如何讓工業智能化

『壹』 工業機械臂的智能化要解決哪些問題

工業機器人的智能化 將何去何從

工業4.0，在中國這個世界級工廠的大地上正如火如荼的進行著。與此同時，國家和地方政府也不遺餘力，大力扶持地方企業進行「機器換人」的無人化改造。我們都相信，這是一種不可阻擋的科技趨勢，也是一場不可逆的有關更大更完全解放生產力的革命潮流。

說到工業機器人，其實分類很多。但就我個人而言，接觸最多的還是串聯六軸機械臂，即俗稱的六軸機器人。因為它自由度多，靈活性好，且通用性比較高，所以廣受工業製造的青睞。現在的工業應用領域中，越來越多的6軸機器臂出現在不同的工作崗位上，用以代替人類從事各種各樣繁重，危險，高負荷的工作。這些工作曾經因為會給工作人員帶來難以預估的身體和精神傷害，而廣受詬病，並且隨著中國老齡化的浪潮的到來，也使企業主難以招到滿意的員工。而現在，靈活穩定的機械臂的出現，剛好解決了這個問題。

在某些行業領域，6軸機械臂有廣泛的應用，如家電行業，鑄造行業；在某些行業領域，6軸機械臂有更廣泛的應用，如汽車行業，電子行業。在這些擁有高附加值和標准化生產線的行業中，價格不菲的機器人的優勢才能更好的發揮出來。

1959年美國製造出世界上第一台工業機器人,機器人的歷史真正開始。現如今，半個世紀過去了，工業機器人可謂走過了一段漫長的發展之路。從當初的實驗室，到現在工業應用的各個行業，我們可以看到，機器人的應用已經越來越成熟。但是這種成熟，似乎也非常集中在某些行業，如電子生產，汽車製造等。

為什麼這么說呢？我們來看看智能手機的發展過程，從04年出現，到現在的非常普及乃至普通，其中有一個非常重要的事件，就是生產工藝的標准化。比如充電器介面，所有安卓智能手機的充電器介面都一樣。這種設備的標准化，有一個很明顯的好處，就是給用戶帶來了很多方便。出差，忘記帶手機充電線了，不怕，我們可以很容易在周邊借到一根充電線。標准化的優勢，更多的體現在產品的普及過程，和無限的可能性發展。它能讓更多的人參與進來，使用，設計，優化。這對一種產品的成熟至關重要。

工業機器人的發展如何呢？發展了半個多世紀，我們看到，它的成熟度和發展了幾年的手機相比，實際上差距還是很大。工業機器人有自己的小圈子，本體廠家之間都是明顯的競爭關系，他們的保護壁壘也更加厚實。他們對自己的機器人都十分自信，覺得它們能完成更多，更精細的工作。所以與他人合作的意願就沒有那麼強烈，甚至是不願意和他人交流。

但是，我們看到工業機器人的行業應用還是有限的。機器人在使用的時候，也沒有本體廠家們想像的那麼好用。實際上，它還需要更多的設計來完善功能，增加使用的便利性和靈活性。

進過60年的發展，到目前為止機器人的擁有量不到300萬台，而中國一年的汽車產量2500萬台。機器人作為一種產業或者產品，它幾乎可以忽略不計。而原因在於，由於眾多技術的限制使機器人只是局限在製造業很窄的一部分里。盡管如此，機器人在全球范圍的熱度卻仍在持續升溫。

實際上，當前就製造業向「智造業」的轉型發展已成為共識，廣東近幾年出現的「機器換人」的大潮更是一個典型代表。在產品生命周期縮短、消費者個性化需求提高的當代，傳統的大規模流水線工業已經跟不上節奏——智能手機的更新換代的周期更是已經縮短到11個月，連汽車等高檔消費品的更新周期也減少到了4年，靈活、快速及可以隨時變化升級的生產線為工業機器人提出了新的要求，也提供了新的機遇。

