因素調整，對這類預測效果較好。
（三）趨勢外推
即用一條曲線擬合事物發展的趨勢，從而建立曲線方程進行預測。常用的擬合曲線包括：多項式曲線（一次曲線、二次曲線、三次曲線），這和前面的移動平均預測類似；指數曲線、修正指數曲線；邏輯斯蒂曲線和龔伯茲曲線。
（四）回歸預測
回歸預測是通過找到影響事物發展變化的主要因素，從而建立一種因果關系，通過分析影響因素的變化預測事物未來變化值，即計量經濟學學習的內容
（五）灰色預測法
適用於呈指數增長趨勢的預測，不適用於包括季節因素的預測。
（六）移動自回歸預測法
目前運用最廣也最復雜的預測方法，精度較高，預測時需要大量的數據。白雜訊、平穩性、單整協整檢驗……都是它的知識點

❹ 模型預測控制的企業應用

鋼鐵冶金行業是一個復雜的加工過程，把鐵礦石、煤等原材料加工成鋼板要經過焦爐、燒結、高爐、煉鋼、連鑄、熱軋、冷軋等多個工藝環節，這些環節中主要包括了高溫處理過程(各種加熱爐)和高速軋制等其他一些過程，其中的控制系統非常復雜，普通存在動態時變時滯的復雜特性。隨著競爭的日趨加劇，對產品質量控制的要求越來越高，基於模型的傳統控制方法難以收到令人滿意的控制效果。因此，必須結合鋼鐵冶金的特點，將先進的控制方法以及人工智慧技術引入鋼鐵冶金的各個工藝過程的控制之中，研究適用的控制方法。
鋼鐵企業的生產流程如下圖所示。下面將結合鋼鐵企業生產工藝講述模型預測控制在鋼鐵企業的應用情況：
焦爐是具有大時滯、大慣性、強非線性、多變數耦合、變參數的復雜對象，其生產過程是既受連續時間信號的驅動，又受離散事件驅動的一類混雜系統，高軍偉等舊。提出了一個綜合智能控制演算法，採用多模型切換系統的方式對焦爐的溫度進行控制。該控制演算法以多變數模糊控制為核心，採用神經網路構造蓄頂溫度/直行溫度轉換模型，增加了專家控制和預測控制，模糊控制用來控制系統的連續推焦狀態．模糊控制和預測控制結合用來控制焦爐檢修期間溫度上升和下降趨勢狀態，採用專家控制的方法，通過調節吸力來控制機側和焦側溫度不平衡的情況。該系統在北京煉焦化學廠投入生產運行後，取得良好控制效果，對提高焦炭質量、降低能耗和延長爐體使用壽命都有重要的意義。
燒結終點控制是影響燒結礦產量和質量的關鍵環節，但由於這個環節的動態長時間滯後，與終點調節的相關因素多，成為燒結廠自動控制的難點。針對冶金工業過程普遍存在的動態時變時滯和模糊特性，李桃等將自適應技術、預測控制與模糊控制相融合，提出一種集成型智能控制方法——自適應預測模糊控制。可以提前預測燒結過程的動態時滯和被控變數的狀態。該控制方法應用於冶金原料准備階段的燒結過程終點的控制，結果表明，控制系統能夠自適應地辨識時滯的變化和預報燒結終點的波動，適當調節機速，防患於未然，以保持燒結終點穩定在設定值附近。這一控制方法同樣也適用於其它存在時變時滯的復雜工業過程的控制。
