工業軟體如何煉成的

1. IT大牛是怎樣煉成的

對於軟體開發人員來說，無論男生女生，通常，他們職業發展有幾個選擇：專注於技術，成為技術專家；轉型到技術型銷售、技術支持等；所以要想走得遠一點，必須有一項本領是過人的。
隨著技術成長，從技術性管理到高級管理。這是大家都看得清楚的方向，也都在向這些方向的金字塔尖努力。
程序員要根據本身的基本素質、技術能力選擇開發層次，由低到高，逐步發展。 也是一名程序員本身具備相應素質的循序漸進的發展軌跡，包括很強的技術背景和綜合管理才能等素養，這也就是所謂『兩條腿走路』的職業規劃發展路線。」
所以無論哪個行業都是需要不斷的學習
希望可以幫到您，謝謝！

2. 碼農是如何煉成的

10月31日-11月1日，成都汽車職業技術學校（以下簡稱「汽車職校」）軟體工程師定向班學生到共享教育集團實習。

本次實習由汽車職校分管教學的付仕平主任帶隊，軟體工程師定向班班主任嚴良清老師全程參加。

汽車職校分管教學的付仕平主任與共享教育分管教學的劉宇部長交流課程改革

根據安排，11月2日學校將組織17級的軟體工程師定向班學生到共享教育集團參觀。

本次項目實習取得了預期的效果，實現了學生與行業一線的零距離接觸，學生反映收獲不小。

—— END ——

編輯：蔣汶君

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3. 一個自動化系統的三級網路結構是什麼

1、一級干線網：骨幹網，設在各省會和直轄市。主要提供省際長途DDN 業務，也提... 3、三級網路： 本地網，是城市（地區）范圍的網路

4. PPT是怎樣煉成的，ppt全文

在平時的學習和生活中，我們經常需要做PPT來展現我們的研究成果，匯報工作進展，那麼問題來了，如何才能在最短的時間做出一份高質量的PPT，從而得到老師或者領導的贊賞，別急，往下看。
在做PPT之前，首先要規劃好PPT的基本內容，把內容分為幾部分，可以先用一個大綱列表把大的標題列出來，這樣有助於自己理清思路，千萬不要在沒有思路的時候上來就開始做PPT，那樣只會有無窮無盡的加班等著你。所以，理清思路，規劃好的內容，是第一步需要解決的問題
其次，我們要明確PPT的作用，PPT對於我們的匯報來說只是一個輔助的工具，能夠幫我們更加形象和清晰的展現數據結果、項目概況以及研究結論，最核心的內容在於演講者如何把PPT和自己的演講內容系統的結合起來，所以不要把自己所有的文字內容全部堆在上面，這也是製作PPT的大忌。
最後才是製作的環節，其實我們很大部分的人對PPT的基本操作都是沒問題的，關鍵的是設計和美化的問題，如果讓一個不懂設計，對色彩搭配不敏感的人來設計PPT，那簡直是一場災難。因此我們可以直接借鑒別人的PPT模板，注意這不是抄襲，我們需要把更多的時間用在核心的演講環節，設計和搭配的問題就交給擅長的人來做。
在套用別人模板的過程中，很重要的一點是要時刻保持清晰的思路，比如：這一頁要講簡介，就找對應的簡介的頁面模板，簡介分為幾部分則找對應的藝術圖形。
那麼問題來了，到哪裡去找優質的模板呢？這個早就為你准備好了，關注公主號：喜樂工廠，發送：123，即可下載

5. 安卓黑科技是怎樣煉成的

水平有限，可能是通過兩個方面：
1：如果你說的是程序後台運行的服務自啟動的話實現方式是在生命周期結束的時候調用startService,實現啟動。開機啟動接受開機廣播自啟動也算一種
2：還有一種可能是程序員寫的邏輯就是程序崩潰之後重新自啟動當前程序。
第三方軟體是無法殺掉後台運行的服務的，除非root。