個人感覺，工業機器人的發展和應用，如果想更上一層樓，需要在以下方面做出改變：

1.本體廠商對設備精度和性能的提升，對感測設備的深層研發，並構架出閉環控制系統。

工業機器人普遍能達到低於0.1毫米的運動精度(指重復運動到點精度)，抓取重達一噸的物體，伸展也可達三四米。這樣的性能雖不一定能輕易完成蘋果手機上一些「瘋狂」的加工要求，但對絕大部分的工業應用來說，是足以圓滿完成任務。

隨著機器人的性能逐漸提升，以前一些不可能的任務也變得可行起來(如激光焊接或切割，曾需要專門的高精度設備來指導激光的走向，但隨著機器人精度的提升，現在也變得可依賴機器人本身的准確運動來代替了)。

但相比傳統高端設備，如高精度數控機床，激光校準設備，或特殊環境(高溫或特低溫)設備等，工業機器人尚力不能及。

工業機器人是工業智能化的一個標志，它不僅體現在機械控制系統的智能編程上，還需要外部感測設備支持。為了檢測作業對象及環境或機器人與它們的關系，在機器人上安裝了觸覺感測器、視覺感測器、力覺感測器、接近覺感測器、超聲波感測器和聽覺感測器，大大改善了機器人工作狀況，使其能夠更充分地完成復雜的工作。由於外部感測器為集多種學科於一身的產品，有些方面還在探索之中，隨著外部感測器的進一步完善，機器人的功能越來越強大，將在許多領域為人類做出更大貢獻。

2.本體廠商對數據底層介面的開放，本體廠商之間標准化介面和編程語言。

傳統機器人的工作本質就是不斷地走一個個的路徑點，同時接收或設置外圍的I/O信號(老和其他設置如夾具，輸送線等合作)。而指導機器人這么做得過程，就是機器人編程。幾乎每一家領先公司都有自家的編程語言和環境，從而需要機器人操作者參加學習培訓。當機器人適用范圍增廣後，這個成本開始顯現了。

這些廠商是有理由維護自家的編程環境的，一來工業機器人四十年前就開始規模化做了，那時還沒有什麼面向對象等現在廣為熟知普遍認同的主流先進編程理念，二來萌芽階段自家技術難免會和競爭對手不同，維護一個編程方式也無可厚非，三來因為他們的大客戶往往也是傳統的工業大客戶，如大汽車廠商，這些客戶求穩，自然不希望你機器人過幾年就趕個熱潮變換編程方式，搞得他們還得扔掉幾十年的經驗，重新花大錢培訓學習。

標准化底層數據介面還有另外一個好處，就是直接給上層的應用級開發帶來很多方便的地方。現在，大多數離線編程公司因為沒辦法拿到機器人底層數據介面，無法直接和機器人通信，所以程序調試起來很麻煩。同時，因為沒有底層數據介面，離線編程應用等開發出來的功能也十分有限。這給編程人員和整個機器人應用的廣泛普及都帶來了很大的苦惱。

3.軟體服務公司對機器人通用功能的完善，對工藝數據的處理。

機器人離線編程系統的研製和開發涉及的問題很多．包括多個領域的多個學科。目前工業領域的機器人離線編程軟體種類也很繁多，軟體的性能和功能也參差不齊，各有千秋。舉例來說，國外離線編程軟體發展較早，工業應用也比較成熟。像等都是首屈一指的離線軟體大佬，他們在國內外的行業應用中，都經過大量的實踐檢驗。國內的工業機器人離線編程軟體雖然起步較晚，但是因研發投入較大，重視程度較高，所以進步很大，典型的案例就是北京華航唯實機器人公司的離線編程軟體。其公司技術背景一是北航機器人研究所與CAD中心數十年的航空航天項目經驗，二是數幾十人的優秀研發團隊，再加上背後財團的大力支持，商業化後短短兩年就發展成國內離線編程軟體的領導者，一騎絕塵，可謂成績不俗。。