在結晶器振動系統中，吳曉明[]等人採用了雙值DMC控制演算法，理論和實驗研究表明能很好地跟蹤參考軌跡，減小了非正弦波形的畸變，提高了系統的控制精度。雙值動態矩陣控制演算法採用了非最小化描述的離散卷積模型和滾動優化策略，使模型失配、畸變、干擾等引起的不確定性及時得到彌補，從而得到較好的動態控制性能。在連鑄結晶器液位控制系統中，王朝利等人[]利用預測控制演算法之一——增量型模型演算法(IMAC)設計寶鋼一連鑄結晶器液位控制系統。模型演算法控制分為單步模型演算法控制、多步模型演算法控制、增量型模型演算法控制等多種。由於單步模型演算法控制包含的控制信息量少，因而控制效果和魯棒性都較多步模型演算法控制和增量型模型演算法控制差，而且單步模型演算法和多步模型演算法控制都無法消除擾動造成的穩態偏差，不能無偏差跟蹤參考輸入軌跡；而增量型模型演算法控制(IMAC)恰好能解決這些問題。IMAC的引入使結晶器液位控制獨具特色。模擬和對比研究表明，引入IMAC後系統的控制效果優於原先的PID控制。結晶器液位控制精度明顯提高，液位波動較小且沒有穩態誤差，能實現無穩態偏差調節和跟蹤。
熱軋工藝中的步進梁加熱爐溫度控制對象是一復雜的多輸入多輸出、非線性、強耦合的分布參數系統。傳統的步進梁加熱爐控制採用經典PID控制器，在流量的平穩性、溫度的快速跟蹤等方面受到控制器本身的限制，而且不能達到好的解耦效果。汪開紅等人使用基於預測控制的多變數約束控制演算法，將加熱爐和底層控制迴路作為廣義對象進行控制，所以控制器本身已經將各部段溫度的耦合考慮了進去，不需要額外的解耦方案設計，較通常的PID控制具有明顯的優越性。而且。這種控制的外延性好，不會因對象模型的變化使控制效果發生較大變化，這也正是先進控制的特點。在控制器設計時，由於將流量和流量的變化量加入優化目標函數，可以在保證溫度跟蹤精度的同時，對流量進行控制。模擬結果表明了這種先進控制演算法在解耦、節能指標、跟蹤平穩性等方面表現出了良好性能，表現了多變數控制的優點，使預測控制在加熱爐對象上的成功應用有了理論上的證實。
熱軋帶鋼卷取溫度是影響成品帶鋼性能的重要工藝參數之一。層流冷卻控制系統的控制目標是根據實測的帶鋼終軋出口溫度、速度及厚度確定相應的噴水區長度，使卷取溫度盡可能接近目標值，以期獲得優異的成品鋼卷。彭力等人運用預測控制思想，得到了一套適用性較強的控制演算法，結構形式簡單、可調性強、適用面廣的數學模型加上分段優化、局部反饋的演算法，使得控制效果有明顯提高。在設計控制系統時，以溫度預測模型為基礎，根據帶鋼終軋出口溫度、速度及厚度，計算出為使卷取溫度達到目標值所需的噴水區長度改變數，這實際上是一種前饋控制，它往往無法保證實際的卷取溫度等於目標值，為了提高控制精度，還設計了反饋控制，以彌補前饋控制的不足。建立利用帶鋼實測人口條件如：終軋溫度、速度和厚度預測帶鋼經過冷卻區冷卻後的卷取溫度，將帶鋼分段，把帶鋼每一段作為一個計算點，結合分段最優前饋控制計算，采樣一段、計算一段、優化一段，體現了滾動優化的特點。

