智能汽車有什麼難題

Ⅰ 發展智能網聯汽車面臨哪些挑戰

1.國家智能汽車創新平台牽頭部門多，導致資源不聚焦

目前，包括發改委、工信部、國資委等為代表的多家國家部委和地方政府分別牽頭，主導相關企業(通信公司、汽車企業、互聯網企業、研究院所和高校等)，成立多個國家級智能網聯汽車創新平台，資源分散。

自動駕駛的安全准入標准缺失：自動駕駛車輛缺乏類似傳統機動車GB-7258強制標准，無法保障車輛的各方面屬性安全可靠，針對自動駕駛車輛的准入標准存在空白。

Ⅱ 汽車無人駕駛技術目前存在哪些難題需要去解決

Ⅲ 智能汽車的高級別自動駕駛如今面臨哪些問題

如今，高級自動駕駛技術的發展已經遇到了瓶頸 ， 接下來帶大家盤點一下在這一領域面臨哪些問題。

一、技術存在明顯短板。 雖然一些領先企業確實取得了一些技術進展，但其展示的自動駕駛技術都有限制條件。總體來看，當前的自動駕駛技術仍存在明顯短板。比如，難以有效應對冰雪路面和復雜光線的環境，識別交警手勢、特種車輛等的可靠性不足。很多企業曾展示過可有效識別物體的感知技術，卻始終難以實現從「識別」到「理解」的技術跨越，自動駕駛車輛還不能從警察、行人等道路交通參與者的肢體動作中察覺其意圖，進而採取可靠的行動。

四、帶來的社會影響尚難應對。高級別自動駕駛技術落地可能帶來短期內難以應對的社會影響。例如，自動駕駛計程車若占據可觀的市場份額，汽車供應鏈會受到影響，計程車行業從業者的工作也將從車輛駕駛轉向路線規劃、演算法優化、設備維護等技術型工作。這些轉變將危及汽車製造和服務行業數百萬家庭的生計，但各國主管部門還未能研究和制定適應性政策。同時，公眾的汽車消費心理尚未調整。對許多用戶而言，汽車不僅是交通工具，還具有身份認同、階級地位及日常生活物品的攜帶、儲存等功能，自動駕駛技術所規劃的共享汽車不適合這些用途。因此，在未來較長時期內，自動駕駛汽車將作為人類駕駛汽車的補充和延伸，而非取代。

雖然目前智能駕駛還有許多壁壘沒有突破，但是隨著技術的發展，實現無人駕駛指日可待。