離線編程技術是未來工業機器人發展的重點之一，但是，就目前的工業應用來說，軟體需要改進的地方還有很多。為推動這項技術的進一步發展，也需要多個方面的研究工作，下面就以大家比較熟悉的國產離線編程軟體為例，來具體談談軟體需要改進的地方：

a)多媒體技術在機器人離線編程中的研究和應用。友好的人機界面、直觀的圖形顯示及生動的語言信息都是離線編程系統所需要的。在這些地方，相比較外國軟體，做的已經很好了。當然，這個和它是國產軟體，有一群了解中國人軟體使用習慣的程序猿有很大關系。良好的人機交互體驗能減少軟體使用者的上手和學習難度，同時也能增加用戶的使用慾望，幫助設計人員更好的工作。

b)多感測器的融合技術的建模與模擬。隨著機器人智能化的提高，感測器技術在機器人系統中的應用越來越重要。因而需要在離線編程系統中對多感測器進行建模，實現多感測器的通訊，執行基於多感測器的操作。對於感測器的支持，據我所知，這方面的研究還比較少，國外同行做的也不盡如人意。機器人要想更智能化，感測器是一個非常關鍵的設備，其相關技術還需要大家共同努力，盡早突破。

c)各種規劃演算法的進一步研究。其包括路徑規劃、抓取規劃和細微運動規劃等。規劃一方面要考慮到環境的復雜性、運動性和不確定性，另一方面又要充分注意計算的復雜性。我們知道，離線編程模擬軟體，一個非常重要的功能就是，產線軌跡，軌跡規劃和軌跡生成。為了減少不必要的成本，提高工作效率，我們使用軟體更多的是出於設計方面的考慮。軟體可以支持多機器人的產線規劃，支持單機器人的軌跡規劃和生成，這大大滿足了我們工程師在設計方面的要求。

d)錯誤檢測和修復技術。系統執行過程中發生錯誤是難免的．應對系統的運行狀態進行檢測以監視錯誤的發生，並採用相應的修復技術。此外，最好能達到錯誤預報，以避免不可恢復動作錯誤的發生。在程序模擬的時候，打開干涉檢查功能，會對軌跡中的錯誤做初步檢測。生成後置程序的時候，會對後置的機器人數據做最後的檢測過濾，如果發現有不符合程序正常運行的數據，會拒絕生成後置代碼。這樣做的目的是最大程度減少，來自程序設計本身的失誤。這一點需要給的設計人員點個贊，做的真的很好。

在解決上述軟體通用功能以後，對工藝數據的整理組織也是一項十分重要的工作。專家庫的建立，能夠把軟體編程和機器人操作的門檻降低，讓更多的非專業工作人員進入到智能化產線當中。機器人換人的目的不是讓人失業，而是解放勞動力，讓設計人員把精力和時間投入到更有價值，更有意義的工作中去。隨著全球老齡化的到來，隨著員工的更新換代，操作經驗和技術工藝也面臨傳承不濟和逐漸流失的風險。如果離線編程軟體能做好工藝數據的沉澱和應用，也算是功德一件。對於企業的自身發展，也很有幫助。目前，各個離線編程廠家或多或少都有自己的工藝數據包，像等這樣有本體機器人做依託的離線廠家，工藝數據自然豐富強大一些，沒有本體依託的軟體廠家，也在做相關方面的研究。在東莞也建立起了自己的科學試驗站，和多家國內本體廠商合作，專門從事打磨，焊接，去毛刺等工藝研究，現已積累大量可用於工業生產的工藝數據。

總結：只有當上述三個問題得以突破，工業機器人才能擺脫目前只是作為一種機械設備在行業領域應用的現狀，從而進入廣泛的市場。不止是作為人類的替代或人類能力的延伸，而是成為一個真正能夠獨當一面的機器人。我們相信這一天的到來，將會是人類科技發展史上非常重要，輝煌的一個篇章。

『貳』 如何理解工業4.0與智能製造，怎麼共建智慧工廠

繼蒸汽時代、電氣時代、信息時代三大工業革命之後，全球化分工使生產要素加速流動和配置，市場風向變化和產品個性化的需求對企業反應時間和柔性化能力提出前所未有的要求，全球進入空前的創新密集和產業變革時代。基於此，以互聯網、雲計算、大數據、物聯網和智能製造為主導的第四次工業革命悄然來襲。
所謂工業4.0，是相對於前三次工業革命而言：工業1.0指的是18世紀開始的第一次工業革命，實現了機械生產代替手工勞動；工業2.0指的是：始於20世紀初的第二次工業革命，依靠生產線實現批量生產；工業3.0是20世紀70年代後開始的第三次工業革命，依靠電子系統和信息技術實現生產自動化。