❺ 預測未來某一時刻的特徵用什麼模型

預測控制或稱為模型預測控制（MPC）是僅有的成功應用於工業控制中的先進控制方法之一。
各類預測控制演算法都有一些共同的特點，歸結起來有三個基本特徵：（1）預測模型，（2）有限時域滾動優化，（3）反饋校正。這三步一般由計算機程序在線連續執行。
預測控制是一種基於預測過程模型的控制演算法，根據過程的歷史信息判斷將來的輸入和輸出。它強調模型的函數而非模型的結構，因此，狀態方程、傳遞函數甚至階躍響應或脈沖響應都可作為預測模型。預測模型能體現系統將來的行為，因此，設計者可以實驗不同的控制律用計算機模擬觀察系統輸出結果。
預測控制是一種最優控制的演算法，根據補償函數或性能函數計算出將來的控制動作。預測控制的優化過程不是一次離線完成的，是在有限的移動時間間隔內反復在線進行的。移動的時間間隔稱為有限時域，這是與傳統的最優控制最大的區別，傳統的最優控制是用一個性能函數來判斷全局最優化。對於動態特性變化和存在不確定因素的復雜系統無需在全局范圍內判斷最優化性能，因此這種滾動優化方法很適用於這樣的復雜系統。
預測控制也是一種反饋控制的演算法。如果模型和過程匹配錯誤，或者是由於系統的不確定因素引起的控制性能問題，預測控制可以補償誤差或根據在線辨識校正模型參數。
雖然預測控制系統能控制各種復雜過程，但由於其本質原因，設計這樣一個控制系統非常復雜，要有豐富的經驗，這也是預測控制不能預期那樣廣泛得到應用的主要原因。
預測控制適用於先進過程式控制制（APC）和監督控制場合，其控制輸出作用主要是跟蹤設定值的變化。但預測控制並不能很好地處理調節控制難題。
模型預測控制是一種基於模型的閉環優化控制策略，已在煉油、化工、冶金和電力等復雜工業過程式控制制中得到廣泛的應用。模型預測控制具有控制效果好、魯棒性強等優點，可有效地克服過程的不確定性、非線性和關聯性，並能方便處理過程被控變數和操縱變數中的各種約束。
預測控制演算法種類較多，表現形式多種多樣，但都可以用以下三條基本原理加以概括：①模型預測：預測控制的本質是在對過程的未來行為進行預測的基礎上，對控制量加以優化，而預測是通過模型來完成的。②滾動優化 ：預測控制的優化，是在未來一段時刻內，通過某一性能指標的最優化來確定未來的控製作用，這一性能指標涉及到系統未來的行為，並且在下一時刻只施加當前時刻控製作用，它是在線反復進行的，而且優化是有別於傳統意義下的全局優化。③反饋校正 ：預測控制是一種閉環控制演算法，用預測模型預測未來的輸出時，預測值與真實值之間存在一定的偏差，只有充分利用實際輸出誤差進行反饋校正，才能得到良好的控制效果。
目前，預測控制的研究范圍主要涉及到以下方面，
(1)對現有基本演算法作修正。如引入擾動觀測器，採用變反饋校正系數等。
(2)單變數到多變數的推廣。把只適合於穩定對象的演算法推廣到非自衡系統，把預測控制的應用范圍推廣到非線性及分布參數系統。
(3)優化目標函數的選取。如採用最小方差的目標函數、二范數的目標函數、無窮范數的目標函數等。
(4)預測模型的選取。尤其是在非線性預測控制中，非線性預測控制要比線性預測控制復雜得多。因而，目前研究主要集中在特殊的非線性模型，如Wiener模型，Bilinear模型、廣義Hammerstein模型、Volterra模型等。
(5)引入大系統方法，實現遞階或分散的控制演算法。
(6)將基本控制演算法與先進的控制思想與結構相結合，如自適應預測控制、模糊預測控制、魯捧預測控制、神經網路預測控制等。
目前，預測控制的應用幾乎遍及各個工業領域，如：煉油、石化、化工、造紙、天然氣、礦冶、食品加工、爐窯、航空、汽車等。其中全世界採用了以預測控制為核心的先進控制演算法已經超過5000多例。國外著名的控制工程公司都開發研製了各自的商品化軟體。預測控制的軟體產品至今已走過了三代。第一代產品主要以Adersa公司的IDCOM和Shell Oil公司的DMC為代表，可處理無約束的預測控制問題。第二代以Shell Oil公司的QDMC為代表，它增加了處理輸入輸出有約束的多變數對象的技術。而目前的第三代產品，主要有Aspen公司的DMCplus和Honeywell公司的RMPCT,以及浙大中控軟體公司的Adcon等，都已在煉油、化工、石化等工業生產過程中應用。

