Ⅰ 汽車金融風控應該怎麼做
對於汽車融資租賃公司來說風控最重要的是能夠通過軟硬體結合實現智能的「反欺詐」。
1、車貸徵信風控:車貸徵信風控分為對人的徵信和對車的徵信,對人的徵信除了弓|用央行徵信數據以外,還需收集個人職業、收入、住所、資產以及親屬等數據維度,從而生成極具參考性的個人信用評估報告,在此基礎上判定貸款人是都具備貸款資格,預防因個人徵信不足,貸款者無還款誠信,所造成的車貸風險;對車的徵信則需引用和建立車輛黑白名單資料庫,在此基礎上決定車輛是否具備貸款資格,預防黑名單車輛抵押、一車多貸等風險。
Ⅱ 2017年汽車金融行業該怎麼做
1.私人購車市場進一步擴大
根據多家機構做出的預測,2017年汽車市場增速將在2%-6.5%之間,但是幾乎可以肯定,乘用車銷量仍然會持續增長,私人購車市場會進一步擴大。
中汽協發布的最新銷量數據顯示,1月-11月汽車產銷分別完成2502.7萬輛和2494.8萬輛,全年汽車銷量有望完成2800萬輛。其中乘用車1月-11月份銷量實現2168萬輛,狹義乘用車銷量同比增長超過18%左右,高於整體汽車市場(乘用車+商用車)的增幅。
一般認為,支撐私人購車需求的主要是中國城市化進程的持續推進,這或許為2017年自主品牌汽車帶來了又一個發展契機。
2.互聯網造車進入「深水區」
再也不要認為單有資本就能造車。2016年,在互聯網造車最熱的一年,一些互聯網造車的問題也開始暴露,蘋果、樂視汽車折戟就是例子。
「要做好互聯網汽車,首先要把汽車做好。」這是2016年在互聯網界盛行的一句話,也得到了互聯網大咖們的認可。汽車代表了一國工業製造的真實水平,中國長期以來落後於歐美國家,經過三十多年的發展才有了今天的局面,所謂「彎道超車」幾乎是不存在的。互聯網企業要做好汽車,也不是一朝一夕所能完成的,不僅要有良好的汽車工業基礎,也要有積極的創新。
當然,在這一波互聯網造車熱中,也有一些互聯網企業已經意識到造車不易,沒有捷徑,正在腳踏實地完成車型開發、建廠以及完善供應鏈體系。2017年,互聯網造車進入「深水區」,只有認真做事的企業才能進入互聯網造車的下一個「風口」。
3.汽車企業間兼並重組將展開
2016年年底,國務院明確今後原則上不再核准傳統燃油汽車生產企業,此舉意味著車企今後要增加現有產能,只能進行車企間兼並重組。這從另一個層面表明,國內央企間的重組已是在所難免,並將得到政策的支持。
國務院辦公廳印發的《關於推動中央企業結構調整與重組的指導意見》(以下簡稱《意見》),明確了央企結構調整與重組的頂層路線圖。《意見》指出,在國家產業政策和行業發展規劃指導下,支持中央企業之間通過資產重組、股權合作、資產置換、無償劃轉、戰略聯盟、聯合開發等方式,將資源向優勢企業和主業企業集中。2017年,這一企業間兼並重組的苗頭勢必會顯現。
4.汽車產能繼續向中國轉移
放眼全球汽車市場,中國汽車市場不管是增量,還是產品的推陳出新都一枝獨秀,這也吸引了包括整車車企、零配件供應鏈體系以及汽車服務貿易向中國市場轉移,為中國汽車下一階段的發展奠定基礎。
2017年,在這個全球最大的汽車市場,仍然會有車企宣布國產計劃,即便是多年未考慮國產計劃的品牌車企,畢竟中國汽車市場已經成為全球最大的一塊蛋糕。
5.車企產品從數量向品質轉變
每年年底對於第二年上市車型的預測往往代表當年車市的活躍度。從2017年各車企新產品規劃來看,新產品已經從數量轉變為「精」,不管是一線品牌還是二線品牌,普遍對於車輛的品質提升寄予厚望,特別是全新換代車型將成為重點,而那些不痛不癢的小改款可能成為車市又一個「炮灰」。
2017年值得關注的新車有:全新一代途觀、全新一代長軸距寶馬5系、全新一代奧迪Q5、奧迪A6Le-tron、新一代豐田凱美瑞、北京現代全新悅動等。