工業4.0有何神奇之處？簡而言之，工業4.0主要是將互聯網、大數據、雲計算、物聯網等新技術與工業生產相結合，最終實現工廠智能化生產，讓工廠通過天璣集團的消費商聯盟直接與消費者的需求對接。
工業4.0可以理解為定製化智能生產，每個消費者都可以通過消費商聯盟根據自己的需求支配企業的生產。當然，實現這一目標絕非易事，智能製造的基本條件是需要更高的自動化程度，此外還要實現工廠、消費者、產品、信息數據的互聯，重構整個社會的生產方式，這要涉及到一系列問題。
德國專家們提出的「工業4.0」的全新理念，主要就對聯網工廠以及相關方面的演變進行研究。以消費商聯盟為基礎，集中消費者的需求對產品開發、物流以及生產的集成將通過材料流、產品流、以及信息流得以實現，從而構建高度復雜又極為高效的全球化生產運營。這樣一來，一條生產線就能夠跟供應商以及消費信息進行連接，從而根據消費者需求對生產環節進行動態調整，並對所交付的原材料進行相應調整。
天璣集團的互聯網+消費商聯盟為產業與互聯網融合下的工業4.0提供了實現途徑，在雲計算這樣的一種新技術載體下，天璣集團的互聯網+消費商聯盟作為一個重要的手段，會對推進產業轉型、企業商業模式創新以及企業內部組織架構的轉變，帶來新的巨大影響，而產業能否利用消費商聯盟的支點在「互聯網+」的轉折點上佔領先機，已關乎產業未來。
工業4.0是工業製造領域的新游戲，新的游戲必然要轉變原有的思維，當前我國的廣大企業是以功能為導向的生產流程，而工業4.0是從以功能為導向的思維模式轉變為以流程為導向。而對於中小企業來說，不應只關注製造流程，更要試著學會規劃整體流程，要把信息作為企業重要的資產，同時在滿足客戶需求的一些方面提升相關能力。
商業模式對製造業來說至關重要。那麼，在互聯網+消費商聯盟+工業4.0時代，未來製造業的商業模式是什麼？就是以解決消費者問題為主。所以說，未來製造企業將不僅僅進行硬體的銷售，而是通過提供售後服務和其他後續服務，來獲取更多的附加價值，這就是軟性製造。而帶有「信息」功能的系統成為硬體產品新的核心，意味著個性化需求、批量定製製造將成為潮流。製造業的企業家們要在製造過程中盡可能多的增加產品附加價值，拓展更多、更豐富的服務，提出更好、更完善的模式解決方案，滿足消費者的個性化需求，走軟性製造+個性化定製道路。
喻總分析指出，工業4.0會給工業帶來巨大改變。首先，到了工業4.0，消費者可以直接把他的需求發送給生產企業，生產企業會按照這個消費者的需求直接進行生產。這個過程中跟過去相比，去掉了其中的一些銷售渠道，從而可以實現真正意義上的零庫存，整個過程之中物流成本也會降低。其次，因為生產方式的改變，可以實現降低生產成本,這裡面蘊藏著巨大的財富，擁有著無數的商機將成就一大批消費商。工業4.0涉及到智能機器會替代人力，在目前這個過程中人力的成本往上走，機器的價格往下走。
對於工業4.0的投資方向，天璣集團喻主席認為主要考慮五個方面。
第一，工業基礎。這里邊包括自動化設備，以及機器人，包括公共設備、感測器、工業通信、工業軟體；第二，智能產品。這裡面涉及到智能汽車，包括可穿戴設備，以及智能家居；第三，物聯網。物聯網涉及的范疇比較多，包括智能安防、智能電網，包括工業4.0這個過程中運用到的無線射頻、二維碼等；第四，定製化生產，包括3D列印等。第五，務聯網。服務聯網就是，一些生產企業通過產品和生產廠商的互聯，實現售後服務，那麼就相當於對應的要向服務進行延伸。
