❶ 中專里汽修和工業機器人專業相比，哪個以後前景更好，工資更高呢是中專的，要實話
只能說機器人的專業進工廠，工作穩定，有各種保險，工資也不錯，汽修呢，累，學徒要做好久，工資也低以後還看你本事
❷ 我考專科學校：工業機器人和電汽工程與自動化專業比哪個好就業將來掙的錢都在多少
一定要選工科嗎？
工科目前真的不怎麼樣，尤其是專科，很多企業已經只收本科學歷的人了，專科基本只能做第一線，當然如果有關系，能找到人教的另說。
反正這兩個都是面向工廠的，工業機器人，說白就是，進工廠調試機器人的，所謂工業機器人，其實就是機械臂，幾個伺服電機驅動的，主要的目的是代替人工搬運東西的。
電氣工程和自動化，比較雜，一般專科名稱應該是電氣自動化，名字里應該不帶工程的。。一般學校，應該就教個單片機，PLC等課程，開這種課程的一大把，所以專科層次上，這種人真不缺。。唯一想拿高工資和從事本行業的，基本都需要技能大賽拿獎。。。沒拿獎的專科生，基本已經不收了，學PLC也主要是去工廠調試以PLC為主的自動化生產線，基本都在出差的路上，這個要做好心理准備，很多人都是因為適應不了出差，放棄了，而且很多客戶真的很麻煩，要有心理准備。
至於賺多少錢嘛，差的一個月也就3-5K的樣子，好的10-20K都有的，20K基本上頂天了，專科嘛，有拿獎，公司願意培養或者有關系的話，到達10K應該不是很難，如果沒關系，沒拿獎的話，被公司安排去做電工，接線的話，頂天了6-7K，而且基本上沒人願意天天接線，肯定更喜歡寫程序，工業機器人也差不多，也是需要出差的，不過工業機器人就那麼幾種用的多，而且不太管其他設備的，只管調好機器人就好了，電氣工程很多麻煩的東西，全要你自己做，而且PLC型號太多了，德日大廠的就有好幾款了，台商的也有一款，國內低端PLC，也有，還要根據客戶的要求和公司的需求去選，小企業的是很累的，很煩人的。
❸ 機械設計製造及自動化和工業機器人技術哪個前景好
工業機器人是機械製造實現自動化的主要方式，工業機器人不僅僅應用於機械製造自動化。單從專業角度說前者偏重於機械製造自動化工程，要把機械製造自動化工程設計做好，要懂機械設計，電控，更重要的是要懂現場機械加工工藝，這要有多年的現場積累，做好這行業不是容易的，只有了解細節，才能設計出適合實際生產的設計，設計出來的東西才能順利實施，才能在實際生產中穩定的運作，自動化對穩定性要求極高。理論實踐都要強。學這個專業也可以做其他行業自動化工程設計，自動化是大趨勢，前途是不錯的。
後者偏重於工業機器人技術，比較專，注重的是機械人功能的開發，至於怎麼更好的應用，需要各行業的自動化工程師合理選型。
❹ 您好，請問學汽修好還是學機器人應用好
建議學汽修，中國人口多，經濟快速發展，汽車需求量不斷增加，相對應後市場需求加大，讀汽修可以從事的崗位很多，但是目前來說機器人不可能像汽車這樣普遍，而且國內的技術也不夠成熟
❺ 中專學機器人和學汽修比較一下
十年前數控最有前途，
現在汽修更好一點，
十年後，應該是機器人最熱門。
那時候，大部分工廠使用工業機器人，家庭機器人開始普及。
如果我的回答對您有幫助，請及時採納為最佳答案，謝謝！
❻ 新能源汽修和工業機器人哪個更難學
肯定是工業機器人難學了，所謂工業機器人，就是在機械製造領域利用機械手臂，編制操作步驟，根據指令完成動作的過程。其涉及的學科很多，集成應用（機器人編程和生產工藝）、機器人研發、電子電氣、軟體、機械、減速機、感測器等等。
新能源汽車運用與維修相對較吃香，因為將來幾乎每家每戶都有汽車，使用率上升，車輛的故障率就相應上升，而且汽車維修與應用在不久的將來會更加廣泛，汽車服務後市場利潤會變得巨大，學成出來將來自己開個快修店，只要手藝好，服務態度好，生意興隆。
❼ 我考專科學校：工業機器人和電汽工程與自動化專業比哪個好就業將來掙的錢都在多少
摘要 電氣工程與自動化專業更好一些。目前招聘方面來說，工業機器人更多的是設計方面需要的學歷非常高。
❽ 上高技學汽修、工業機器人應用與維修、數控，這三個專業哪個好（各位哥不要說興趣好么），哪個前景好，難
本人是汽車科班出身，畢業後做過一年事故車，目前跳槽至一家光電企業做開發。一個人經歷來看，如果你想自己乾的願望特別強烈，就去汽修，但是畢業之後不要去4s店，要求汽修廠，雖然苦了些，但是讓你經歷豐富，獨立解決各種無問題，惹出亂子也沒事，4s店不允許你那客戶車練手的，動不動就會扣錢。如果想不那摩累，就去工業機器人，你在廣東，製造廠目前都在普及這些，活不累技術性強，如果幫助你了請採納
❾ 工業機器人和汽車專業哪個比較好
業內人士吧。我們公司是和學校高校企合作的，所以就業方面還是很了解的。就目前而言，汽車專業比工業機器人來說肯定是好就業的，但是汽車專業的工作環境就很不友善了，而且工資相對工業機器人也低。而工業機器人就業可能就要到珠三角，長三角等沿海地區就業了，那邊就業環境相對全國來說都好，其次，工業機器人專業如果學校教得不好就是浪費時間。自己好好甄別一下
❿ 求自動化和工業機器人就業前景。