6.電動車能源公司將利潤翻番
根據預計,2016年全年純電動汽車銷量將達到65萬輛,全球排名第一。中國電動車企業中的比亞迪、北汽新能源等車企年銷量已經超過5萬輛,汽車規模效應或將開始顯現,相關聯的能源公司利潤將翻番。
2016年,工信部制定發布《企業平均燃料消耗量與新能源汽車積分並行管理暫行辦法》(徵求意見稿),擬在2018年通過「車企積分」方式向新能源汽車傾斜,讓電動汽車發展再次站在有利的位置,為新能源車企樹立信心。
7.互聯網促動二手車業務發展
2016年中國汽車產銷摸高2800萬輛,而二手車交易量仍然在1000萬輛左右徘徊。放眼全球的汽車市場,大部分國家的汽車市場二手車交易都超過了新車銷量,像北美市場更是超過了2.5倍,中國二手車交易嚴重滯後汽車市場發展。
最近幾年,像瓜子二手車、人人車、車易拍以及拍拍車等電商平台的進入,為二手車創新模式積累了豐富的經驗,也讓這個傳統的行業看到了一線生機。當下,互聯網促動下二手車業務已經建起了完整的生態鏈,正在全力優化二手車交易模式。預計明年中國二手車市場會出現全新的發展模式,激發二手車市場的潛在活力。
8.汽車金融成為利潤增長點
汽車金融一直被認為是帶動汽車銷量的最有力武器,各國汽車市場的發展也印證了這一說法,但在中國汽車市場,汽車金融的滲透率仍然在15%-18%徘徊,低於歐美國家的70%左右汽車金融滲透率。
如今,中國汽車市場已經步入了微增長期,個位數的增長讓汽車金融成為營銷的一個重要策略,特別是在O2O業務發展勢頭強勁的當下。2017年,不管是新車還是二手車市場,在營銷層面,誰也不再輕視汽車金融對銷量的促動,汽車金融將成為車市最後的命脈,也勢必帶動汽車金融利潤直線上升。
9.豪華車市場競爭再次加劇
各國汽車市場發展經驗表明,豪華車作為一個重要的品類,其在成熟市場的份額將直逼20%,在中國汽車市場也不例外。2017年,中國的豪華車市場份額將再次擴大,各品牌間競爭將再次加劇。
在2017年豪華品牌新一輪競爭當中,唯有那些抓住年輕化消費趨勢的豪華品牌將獲得市場認可,並在中國汽車市場持續獲得增長,否則即便是多年以來的「豪強」也會最終被拉下馬。
10.一季度車市「淡」仍將持續
每年春節過後,一般都意味著車市淡季的來臨,今年加上對1.6升及以下乘用車購置稅政策縮水等影響,預計春節之後車市仍將迎來一個常規淡季。
一些業內人士認為,從11月份的乘用車銷量來看,環比增長達到10%,因此2017年年初車市一定會出現「節前透支效應」,建議車企做好明年一季度營銷工作的應對措施。
Ⅲ 汽車金融是做什麼的汽車金融貸款流程
廣義上的汽車金融是指圍繞汽車全產業而產生的產業鏈金融服務,其中就包括了汽車的設計、生產、像銷售、消費等各環節中的金融活動,信貸、租賃、資金籌集、抵押等金融活動;狹義上的汽車金融則是指汽車銷售和消費環節的金融服務,包括融資、貸款、保險和租賃等。Ⅳ 針對汽車金融發展存在的問題,我們有哪些應對策略
(一)拓寬汽車金融融資渠道,完善汽車金融公司管理制度
汽車金融業的融資方式,長期局限於銀行貸款這一種方式,而其他方式比較少,這就造成了汽車金融業發展停滯不前的現象。對於這一問題,應該逐漸以開放的心態,去接受其他的金融產品,在加強創新的同時預防風險的發生。這樣融資的渠道就會更多更廣,而客戶也不僅僅只能通過商業銀行來進行貸款,選擇會增加許多。
(二)放寬汽車金融政策,完善我國相關法律法規
綜上所述,汽車產業蓬勃發展,作為的支柱產業,汽車金融的滲透率持續增長,也逐漸走在世界前列。汽車金融的發展為經濟帶來了新的發展動力,提高了的整體工作水平,在促進汽車企業發展的同時,也讓人們對汽車的渴求變高。所以,我們要盡全力為汽車金融市場營造良好的環境,促進汽車金融產業更好更快的發展。同時,由於社會信用制度不夠健全,由此引起的風險也要引起重視。