6. 出色的程序員是怎麼煉成的

做程序員是一個很艱苦的事情，在最初的時候，你要花大量的時間和精力去學習，完成從入門到熟練的過度，即時你熟練了，也不一定就是一個優秀的程序員，還要下面的條件。
正則表達式：
正則表達式對於程序員，就是一把絕甜絕美的的長生劍。正則表達式是強大、便捷、高效的文本處理工具。正則表達式本身，加上如同一門袖珍編程語言的通用模式表示法，賦予使用者描述和分析文本的能力。正如此，正則表達式的運用，不僅能使他人快速讀懂代碼，也是讓程序更為簡單的快速途徑。
編程語言：
編程語言代表了開發人員對計算機本身的理解與對軟體開發工作的執著。同時，建立在編程語言之上的基礎也標志著程序員的職業化道路發展到了一個新的階段。
調試能力：
任何一位成功者都經歷過艱苦的磨練。對於程序員來講，不斷的學習軟體調試，靈活運用軟體調試技術，是最終成為優秀編程人員的根本途徑。正所謂「軟體有大美，調試見真功！」
SQL資料庫：
SQL是一種簡單但表達能力豐富的訪問介面，因此被應用到RDBMS成為大部分信息系統的標准數據存儲介質。所以對程序員而言，不僅要有良好的調試能力，更要深刻理解SQL資料庫。
演算法與數據結構：
要成為編程高手，必然要有必勝的信心，信心的來源是建立在扎實的基本功之上的。而程序員的基本功，無疑就是對「演算法與數據結構」的理解。對演算法與數據結構的理解有助於程序員了解語言背後的具體細節，同時，數據結構的定義很大程度上決定了程序的可維護性和可擴展性。
開發環境：
開發環境對於程序員的作用是不言而喻的。作為朝夕相處的環境，如何選擇適合自己的IDE就顯得尤為重要。
編程思想：
編程思想也往往被程序員所忽視，忽略了編程思想這種最有效、最直接、最可靠的武器。編程思想是程序員對軟體開發的理解，對需求問題的分析，對程序開發的總體規劃。

7. 特效合成師是如何煉成的

熟練操作特效合成軟體

對於一個特效師來說，第一步就是對軟體的掌握運用程度。初學者看到軟體這么多，瞬間就覺學的東西好多、好難。其實小編告訴你，不必擔心，對於初學者來說，軟體每類別掌握一個即可。

獨特的審美

電影畫面變化多端，可唯美、可魔幻，很多人覺得作為後期，必須有著經驗的美術功底。其實，要成為一名優秀的特效合成師，你會不會畫畫這個條件並不是必要的。最重要的應該是審美。雖然學美術的對於顏色和空間，會有比較深的理解，但是審美是可以培養的，閑著沒事，可以多瀏覽瀏覽大師的作品。

現場拍攝的配合

後期的合成的好壞，不止取決於特效師的技術，關鍵的問題在於現場拍攝情況和特效導演的工作是否到位。正常情況下，特效導演在滿足劇情的情況下，需要時刻對合成鏡頭和拍攝，進行指導工作。小到切換，大到重新布置綠屏。

以上就是小編分享的關於特效合成師的相關內容，最後，小編再提醒各位一句，在眾多的影視團隊中，每個人都有自己的崗位，自己的職責。如果你選擇了它就要把自己選擇的路努力的走完，小夥伴們，加油!

