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如何提高工業互聯網技術產業鏈

發布時間:2022-02-04 10:32:18

㈠ 工業互聯網如何賦能產業發展

你好這個問題有點難

㈡ 工業互聯網的發展前景如何

1、中國工業互聯網行業競爭格局

從軟體企業來看,工業互聯網主要代表企業有用友、東方電信等,以Saas服務轉型為戰略目標。在製造業企業中,以三一重工、海爾等企業為代表,其優勢是熟悉生產製造流程但雲計算技術較為薄弱;在互聯網企業,以BAT為代表,雖然雲技術領先但是缺乏專業和全面的工業知識;在系統解決方案服務商方面,華為和寶信軟體等帶領行業可以製造企業提供基礎設施、平台、應用服務等整體信息化服務,但雲計算技術稍弱;此外,初創企業以昆侖數據、樹根互聯等代表企業為主,其領域專注度高,創始團隊通常來自頭部信息科技和工業企業,但資金實力較弱。

—— 以上數據來源於前瞻產業研究院《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

㈢ 工業互聯網如何助力製造業轉型升級

人類發展至今,有四大產業從中推波助瀾,那就是農業,工業,服務業和互聯網行業。

而今天我們提到的這個問題就包含了其中的兩個大行業,那就是工業與互聯網行業。

眾所周知,判定一個國家的經濟實力如何,那就首先看這個國家的工業發展是否發達,而看一個國家的科技實力如何,那就一定要看這個國家的互聯網行業發展的狀況。

首先我們來看工業,工業是一個國家發展經濟的命脈,經濟發達強如英美這些國家,他們都是經歷了自己的工業革命才有了今天的飛速經濟增長。再看互聯網行業,先在人們將地球上的人們生活在一起的聯合稱之為地球村,為什麼稱之為地球村,正是因為互聯網將所有的人類通過網路給聯合在了一起。那麼現在我們想要通過科技的代表互聯網行業帶動經濟的代表工業,從而使工業發展獲得轉型與升級。

在此我們就不得不提到德國政府最新提出的工業4.0。工業4.0是由德國政府《德國2020高技術戰略》中所提出的十大未來項目之一。工業4.0項目主要分為三大主題:

一是「智能工廠」,重點研究智能化生產系統及過程,以及網路化分布式生產設施的實現;

二是「智能生產」,主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業參與,力圖使中小企業成為新一代智能化生產技術的使用者和受益者,同時也成為先進工業生產技術的創造者和供應者;

三是「智能物流」,主要通過互聯網、物聯網、物流網,整合物流資源,充分發揮現有物流資源供應方的效率,而需求方,則能夠快速獲得服務匹配,得到物流支持。

我想工業4.0就是工業互聯網助力製造業轉型升級最典型的實施方法。

㈣ 如何看待互聯網+產業

上周,「深流聯盟」組織了第一次交流,由「阿里雲」邊緣計算技術負責人楊敬宇先生講解邊緣計算的發展情況。通過交流,我進一步對目前國內「消費互聯網」和「產業互聯網」的討論進行了思考。自去年5月《是時候徹底反思中國的互聯網經濟了》一文發表以來,國內監管部門、輿論及互聯網業界,均對互聯網平台企業發展模式、發展方向展開了多視角的反思。去年下半年,「產業互聯網」的聲音逐漸出現,進而將傳統的互聯網平台模式歸納為「消費互聯網」,2C轉向2B的討論開始深入,國內互聯網平台巨頭均高調宣誓進入「產業互聯網」領域。藉此機會,我將自己對「產業互聯網」的認識首次公開分享如下,在今後關於全球產業變遷的討論中,我們將更加深入的涉及以下觀點。

1、兩次工業革命帶來的城市化是以「管網化」(水、電、氣、公路、鐵路、航路)為主要特徵的,管網化徹底改變了人類的生產生活方式,信息技術革命是管網化的繼續深入(通信網路的普及與發展)。今天金融領域熱衷討論的產業周期,如果從管網化的歷史視角來看,會得出更多有意義的結論。自電報、電話時代以來,信息網路傳輸速度和運算速度的不斷提升,使人類社會從傳統工業時代轉向到信息時代,這個過程仍在繼續。包括邊緣計算在內的新技術發展,都是這個演進過程的具體體現。