隨著互聯網營銷模式和移動互聯網的發展，以傳統貿易交易流程為主要載體的傳統商務開始被電子商務和O2O，以及移動互聯網所取代，甚至，在不遠的將來，隨著智能化設備和分布式小型智能工廠的廣泛性分布，商品的流通渠道將有可能徹底擺脫現有的線下渠道模式和如今如火如荼的電商貿易模式，而是在終端的消費者自主選擇定製化生產的選項後，由分布式的智能小型製造工廠直接生產和供給。
隨著互聯網+工業4.0為代表的生產技術的革新，引起了一場「消費關系」的大解放。消費者將顛覆傳統模式弊端，成為整個商業活動的核心，消費者將通過消費商聯盟與生產商直接對接，積極參與財富分配。
統觀過去的商業行為，其基本環節可以這么定義：
消費者是指：購買或使用商品和接受服務。
生產商是指：生產環節以生產產品為核心的。
流通商是指：流通環節以銷售渠道為核心的。
通過定義，我們明白了商業各個環節經營的基本內容。可以這樣說，我們以前的許多經濟理論，並不是為我們這些消費者服務的，完全是為生產商和流通商服務的。既然出發點不在我們消費者這邊，看不懂經濟理論，許多商業條款不是以我們消費者為核心，也就不足為怪了。
在以消費者為核心的互聯網時代，我們終於在經濟競爭中拿到了話語權。作為消費者，如果我們把注意力集中在消費支出上，去思考如何通過日常的消費去獲得收入，會出現什麼結果呢？會發現每一個人其實都是一條管道，從我們出生的那天起就開始流通各種各樣的消費支出，我們每天都在使用牙膏，洗發水、米等等這些日用消耗品，以及理發、購買衣服、購買汽車、汽車加油、汽車維護、在外吃飯消費、家庭用品購買等等，如果將這些個人的單獨的消費管道連接起來，就會發現這是一筆不可估量的巨額經濟支出。
互聯網+消費商聯盟+工業4.0時代將讓這筆支出重回消費者口袋，天璣集團通過智能化、大數據、大金融、雲計算、網路化的生產、信息、物流等技術的高度集成發展讓免費購物真正落地，讓消費商得到應得的巨大回報，消費商將成為萬眾創新，全民創業的核心！消費者將直接走向生產商，全程無阻礙地參與設計、開發、生產等生產商行為，切身感受與生產商的無縫互動體驗。在新時代的經濟競爭中，商業行為的主動權將完全掌握在消費者手中，消費者成長為消費商，將是一場浩大的革命！天璣集團的消費商聯盟將是全球第四次工業革命的核心，世界潮流，浩浩盪盪，順之者昌，逆之者亡。天璣集團順應時代發展的趨勢創新創建了互聯網+消費商聯盟+工業4.0模式，以滿足消費者的需求為核心，把網民變成網商，把消費者變成消費商，把消費商變成股東，以免費整合資源，以復利倍增市場，以消費成就會員，以制度分配財富，以海納百川的胸懷，集眾人之力，圓眾人之夢，在消費中賺錢，在休閑中創業，在分享中致富，實現偉大中華復興，讓每一個人實現全新中國夢。無論您從事什麼行業天璣集團這個平台都是您的助力器，請您靜下心來進一步了解，我們將真誠與您剖析願和您一起攜手並進，共創偉業。
服務熱線：400-838-2088，13249031888，李先生