8. 如何煉成的

請問您是想咨詢什麼是怎樣煉成的？
最近咨詢較多的是真正強大的商業分析能力是怎樣煉成的
商業分析能力是這個社會最稀缺，最難獲得的能力之一。光靠讀書，看帖子很難煉成，反而容易被誤導。
一個完全沒創業過的人，讀書的吸收效率是很低的。特別在暢銷書橫行的時代，「飢餓營銷」、「網紅經濟」、「病毒傳播」各種概念層出不窮，商業新手很容易被繞暈掉。
一些暢銷書作家為了賣書和賣個人品牌，誇大了他觀點的能量。 我所看到的是，很多大學生和職場新人被理論誤導，做出了錯誤的職業選擇，心裡想追求的是財務自由，卻不知不覺活成了勞碌命，耽誤了自己的青春。我在下面會舉具體例子說明。
你「非常想知道有沒有關於這方面的書籍」，那麼我就先給你書單：
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1
「今天看到一些人，能從一個產品的外包裝，分析出這個搜索設計背後所涉及的供應鏈；」
產品的外包裝是一項很成熟的工藝，外包裝常見的材質無非是牛皮紙、PET//PE、NY/PE等，找幾家外包裝定製廠家老闆聊一聊就知道了，你可以讀一讀 《一隻iPhone的全球旅行》 ，詳細講了手機從設計、零部件製造、組裝、運輸、銷售、走私、再銷售的過程。
2
「從一個貨架的擺放設計，從利潤率、消費率、人流量的角度分析出這樣做的原因；」
人類開超市已經有很長的歷史的，老外在貨架擺放上做了大量研究，帕科昂德希爾寫過一本書叫 《顧客為什麼買》 ，他帶領著自己的團隊在購物中心、雜貨店跟蹤觀察購物者，分析購買行為與消費心理的博弈關系，花費20年時間研究賣場環境如何布置。寶潔也蓋了實驗室型的超市來研究顧客的購買行為，這已經是一門成熟的學科。
3
「從一款彩虹糖果上，分析為什麼只設計有5種味道，為什麼偏偏選這5種；」
其實很簡單，如果這位商業人士曾經賣過18種口味的彩虹糖，監測過各款口味的銷售數據，並且做過深入的消費者調研，他會很清晰地知道顧客喜歡什麼口味。成熟的營銷人不輕信預測，他們通過調研和測試做決策。你可以讀一讀 《史玉柱自述：我的營銷心得》 ，腦白金不是第一天就砸全國廣告的，而是在江蘇幾個小城市驗證成功後逐步推廣的。
讀了這些書，就真的掌握了商業分析能力嗎？不能。只能增加在飯桌上的談資罷了。
真正強大的商業分析能力是這樣的：廣西某民營醫院老闆老K原來錢賺的挺舒坦，突然開了一家競爭對手醫院，請了三線明星代言，投放了大量戶外廣告，醫院裝修得富麗堂皇，服務人員服裝、服務像空姐。這家醫院一開，老k的業績掉了20%。他潛伏到對手醫院做探子，觀察地點、面積評估租金成本，觀察醫務人員、服務人員人數、職位配置算出工資成本，調查對手投的廣告算出推廣成本，經過一系列調研算出對手的保本價格是一個項目6800元。對方現在的定價是7800元，於是他把價格降到6600元，這個價格他有利潤，對方會虧，因為他判斷對方在「環境，人員配置上過高」，廣西有很大一部分「追求性價比」的顧客。他專門針對對手改了廣告內容，推廣話術，調整了廣告媒體，6600活動一推出，果然業績開始止損回升。
我認為這才叫商業分析能力，盈利虧損、生死存亡就在一個或幾個決策之間。對於創業者來說，這不是什麼「讓人著迷」的品質，哪有功夫去想迷人不迷人，這是驚濤駭浪中自救上岸的能力。
每個人都可以在朋友圈談論商業。轉發馬雲「新零售」的講話，做個總結，轉發薛之謙的H5，預測新媒體內容營銷趨勢，在企業當個經理，高管，和一些一線品牌合作，感覺自己很專業，很懂商業。但是，如果脫離公司體系，你試試看，你能賣得動什麼？你對商業真的懂嗎？
衡量商業分析能力的標准，不是比賽誰能妙語連珠，連續拋出新穎有趣的觀點。而是比誰生意做得好，企業賺錢多，能持續地健康賺錢。
如果你同意這個標准。我想告訴你，鍛煉這個能力最好的方法不是看書看帖子――
非得你自己去做一回生意不可。
生意不用大，倒賣些家鄉的特產，什麼海鮮，蜜汁雞翅，還可以做微信公眾號代運營，或者自己做一個自媒體大號，根據你的才能和優勢來定。
在這個過程中，你一定要花錢，花錢進貨，花一些錢投放廣告，雇幾個兼職員工，正兒八經地做一回生意，可能會虧個幾百、幾千元錢，但是你會對商業有全新的認識。
評論馬雲，評論王健林誰不會？等你要把自己銀行卡上的錢掏出來投資，一切都變了，那是你的血汗錢，你一分錢都不想虧。你開始認真和緊張起來，有一種壓迫感逼你去 思考商業的本質 。光是准備做生意的思考過程，就能讓你商業思維提高幾個檔次。
不信，我來陪你走一遍。
首先你要選產品
你一定希望產品很好賣，那麼 首要原則是順應趨勢，不要和他作對。
消費升級就是很明顯的趨勢。中產階級的隊伍在壯大，信息面在拓寬，健康有品質的產品越賣越好，廉價有害的產品份額在萎縮。
同樣賣5元錢的飲料，豆漿好還是奶茶好？
肯定是賣豆漿。5元錢決定了只能用奶精勾兌奶茶，越來越多人不喜歡這種有害健康的物質。你去看看娃哈哈、康師傅這幾年的財報，慘不忍睹。
老齡化也是一個明顯的趨勢。
隨著我國人民平均壽命的延長，以及生育率的下降，再來看一組體現變化的數據：中國65歲以上人口占總人口比重1982年為4.9%，1990年為5.6%，2000年為7.1%，2010年為8.9%，2014年為10.1%，中國的老齡化正呈加速度上升狀態。據世界衛生組織預測，到2050年，中國將有35%的人口超過60歲，成為世界上老齡化最嚴重的國家。
你能根據這些公開信息分析出什麼商機么？
事實是，當北上廣深的互聯網公司在激烈搶奪中青年市場時，南方某省的精明商人常年享受老年人市場的紅利。搞一個葯廠，配一些中草葯做成口服液，喝了對身體沒壞處。到三四線城市的小電台包一檔談話欄目，把口服液好好誇一誇，調整睡眠啦，緩解酸痛啦，補氣補血啦，老人感覺電台具有權威性，功效又很吸引人，一盒賣100多百元也不貴，買5盒還送2盒。就這樣的營銷方式，已經成功復制了20多個城市，每個月做幾千萬營業額。
選產品的第二個標準是能復制粘貼。
假設你是一個資深的平面設計師，畫的一手好圖，P的一手好S。
你會開一家廣告公司？還是做個漫畫家？
如果你開一家廣告公司，你就會發現，這門生意是做一單，只能收到一單的錢。想收5單的錢，就要再付出5單的力。客戶要改，你就得奉陪到底。沒客戶的時候，你還有去找客戶，談客戶，還不一定談的成。雖然一個活兒的單價高，但是每天都要幹活，不知不覺活成了勞碌命。致命之處在於，你的產品無法復制粘貼。
如果你去做個漫畫家，前期一定很辛苦，只能在微博、朋友圈裡積累粉絲，但是一旦粉絲群聚集起來，回報是巨大的。你的一本漫畫可以賣書，賣APP下載，一本賣N份，你的粉絲越積累越多，你的作品也越賣越多，你完全可以不幹活賺到錢。這門生意可以復制粘貼。