2、任何技術能夠大規模應用的前提,需要基於成本收益考慮。只有在具體信息技術能夠有效降低信息技術應用方的成本、為其帶來足夠的收益時,這種技術才有普及的現實可能。應用方能夠為這項技術付出的對價(應用方購買能力),反過來決定了該項技術在商業上的收益水平。目前對於邊緣計算實現方式的不同理解,背後滲透著從基礎運營商、網路設備商到軟體服務商(含互聯網平台企業)等各參與方的不同利益訴求,是競還是合,將由最終的買單者來決定。這個過程可能還很長。

3、2018年,在國內對互聯網平台企業的發展模式進行深刻反思後,從互聯網企業的視角,出現了「消費互聯網」和「產業互聯網」這組對立的「互聯網式」概念,以及「從2C轉向2B」這類「互聯網式」討論。從上述概念的使用能夠看出,國內互聯網平台企業一直以來面向消費個體的商業模式已面臨瓶頸和上限,進而希望向生產領域進一步拓展,找到新的增長點。同時,它們也希望在這個過程中再次取得曾經在2C時代取得的中心化地位。

4、「消費互聯網」和「產業互聯網」二分法是國內互聯網平台企業的視角,我個人並不贊同這樣的劃分。信息技術對生產性行業的影響要遠遠早於對個體消費者的直接影響,對所謂「產業」的服務早已存在,IBM、Oracle、Microsoft、SAP等行業巨頭的企業級信息技術服務歷史已長達幾十年,Walmart這類今天看似傳統的企業,之所以能夠長據Fortune 500榜首,正是因為它在非常早期就十分注重企業運營的信息化水平。全球信息技術服務巨頭之所以能在過去幾十年持續快速成長,是因為它們的客戶囊括了各行業的大中小型企業,其中的各行業巨頭營收基數大,只要通過信息技術能夠為其節省較小比例的運營成本,體現的經濟價值就會十分明顯,而這些企業有能力為之付出高昂的信息技術服務費用,這也促使信息技術服務企業從商業上有動力進行深度開發合作。換言之,企業級信息技術應用方(大型或者超大型企業)的個體購買能力是非常強的,並非像個體消費者那樣,單一購買能力弱而主要體現為網路聚合效應。

5、企業級信息技術服務與行業緊密相關,要求服務提供者對各行業(從工礦、電力、水利、航空、輪船、汽車到金融、醫療、教育、環保等等)有深刻理解,並能夠為大型或者超大型企業提供跨國的定製服務,而上述企業對服務的安全性和穩定性要求之高,遠遠超過個體消費者的信息服務需求。換言之,企業級的信息技術服務需求,具有跨國性(大型企業往往都是跨國企業)、定製性、高度安全性和穩定性幾個特點,而中國互聯網平台企業目前在這些方面的積累,只能算是起步。上述產業環境,將決定中國互聯網平台企業介入企業級信息技術服務市場的速度、領域和方式。

6、中國企業級信息技術服務的發展至少受制於兩個因素:

其一,以製造業為核心的中國生產性企業,能否更多、更快的在高附加值領域站穩腳跟,取得更多的國際市場份額。唯有如此,這些企業的信息技術服務支出水平才會有大幅提升的可能,也即,只有傳統產業能掙更多的錢,獲得更多的利潤,才有可能將更多的錢用於購買信息技術服務,去進一步提升效率。而能否實現上述,取決於中國政策制訂者和各類企業對全球化認識的深度,未來長期制度建設的針對性,以及各類企業是否有能力和意願走出「區域網」,深度參與全球化下的直接競爭。反過來,也取決於國門的開放程度,是繼續讓新興企業成為區域網內的企業,使其缺乏競爭、坐享事實上的壟斷,對內強大卻長期無法走出國門,還是早日使其處於真正的全球競爭環境中,促其成長。這是兩種截然不同的選擇,將決定中國未來新興產業發展的軌跡。

