無人駕駛汽車什麼時候上市啊

① 無人駕駛汽車什麼時候上市，自動駕駛的優點和缺點有哪些

自2009年起，自動駕駛汽車(即「無人駕駛汽車」)便開始出現在人們的視野當中。11年過去了，汽車行業幾乎也發生了翻天覆地的變化，在諸多智能配置和主動安全系統的協作下，許多新車也宣稱達到了L2級自動駕駛水平，不過真正的自動駕駛汽車離實現仍有很長一段距離。但話說回來，如果讓你完全放開雙手由車輛自動駕駛，你真的放心得下嗎？那麼，自動駕駛的優點和缺點有哪些？

優點一：經濟效益
一旦自動駕駛汽車完全整合到我們的日常用車和公路運輸系統中，將會為整個社會帶來巨大的經濟效益。作為參考，中國道路交通事故每年發生20萬起以上，造成的直接經濟損失超過12億元人民幣，就算自動駕駛汽車僅能減少10%的事故，也能節省1.2億元人民幣損失。
優點二：拯救生命
據統計，90%的道路交通事故是人為犯錯引起的，其中走神、疲勞、酒駕、超速占據了相當大的比重，全世界每年有130萬人因車禍喪生，僅中國就有6萬人以上，自動駕駛汽車將能消除一切人為犯錯因素所導致的事故，這實際上會使事故的發生率大大降低。
優點三：更方便無法開車的人出行
這其中包含了色盲、老年人和殘疾人，這些人往往不具備開車的能力或權利，但自動駕駛汽車將使他們享受開車或便捷出行，並且不會對自己或者他人造成危險。

優點四：更節省時間
自動駕駛汽車能夠感知周圍的其他汽車並與它們進行通信，隨意停車、任意變道、加塞等行為會成為過去，這使得交通秩序變得更加良好，低車速下的小型刮蹭、碰撞事故也將被避免，相應的車速會變得比現在更快，人們的出行效率會更高。
優點五：更好的環境和空氣質量
自動駕駛汽車最佳的實現路徑是電氣化，包含了純電或燃料電池，盡管燃油車不是造成環境污染的全部因素，但仍舊是核心因素之一，這是全球的共識，燃油車在高車速、剎車、重新加速的情況下都會釋放更多的排放物，而電動汽車雖然不是真正意義上的0排放，但實際排放量仍將大大降低。
優點六：對不喜歡開車的人更友好
並非所有人都喜歡開車，但對於大多數人來說，必須要在汽車上度過一些時間，最令人難以忍受的就是長途開車和高峰期開車，但自動駕駛汽車可以讓開車變成一件愉悅的事情，它也能讓你的一天擁有更多的可支配時間。

缺點一：大幅增加汽車保有量
根據自動駕駛汽車的特徵，一些不具備駕駛能力的人也可能會擁有這種交通工具，汽車的保有量將會大幅增加，但這並不一定完全是好事，有可能帶來一些其他的問題，譬如停車位會變得更加緊張。
缺點二：黑客入侵
自動駕駛汽車更像一台機器人，它由既定的程序和人工智慧晶元控制，對於所有自動化系統而言，由於故障或Bug，總是存在被黑客入侵或崩潰的風險，沒有系統是絕對可靠的，如果黑客能夠進入汽車系統，那麼它就能控制汽車做任何事情。

缺點三：失去工作
自動駕駛汽車的普及，必定會讓那些以駕駛營運車輛為生的人失去工作，這是社會和科技發展的必然，一輛沒有故障的自動駕駛貨車可以24小時不間斷的運行並確保安全，它能夠產生成倍的效益，但是人力駕駛很難達到。
缺點四：成本過高
與任何需要經年累月開發並測試的新技術一樣，自動駕駛汽車的成本在最開始可能是天文數字，據估算，目前正在測試的自動駕駛汽車造價高達30萬美元左右，對於國人來說，這相當於一輛300-400萬的汽車。
缺點五：過渡階段面臨巨大挑戰
據全球知名經濟咨詢機構IHS環球透視預測，未來10-15年間，自動駕駛汽車的保有量將逐漸上升至9.2%，也就是說每100輛車里至少有9輛自動駕駛汽車，在傳統汽車和自動駕駛汽車並存的階段，是對自動駕駛汽車實用性、可靠性和安全性最大的挑戰。

寫在最後
事實上，在自動駕駛汽車真正到來之前，還有很多影響是我們無法預估的，就算自動駕駛汽車將事故概率降至趨近於0，也無法做到100%避免，那麼如果發生碰撞誰是第一負責人？是汽車製造商，還是車上人員？而自動駕駛汽車的保險又該如何確定呢？這一連串問題仍需各行各業齊心協力才能推動自動駕駛汽車的普及。
至於無人駕駛汽車什麼時候上市，根據不同程度，目前自動駕駛共分為L0-L5六個等級，聽得比較多的是L2，譬如吉利繽瑞、哈佛F7x、特斯拉Model 3、Model S、小鵬P7等等。但隨著威馬汽車官方旗下搭載的AVP無人自主泊車功能的威馬W6預售，其成為了國內最快落地、最快量產的L4級無人駕駛技術。詳情<<<