同樣的，一個五星級大廚聽起來很牛，但是天天要幹活也掙不到幾個錢。章魚燒，奶茶，外帶壽司這些大廚瞧不上的菜品，反而是能賺大錢的。因為可以做成樣板品牌，賣品牌設計、裝修模板、廚具賺加盟費，還可以賣食品原材料掙流水錢。每年都有大量存了點錢，厭倦了上班，想要創業過「自由生活」的人，他們是買單者。網路下「連鎖加盟」，一長排推廣結果印證著這塊市場有多大。成功的商人只需要把模板批量賣出，賺到一份份加盟費就行了――不需要炒任何一盤菜。
做生意的第二步是定價
價格是非常敏感，非常關鍵的數字。它決定了顧客的購買成本，也決定了你的利潤。
談到定價，很多人津津樂道《怪誕心理學》里的價格把戲。
「比如電視機推銷員山姆，他在對供展示的電視機進行分組時，和我們玩的也是同一類的把戲：
36英寸 松下牌 690美元
42英寸 東芝牌 850美元
50英寸 飛利浦牌 1480美元」
作者認為，當他故意設置了一高一低的價格後，大部分顧客就會買看起來便宜的中間檔――850美元。
而當你真正開始做生意的時候，你就發現他這個理論的適用范圍是很窄的。你賣850美元，顧客馬上就上網查，「42英寸東芝牌多少錢？」如果網上其他家賣820元，顧客想都不想就走了。還有可能是，顧客有個朋友在國美或蘇寧上班，或對電視機有過深度調研購買經驗，他會建議「別傻了，國產42英寸才680元，質量差不多的！」於是顧客也不會中你850的圈套。
當你做生意的時候，你就會發現，怪誕心理學有用，但是沒有那麼大魔力，除非顧客沒有其他地方可比價，只能在你家買。
真正管用的理論來自看起來就很枯燥的大部頭――《營銷管理》。
「需求決定了企業的產品價格的上限，成本是其下限。」
「不同市場需求價格彈性不同。彈性越高，則降價1%帶來的銷量越大。如果富有彈性，銷售者就考慮降價，因為較低的價格能產生更高的總收入。」
「一項全面回顧40年來價格彈性的學術研究發現，所有市場、產品和時間段的平均價格彈性為2.62。」
「耐用消費品的價格彈性比其他產品高，處於引入期和成長期的產品價格彈性比處於成熟期和衰退期的高。」
很多中小企業老闆定價就是按菲利普科特勒的這句話――
「首先應當考慮最接近的競爭者的價格。如果企業的產品有競爭者所沒有的特色，那麼就應該評估其對消費者的價值，加到競爭者的價格上。」
說白了，和我同層級的競爭對手比，我的產品有優勢，我就可以略貴，反之，我要略便宜。如果不這么干，無論你玩什麼價格把戲，都會有消費者來教育你「你們怎麼這么貴，某某家才XX元！」，銷量下跌的數據也會告訴你。這個規律適用於大部分競爭激烈的市場。
第三步是推廣
一談到推廣，很多人就會談杜蕾斯，談薛之謙H5，談500強品牌戶外、視頻、音頻媒體的全面覆蓋聯動傳播，網紅KOL擴大聲勢。
很多營銷人也會把這些建議寫到方案里，反正推廣費不是自己出。
但是一旦自己要掏錢搞推廣，你發現游戲不一樣了。那些500強互聯網公司丟個幾百萬不眨眼，而你，一分錢廣告費都不願意浪費，最好投一些免費渠道，如果花錢，投一元錢最好能掙回5元。
公司小的時候，壓根不用去想什麼病毒營銷，10萬+爆文，不現實，找准一個強力賣點，選一個精準渠道去投放才是靠譜的。
正如我朋友倒賣周華健門票。周天王隱退多年，影響力大不如前，門票滯銷。我朋友很容易就搞到了3折的進價。他就在想：投什麼渠道最可能把票賣掉？
會聽周華健的歌的人群，一定不年輕，至少是70後，80後，甚至60後，而且要有一定經濟實力，於是他選定2個渠道：高端樓盤的業主群和形象穩重的高端車車友會群，給群主一些紅包做代價，搞個群福利活動，最終賣了100多張票，包括10張頂級VIP。另一個做定製T恤生意的朋友，天天混明星粉絲群，關心粉絲的日常生活，吹捧一下他們的愛豆，也能搞到定製偶像T恤的訂單。 在企業小的階段，推廣渠道的精準度是最重要的。
企業稍微大了，也千萬別學4A公司那套「360度整合傳播」，搞什麼媒體全覆蓋聯動，聽起來不明覺厲，實際上燒錢死得快。很多企業發展初期就是靠單點突破，傾全力去吃透，報紙也好，電台也好，微博也好，公眾號也好，單點做透，把ROI做到最高，到生存無憂了，才考慮投其他媒體去提升品牌知名度，美譽度。這個順序一旦做反了就很可能導致崩盤。
你看，做一個小生意，光是想想就有很多門道，這還不包括做大後的供應鏈優化，品牌資產管理，客服管理等等。而且你會發現什麼叫一環扣一環。比如推廣，你廣告賣點不強賣不動貨，你煽動吹牛過度，把顧客期望值抬太高，一堆投訴就到客服那了。書本的理論或是概念並沒有書里吹的那麼神，光靠讀書去創業是不靠譜的，你必須同時處理、平衡多個環節。
只要做上半年時間的小生意老闆，你就會發現你的思維方式有以下改變：
你身邊的圈子以前都是打工者，慢慢轉變為老闆，盡管是小老闆。你開始獲取越來越多的創業信息。
和人聊天時，對方拋出一個商業概念，飢餓營銷也好，增長黑客也好，你能迅速准確的知道，它屬於產品、推廣、定價，渠道的哪個范疇，它會如何影響到成本、銷售和利潤。
你去逛街時，你的思考維度從消費者變為生產者。你看到一家奶茶店，你以前只會想他價格和口味如何，現在你會思考他的租金、原料成本、月流水和推廣渠道。
你以前喜歡暢銷書，現在開始啃學術書。以前讓你激動不已的商業理念，現在看來漏洞百出。你開始啃《營銷管理》、《經濟學原理》這種大部頭。
你變冷靜了。你開始拋開感情好惡來讀書。你會讀一些你不喜歡的作者的書，對自己有啟發就行。自己曾經喜歡甚至崇拜的作者，你也會抓出他的理論漏洞。
你不再轉發馬雲咋說，不再和人討論王健林咋想，你關心的是我咋辦？我的生意如何能做的更好？
你變摳了。你以前罵過老闆很摳，你當了老闆也大方不到哪去。不該出的錢一分都不出。
你獨立思考的時間變長了。做個小生意，你也會聽到紛紛擾擾的建議。有人要你降價，有人要你提價。你發現你才是所有問題的負責人，所有風險的承擔著，所有收益的獲利者。提建議的人可以說完就走，你不行。你會感到孤獨。你開始更少地去問別人意見，你開始長時間，安靜地獨立思考。一個問題獨自想上2、3個小時。
所以這就是我的建議――與其一年花幾百元去買書，看著買書如山倒，讀書如抽絲，實際上讀了的書收獲也不大，還不如先虧個幾百元，幾千元去做一把生意，建立一個清晰的、初步的商業大局觀，認清自己的商業能力長、短板，這大概率是一次痛苦而無助的修煉，但也一定是你這輩子最劃算的一次學習。
想一想，我剛才說的那8項改變，只讀書，不做生意，會發生在你身上嗎？
或許有人可以靠模擬盤炒股賺到1個億，但是概率大嗎？賺到了又怎樣，有意義嗎？
世間所有重要的才華都標了代價，只是我們願不願意承認罷了。
作者：關健明