❻ 工業上冶煉各種金屬都用什麼方法

根據金屬的活動性順序不同，工業上製取的方法也是各不相同。

（一）製取非常活潑的金屬，如金屬鉀，鈣，鈉，鎂，鋁等，由於它們金屬性還原性都太強，一般化學試劑很難把它們還原出來，工業上一般採用電解金屬形成的鹽或氧化物 氯化鉀，氯化鈣，氯化鈉，氯化鎂，氧化鋁的熔融物（不能有水，否則製取的金屬太活潑，會與水反應），得到金屬鉀，鈣，鈉，鎂，鋁。因為電解質除了在水溶液中可以形成自由正，負離子，在熔融時也能形成可以自由移動的正，負離子，也就是說，這五種熔融的鹽中分別含有K+,Ca2+,Na+，Mg2+,Al3+和 Cl-，O2- 。電解熔融鹽或氧化物和電解鹽溶液類似，拿電解氯化鈉熔融物作解說，根據電解的原則，負極有大量的電子吸引正離子Na+過去得電子變成金屬鈉單質。（2NaCl(熔融) =電解= 2Na↓ + Cl2↑），不過電解的成本很高。
但是，金屬鉀的金屬性和還原性極強，電解其熔融鹽需要耗去大量的電，比上述幾種金屬電解耗去的電多很多，生產成本相當高，所以工業上一般不採用電解法製取金屬鉀，由於金屬鈉的沸點比鉀的沸點高，利用高沸點金屬製取低沸點金屬，用熔融的金屬鈉和熔融的氯化鉀置換出金屬鉀，由於溫度過高，達到鉀的沸點，金屬鉀以蒸氣的形式出來。注意金屬鉀的金屬性比鈉強，反應是可逆的，要把置換出的鉀蒸氣立即導出反應容器，減小容器中鉀蒸氣的含量，使反應向正方向進行。
（1）金屬鉀
Na（熔融） + KCl（熔融） =可逆= NaCl + K（蒸氣）
（2）金屬鈣
CaCl2（熔融）=電解= Ca + Cl2↑
（3）金屬鈉
2NaCl（熔融） =電解= 2Na↓ + Cl2↑
（4）金屬鎂
MgCl2（熔融）=電解= Mg + Cl2↑
（5）金屬鋁
2Al2O3（熔融）=電解= 4Al + 3O2↑

（二）製取活潑性一般的金屬，如金屬鋅，鐵，銅等。工業上一般採用還原劑把金屬從它的氧化物或鹽溶液中還原出來，拿鐵來解說，如果是鐵的氧化物，則常用金屬鋁單質或者一氧化碳，氫氣等還原劑把鐵還原出。（Fe2O3 + 3CO =高溫= 2Fe + 3CO2)。如果是鐵的鹽溶液，則用比鐵還原性強的金屬如鋁（Al + FeCl3 = Fe + AlCl3)
（1）金屬鋅
火法冶鋅：ZnO + CO =高溫= Zn + CO2
濕法冶鋅：Mg + ZnSO4 = MgSO4 + Zn
（2）金屬鐵
火法冶鐵：Fe2o3 + 3CO =高溫= 2Fe + 3CO2 或者 Al + Fe2O3 =高溫= Fe + Al2O3
濕法冶鐵：Al + FeCl3 = Fe + AlCl3
（3）金屬銅，
火法冶銅：CuO + H2 =△= Cu + H2O
濕法冶銅：Fe + CuSO4 = FeSO4 + Cu

（三）製取不活潑的金屬，如金屬汞，銀等。工業上一般加熱金屬氧化物使其分解成金屬單質和氧氣。拿金屬汞解說，在加熱的條件下使氧化汞分解
（1）金屬汞
2HgO =△= 2Hg + O2↑
（2）金屬銀
Ag2O =△= 2Ag + O2↑

綜上所述，工業上製取非常活潑的金屬，一般採用電解金屬鹽或金屬氧化物的熔融物（製取金屬鉀用比鉀沸點高的金屬鈉的熔融物從熔融的氯化鉀中置換出來）。製取活潑性一般的金屬一般採用還原劑把金屬從它的氧化物或鹽溶液中還原出來。製取不活潑的金屬，一般採用直接加熱金屬氧化物使其分解成金屬單質得到。

