自動駕駛汽車為什麼會替代司機

『壹』 無人駕駛真能完全替代人工駕駛技術嗎

要想了解無人駕駛真能完全替代人工駕駛，首先要了解無人駕駛的本質

水車可以代替人力嗎？自動織布機可以替代工人織布機嗎？自動化車床可以替代工人嗎？計算機可以替代人類計算嗎？AI可以替代人類工作嗎？

答案顯然是可以的，但前提是技術必須成熟，且從技術出現到完全替代人類，這一過程需要時間。

任何技術的成熟都不是單獨某項技術成熟，而是多個學科的科學技術共同突破，在基礎建設的基礎上，市場培育到一定程度的必然結果。

無人駕駛技術： 谷歌、特斯拉、小鵬、網路等等等等眾多廠家紛紛投入巨資研發無人駕駛技術，資本的嗅覺從來都是敏感的，如鯊魚聞到血腥一樣，一旦發現目標就群起攻之。無人駕駛技術已經初步實現。

感測器技術及成本的降低： 感測器是無人駕駛系統的眼睛和耳朵，激光雷達、毫米波雷達、視覺避障技術在短短的幾年內迅速成熟，成本從一台幾十萬美元在不到5年內已經降到幾萬元，性能也提升了數十倍。這極大的爭強了數據獲取的准確性和便利性，為無人駕駛技術計算提供了數據基礎。

通訊技術及成本的降低： 以前為了無人車與中央指揮系統、交通指揮信息的交互幾乎無法實現，隨著5G的普及，道路交通智慧化（新基建）的完成，為無人駕駛技術提供更詳細的輔助信息指日可待。5G普及之日，就是無人車市場正式進入紅海市場之時。

Uber和滴滴真的只是打車軟體嗎？特斯拉真的只是新能源 汽車 的生產者嗎？這兩者都是在盯著未來無人駕駛 汽車 這個數十萬億的市場！

UBer和滴滴現在做的目的是佔領未來無人駕駛市場的服務提供商的位置；特斯拉等無人車廠家的目的是佔領未來無人車的硬體市場，甚至希望自己可以分走無人車服務商的一部分蛋糕。

美國每年因車禍死亡的人數再5-6萬人之間，國內每年因車禍死亡的人數在6-9萬人之間。造成車禍的最大原因是因為人的不規范操作。

機器唯一靠譜的地方就在於會嚴格按照人類的命令執行，機器的靠譜程度取決於廠家的技術成熟度。一個靠譜的廠家所生產出來的機器通常也會更靠譜。

特斯拉在美國10萬公里的試運營中，只有兩起事故，還都是被撞。有多少駕駛員的駕駛水平超過機器？更何況，無人駕駛技術目前的全稱依然叫做無人駕駛輔助系統，起碼這代人的駕照不會被淘汰。

無人駕駛完全可以代替人工駕駛，這是趨勢，只是時間早晚的問題，我從以下幾點論述這個問題:

1、安全性:

從操作精度上來說，任何人類的動作都無法與機器相抗衡，智能系統會根據海量數據來計算速度方向來調整車輛穩態，而人類只能靠感覺和經驗，而其往往不是很可靠；

從專注度來說，智能駕駛系統不會因為長時間駕駛而感到枯燥、疲憊，更不會因為需要社交 娛樂 而轉移注意力導致事故發生；

從駕駛經驗和技巧獲取方面，一個智能駕駛系統可以在極短的時間內獲取巨量的 歷史 數據，並通過短暫的硬體匹配矯正就可以熟練操縱一台轎車，而人類至少需要數年的時間才能熟練操縱，而且人類獲取經驗的渠道和方法，遠遠不能和智能系統相媲美。

2、必要性:

除了短時間的駕駛和部分人群的特殊愛好外，大部分的駕駛工作讓人感到疲憊，尤其是長時間的旅行和貨運，對於人類來說長時間保持同一姿勢本就不符合人體的生理需求；

駕駛浪費了較大的人力資源，無論從貨運還是客運來說，大量的勞動力從事這種單調乏味的工作，隨著生活水平提高，人力資源成本升高，必然會引起各個行業的成本上漲，當駕駛工作的成本投入占產出比例達到一定程度時， 社會 就必須解決這一問題，無人駕駛必須來接替這一工作；

很多高危地區和高危環境下，無人駕駛可以減少極大的人員傷亡，挽救無數的家庭。

3、可行性:

首先實現無人駕駛不存在絕對的技術壁壘，現有的計算機和視覺系統、激光雷達等完全可以達到自動駕駛的各項技術指標要求，只是需要時間進行整合和試錯罷了；

另外從最簡單的無人駕駛方案來說，實現無人駕駛最大的困難是短時間內讓大多數車輛並入同一計算機調配駕駛網路，也就是說路上無人駕駛的車輛越多，無人駕駛的安全性就越高，因為在同一駕駛網路內，由統一的中樞來進行路線規劃的話，從決策層面就避免了車與車之間事故的發生，另外所有車輛收集的路線數據對於任何一輛單體車輛來說都存在指導意義，其路線規劃，擁堵避讓，事故規避等功能都要遠遠優於人類通過現有途徑獲取信息做出的決策。

首先我認為無人駕駛是不能完全替代人工駕駛技術的，至於為什麼，在看完我的回答你就知道了。

隨著 社會 高速的發展， 汽車 已經成為每個人出行不可或缺的交通工具了，但隨著 汽車 數量的越來越多，交通事故發生的頻率也是隨之增加，我國每年因為交通事故死亡的人數已經超過的10萬，當然造成交通事故的原因有很多，但是大部分都是因為司機的不當駕駛導致的，如果我們的 汽車 不需要人去駕駛，就可以在道路上飛快的賓士，那麼什麼疲勞駕駛，酒後駕車這些問題都將不復存在，也就意味著我們的駕駛過程將變得安全高效輕松，無人駕駛這項技術將實現這一切，憑借著 汽車 上的感測器可以自動感知 汽車 周圍的環境。並根據反饋的結果自動做出相應的駕駛指令，控制 汽車 的速度，轉向讓 汽車 在道路上安全的行駛，是不是想想就很美好。

盡管無人駕駛有著非常多人工駕駛無法做到的地方，但是目前無人駕駛還是沒有得到人們的信任，其主要原因在於現在人工智慧的發展還處於個初級階段，而我們道路上有著各種各樣的突發情況，無人駕駛還不足以應付這些復雜多變的路況，而且在2016年1月20日我國的一輛特斯拉 汽車 就在無人駕駛的時候撞上了清潔車。司機不幸身亡，類似的事件國外已經發生過很多次了，沒有及時避開路上的障礙物或者行人等等，這些事故都告訴我們無人駕駛還沒有辦法讓人完全信任，最起碼現在還差得遠，盡管現在依然很多的 科技 公司還在大力的研發無人駕駛技術，但我依然覺得在面對情況瞬息萬變的道路上，光靠人工智慧是不行的。無人駕駛可以作為輔助駕駛的一種方式，方便我們更輕松的駕駛我們的 汽車 。但他永遠無法取代人工駕駛。

雖然無人駕駛無法取代人工駕駛。但這項技術依然值得去研究。畢竟這項技術成熟的話，也可以一定程度的降低交通事故發生次數。以上是我的全部回答。如果覺得對你有幫助的話。麻煩大家多多點贊支持！

首先，我解釋一下完全替代和普遍替代的意義。 完全替代 就是說將不存在司機這個職業，未來的 汽車 就如同科幻電影中一樣，乘客只需上車，說出目的地就能到達； 普遍替代 意思是在商業運營或者工業製造中，基本都是無人駕駛，而在一些個人家庭或者組織機構中，還保有一定數量的司機，能夠自由的駕駛車輛。 我更贊同無人駕駛普遍替代人工駕駛，完全替代在我們有限的時間認識內是無法達到的。 為什麼我這樣認為呢？具體的分析如下。

安全性不足。 相對於運送貨物，載人的無人駕駛技術有更高的安全性、可靠性要求。不但要保證車內乘客的安全，也要保證道路上的行人安全。前兩年，Uber的自動駕駛測試造成人員傷亡，特斯拉的自動駕駛因為事故多發而變成了「輔助駕駛」，說明現階段的自動駕駛技術還有不小的缺陷。其實一句話說到底，無人駕駛技術還達不到能夠像人一樣適應復雜路況的高度。

成本投入過高。 因為現在無人駕駛首先需要主動從外界獲取環境信息，主要是通過圖像感測器、雷達和各種運動感測器實現；然後信息到達計算機，在計算機上以設計好的演算法處理，得到邏輯判斷結果；最後邏輯判斷結果生成指令，通過 汽車 的控制系統來指揮車輛做出駕駛反應。在這個過程中所涉及的硬體、軟體以及與系統配套的服務鏈的成本，平攤到每一輛無人駕駛車輛上，可能需要上百萬。這對於大規模商業化運作是不可接受的。