『叄』 智能化時代的到來，世界各國都制定了哪些智能製造計劃

智能製造是全球製造業變革的重要方向，給人類經濟和社會可持續發展展示了美好前景。
美國2009年提出「再工業化」計劃，發展陷阱製造業，實現製造業的智能化，保持美國製造業價值鏈上的高端位置和全球控制者地位。
德國2013年提出「工業4.0」計劃，由分布式、組合式的工業製造單元模塊，通過組件多組合、智能化的工業製造系統、應對以製造為主導的第四次工業革命。
日本2015年提出「新機器人戰略」計劃，通過科技和服務創造新價值，以「智能製造系統」作為該計劃核心理念，促進日本經濟的持續增長，應對全球大競爭時代。
英國2014年提出「高價值製造」戰略，應用智能化技術和專業知識，以創造力帶來持續增長和高經濟價值潛力的產品、生產過程和相關服務，達到重振英國製造業的目標。
中國2015年提出「中國2025」，通過「三步走」實現製造強國的戰略目標。

資料來源：夥伴產業研究院(PAISI)整理

『肆』 什麼是工業4.0需要用到哪些核心技術

工業4.0是基於工業發展的不同階段作出的劃分。按照目前的共識，工業1.0是蒸汽機時代，工業2.0是電氣化時代，工業3.0是信息化時代，工業4.0則是利用信息化技術促進產業變革的時代，也就是智能化時代。需要用到的核心技術：

1、信息物理系統（CPS）CPS形式網路通過（無線）感測和驅動，能夠應對不斷變化的環境，甚至預測物理系統過程的變化。

2、雲計算：雲計算讓儲存在本地的應用程序或者服務連接到物聯網變得可能。

3、大數據分析：大數據是指大到那些典型的資料庫軟體工具無法收集、儲存、管理和分析的數據集。大數據分析方法讓工業智能化變得可能，比如說機器學習。

4、（IT）系統安全：數據、數據的傳播以及所有其它工業系統、機器設備和原件都需要被充分保護，免於遭受網路攻擊。

5、增材製造/3D列印：增材製造（Additive Manufacturing，AM）技術是採用材料逐漸累加的方法製造實體零件的技術，相對於傳統的材料去除－切削加工技術，是一種「自下而上」的製造方法。

6、增強現實（AR）：使用增強現實眼鏡的工人可以通過遠程接受指令來正確裝配零件或者協助調試。

『伍』 企業在實現智能化生產過程中需要具備哪些必備

智能工廠，就是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化，達到加強及規范企業管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進行安全生產、提供決策參考、加強外界聯系、拓寬國際市場的目的。
那麼，最終實現工業智能化生產，我們需要從哪些方面共同努力?
工業專用軟體
在研發設計方面，鼓勵軟體企業開發智能化的研發工具軟體和工業設計軟體，採用「共建共享」機制建設科技情報信息庫、專利文獻資料庫、工業設計素材庫等，推廣計算機輔助工程(CAE)、工業模擬等技術，提高研發設計過程的自動化、智能化水平，進一步縮短研發設計周期。
在生產加工方面，鼓勵軟體企業開發智能化的工業控制軟體、數控系統，推廣智能控制、工業機器人、快速成型、計算機輔助製造(CAM)、網路協同製造、製造執行系統(MES)等技術，提高生產設備和生產線的智能化水平，利用物聯網技術實現進料設備、加工設備、包裝設備等的聯網協作，打造「無人工廠」。
在企業管理方面，鼓勵軟體企業開發智能化的管理軟體。鼓勵工業企業開展ERP和MES集成應用，將物聯網技術應用於車間管理，實現生產管理的智能化。推廣商業智能(BI)系統，鼓勵企業建立知識庫和知識管理系統，發展輔助決策的「儀表盤」系統，通過對企業經營過程中的各種數據進行統計分析、聯機處理和數據挖掘，實現管理決策的智能化。
工業與信息化融合
在企業內部信息化集成應用方面，以信息化推進研發設計與生產製造的集成、生產與管理的集成、生產與銷售的集成、業務與財務的集成、總部與分支機構的集成，實現產銷銜接、管控一體，提高企業生產經營效率，減低成本，控制風險。在企業之間信息化集成應用方面，以信息化推進產業鏈協同，鼓勵行業龍頭企業與配套企業之間進行信息系統對接，相互共享設計、庫存、物流等信息，以提高協同效率，降低總成本，實現即時生產。
根據我國工業與信息化融合規劃：到2015年，信息化與工業化深度融合取得重大突破，信息技術在企業生產經營和管理的主要領域、主要環節得到充分有效應用，業務流程優化再造和產業鏈協同能力顯著增強，重點骨幹企業實現向綜合集成應用的轉變，研發設計創新能力、生產集約化和管理現代化水平大幅度提升;生產性服務業領域信息技術應用進一步深化，信息技術集成應用水平成為領軍企業核心競爭優勢;支撐「兩化」深度融合的信息產業創新發展能力和服務水平明顯提高，應用成本顯著下降，信息化成為新型工業化的重要特徵。
打造智能裝備體系
對於機械裝備行業，發展高端智能製造裝備，包括高檔數控機床、智能工業機器人、自動化成套生產線等，發展智能儀器儀表、智能工程機械等。智能裝備是先進製造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融合。
我國將重點推進高檔數控機床與基礎製造裝備，自動化成套生產線，智能控制系統，精密和智能儀器儀表與試驗設備，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智能專用裝備的發展，實現生產過程自動化、智能化、精密化、綠色化，帶動工業整體技術水平的提升。
「十二五」期間，國民經濟重點產業的轉型升級、戰略性新興產業的培育壯大和能源資源環境的約束，對智能製造裝備產業提出了更高的要求，並提供了巨大的市場空間。未來5-10年，我國智能製造裝備產業將迎來發展的重要戰略機遇期。
未來，通過在以上三個方面不斷努力，我國將加速完成智能製造體系建設，從而做到高效、高質生產，最終實現產業升級目的。