Ⅳ 汽車金融是做什麼工作
1、汽車金融就廣義而言是指圍繞汽車全產業而產生的產業鏈金融服務,包括汽車設計、生產、銷售、消費等各環節中的金融活動,比如資金籌集、信貸、抵押、租賃等;就狹義而言是指汽車銷售和消費環節的金融服務,包括融資、貸款、保險和租賃等。
2、現如今汽車金融體現在實際生活中更多是在消費者購買汽車需要資金貸款時,可以向汽車金融公司申請優惠的一種支付方式,相對銀行貸款而言,可以根據自身的個性化需求,選擇不同車型和不同的支付方法。汽車金融基本就是提供資金,只需支付一定比例的首付以及利息就可以快速買車,剩餘款項和汽車金融公司選擇方式結算就行。
3、汽車金融會有專門的汽車金融專員負責專營店的貸款業務以及汽車金融對口的有關業務,包括貸款、簽單、資料收取、錄入等工作。
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Ⅵ 汽車金融怎麼做好貸前風控
這里大家只要謹記四點貸前的風控,並加以控制即可:
第一類欺詐類風險:欺詐風險在汽車行業是最為常見的一種風險,由於借款人的目的就是為欺詐,逾期率自然會很高;
第二類信用評估風險:大多數車貸公司都有自己的一套信用管理體系和信用評估技術,但由於各自情況不同,加之信用管理維度缺失、不合理,車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態、家庭穩定性、負債狀況、有無惡習等核心信用管理維度沒有落實到位,導致貸後風險。
第三類操作風險:部分車貸金融公司沒有獨立的風控線,部分風控流程業務人員參與,風控流程執行不到位很容易產生操作風險,如車輛價值評估失誤、GPS安裝設置不合理、備用鑰匙遺漏、保險過期等;
第四類過度負債風險:單獨強調是因為具有普遍性,很多跑了的高危客戶都是非理性過度負債狀態,很多公司對借款人同行負債評估不重視,借款人最後把車輛二次抵押,最後甚至被倒賣黑車,結果人車兩空。
綜上,汽車金融平台的風控在整個貸前管理當中尤為重要。做到這幾點,能夠給平台的安全帶來更大的保障。
Ⅶ 如何持續領跑汽車金融市場
盡管銀行和主機廠金融占據著壟斷地位,但顯然無法高枕無憂,隨著汽車金融市場的發展以及汽車消費需求的演化,他們所面臨的問題和挑戰也在不斷加劇。
1、服務、效率與體驗急待提升
銀行開展汽車金融業務,雖然存在貸款利率較低的優勢,但其客戶群體主要針對的是信貸記錄良好的白領及金領人群,使得其業務覆蓋范圍局限較大,此外,在貸款流程中,需要提供較多的申請材料、審批流程一般在一周以上、具體辦理只能在銀行既有網點等,這些因素都很大程度影響到了銀行汽車金融服務的體驗,以及持續拓展能力。
主機廠金融公司在目標人群、流程效率上,優於銀行,但其展業渠道相對受限,主要依託品牌4S店體系來開展。
此外,對經銷商服務的體驗提升、經銷商利益的維護,是傳統上處於強勢地位的銀行和主機廠金融都需要改進的環節,這將是一個漫長的進化過程。
汽車互聯網金融平台、融資租賃公司,無論是在目標客戶群體、審批流程、服務體驗上,都明顯優於傳統渠道。美利金融平均審批時間15分鍾、當天就能放款、提車,並在原有二手車金融渠道優勢的基礎上,將新車金融業務不斷下沉到3、4、5線城市、縣城;易鑫、大搜車推出1成首付開新車業務,進一步拓展新車金融業務領域。近年來,隨著資本瘋狂湧入汽車互聯網金融、交易領域,進一步助推了汽車互聯網金融公司的發展。
2、資金監管政策收緊,不確定性增強