以上兩點是無人駕駛技術最顯著的缺陷，並且在短期之內無法得到徹底解決。

任何一項先進技術在 社會 的推廣都要受到 社會 客觀因素的制約。其中，無人駕駛技術對 社會 生產變革就是首當其沖的。 假設無人駕駛有了全面商用的牌照，大量的資本投入，各大技術公司和 汽車 廠商跟進，以現代 社會 的製造和推廣能力，很快就能進行大規模應用。那麼與交通運輸行業相關的人員多少人員得下崗？這種短時間內的巨大變化是 社會 所不能承受的。

這就如同核能技術，大家都知道它清潔高效，是一項可以造福人類的能源技術。但是在國際上，一旦有國家想發展核能技術，聯合國五常就會顯得異常謹慎，基本都不會任其自由發展。大家都知道它好，為什麼還要有這么大的阻礙呢？因為它可能在某些國家手裡進化為原子彈技術，牽動著幾個大國的利益。所以要讓它慢下來，讓它受控。這里的無人駕駛技術對於 社會 的影響是一樣的，還是要讓其慢慢過渡，最終控制在一個水平線下。

俗話說得好，在無論多麼先進的技術面前也有遵循守舊的人。 這其實是人類的一個普遍的心理認知，人們為什麼總是會懷舊，就是因為有這個因素存在。所以，假設無人駕駛技術經過N多年的發展，已經智能到與人工駕駛沒有任何區別，我敢斷言，到時候依然有一大批「駕駛愛好者」，他們會以親手駕車為樂趣，而且這群人永遠不會消失。

再者， 社會 上很多組織機構必須保留人工駕駛，比如警隊，押運公司等等。縱使無人駕駛再先進，這些行業也不可能用機器替代人。此外，很多有 社會 地位的人，他們估計也不會想要一台冰冷的機器作為自己的司機，畢竟人是任何機器無法替代的。

由此看來，無人駕駛只會普遍替代人工駕駛。

以上就是我對「無人駕駛真能完全替代人工駕駛技術嗎」這個問題的分析。希望我的答案能夠幫助有同樣疑問的朋友們。

您好，很高興回答您的問題，我是年月為安。

就目前而言自動駕駛代替人工駕駛肯定是不可能的，但是無人駕駛作為 汽車 未來的研究方向，其對於 汽車 行業甚至是交通運輸業有著深遠的影響。無人駕駛 汽車 的來臨將能夠解放人類的雙手，降低交通事故發生的頻率，保證了人們的安全。同時隨著人工智慧、感測檢測等核心技術的突破和不斷推進，無人駕駛必將更加智能化。

任何技術的出現到成熟都需要時間，同時，無人駕駛也出現了一些問題。5月4日，一輛由Waymo運營的無人駕駛 汽車 在亞利桑那州錢德勒市發生了交通事故。來自事故現場的畫面顯示，一輛Waymo迷你貨車的一側塌陷，另一輛車的前端被撞壞。現場有輕微的傷亡報告。接著8月24日，蘋果無人駕駛測試車上周在美國加州測試時發生了首起交通事故，一輛自動駕駛模式下的蘋果測試車輛在准備從基弗路向南並入勞倫斯高速公路時遭遇追尾。現場沒有人員傷亡。那麼，無人駕駛 汽車 的技術原理是什麼呢？

無人駕駛 汽車 技術的原理

感測器技術，感測器技術直接聯系著現實世界與 汽車 控制系統，而感測器技術又包含圖像感測器和距離感測器。在自動駕駛功能的 汽車 中常見單攝像頭、多攝像頭，多普勒雷達，GPS定位裝置等，正是這些感測器構成了 汽車 自動駕駛的眼睛，看清道路上的種種路況。

車輛電子技術， 汽車 電子的特點就是可靠，安全，穩定。而 汽車 電子中的中央處理器必須要滿足以上要求，同時能夠處理多個感測器採集的數據。只有這樣才能利用 汽車 的「大腦」將採集到的信息通過「神經網路」（CAN匯流排）達到控制「四肢」（四個輪子的制動、加速和轉向）的目的。

操作控制技術，計算機控制系統將處理結果與操作硬體結合起來，實現加速減速、剎車停車、變向避讓，以及人機對話等等，通過自動駕駛技術中的操作控制系統，可以使無人駕駛 汽車 具備了替代人工操縱的能力，其主要完成數據分析、數據建模、數據判斷和車輛狀態調整的功能。

網路傳輸技術，無人駕駛 汽車 要能上路，必須具備與互聯網、區域網聯絡和道路環境識別功能，包括車與車的聯絡對話、車與衛星通訊、車與天氣預報的聯絡、車與交通指揮網的聯絡，才能正確識別和選擇道路、正確服從交通警察的指揮、正確決定通過交叉路口、正確避讓危險和安全行車。而這些信息的獲取和處理必須通過網路進行數據和信息的傳輸，而在信息的傳輸過程中，信息的安全性也需要特別的注意。