電解法耗能最多，不經濟；熱還原法其次；熱分解法需要的溫度比較低，耗能最小，能用熱分解冶煉出的金屬就盡量用此法。就是說基本上所有的金屬都能通過電解法制的，但浪費了電能，不經濟，所以工業上冶煉金屬的原則是盡量用耗能最小的，最經濟的方法。

❼ 冶金新工藝新技術是個什麼研究方法

很高興告訴你！
金工程是一個比較容易讓人「誤解」的專業。
一提到它，人們往往會將它和那些數不清的煙囪高爐，掃不盡的漫天塵土，看不完的冰冷的鋼板鐵材等聯系在一起。因此，很多考生在面臨專業選擇時，往往視其為「畏途」，鮮有將它作為首選志願專業的。那麼，冶金工程專業究竟是怎樣一門專業學科呢它的培養目標是什麼就業前景如何在科學技術高速發展的今天，各種新材料的研發和應用，冶金工程是否成為當今世界的「夕陽產業」等等，帶著這些問題，我們一同走進冶金工程這個廣袤的世界。 一、歷史的驕傲、現代的支柱 說起冶金工程，在我國可以追溯到商周時期的青銅器時代。那時，豐富的冶銅技術就成為了中國冶金行業的源頭，並迅速把整個青銅技術推到更高的階段，建立了世界上最為光輝燦爛的「青銅文明」。
之後，我國的冶金技術在世界上又率先取得了突破：人們在漫長的冶煉過程中逐漸掌握了金屬冶煉所需要的高溫技術和較高水平的冶金處理技術。如柔化處理技術、炒鋼技術、百煉鋼技術、灌鋼技術等。公十五世紀，在明帶中葉我國已大量開始生產金屬鋅。宋應星的《天工開物·五金》中有關於密封加熱冶煉「倭鉛」（即鋅）方法的記載。明代的幣「永樂通寶」也具有較高的含鋅量。而歐洲到了十八世紀才開始冶煉鋅。此外，宋應星的《天工開物》記載了我國古代冶金技術的許多成就，如冶煉生鐵和熟鐵的連續生產工藝，退火、正火、淬火等鋼鐵熱處理工藝等。
新中國成立以來，國家一直非常重視冶金工業的發展。近年來，我國的鋼產量連續居於世界前列，足見國家的重視和其迅速穩健發展的良好勢頭。誠然，現代科技的進步催生了一些高科技新材料的誕生和應用。但是，冶金材料在未來相當長的一段時期內，其優勢和特性依然是其他材料所不可比擬和替代的。 二、高新技術與學科發展完美結合 冶金工程專業是一門什麼樣的學科呢它是一門研究從礦石提取鋼鐵或有色金屬材料並進行加工的應用性學科，培養的是冶金工程領域科學研究與開發應用、工程設計與實施、技術攻關與技術改造、新技術推廣與應用、工程規劃與冶金管理等方面的高層次專門人才。
高新技術和學科發展相結合是本專業的一大特點。主要體現在以下兩個方面：一是通過冶金過程的優化和新技術開發最大限度地滿足相關產業對高品質冶金材料的要求，二是最大限度地減少冶金生產的資源和能源消耗，減少對環境的污染。這也是本專業的前沿主攻方向。考慮到我國冶金行業清潔化生產水平低和特有的復合礦資源多樣化的特點等因素，該專業不僅要致力於研究流程中廢棄物的「四化」（即減量化、再資源化、再能源化和無害化）處理綜合技術，而且還要對復合礦冶煉技術進行環保和經濟意義上的評和指導，並在此原則下開發復合礦的綜合利用技術，最終實現我國高品質冶金材料的生態化生產。
根據以上特點，冶金工程專業主要有三大研究方向。一是冶金物理化學方向：學習內容包括冶金新理論與新方法、冶金與材料物理化學、材料制備物理化學、冶金和能源電化學等。二是冶金工程方向：學習內容包括鋼鐵和有色金屬冶金新工藝、新技術和新裝備的研究、現代冶金基礎理論和冶金工程軟科學、冶金資源的綜合利用、優質高附加值冶金的製造和特殊材料的制備技術等。三是能源與環境工程方向：學習內容包括冶金工程環境控制、燃料的清潔燃燒與能源極限利用、工藝節能與余能回收、工業固體廢棄物、城市垃圾處理、大氣污染控制、技術及新的開發與試驗工作等。這些廣泛的分支領域構成了冶金工程的重要組成部分，極大地推進了冶金材料行業的發展與國家的工業建設。
與此同時，冶金工程技術也在不斷汲取相關學科和工程技術的新成就進行實、更新和深化，在冶金熱力學、金屬、熔鋶、熔渣、熔鹽結構等方面的研究會更加深入。隨著冶金新技術、新設備、新工藝的出現，冶金將在超純凈和超高性能等方面發展。 三、就業前景十分廣闊 目前，全國僅有20多所高校開設有此專業，每年培養的專業人才非常有限，而市場需求量又特別大。有關統計數據顯示，市場對冶金工程專業人才的需求是實際該專業畢業生人數的10倍。如此大的市場需求也為該專業的學子提供了廣闊的就業前景。
由於冶金工程專業培養的學生基礎寬厚、理論扎實、技能全面，同時，又具備冶金和金屬材料加工等方面的知識和技能。加之，冶金行業屬於國民經濟的基礎和支柱產業之一，因而，畢業生擇業面寬，適應能力強。畢業生可以到冶金、化工、材料、環境保護及其相關行業的生產、科研和管理部門從事生產技術管理、工程設計、技術開發、新型結構材料和功能材料的研製和開發等工作，也可以到高等院校和高等職業學校從事專業教學工作。「感覺現在鋼鐵、冶金類專業的大學生太吃香了。」在東北大學2005舉辦的