其二,對高度依賴互聯網平台發展的國內中低端製造業企業而言,互聯網平台企業是否有意願先降低這些企業的平台收費比例(這些費用目前與傳統商業的地租並無本質區別),更加註重保護優質企業的知識產權,進而轉向到更多的以向這些企業提供信息技術服務,支持提升這些企業的效率這條真正的科技驅動的道路上來,從而實現普遍意義上的共贏,這將取決於中國互聯網平台企業對未來發展模式的決斷,這是一個利益博弈的過程。另方面,由於國內平台企業事實上處於區域網內,先前主要能夠幫助國內中小型生產企業在境內進行銷售,或者幫助國外企業產品銷往境內,很難幫助國內企業實現全球市場拓展,也即,難以幫助國內中小企業通過將產品銷售到消費能力更高的國家去獲得更多的利潤。隨著全球基礎網路、物流的打通,隨著全球消費心理的進一步變化,真正的全球化平台(例如Amazon),反而可能會利用其全球化優勢,幫助中國製造業中小企業拓展其海外市場,樹立全球品牌。我們正在見證這些變化。

「產業互聯網」和「消費互聯網」只是互聯網平台企業視角提出的概念,要真正深刻認識全球化帶來的產業變遷和發展,需要跳出這類帶有傾向性和局限性的概念束縛,更加關注各個具體產業。應當避免類似新概念帶來的政策驅動套利,被寄予厚望的科創板,更是如此。

㈤ 如何提升工業互聯網安全保障能力

一、加強基層安全生產監管隊伍建設,完善安全生產網路建設
二、明確職責,全面做好安全生產監督管理工作
三、加大安監機構和隊伍建設投入,不斷提高裝備水平
四、強化教育培訓工作,提升安監人員整體素質
五、加強組織領導,建立完善安全生產考核機制

㈥ 工業互聯網平台產業發展分析

行業發展背景

1、中國成為全球製造業第一大國

中國製造業發展迅速,根據IHS數據顯示,2010年中國佔世界製造業產出的比值第一次略高於美國,成為全球最大製造國。盡管體量巨大,但中國製造的綜合實力與發達國家仍有較大差距,目前以勞動密集型的低端製造為主,在一定程度上限制中國製造業長期發展。高端製造能力不足、創新能力和製造能力不強、發達國家製造業迴流、東南亞等國家低端製造業產能轉移和國內人口紅利下降給中國製造業發展帶來巨大挑戰。長期來看,中國人口老齡化必將導致人力成本的提升,削弱國內製造業的成本競爭力優勢,加速製造業向印度、泰國、越南等國低人力成本國家轉移。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

㈦ 如何構建工業互聯網安全體系

2018年中國工業互聯網行業分析:萬億級市場規模,五大建議構建安全保障體系

工業互聯網安全問題日益凸現

工業互聯網無疑是這個寒冬中最熱的產業經濟話題。「BAT們」視之為「互聯網的下半場」,正在競相「+工業」「+製造業」而工業企業、製造業企業們也在積極「+互聯網」,希望藉助互聯網的科技力量,為工業、製造業的發展配備上全新引擎,從而打造「新工業」。

不難看出,工業互聯網正面臨著一個重要的高速發展期,預計至2020年將達萬億元規模。但與此同時,工業互聯網所面臨的安全問題日益凸現。在設備、控制、網路、平台、數據等工業互聯網主要環節,仍然存在傳統的安全防護技術不能適應當前的網路安全新形勢、安全人才不足等諸多問題。

工業互聯網萬億級市場模引發安全隱患

前瞻產業研究院發布的《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2017年中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元,預計2017年到2019年,產業規模將以18%的年均增速高速增長,到2020年將達到萬億元規模。隨著國家出台相關工業互聯網利好政策,中國工業互聯網行業發展增速加快,截止到2018年3月,中國工業互聯網平台數量超250家。世界各國正加速布局工業互聯網,圍繞工業互聯網發展的國際競爭日趨激烈。