『陸』 如何實現工廠智能化

我個人認為工廠智能化主要突出在以下幾個方面：燈光控制智能化、辦公智能化、生產中的設備控制系統（工業自能控制系統）、信息傳播系統、人員進出的考勤門禁管理系統、生產的過程監控系統等等

『柒』 觸想15寸四代工業平板一體機應用機器視覺檢測 如何實現工業智能化檢測

機器視覺檢測是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易於實現信息集成，是實現計算機集成製造的基礎技術。

在機器視覺檢測方面，我們 觸想智能 Touchthink 品牌擁有豐富的的「實戰」經驗，以電池廠檢測運用為例，分享工業平板電腦如何助力機器視覺檢測

案例需求：

①需要高分屏，達1920*1080解析度，更清晰的顯示界面；

②檢測攝像頭達到秒速精準識別的要求，達到30萬像素不丟幀；

③高存儲，測試精度高，長時間運行穩定，有強大的技術支持；

④操作觸摸屏響應靈敏，並支持套手套觸摸。

產品應用

觸想15寸四代工業平板電腦

產品特點：①支持HDMI 4K點屏，可滿足用戶高清圖像顯示界面需求；

②支持連接各種網口高清工業攝像頭，滿足用戶精準識別檢測字體的要求；

③標配採用自主研發主板J1900（可選Intel晶元），整機性能穩定，可保證7*24小時高負荷不間斷穩定運作；

④工業級攝像頭加上穩定性能，標配產品可達到每秒30幀幅以上不丟幀（Intel晶元可到100-500萬像素）；

⑤產品觸摸屏採用十點觸控技術，反應更加靈敏；

⑥可定製特殊屏幕、模塊以及配置需求；

『捌』 工業4.0背景下的我國企業如何走智能化發展道路

立足創新2.0時代，我國必須充分利用新一代信息技術發展機遇，把握面向知識社會的下一代創新趨勢，借鑒德國推進工業4.0的經驗推動我國從「全球製造大國」向「全球智造強國」的轉變，《借鑒德國工業4.0經驗建設創新2.0時代的智造強國》對我國我國企業如何在工業4.0背景下走智能化發展道路提出了很好的建議。