受監管等因素影響,銀行間市場存在明顯的季節性波動,銀行貸款的金額和成本受當期市場影響較大,同時,商業銀行和主機廠金融公司在汽車金融市場內在存在一定的競爭關系,且主機廠金融公司的絕大部分資金來源自銀行,融資渠道單一、分散性嚴重不足,一旦銀行資金因監管政策受到影響,將極大影響主機廠金融公司的資金來源。
由於中國資本市場仍處於不斷創新的過程中,今年來債權違約、金融欺詐等事件頻繁發生,市場波動風險大,未來需要進一步管理不確定性。
Ⅷ 干貨 | 如何應對汽車金融貸款中的3種風險
汽車金融火了。
汽車金融滲透率低、購車群體的年輕化以及超前消費觀念的普及,加之資本的青睞和互聯網的加持,使得汽車新零售新金融迅速成為了互聯網金融領域的新風口。
那麼問題來了!汽車金融企業或平台如何在新零售新金融模式下立於不敗之地,又該如何運用大數據技術建立核心競爭力?本文主要針對汽車新零售的三種模式,以及面臨的三種主要風險,提出如何通過大數據來化解風險。
01 數據驅動下的汽車新零售模式
商業模式好壞與否或競爭力的強還是弱,關鍵都在於是否能有效解決用戶的痛點。那麼在購車這個場景下,用戶最關心的問題可以歸納為兩個: 一個是能不能貸款購車;一個是在可以貸款的情況下能否提供一個適合且利率公允的產品 。為了解決以上問題,汽車金融企業或平台可以利用大數據在如下幾個方面進行發力。
1. 建立純線上的自動化授信體系
融合業務數據和互聯網大數據, 利用先進的機器學習技術打造純線上自動化汽車金融大數據風控體系,從而改變傳統汽車金融依靠線下提交材料人工審核的方式,給用戶以更優質的購車體驗。 同時以授信為主,也可以提前鎖定一個潛在購車用戶,因為一個肯在線上提交資料進行授信的用戶肯定比只是APP上瀏覽車型的用戶需求更明確。
2. 以用戶為中心進行授信
以用戶為中心的授信就相當於在你的平台上給用戶發放了一張汽車領域的信用卡,只要不超過相關額度和使用期限,可以隨便購買平台上任何車。也就是 授信弱化了對車型和車價因素的干擾,從而極大提高了用戶的體驗。 試想下,如果你每改變一款車型或車價發生了改變就需重新走審批流程,這種體驗會有多糟糕。
3. 動態風險定價,提供靈活多變的金融配套方案
互聯網是為了消除信息不對稱,如果利用用戶不夠專業、信息不對稱而匹配給用戶貴的產品或者對平台有利的產品,遲早是殺雞取卵,得不償失的。根據用戶的實際情況利用數據進行動態的風險定價策略,提供適合用戶的金融配套方案,將有利於提高用戶對平台的忠誠度和粘性,也更利於企業的長遠發展。
02 汽車新金融存在的主要風險
在中國的汽車金融業務中,最主要的參與方有四大類:商業銀行、汽車金融公司、融資租賃公司和互聯網汽車金融平台。其中,銀行和汽車金融公司無疑是最主流的玩家,銀行有資金優勢,汽車金融公司的主體則往往是整車廠或經銷商,有渠道優勢,這倆已經占據了95%的市場份額。
作為汽車新金融代表的融資租賃公司和互聯網汽車金融平台均選擇差異化競爭的道路:渠道下沉,針對銀行、汽車金融公司無法覆蓋的人群,以及產品、服務的持續深化。 目前各企業基本都是瞄準二三線以下甚至農村地區缺乏購車資金的年輕人,他們消費意識超前,對金融產品接受度比較高,同時也熟悉互聯網 。
與此同時,汽車金融業務在低線城市的滲透,客戶質量還明顯低於銀行、汽車金融公司,因此其中的風險是顯而易見的。在擴大業務規模的同時,有力的風控能力,將成為新興汽車金融機構在這一輪競爭中的決勝點所在。
首先我們來分析下汽車融資租賃業務(這里主要討論直租)中存在的主要風險,可歸為如下三類:
1. 信用違約風險
信用違約,即通常我們說的償還能力不足導致的違約,這類違約人群均是真實購車意願用戶。 這類風險主要是由於申請時材料造假導致,比如虛高收入等,或者後期由於某些原因導致的,如失業等。