無人駕駛 汽車 的潛在風險

安全駕駛問題，無人駕駛 汽車 雖然一直在強調其技術安全性，但沒人會相信百分之百避免交通事故。首先，無人駕駛 汽車 強力依賴數字交通信號的傳輸，如碰到惡劣天氣打壞車頂的感測器，以及碰到無法識別的積雪道路，那麼無人駕駛 汽車 會面臨「死亡藍屏」的問題，即臨時性網路中斷會造成系統故障，而此時坐在車里的人會因為在忙其他事情而沒有注意到，這會導致一輛無人駕駛 汽車 撞向另外一輛 汽車 ，其中風險危害性很大。

法律倫理問題，無人駕駛 汽車 是技術驅動駕駛，必然會碰到交通事故追責、技術設置違法和技術設置道德等難題，交通事故追責指的是無人駕駛 汽車 發生事故該有誰來負責，在之前無先例可以參考。技術設置違法指的是規避風險可能會違反交通法規，如車輛前方遇到行人強行通過綠燈放行的道路，若規避撞人風險來設置程序，則會違反交通法規，甚至會與後面的車輛相撞。

認可普及問題，無人駕駛 汽車 作為行業顛覆者角色出現，那麼其普及應用會遇到重重阻礙，首先，它會導致大面積人員失業，如自動駕駛 汽車 應用於計程車行業，會帶來計程車司機的失業。其應用於貨運行業，會帶來貨車司機的失業。其次，它會影響你的駕駛樂趣，讓人們逐漸失去操控 汽車 的能力，你不再有公路旅行和城市穿梭的體驗。

無人駕駛 汽車 安全問題如何解決

首先，開放道路測試區應設置提醒告知的標志，告知其他 汽車 駕駛員這段范圍是測試路段，避免隱患。

其次，應提升道路的智能化水平，提升 汽車 路測的安全性。比如，綜合路測 汽車 的車速、地理位置以及所在路段的限速，可以判斷出是否超速。

專家認為，無人駕駛是人工智慧在交通領域應用的核心場景，實際上是一個涉及城市整體交通運營的綜合性問題，包括環境感知、智能決策和規劃、智能控制等多個領域需同步實現突破。

綜合來看，無人駕駛 汽車 將感知、決策、控制與反饋整合到一個系統中，實現了 汽車 脫離駕駛員而能保證其駕駛操縱性與安全性。無人駕駛的出現將從根本上改變傳統 汽車 的控制方式，對於交通系統的安全性與通行效率有了較大保障。隨著大數據、物聯網、雲計算的不斷深入發展，無人駕駛 汽車 的性能將會更加完善，我們相信，無人駕駛 汽車 會發展的越來越好。無人駕駛是終極目標，此前所有的一切進步，都是必然必須的。

應該不會，這種大規模的東西首先是要封閉試驗合格（已經搞了多年，現在還沒完成）；再是封閉式運營合格（前段時間在試驗了，但是幾個地方都停了或者效果不好）；再是小區域試運營合格（估計3個月到1年），同期可以開始相關法規等配套出台（估計需要磨合1年以上）；

再是慢慢指定城市試運營合格（估計1至2年的試驗期）；再說國家立法制定標准允許自由選擇（半年到1年）；然後通過新舊交替把老車輛淘汰（3--5年）；最後平穩運營一段時間（1--3年）；中間可以有細微的波折，最後估計可以達到無人駕駛可以取代人工駕駛的地步吧。

如果在上世紀初，也許也有許多人問過 汽車 會完全替代馬車嗎？所以以發展的眼光看，無人駕駛必然代替人工，但就像 汽車 帶動了整個公路建設和交通法規的升級一樣，無人駕駛必然是一個道路交通系統的整體升級過程。

無人駕駛技術是指使用計算機、感測器和其他技術及設備，使車輛在沒有駕駛員的主動控制和連續監測下，可以安全行駛的技術駕駛的基本需求，包括環境感知、定位導航、路徑規劃、運動控制等四個方面關鍵技術：

目前以上技術條件都已經可以滿足，但需要配置幾十萬的車載電腦和幾十萬的激光雷達，經濟效益上無法普及，同時對路面條件有一定要求。自動駕駛將是一個系統性工程，不僅涉及車的改造，路面條件、道路設施、路面數據鏈、行車規則、法律法規都需要健全，才能實現自動駕駛的落地，相信這一過程會在十到二十年內完成。