9. kensho和alphasense是怎樣煉成的

Kensho和AlphaSense是怎樣煉成的

前言——工業精神

工業革命既不是棉花時代，也不是蒸汽時代，而是進步的時代。

18世紀60年代，工業革命首先從英國的棉紡織業開始，然後傳播到采礦、冶鐵、交通運輸等行業。從飛梭和珍妮紡紗機到蒸汽機和內燃機，無數凝結著人類智慧的技術發明開啟了這浩浩盪盪的近代五次工業革命。

蒸汽機的發明人瓦特曾以第三人稱寫了一本自傳，他在書中這樣寫道：「他的腦海中縈繞著如何製造既 便宜又優良 的發動機。」 除了功能和美觀之外，這種對 經濟價值 的探求代表了一千年來歐洲技術理性的發展頂峰。

在技術急速引領著社會變革的時代，無數先鋒人物被某種「誘發因素」所吸引，這一誘發因素不僅僅是技術突破，使其如此強有力的原因還在於 低廉的價格 。這種因經濟價值而產生的「誘發因素」象徵著一種新的潛力，能夠點燃這群機敏而堅毅的先鋒人物在技術和商業的想像力。換言之，誘發因索清楚地顯示出，基於相關創新的企業將在成本上富有競爭力[1]。

金融與技術創新

技術革命每隔40年至60年爆發一次，它所帶來的轉型過程影響到社會的各個方面。而在每一次的技術革命中，金融資本都是新技術革命帶來的產品和服務的最有意願和最大膽的客戶，它時刻為加快交易速度和擴大經營領域准備著，同時以一種間接但是極為重要的方式推動了每一次技術革命。