2. 車輛套現風險
這類風險主要是承租人出於現金周轉的需要,而選擇將車子去進行套現處理。汽車租賃過程中因為車輛的所有權不在承租人,選擇這種方式去進行變現的代價過大。這類人一般都是在正規渠道(包括網路借貸平台)已經無法借到錢或者已經是信貸黑名單客戶。
3. 詐騙風險
汽車金融欺詐可以分為個人欺詐和團伙欺詐(中介欺詐)。可以認為, 個人欺詐的概率很小 。假定10萬元的車,按1成首付加上保險等費用差不多需小2萬元,正常二手市場買差不多可以7-8萬元,但因租賃車輛承租人無所有權,只能進入黑市轉賣,大概在3-4萬元,因此通過這個方式騙得的金額並不高,而手續卻極其繁瑣,代價很高。肯冒這個險的人其實都可以歸為上述第二類風險人群裡面。
03 汽車新金融的大數據風險控制
對於第一類風險, 一方面建立多渠道交叉驗證機制,避免用戶信息的造假;另一方面,融合業務數據和互聯網大數據,利用先進的機器學習技術,全面評估用戶履約能力;再者就是建立貸中監控機制,如發現用戶異常(如工作單位經營異常、最近出現多平台借款行為等),則可提前主動介入,最大程度降低企業損失。
對於第二類風險, 可以建立黑灰名單模型。黑名單數據深得各家互金公司的寵愛,幾乎是來者不拒。但因數據污染等問題的存在,市面上各家黑名單的質量參差不齊,而且整體質量有不斷下降的趨勢。因此如果還是按照命中黑名單就拒絕這種強規則邏輯肯定不適合,且會將很多本質上是優質的客戶拒之門外。
在這里我們可以 藉助Adaboost演算法思想更好的挖掘黑名單的價值, 集眾家之所長。藉助這個演算法原理,可以把每家黑名單當成一個弱分類器,隨著接入外部黑名單數據源的不斷增加,根據各家黑名單的表現給予各家一定的權重,最終構成一個強的分類器。根據最後模型的得分進行黑灰名單的劃分,從而採取拒絕或者提高首付或降低授信額度等措施。
Adaboost演算法結構
對於第三類風險, 因汽車金融裡面欺詐不同於3C產品或網貸,手續卻極其繁瑣,均是需要專業產業鏈團隊進行操作,而且持續的時間一般較長,涉及的鏈路較長。正是因為這樣的欺詐特性, 可以通過大數據建立關聯知識圖譜同時結合線下人工審核的手段來有效防止團伙的欺詐。
作者 | 第一消費金融 甘華來
文章來源 | 金融科技安全
Ⅸ 解析汽車金融主要風險點,以及如何做好風控
汽車金融主要風險點:
1、欺詐風險:不實信息、賬號盜用、交易異常
2、信用風險:歷史逾期、信用不良、還款能力
3、渠道風險:渠道作弊、不良資產、催收能力
4、運營風險:數據延遲、核查過度、違規操作
如何做好風控:
1.完善企業催收系統:按時催收,積極更新客戶的相關信息,這也基於有一個良好的催收系統,企業根據自己的現實情況,對客戶進行評級,依據級別設置逾期租金的催收提醒。例行性催收無果的情況下可以採取法律催收函等方式。
2.加強先進管理設備和業務系統的配置:針對業務風險,我們可以在有條件的情況下採用先進的管理手段來強化管理,如在每台計程車輛上配備先進的GPS定位系統,能及時獲取車輛信息,或者結合各路口的監控設備配備追蹤系統,這也在一定程度上減少人車失蹤的概率,對控制這一部分的風險有所幫助。
3.應該建立完善透明的徵信查詢系統:融資租賃企業在授信時可根據對方出具的信息來進行判斷,加強徵信查詢,實地地進行考察和詢問,以自己親眼所見加以判斷。
4.融資租賃企業可以采購一套融資租賃系統:比如:鉛筆頭汽車融資租賃雲系統,來加強企業對資金、效率、風控的管理。
Ⅹ 汽車金融都做哪些內容
汽車金融一般是在做汽車購車分期時用的,在銀行貸款做金融需要准備的材料是戶口本,身份證,還有房產證以及你的信用度,這些必要的前提條件才能正常的做汽車金融信貸,銀行查過徵信後才可放貸。