資深網路和信息化專家、中國工業經濟聯合會副會長、前國信辦主任陸首群先生指出，要理解和把握德國工業4.0的實質，必須將其放在工業時代創新1.0向信息時代創新2.0轉變的背景下，從科學創新2.0、技術創新2.0、管理創新2.0三者的互動來研究，並強調我國要借鑒德國工業4.0經驗，把握創新2.0時代趨勢，在創新2.0指導下實行顛覆性創新，變「全球製造大國」為「全球智造強國」。我們可以看到工業1.0-3.0階段創新所帶來的是生產方式的變化，是工業社會創新1.0模式，而工業4.0是是知識社會創新2.0模式，實現了服務範式的轉變。《工業4.0：應對創新2.0時代的工業創新》一文認為，這種轉變將體現在一下幾個方面：
工業4.0的開放創新。工業4.0的創新不再僅僅限於工廠的邊界以內，創新觸角延伸到用戶端，傳統的行業界限將消失，產業鏈分工將重組，並會產生各種新的活動領域和合作形式，工業創造新價值的過程逐步發生改變。
工業4.0的協同創新。在虛擬、移動技術支撐下，企業生產環境和方式會有巨大改變，員工將擁有高度的管理自主權，也有利於更多不同教育背景、社會環境的人參與，這種協同的工作進一步推動了推動更多的創新。同時也有利於工業產業鏈不同的企業間的無縫合作。
工業4.0的用戶創新。CPS可以聯繫到所有參與的人員、物體和系統，利於讓實際用戶參與到產品設計與服務反饋過程中來,有助於實現產品個性化產品定製。用戶可以廣泛、實時參與生產和價值創造的全過程。
工業4.0的開放創新、協同創新、用戶創新注重用戶的價值，關注個性化需求產品的設計，推動了工業創新從生產範式到服務範式的轉變。德國正是想通過工業4.0的創新確保德國製造業的國際競爭力，爭奪新一輪技術與產業革命的話語權，這對我國也有很好的借鑒意義。
從科學創新2.0來說，我們應看到智能製造已成為全球製造業發展的新趨勢，積極推動在智能測控、機器人、新型感測器、3D列印等領域的創新，推動產業體系的完善與發展。從技術創新2.0來說，應借鑒工業4.0採用「虛擬化的信息網路技術和物理化的智能製造技術的融合」，利用新一代信息應用技術，讓工業生產過程更加靈活，實現產品獨特的可識別性、個性化產品定製。從管理創新2.0來說，應注重管理、機制、制度的創新，商業模式的創新，重視配套體系、創新生態系統的建設，讓中小企業也成為新一代智能化生產技術的使用者和受益者，同時也成為先進工業生產技術的創造者和供應者。
工業4.0的發展也必將推動創新2.0時代的開放創新、協同創新、用戶創新，推動創新2.0時代的社會創新。

『玖』 工業智能化的核心驅動是什麼

物聯網技術的。

智能工業的實現是基於物聯網技術的滲透和應用，並與未來先進製造技術相結合，形成新的智能化的製造體系。所以，智能工業的關鍵技術在於物聯網技術。「物聯網技術」的核心和基礎仍然是「互聯網技術」，是在互聯網技術基礎上的延伸和擴展的一種網路技術；其用戶端延伸和擴展到了任何物品和物品之間，進行信息交換和通訊。
智能工業：是將具有環境感知能力的各類終端、基於泛在技術的計算模式、移動通信等不斷融入到工業生產的各個環節，大幅提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，將傳統工業提升到智能化的新階段。工業和信息化部制定的《物聯網「十二五」發展規劃》中將智能工業應用示範工程歸納為：生產過程式控制制、生產環境監測、製造供應鏈跟蹤、產品全生命周期監測，促進安全生產和節能減排。

『拾』 如何理解工業4.0與智能製造，怎麼共建智慧工廠

目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，設備可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化，工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、數據決策等方面。

從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端成為了關鍵。

「企業搭建數字化平台，必須打好信息化地基，只要在信息化的基礎上，才可以結合互聯的平台採集數據，通過分析平台給企業帶來價值。」圖撲軟體某負責人說道。

智慧工廠案例選擇以貼片廠數據可視化管理為參考，進行一下分析：如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的信息化管理相融合，Hightopo 給出了提高製造的信息化能力的解決方案。

智慧管理可視化系統通過對每一台設備數據進行整合，分析處理。形成產量、設備使用率和拋料率的統計，並且與歷史數據組成直觀的數據趨勢圖。為管理者提供可靠的數據，及時調節生產節奏提高生產效率反思工廠運作中的瑕疵與不足。

利用平台和數據的驅動，將資源有效整合在一起，避免了信息不對稱造成的資源浪費，為生產提供了有力支撐。同樣，智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上，當人力需求減少的情況下，新技術則更應該為人服務，如工廠可視化平台可以顯示出智能工位、操作員的軌跡等數據。動態的展現方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

(10)如何讓工業智能化擴展閱讀

圖撲軟體（Hightopo）是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發，基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。

Hightopo 提供了一套獨特的 WebGL 層抽象，將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。