鋼鐵工業轉型需要哪些創新

⑴ 鋼鐵企業如何利用物聯網技術推進智能製造

鋼鐵行業在積極化解過剩產能的基礎上加快推進鋼鐵行業轉型升級，當前的重點就是加快智能製造發展，即藉助智能製造技術，轉變生產管理模式，實現敏捷製造和精細化管理，進而推動鋼鐵行業的轉型升級。

智能製造引領新一輪製造業革命，也是一場具有劃時代意義的深刻的工業革命。《中國製造2025》明確堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展，加快我國從製造大國向製造強國轉變。推進鋼鐵行業智能製造是時代發展的必然趨勢，也是我國實現鋼鐵強國的必由之路。

時下，我國鋼鐵行業正在全面貫徹實施《鋼鐵工業調整升級規劃（2016－2020年）》（以下簡稱《規劃》）。「十三五」期間，我國鋼鐵工業將進入以結構調整、轉型升級為主的發展階段，也是鋼鐵工業結構性改革的關鍵階段。鋼鐵行業要積極適應、把握、引領經濟發展新常態，落實供給側結構性改革，以全面提高鋼鐵工業綜合競爭力為目標，以化解過剩產能為主攻方向，堅持結構調整、創新驅動、綠色發展、質量為先、開放發展，加快實現調整升級，提高我國鋼鐵工業發展質量和效益。

專家同時強調，推進鋼鐵行業智能製造是一個龐大的系統工程，涉及資金、技術、人力等諸多方面，系統策劃是確保目標一步一步實現的有效方法，不能急功近利、一哄而上，而要穩扎穩打、分步實施、循序漸進，即針對我國鋼鐵行業和智能製造的特點，逐步推進製造過程智能化。諸如，在重點領域試點建設智能工廠或數字化車間，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理等技術和裝備在生產過程中的應用，促進鋼鐵製造工藝的模擬優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制等的發展。同時，在此基礎上全面實施高級計劃排程（APS）系統，實現敏捷製造和精準交貨。

專家表示，在推進企業決策智能化方面，目前主要以兩化深度融合為載體。鋼鐵智能製造的核心是對信息資源的有效開發和高效利用，目標是提高資源的全局利用效率，其重點在於決策的智能化。為提高資源和能源利用效率，鋼鐵企業應採用系統優化的思想，建立具有冶煉技術和經濟成本的雙重模型，實現單部門局部優化與多部門一體化全局優化的平衡。

大數據是傳統資料庫、數據倉庫、商業智能概念外延的擴展和手段。推進大數據的集成應用，關鍵在於健全鋼鐵行業信息化基礎設施，整合冶金數據資源，突破鋼鐵行業大數據核心技術，提升鋼鐵大數據分析應用能力，提高數據安全保障能力，培養復合型大數據人才，組織實施製造業大數據創新應用試點，以推動製造模式變革和冶金行業的轉型升級，培育發展冶金產業新業態。

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