在每一次基礎設施、技術和組織的創新當中，都有一些加速了貨物運輸和信息傳輸。這些創新通常又可以接著作為變革之源服務於貨幣、銀行和金融部門。蘇伊士運河開通之後，對於蒸汽船，國際電報線路和其他有利於迅捷國際貿易的事物都在廣泛地收到資本的資助。而在由美國發起的幾次信息革命中，銀行就是廉價郵局、全國性鐵路和電報的早期客戶，也是最先使用電話、打字機和計算器的機構。

芝加哥期貨交易所(The Chicago Board of Trade)建立於1848年，這正是電報線路架設到這一城市的那一年。在接下來的幾年內，商人們在其他的幾個主要的商業中心建立了類似的期貨機構。

1887年，時任美國最大的電報公司西聯公司（Western Union）總裁格林說道，西聯公司傳送的電報中至少有87%與商業相關，且絕大部分商業電報都是投機買賣。這種投機電報交流的大部分都是「沒有運輸且常常沒有商品交割」的買賣。因此格林堅信，電報從「本質上」來講是「商業和投機買賣的附屬品，需要即時通信及答復」，並不是一種大眾通信手段[2]。

當時，一位商業編輯曾評論說，在電報商用之前，商人們能夠利用預先知道的遠處的價格信息進行大規模的農產品投機買賣。而在電報商用之後，既然價格數據能夠通過電報的方式快速傳輸，商人原先那種投機套利的方式就不復存在。取而代之的是，他們開始通過猜測在未來某個特定日期農產品可能的價格進行投機。這樣， 時間就取代空間作為最大的未知數 。據這位編輯估計，之前這些農產品的種植者們每年都會因為這種投機行為損失大約4000萬美元，但電報商用之後，這一損失減少到原來的二十分之一。

金融的本質是信息的傳遞，是產生對行動和結果的預期。金融系統，無論是銀行、一級市場、二級市場都是信息的傳遞網路。通過信息網路，當這種預期在其間被傳遞越精確、越快，財富就被創造出來。因而，每一次信息的革命：語言、書寫、印刷、電報、電話、互聯網、手機……都創造了金融的革命。

而我們當下所處的時代，就是一場新的金融革命即將發生的年代。這一次的誘發因素是人工智慧。人工智慧將重塑金融的信息網路，把那些傳統上由經驗和人脈承載的信息傳遞和處理渠道，漸次由機器來輔助，並且做到自動化和智能化。

要信息工業不要信息農業、礦業

在金融信息這個領域，我們已經看到無數科技企業前仆後繼地湧入，江山易主、成王敗寇卻也存下了大大小小的各類企業，我們且將這些企業從金融數據加工成金融信息的角度來將他們審視一遍。

一種模式的企業我們可將其稱之為「信息農業」，他們依靠人力從一些「自然資源」里刨數據，缺乏規模化擴大再生產的能力。這種「農業」，很難做數據的深加工，數據增值有限且產業鏈條不長，產出的信息價值也有限。

另一種模式是「信息礦業」，他們通過一些機械工具把一些現有的結構化數據給開采出來，在某種場景下組裝成一些更有價值的信息。這種比農業要好，但是缺陷在於開采品類有限，能做開採的人很多，技術壁壘還是不夠高，所以增值有限。

那什麼叫做「信息工業」呢？我們都知道是福特汽車敲響了現代工業的大規模生產方式的鍾聲，在歷史的進程中究竟是什麼讓大規模生產成為可能呢？讓我們回到20世紀初，福特改良T型車的那段時間。

1908年，在推出T型車的前夕，福特公司每一個裝配工的平均工作周期，即開始重復同樣作業之前所經歷的工作時間，總計為514分鍾。而到了1913年春天，福特在底特律海蘭公園的新廠房裡有了新的創舉，就是裝設了移動的總裝線。工人們站在一個地方，不必走動，而總裝線將汽車送到他們的面前，這一革新使工人們的工作周期從514分鍾縮短為1.9分鍾，汽車的生產效率以十倍、百倍的效率在增長，而這條移動總裝線就是現代工廠俗稱的「流水線」。

福特之所以能進行大規模集約化生產方式的革新，是因為技術攻克了 「機械零件經過熱處理會產生的翹曲變形」 的難題，這是過去零件不能標准化的禍根，總是依賴於機械師們一遍又一遍手工打磨。而一旦零件翹曲變形的間題得到了解決，就使零件的數量得以減少，而且使它們變得 易於相互連接在一起 。

那麼，使金融信息工業成為可能，則也需要一種能夠攻克各類「金融數據標准化」的技術。我們需要做數據的深度加工，把段落、句子、實體級別的分析做到極致，我們要把各種金融的文檔都結構化化繼而實體化，提取它們的元數據，進而產生千千萬萬種數據的重組合和自動化。從數據到信息，最後再建立一個深度的金融知識網路，這就是我們要的金融信息工業。