機器人和勞動力自動化在未來工作場所的大多數預測中占據突出地位。
許多公司正在使用數字資產和技術來進行產品，服務和運營，破壞舊的商業模式並創造新的商業模式。
這並不意味著未來將是一場與人機對抗的戰斗。相反，人類有機會與機器一起工作，隨著機器同事越來越有能力，人機對話協同技術將使組織更加智能化，大大提高整體人員工作績效，從而提高企業價值。
准備一個未知的，越來越自動化的未來
人工智慧的進步正在加快創新的步伐，使公司能夠在更短的時間內推出新產品和服務。公司將對技術就緒的設施、靈活性和新型人才的需求增加。
人工智慧將拯救工作，而不是摧毀它們
今天的機器人技術熱潮將為世代相繼增加產業和規范，對人才經濟的影響引起了人們的強烈關注。
自動化業務遍及全球——大量兼並和收購，合資企業和戰略聯盟，風投投資者，新興創業公司和戰略機器人集群正在改變自動化的格局。
不只是公司正在搬家，人們也在移動。機器人、編程和工程人才已成為職業發展和新創公司的熱門門票。每個人都在尋找自動化專家。——先進的硬體和軟體使人類和機器人能夠在近距離工作，或在某些情況下彼此攜手合作，提高生產率。
機器視覺專長是許多機器人系統集成商追捧的技能之一，特別是當它們處於不斷增長的材料處理自動化需求的時候。
自動化——每個行業都是科技產業
例子：由於人工智慧技術的進步，有些行業預計將大幅增長。制葯公司現在使用計算機模型更好地測試人類對葯物的反應，減少葯物上市的時間。法律部門在發現過程中使用類似的技術，其中自動化軟體通過一堆法律文件來幫助律師找到相關信息。 紡織業使用電腦模擬和為設計師創造定製布。 它還使用身體掃描技術來確定客戶的確切配合。
銷售行業是一個使用AI轉型的行業，任何銷售人員的工作是與其他人建立聯系，以幫助各方在交易中找到價值。
無論是通過電話，傳真機，電子郵件還是即時消息，大多數銷售關系通常建立在人們彼此通信的能力之上。
今天，銷售人員正在進入一個使用AI編程的軟體可以幫助簡化通信的時代。
實際的人力銷售人員有更多的時間與客戶建立關系，最終導致更多的銷售，基於軟體為他們執行的自動化工作。自動化軟體技術為人們提供了更多的銷售線索。
人才經濟來源
很多自動化企業的員工現在需要編程機器人並使用軟體。
為了找到這些工作人員，很多企業選擇與大學合作，教育學生了解這些技術技能。
技術重塑技能市場——隨著幾乎每個行業的變化，公司現在和未來需要的技能可能需要同等重視硬技術技能，管理和領導專長。
製造業再次成為經歷轉型的主要行業之一，行業難以在傳統貿易領域取代一代人才。公司越來越難以找到人們來做這項工作，特別是在年輕一代的工人中。
工廠的技術變得越來越多了——由於行業確實變得更加技術重重，一件事情做得不好，就是營銷今天的工作。
如今，製造商不僅僅是尋找職業或貿易角色的技能人才，他們也需要有電氣和計算機編程技能的人才。 製造業需要吸引一般在傳統技術角色看到的人才。
具有技術背景和技術背景較強的溝通與協作技能的整體人才將在招聘人員中脫穎而出。這尤其重要，因為包括IBM在內的大多數公司現在都在招聘過程中使用個性評估技術。
在現代環境中所需要的一項主要技能就是適應變化的能力。我們需要知道如何去流動的人，學習新技能，適應不斷變化的世界。
通過吸引，發展和留住人才，通過正確的技能，企業在當今現代經濟中蓬勃發展，需要更多的動手評估技術如何持續改變人才經濟。
展望——技術與未來工作
你要充分了解組織需要適應新環境的方式，首先要了解這些新興技術帶來的變化的程度。
全面的自動化專業人員至關重要——機器人可以做你的工作嗎？數百萬沒有看到自動化的人將很快找到痛苦的方式。 答案是肯定的。（好消息是，同樣的技術進步也將創造200多萬個新工作崗位。）
由於人工智慧，機器人，納米技術和其他社會經濟因素取代了人類工作的需要，到2020年之前將有500萬個就業機會將喪失。
知識工作自動化——知識工作的自動化遠遠超出了機器人的出現。它包括使用AI和機器學習技術來允許軟體完成以前由人完成的某些常規任務。未來自動化的額外勞動生產率很快將遠遠超出全年工作人員的產出。
將技術作為補充而不是替代品——機器人技術未來的關鍵應用出現集中在工業/製造業和服務業。
機器人的不可避免的上升將迫使許多人完全學習新的技能，這將給公司的人力資源職能帶來巨大的負擔。
那些沒有學習新技能以補充即將到來的機器人繁榮的人將被包括在工作流失中。對於低技術工人而言，對於沒有教育機會或能夠快速學習復雜技能的能力尤其如此。
人才真的定義了企業——最後，即使機器人和自動化對人類工作的未來構成威脅，領導者必須繼續關注以員工為中心的員工隊伍。，人才是任何組織最強大的驅動力。
因此，對於領導人來說，充分接受新興技術可能帶來的變化，他們必須繼續投入發展和留住人才。
許多隻需要數學技能的工作就已經被自動化了，成功結合未來知識經濟中的數學和人際關系技能的工人應該找到許多有益的和有利可圖的機會。
現在的挑戰是教育工作者補充數學和計算機科學等技術技能的教學，重點是確保未來的工作人員具有在新的就業機會中競爭的軟技能。