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工業物聯網有哪些重要性

發布時間:2022-04-23 12:55:57

❶ 物聯網給工業企業帶來了哪些影響

生產管理上的顛覆!!

哐哐智造(kitwee.com)是一款基於物聯網技術的雲MES生產管理平台。

工業物聯網是指將「物聯網」的概念與工業相結合,物聯網是基於互聯網延伸而來,簡單來說物聯網就是物物相連的互聯網。傳統機器是死物,數據之間無法互聯互通,物聯網技術就是打破機器與人之間的隔閡,隨時隨地管理工廠。

MES是企業生產執行系統,通過物聯網的技術將生產設備數字化,再通過雲端大數據分析將人-機-企業管理聯系起來的系統。

哐哐智造MES系統利用物聯網的技術,硬體加軟體的方法實現了數據的自動收集與上傳,用戶可以隨時通過手機查看物料消耗、產能以及設備的相關數據,出差也可以通過哐哐雲眼監控廠房,加上設備的報警提醒功能,真正實現了生產過程的可視化、實時化和智能化,通過移動監控真正解決用戶生產管理難的問題。

❷ 工業物聯網可以解決工業設備的哪些問題

工業物聯網平台是工業數字化、網路化的重要表現形式,也是未來企業打造核心競爭力的關鍵所在。對於大多數中小企業來說,實現數字化轉型、降低企業運營成本迫在眉睫,那麼工業物聯網平台能解決企業什麼問題?

▲管理智能化

眾所周知,數據分析對企業非常重要,在工業物聯網中產生的每種數據,都可以為企業進步提出有效建議,這些數據分析,可以大大減少人的勞動成本、避免人為誤差。

通過對生產流程,產品數據分析,我們可以改進生產流程,提高效率;通過產品數據,用戶反饋的分析,我們可以改進設計、增加新功能;通過生產銷售數據分析,可以推廣策略等等,整個管理體系都可以更加智能。

不管是企業自身需求,還是未來發展,企業都有發展工業物聯網的理由。抓住政策支持的風口,從「人口紅利」走向「技術紅利」,不斷提高生產效率、加快產業結構調整,企業才能在未來競爭中搶得先機,實現長遠、健康發展。

❸ 什麼是工業物聯網

工業物聯網(IIoT,Instrial Internet of Things)是物聯網(IoT)中最大的和最重要的組成部分,雖然從支出的角度來看現在消費者應用是物聯網(IoT)最大的應用領域,而工業物聯網(IIoT)的應用主要是從 2018 年開始的,盡管如此,工業物聯網(IIoT)在整個物聯網(IoT)的應用圖景中仍然在變得更加重要和先進。
IIoT 之所以重要,是因為它有助於企業更快更好地做出決策,它帶來的變化也與許多企業正在進行的數字轉型項目密切相關。

通過實時提供極其詳細的數據,IIoT 可以幫助公司更好地了解其業務流程,並通過分析來自感測器的數據,使其業務流程更加高效,甚至開辟新的收入來源。IIoT 還可以讓他們深入了解更廣泛的供應鏈,這將使企業能夠充分協調並進一步提高效率。

IIoT 不應該與消費者物聯網混淆,盡管兩者之間有相似的部分。消費者的物聯網設備可以連接從智能手錶到智能音箱,以及燈泡、門鎖和其他智能家居設備,甚至鞋子或衣服。

誠然,消費物聯網的核心理念與 IIoT 基本相同:使用感測器和自動化來提高效率。但是,消費物聯網並不是一個工業過程,而是讓日常生活變得更簡單更有趣。

❹ 求問工業物聯網是什麼意思,具體是干什麼的

工業物聯網是工業領域的物聯網技術。

工業物聯網是指將具有感知、監控能力的各類感測器或控制器以及移動通信、智能分析等技術融入工業生產各個環節,從而大幅提高生產效率,降低生產成本和資源消耗,最終將傳統工業提升到智能化的新階段。

從應用形式上,工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟體)、安全性、和信息互通互聯性等特點。

(4)工業物聯網有哪些重要性擴展閱讀:

中國企業已展開了許多工業物聯網應用實踐。例如,華為的「數字化油氣管道」能有效幫助管理人員實時了解管道運行動態,減少運維和管理成本;上海市電力公司將物聯網技術引入倉庫管理中,建成了系統內首座無人值守倉庫,提升物資管理水平……

應促進跨行業生態系統發展,投資建設信息和數據傳輸所需的一體化通信系統和平台,增強數據傳輸安全;完善對數據共享的監管和指導,在跨國企業、大型地區性企業和中小企業之間日益頻繁的合作中發揮應有作用。

❺ 為什麼要大力發展工業物聯網

大力發展工業物聯網能夠解決國家目前實業信息調度所需要面臨的種種問題,對於企業發展,國家經濟發展都有著不可忽視的意義。工業物聯網的產生意味著將工業圈往生態圈靠攏,因此,雖然成本高、耗時多、物聯網仍然在蓬勃發展。

❻ 物聯網的意義是什麼

物聯網能夠將特定空間環境中的所有物體連接起來,進行擬人化信息感知和協同交互,而且具備自我學習、處理、決策和控制的行為能力,從而完成智能化生產和服務。當前,物聯網正在推動人類社會從「信息化」向「智能化」轉變,促進信息科技與產業發生巨大變化。

❼ 工業物聯網平台的五大價值

1、下降本錢


辦理和保護迥然不同的工業物聯網設備和網路,本錢昂揚、耗時且雜亂。工業物聯網渠道將整個辦理流程集中到一起,可以大幅度地下降企業的擔負和本錢。另外,跟著越來越多的安排尋求工業物聯網供應商來辦理其網路,最好的工業物聯網渠道使得供應商可以供給按需付費的定價形式。