『貳』 自動駕駛汽車是什麼樣子 它將會很快取代人類駕駛嗎

自動駕駛汽車依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作。自動駕駛技術在未來的時間內，會全面的改變我們的生活，其中最嚴重的就是運輸行業，特別是長途運輸行業。

長途運輸的漫長和辛苦是眾所周知的，但是還是有很多人為了謀生而選擇了這個行業。但是在未來的遠程駕駛之下，這樣的情況會得到改善，司機在工作地點遠程操控汽車可以避免司機疲勞駕駛，甚至還可以交接班全天駕駛，提高運輸效率。

主要劣勢：

但是這項技術依然還有很多問題：

一是信號問題，如果汽車穿過隧道的時候信號不穩定，就會對整個交通造成不好的影響。

二是即便是無人駕駛可以保證汽車可以轉移到另一個地點，但是電腦無法像人類司機一樣處理汽車上的突發問題，駕駛的難度比想像要大，無人駕駛想要成熟還要很久。

『叄』 未來汽車自動駕駛會取代人工駕駛嗎 現在學開車以後還有用嗎

現在學車有用的，自動駕駛、智能駕駛汽車還需要司機坐駕駛座，有駕駛員就保險，萬一自動駕駛系統出故障的時候，人工代替自動駕駛，自動駕駛汽車不能百分之百保證汽車沒有司機就可以安全行駛。
自動駕駛車比人工駕駛車貴，一般人買不起自動駕駛汽車，智能汽車一般人也買不起，就算你有錢，就算你的車是自動駕駛，智能駕駛，就算你的車再怎麼貴，你的車不能保證百分之百在沒有司機的情況下安全行駛。
不要以為未來自動駕駛不需要考駕照，這種高科技不是百分之百的靈，部分系統判斷不如人的大腦。

『肆』 無人駕駛會全面取代人類司機嗎

我覺得不會，當前，領先的互聯網公司和汽車公司正在積極實施無人駕駛技術。可以看出，未來無人駕駛將成為重要趨勢，隨著技術的發展，大數據系統的逐步完善將為未來的無人駕駛技術提供更好的基礎。

不可否認，自動駕駛將改變我們的生活和工作。據估計，九分之一的工作受到自動駕駛汽車更換的影響。這是一個了不起的數字。還估計只有100萬個工作受影響，即每132個工作中有一個。總之，在無人駕駛技術中，所有公司都在積極部署，促進標準的建立以及建立開放平台以加速自動駕駛。

『伍』 在幹掉司機這個終極目標上，自動駕駛這門生意有多誘人

編者按：本文是《體驗中國5家頭部公司的Robotaxi，自動駕駛計程車發展到哪一步了？》姊妹篇。

?本文主要討論了以下話題：

TeslaNetwork、Waymo的生意經；Robotaxi需要多長時間收回成本？Robotaxi的使用壽命有多長？平台提供商、數據服務提供商、汽車廠商和運營商，誰將成為最大受益者？自動駕駛車輛從業者能從Robotaxi業務中賺到多少錢？Robotaxi賽道會跑出一個萬億美金市值的公司出來嗎？

過去，「多賣車多賺錢」一直是汽車廠商堅定不移的信條。

未來，這條定律將會失效，靠「服務」來賺取利潤將會成為他們存活下來的不二法門。

未來20年，人們的出行方式可能會發生翻天覆地的改變。乘客們會逐漸轉變觀念，將出行看成是一種服務。

2035年的自動駕駛MaaS市場預測

以美國為例（如上圖），到2035年，美國的Robotaxi每英里平均價格會降到0.06美元，每輛Robotaxi的營收將增長至6萬美元。

假設屆時運營中的自動駕駛汽車為440萬輛，全美的MaaS營收會達到?2600億美元，凈利潤率約在15到30%。

所以現在你知道了，在「幹掉司機」這個終極目標上，自動駕駛這門生意是有多麼誘人了。

自動駕駛未來的圖景會是怎樣的？這當中會跑出一個萬億美金市值的公司出來嗎？

這還真不好猜測。

《經濟學人》在一篇文章中給出了一個結論：自動駕駛的未來之路，可能會通向寡頭壟斷。

隨著自動駕駛技術越來越發達，越來越少的中產階級選擇買車，越來越多自動駕駛汽車公司與政府合作提供城市公共交通服務。

從歷史上看，從鐵路到公共交通運輸的規模式發展，都是先行業壟斷後政府幹預控制。

自動駕駛行業也是如此，規模經濟將同樣縮小行業競爭者的行列，並創造壓力讓政府參與進來。

最後，自動駕駛市場可能會從當今激烈的競爭轉向寡頭壟斷，轉向國家控制。