② 無人駕駛汽車多久上市

幾十年前就上市了——玩具汽車、遙控汽車都是無人駕駛的。

呵呵，開個玩笑。
真正能上市銷售的無人汽車，估計100年內都不會有的。路況太復雜，意外因素太多，如何防撞？如何遵從交警手勢？如何面對封路？在無法保證安全、正確地到達的前提下，最多出個實驗室產品，不可能上市的，何況全球的石油儲量不到30年了，沒有那麼多時間了。

③ 無人駕駛汽車什麼時候上市

看來我們在接下來的2020年是不可能駕駛無人駕駛汽車的，但預計到2020年，輔助駕駛技術在中國的應用將達到50%，到2030年，智能聯網汽車的裝載率將接近100%。2035年以後，無人駕駛汽車的比例會越來越高。無人駕駛汽車是通過車載感測器系統感知道路環境，自動規劃行駛路線，控制車輛達到預定目標的智能汽車。它利用車載感測器感知車輛周圍的環境，根據感知得到的道路、車輛位置和障礙物信息控制車輛的轉向和速度，使車輛在道路上安全可靠地行駛。集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。

④ 大眾智能無人駕駛汽車上市了

大眾智能無人駕駛汽車沒有上市。大眾集團CEO赫伯特·迪斯透露，大眾的首批自動駕駛汽車將於2025年上市，首批自動駕駛私家車預計將於同年或2026年上市。迪斯承認機器人計程車在未來的作用，但他也表示，私家車將被共享，並且有增長潛力。

特點：

提供自動加減速或者轉向中的一項功能，其他操作由駕駛員負責，我們常見的自適應巡航、車道偏離預警都屬於L1級別自動駕駛，目前這項功能已經覆蓋到很多B級車上，並不罕見。

提供自動加減速和轉向功能，其他操作依然由駕駛員負責，這項功能常見於各大主流的豪華品牌，不過很多車型對於這項功能都有限定的工作車速范圍。

⑤ 無人駕駛汽車何時上市

2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研製成功，目前還沒有具體量產上市。

中國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研製出中國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的。

無人駕駛汽車的研究，可以歸納為2個方面：高速公路環境、城市環境下的無人駕駛系統。

1、高速公路環境下的無人駕駛系統

這類系統將使用在環境限定為具有良好標志的結構化高速公路上，主要完成道路標志線跟蹤、車輛識別等功能。這些研究把精力集中在簡單結構化環境下的高速自動駕駛上，其目標是實現進入高速公路之後的全自動駕駛。

盡管這樣的應用定位有一定的局限性，但它的確解決了現代社會中最為常見、危險、也是最為枯燥的駕駛環節的駕駛任務。

2、城市環境下的無人駕駛系統

與高速環境研究相比，城市環境下的無人駕駛由於速度較慢，因此更安全可靠，應用前景更好，短期內，可作為城市大容量公共交通（如地鐵等）的一種補充，解決城市區城交通問題，例如大型活動場所、公園、校園、工業園、機場等。

但是，城市環境也更為復雜，對感知和控制演算法提出了更高的要求。城市環境中的無人自動駕駛將成為下一階段研究重點。例如，美國國防部「大挑戰」比賽2007年將採用城市環境。目前這類環境的應用已經進入到小范圍推廣階段，但其大范圍應用目前仍存在一走困難。

⑥ 即將上市的無人駕駛汽車

2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研製成功，目前還沒有具體量產上市：1、無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛的目的；2、無人駕駛汽車是通過車載感測系統感知道路環境，自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智能汽車；3、它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

⑦ 長安汽車無人駕駛哪年

2016年4月,長安汽車睿騁無人駕駛汽車完成從重慶到北京的2000公里無人駕駛測試，實現中國首個長距離汽車無人駕駛。2017年11月，長安汽車更是獲得了「美國加州路測無人駕駛汽車測試牌照」，標志著長安汽車在自動駕駛領域的步伐再次提速。據了解，長安智能駕駛L2級產品將會在今年上市，L3級在2020年的上市，最終到2025年真正實現無人駕駛汽車上市。

⑧ 無人駕駛汽車上市了嗎

無人駕駛汽車目前沒有上市。

現在只是在規定的路段實驗，復雜路段和山路等特殊路段都要經過幾年的測試，測試沒問題了相關法律也要調整，所以無人駕駛汽車上市應該還有很長的路要走。

無人駕駛汽車是一種智能汽車，依靠智能汽車外部的感測器和內部的計算機系統來實現自動駕駛。無人駕駛汽車是當前人工智慧的代表產物，將智能科技融合為一體的新型汽車，諸如互聯網，大數據等等，該汽車主要由車內本身設置的人工智慧系統來進行感應和駕駛。

從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，目前在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。我國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研製出我國第—輛真正意義上的無人駕駛汽車。

在未來，無人駕駛汽車可以通過車聯網進行數據的互相傳輸，並且將最終取代人類駕駛，由於無人駕駛對車輛高效性、便捷性和可靠性的這一系列要求較高，需要人、車和路高度的協同。無人駕駛的發展需要打造落地生態，縱觀目前整個無人駕駛生態發展過程，依然存在很多待改進的地方，比如無人駕駛在技術上做了—些革新。