AlphaSense——新一代金融知識引擎

在2016年福布斯美國金融科技公司50強的榜單上，出現了一家叫做AlphaSense的上榜公司。

通過對AlphaSense及其競品的剖析，相較於金融信息數據平台或者金融信息引擎，這些產品的形態更像下一代【金融知識引擎系統】。不過在介紹他們之前，我們先來回顧下數據、信息、知識這三者的概念和遞進關系。

• 數據是反應客觀事物運動狀態的信號，通過感覺器官或觀測儀器感知，形成了文本、數字、事實或圖像等形式的數據。

• 信息則是對數據進行加工處理，使數據之間建立相互聯系，形成了回答某個特定問題的文本，以及被解釋具有某些意義的數字、事實、圖像等形式的信息。

• 知識不是數據和信息的簡單積累，知識是可用於指導實踐的信息，知識是人們在改造世界的實踐中所獲得知識和經驗的綜合。

在投資研究的場景下，分析師通常都需要從新聞、財報、研報各種行業網站等獲取大量數據、信息、知識形式的「素材」，然後再通過自己的邏輯和世界觀將這些素材再組織成投資決策。我們依據素材的獲取的難易程度，把它們從簡到難分成5個等級：

• 1.公司、行業、市場等新鮮的信息和數據（公司、股價、交易量等）

• 2.相關指標、數據類信息（CPI、貨運量、行業規模各種圖表等）

• 3.新鮮的論斷、結論（各種看多看空的結論）

• 4.新鮮證據（支撐論斷的成為論斷的事實依據）

• 5.別人的邏輯、研究框架（全網的知識網路）

對於那些做信息工業和礦業的金融信息公司來說，其產品無外乎金融數據終端或者信息平台。前3個層級的數據信息對於用戶來說都是可得的，而他們在後兩層的深度信息和知識上的處理則顯得有些無力。那麼AlphaSense這類公司是如何通過產品在這個層面上為機構內的分析師們或多或少解決問題的呢？

他們產品組成由三大部分組成：高級語義搜索引擎、互動式知識管理系統、文檔（知識）協作系統。 投研人士通過高級語義搜索引擎獲得各類「素材」；在互動式知識管理系統里可以有選擇的對素材進行收集和管理；在知識協作系統里，可以對素材進行加工和再組織使用。

當知識切片變的足夠細，並可供人們搜索、管理、再組織，這就是金融信息工業化的一個萌發階段，這就是某種程度上初步的金融知識網路。

Kensho——挑起新一輪軍事競賽

我們再來看另外一個大熱的Fintech公司——Kensho，其創始人是哈佛大學博士生，工程團隊是從谷歌、蘋果等帶來的頂尖工程師，並被谷歌和高盛投資。據說他們的人工智慧技術讓華爾街人人自危，其公司本身具有相當高的話題性。再拜各種媒體大肆的渲染所賜，我們提起它的時候總免不了帶著一些敬畏，難道機器真要取代人類了嗎？甚至還要取代那些站在人類智力巔峰的華爾街分析師們。

因為渠道關系，Kensho的產品對於我們絕大部分人來說仍然是個「黑箱」，我們只能通過各種外圍信息來去小心翼翼的揣摩它。Kensho的創始人兼CEO Daniel Nadler是一個典型的精英，他有著哈佛大學的經濟學博士學位，並曾經在美聯儲做過一段時間的訪問學者。

在MIT舉行的2015年Fintech年度會議上，Daniel和大眾講述了他做Kensho的始末[3]：

「 我在Fed（美聯儲）的時候，桌面上有一堆像彭博、路透、Capital IQ這樣的工具，但是根據我對政治、天氣現象、地理環境等信息得到的洞察，我使用的這些軟體依然不能解決我要買什麼的問題，特別是對一些事件驅動的數據分析……後來我到了西海岸找到谷歌，谷歌的願景是組織全世界所有的信息，但是谷歌為什麼依然不能組織我作為一個金融學者使我得到洞察的這些金融信息。

「……我在谷歌待了幾個月並告訴他們，既然你們的目標是組織全世界的信息，既然在金融領域有那麼多沒有結構化和被組織的信息，難道不應該有人去做些什麼嗎？我說服了谷歌，於是他們成為了我們最初的支撐者，並給了我們很多傑出的工程師。」

Daniel Nadler 直言批評 Mike Bloomberg (彭博終端的創始人）的生意是old-fashioned-style，說他就像懂得怎麼打贏第二次世界大戰的將軍（而不是未來世界戰爭）。

但是也存在一些對Kensho自身的批評。在知乎上有一位在紐約的用戶分享了他使用Kensho產品的感受，他做了這樣一句總結：「Bloomberg can easily replicate this little tool and make it 100 times better」 。 拋開哪些虛虛實實的喧囂，我們來真正梳理下Kensho究竟在做什麼[4]。

在一次采訪中，Daniel介紹到Kensho是由兩個部門的兩條業務線組成。一個是風險分析部門，幫助大型的銀行和其他金融機構理解非交易性風險，那種風險不是市場風險，而是用歷史數據幫助他們分析諸如地理、天氣這種影響因素帶來的風險敞口。而另外一個大的業務線是全球商業媒體的分析業務，Kensho重建了商業電視媒體的分析引擎。所以kensho一方面是一個媒體公司，另一方面是一個銀行風控服務機構。