❽ 怎樣選擇市場預測方法

1.
根據預測對象與目的的不同選擇預測方法 從行業角度看，大多數輕紡工業產品生命周期短，市場需求量大， 通常宜進行短期預測。 機械工業或其他重工業，產品生命周期長，價 值昂貴而市場需求量不很大，加上市場的地域范圍比較遼闊，一般應 採用中、長期預測。 服裝、農機等行業的銷售通常具有較強的季節性， 就應較為重視季節變動量的預測。 而各種專用設備、專用機械的製造 廠，因其產品使用面比較窄，用戶比較明確，常可採用相關的推演算法 進行預測。 從產品的角度看，同一種產品處於生命周期的不同階段，市場特 性和決策重點不同，市場預測也應選用不同的方法。 在產品研製階段， 一般採用直觀預測法;在產品試銷階段，一般採用實驗市場法和典型 調查預測法;在產品暢銷期，需求量迅速上升時，可採用線性或非線 性回歸法，如果產品受季節變動影響，還要考慮採用季節變動預測; 在產品成熟階段，需求量一般處於穩定狀態，可採用簡單平均法、加 權平均法或指數平滑法;產品衰退階段則應根據具體情況，採用相應 的預測方法。
2.
根據已有信息、資料、數據選擇預測方法 如果企業已掌握的預測對象的資料和數據比較充分、全面、系統， 則可運用較為復雜的模型和藉助於計算機進行預測，以求得較為全面 的分析結果，這時常採用的方法往往是多元回歸法、指數平滑法。 如 果所掌握的資料、信息不多，但這些信息的提供者都是一些有著豐富 市場知識與經驗的專家，則可以採用集合意見法、專家預測法。 如果 在資料數據比較缺乏的情況下，可以選用類推預測法或間接相關分析 法。 因為，在資料數據較少的情況下，即使採用了復雜的數學模型進 行預測，也不可能取得有效的預測結果。
3.
根據數字資料的規律性選擇預測方法 如果數據資料的發展比較平穩，可以選擇簡單平均法、加權平 均法。 若數據資料表現出明顯的線性趨勢，可採用移動平均法、時間 序列法、回歸法等。 若數據資料呈現明顯的非線性趨勢，則要採用非 線性回歸、指數增長等預測方法。 所以，在選擇預測方法時， 首先要 對數據資料作深人的分析，然後再決定選擇合理的方法。
4.
根據企業條件與費用選擇預測方法 預測者的經驗和預測技術是選擇預測方法的關鍵條件。