預計2020年我國工業互聯網產業規模將達到萬億元

數據來源:公開資料、前瞻產業研究院整理

一方面,加快工業互聯網發展是製造業轉型升級的必然要求;另一方面,工業互聯網是構築現代化經濟體系的必然趨勢。

工業互聯網是深化「互聯網+先進製造業」的重要基石,也是發展數字經濟的新動力。發展工業互聯網,實現互聯網與製造業深度融合,將催生更多新業態、新產業、新模式,創造更多新興經濟增長點。

伴隨著工業互聯網的發展,越來越多的工業控制系統及設備與互聯網連接,網路空間邊界和功能極大擴展,以及開放、互聯、跨域的製造環境,使得工業互聯網安全問題日益凸顯:

1、網路攻擊威脅向工業互聯網領域滲透。近年來,工業控制系統漏洞呈快速增長趨勢,相關數據顯示,2017年新增信息安全漏洞4798個,其中工控系統新增漏洞數351個,相比2016年同期,新增數量幾乎翻番,漏洞數量之大,使整個工業系統的生產網路面臨巨大安全威脅。

2、新技術的運用帶來新的安全威脅。大數據、雲計算、人工智慧、移動互聯網等新一代信息技術本身存在一定的安全問題,導致工業互聯網安全風險多樣化。

3、工業互聯網安全保障能力薄弱。目前,傳統的安全保障技術不足以解決工業互聯網的安全問題,同時,針對工業互聯網的安全防護資金投入較少,相應安全管理制度缺乏,責任體系不明確等,難以為工業互聯網安全提供有力支撐。

如何構建工業互聯網安全體系?

那麼,如何鑄造工業互聯網的安全基石,加快構建可信的工業互聯網安全保障體系呢?

1、突破關鍵核心技術。要緊跟工業互聯網最新發展趨勢,努力引領前沿技術和顛覆性技術發展。

2、推動工業互聯網安全技術標准落地實施。全面推廣技術合規性檢測,促進工業互聯網產業良性發展。

3、完善監管和評測體系。

4、切實推進工業互聯網安全技術發展。加強全生命周期安全管理,構建覆蓋系統建設各環節的安全防護體系。

5、聯合行業力量打造工業互聯網安全生態。

在工業互聯網的安全防護能力建議:

1、頂層設計:出台系列文件,形成頂層設計;

2、標准引導:構建工業互聯網安全標准體系框架,推進重點領域安全標準的研製;

3、技術保障:夯實基礎,強化技術實力;

4、系統布局:依託聯盟,打造產業促進平台;

5、產業應用:加強產業推進,推廣安全最佳實踐。

近年來,中國也陸續出台了《關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》等文件,明確提出工業互聯網安全工作內容,從制度建立、標准研製、安全防護、數據保護、手段建設、安全產業發展、人員培養等方面,要求建立涵蓋設備安全、控制安全、網路安全、平台安全、數據安全的工業互聯網多層次安全保障體系。

在國家政策以及業界的一致努力下,相信我國工業互聯網在取得快速發展的同時在安全層面的保障也會更上一層樓。

㈧ 產業互聯網如何運用到傳統產業中

如果說大數據、雲計算、人工智慧等是代表先進生產力的虛擬經濟,那麼製造、農業、能源、物流、交通、教育等諸多傳統領域則都屬於實體經濟。在產業互聯網的推動下,這些實體經濟都將相繼被互聯網所改變和重構,使虛擬經濟為實體經濟服務,從而提高效率、加速轉型升級。

產業互聯網,簡單的比喻,就是創造一個線上線下互相連接的交易空間。傳統行業藉助互聯網的技術,把各行各業的人力、產品、物流等連接在一起,相互扶持。一個企業不再簡單的區分線上還是線下經營,而是以線上帶動線下,實現流量最大化。
舉例來說,現在最常見的,就是各超市各賣場的團購群,在團購群下單,然後到實體店提貨。這其中,提供了新的崗位,比如負責群團購的工作人員,不必到超市,只需要一部手機就可以上班。超市根據產品訂單量直接跟產地對接,貨物不必放到超市貨架,客戶直接到指定地點提貨,這樣也省出了倉庫空間。

㈨ 工業互聯網如何賦能行業

說到工業互聯網如何賦能行業只能通過實例說明才能更好的了解

㈩ 產業互聯網未來的發展如何

剛開始未來應該很有前景

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