我們先來看銀行風控這條業務線。作為曾經在Fed工作過的金融專家，Daniel是有能力和渠道來開展業務的。而作為CNBC的（美國NBC環球集團所持有的全球性財經有線電視衛星新聞台）戰略投資對象，媒體業務的順利開展也在意料之內。商業電視的媒體屬性使得CNBC不會對Kensho的分析能力做過高要求，畢竟對一個電視媒體來說，最重要的是新聞的速度，畢竟一個新聞在觀眾腦海里停留的時間非常有限。在某事件發生之後以最快的速度給出一個站得住的分析結論，這才是戰勝媒體同行的關鍵。所以我們看到Ask-Kensho一方面可以為媒體帶來一個噱頭，二來則真是提高其競爭力的手段。

通過以上分析，我們看到Kensho這兩條業務線對它來說都是可勝任且產生價值的，那麼究竟是什麼導致了「Kensho取代華爾街分析師」的傳聞呢？ 「罪魁禍首」應該就是高盛了，因為高盛不僅是Kensho的投資人且還是他們的客戶，我們來看下面一篇報道[5]：

Kensho在高盛的主要客戶群是那些在銀行交易大廳里的銷售人員。在最近幾個月，他們利用軟體對買賣能源類股票和大宗商品的咨詢來電進行回復，這些人想知道他們應該如何組合他們的投資，以便應對敘利亞聖戰的熊熊烈火。

在過去，這些銷售人員會根據他們自己對最近發生的事情以及市場反應的了解進行總結，但是會受到人類記憶能力的限制。針對特別有價值的客戶，銷售代表可能會要求高盛的研究分析專員進行更加完整的研究，挖掘過去的新聞事件，找出市場針對每種情況作出的回應。這種方法的問題在於，當研究結果出來時，交易機會早已溜之大吉。

Kensho只是服務於高盛部門的銷售部門，幫助他們快速來應對客戶的咨詢，以便這些銷售們能夠更好地完成淺度信息的組織工作。Kensho的另外一個作用就是幫助一些研究人員完成一些初級的工作，以取代分析師「過去我每周得花兩天時間做這類事情」或「過去我得專門僱傭一個人其他什麼都不用做只做著一件事」的任務。

Kensho的確能夠為頂尖投行進行服務，但是如果說真正地取代「分析師」，讓投行有更多人的失業，也許只是一個「美麗的誤解」或者「美好的願望」。

但是如果Kensho有一天真正有了可以與華爾街分析師比擬的分析能力，變成了一個大眾投資者可以使用的工具，那麼其實是促進的是市場有效性。比如有一個信號被少部分機構基金觀察到並用來構建盈利策略，但隨著Kensho強大的分析能力，也將捕捉信息並供大眾使用，頂尖機構因為信息不對稱帶來的優勢就會完全逐漸消失殆盡。隨著越來越多的市場參與者使用同樣策略，最終就會造成該策略失效。因此， 市場價格得以更快、更大程度的反應「所有可以獲得的信息」。

就如同19世紀的電報一般，它並沒有徹底消除商人們的農產品投機交易，但是它卻改變了投機行為的性質，並且減少了當時處於弱勢一方的種植農們的損失。如果Kensho真的將AI技術運用到某種臨界狀態，使得現代金融投機的性質再次發生改變，那麼彭博、路透等甚至其他基金機構本身就不得不被迫加入這場軍備升級的競賽，以避免從領先者變成落後者。

小結

在人工智慧大潮席捲的時代，AlphaSense在打造金融知識引擎，Kensho在挑起新一輪軍備競賽，這些先行者正在發起一場金融信息的工業革命。這在場革命的前奏曲被吹響之後，我們是否能預料到誰會有最為光明的前途呢？

我們也應該看到，正如第一次工業革命是一個漫長的歷史過程，金融信息的工業革命，也不會是短短幾年就能完成的。在這個早期階段，恐怕還處於構造「智能金融的核心引擎」的各種零件的階段。金融分析從依賴手工的「農業」、依賴經驗的「手工業」，逐漸走向「零件」的標准化，最關鍵的不是最終的願景，而是如何在市場的驅動下，合理設計發展路徑。AlphaSense立足於金融碎片知識的發現和重組織，Kensho立足於淺度信息快速傳播和發現，都是終極願景的必須中間環節。從前奏曲到高潮，在於實事求是，而非好高騖遠。

*註：文中部分觀點和信息來自以下參考資料*

• [1]《富裕的杠桿：技術革新與經濟進步》

• [2]《信息改變了美國》

• [3] Youtube上網路用戶上傳的Kensho創始人的演講

• [4] 知乎問答：《Kensho為什麼會被高盛青睞》

• [5] 阿爾法工場：《人工智慧公司公司Kensho是如何改變華爾街的》