2、改善運營


工業物聯網解決方案可以供給設備功用和人員的實時信息,以協助簡化和改善業務流程和工作流程。經過捕獲物聯網數據並將其與其他內部、外部來歷的數據進行整合,工業物聯網渠道可促進比如預測性保護以及根據跟蹤的供應鏈可見性等范疇的運營改善。


3、進步生產功率


渠道為布置新的工業物聯網應用軟體打好了根底。使用這些軟體來進行新產品的規劃、研製與生產,將有助於推進企業創新和進步生產功率。


4、物聯網數據貨幣化


創新型公司現已開始使用他們從物聯網數據獲得的洞察力來開發新的產品和服務。在產品的整個生命周期中,售後與服務比原始收購更加有利可圖。工業物聯網渠道可以在產品生產及使用的每個階段捕獲數據並進行剖析。這樣就可以創建新的數據驅動型服務以及開發全新的數據驅動型產品。


5、進步物聯網安全


眾所周知,物聯網設備缺少企業級的安全性。工業物聯網感測器等設備除了執行特定的通知任務之外,簡直沒有什麼計算能力,也無法供給多層安全性。工業物聯網渠道可以供給一切的身份辦理功用,例如安全認證與授權,以保證物聯網端點不會遭到網路進犯。


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❽ 工業物聯網有什麼優勢,企業如何確踩

工廠物聯網:需求很大,夢想很美好,但現實很骨感。

如果是服務供應商,想做通用的工業物聯平台:

1、最底層的數據獲取就存在很大問題,工廠物聯網的許多數據來源於數控系統,但是不同的設備有不同的數控系統,發那科、西門子、廣數、凱恩帝...不同的數控系統有不同的通訊協議,光解決這一塊就是個大工程(而且要保證數據的准確性、可靠性、完整性),而且國外的很多大型工業公司入手工業物聯網只針對特定的設備(西門子的物聯系統只能讀西門子的設備);

2、業務邏輯千變萬化,雖然有行業標准,但是我們國家的大部分企業都沒有標准化、規范化的意識,業務邏輯上各有各的思路,不僅不同行業不一樣,就算是同一個行業,不同的企業還不一樣,最簡單的「主生產計劃」,不同的廠家就有不一樣的理解。所以現在的狀況是,各個企業都需要定製。在這樣的基礎上想做通用平台,任重道遠;

3、缺人,這里是指既懂計算機又懂業務的人,很少有計算機專業的來入這一行,而原先懂業務的學計算機難度有太大。還有一點,出差多,而且很多工廠偏遠、環境不太好,這個特點會使很多人不想入這一行,而入了這一行,不關心業務、不去現場,只是在辦公室寫寫程序,做出來的產品就只能看看了(我們公司就有這種情況);

4、工廠本身就存在很大問題,我們連工業3.0(信息化)都還沒搞好,就想搞4.0(信息物理系統),真的已經扯到蛋了。而且客戶的思維還是他們不需要變化,我們會幫他們搞定一切,殊不知上物聯網系統是個大工程,工廠必須對其作用、目標有深刻認識,為了最大限度發揮工業物聯網的價值,工廠原有的生產模式、生產習慣必然需要改變,不破不立。你既然認定了他的價值,想使用他,那麼你就必須適應他,為他而改變,凡事都是雙向的。

5、這個行業在是新興行業,沒有成熟的套路有既有的標准,很多規則、模式、方法需要去摸索,要做好還是相當困難的。
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❾ 工業物聯網有哪些價值

物聯網與工業物聯網、工業4.0的概念既有交集也有差異。物聯網強調的是將生活和生產中一切硬體設備的連接;工業物聯網是指在工業環境下,生產設備和產品的連接;工業4.0則涵蓋整個製造生態系統。

隨著工業化與信息化的深度融合,企業內部及企業間生產控制系統和生產管理系統互聯互通的需求漸增,通過接入網路進而達到提高產品質量和運營效率的需求更為強烈,工業物聯網應運而生。

工業物聯網將生產過程的每一個環節、設備變成數據終端,全方位採集底層基礎數據,並進行更深層面的數據分析與挖掘,從而提高效率、優化運營。

與物聯網在消費行業的應用不同,物聯網在工業領域的基礎已經存在了幾十年。如過程式控制制和自動化系統、工業化乙太網連接和無線區域網(WALN)等系統已經在工廠運行多年,並接連可編程邏輯控制器(PLC)、無線感測器和射頻識別技術標簽(RFID)。但是在傳統工業自動化環境下,一切都只是發生在工廠自己的系統里,從來沒有與外部世界連接。

工業物聯網相較於傳統工業自動化有以下四個特點:

數據收集范圍:工業物聯網利用RFID、感測器、二維碼等手段隨時獲取產品從生產到銷售到最終用戶使用各個階段的信息數據,而傳統工業自動化的數據採集往往局限於生產質檢階段。

互聯傳輸:工業物聯網利用專用網路與互聯網相結合的方式,實時准確地傳遞物體信息,對網路依賴性更高,更強調數據交互。

智能處理:工業物聯網綜合利用雲計算、雲存儲、模糊識別、神經網路等智能計算技術,對海量數據和信息進行分析和處理,並結合大數據技術,深入挖掘數據價值。

自組織與自維護:工業物聯網的每個節點為整個系統提供自己處理獲得的信息或決策數據,當某個節點失效或數據發生變化時,整個系統會自動根據邏輯關系做出相應調整。

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