ai落地工業有哪些

『壹』 亂花漸欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智慧歷史上經歷過數次沉浮，如今再次被引爆。

從政府、學術界、企業界、投資界到創業者們，無一不將人工智慧視為未來方向;而分析師和媒體從業者們的海量分析報道，更是讓人工智慧快速佔領了每一個普通人的視聽。

於是，正如歷史上每一個產業的興起，人工智慧在歌舞昇平的同時，也逐漸變得有些「亂花漸欲迷人眼」。

從積極的一面來看，人工智慧催生了大量新技術、新企業和新業態，為個人、企業、國家乃至全球提供了新的經濟增長點，甚至將驅動第四次技術革命，創造巨大的價值。

IDC預計，全球人工智慧支出到2020年將達到2758億人民幣，未來五年復合年增長率將超過50%。中國人工智慧技術支出將達到325億元，佔全球整體支出的12%。

從消極的一面來看，盡管人工智慧揭開了一個全新的時代，但也在不斷滋生著「泡沫」，吹捧有之，跟風有之，噱頭有之，近兩年，數十家中美AI創業企業密集倒閉，大量AI創業項目中途夭折，不免讓人感慨，人工智慧是否只是「看上去很美」？

那麼，人工智慧的未來到底會發展成怎樣？如何才能真正落地？如何才能實現規模商業化？盡管人工智慧的概念的提出已經有六十餘年，但理論、技術和應用、商業的結合並沒有太多前人的足跡。

故而，在人工智慧產業的發展中，「拓荒者」和「領頭羊」的角色就顯得尤為重要。

「場景驅動」是AI落地關鍵

在人工智慧的諸多玩家中，阿里巴巴已經正在努力成為這一角色。對於AI的未來，阿里已經有了清晰的認知，以及與眾不同的AI發展路徑。

12月20日，在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲總裁胡曉明提出了「AI for Instries」(產業AI)的理念：人工智慧不應僅僅是實驗室里的、PPT里的「概念上的AI」，更應是「產業AI」。

胡曉明表示，「產業AI」的提出，是基於阿里巴巴對人工智慧的三個判斷：

「第一，必須要有場景驅動，我們在解決什麼問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少;第二，在人工智慧背後是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升;第三，是否有足夠的計算能力支撐我們的演算法、深度學習;只有三個場景同時具備的前提下，人工智慧才會有價值」。

阿里將「場景驅動」放在了首位，這正是阿里「產業AI」戰略的核心，也是阿里獨特的AI發展路徑，更是阿里能夠將AI實現落地的獨家秘笈。

和很多企業和機構的做法不同，阿里的AI旅程並不是從實驗室中的研究和討論開始，而是反其道行之，從基礎業務部門開始推動，讓AI從日常場景中「長出來」。

例如，手機淘寶中能夠讓用戶通過拍照的方式實現「以圖搜圖」的「拍立淘」功能，就是源於電商場景，之後通過解決一個個的技術問題，最終形成成熟的AI解決方案。

電商平台為阿里提供了AI生長的優良土壤。大量消費者普遍的、或者個性化的需求造就了不同的應用場景;海量數據為AI提供了充足的「原料」;而阿里雲強大的計算能力則成為了AI實現的加速器。三要素齊備，阿里得以讓人工智慧快速發揮出價值。

事實證明，阿里選擇的這條「自下而上」、「從場景中來」、「再到場景中去」的產業AI路徑方向正確，並行之有效，推動了AI技術在行業應用場景中的真正落地。

「雙11」當天，機器人客服「阿里小蜜」承擔了95%的客服咨詢;機器智能推薦系統生成了超過567億個專屬貨架;AI設計師「魯班」在雙11期間設計了4.1億張商品海報;而阿里華北數據中心運維機器人接替了運維人員30%的重復性工作。

不僅在零售領域，阿里「產業AI」布局已經覆蓋城市、金融、司法、農業、教育、航空、工業、安全、環境、醫療十大垂直領域，並已相繼開花結果，目標以AI技術對垂直產業進行全局重塑。

例如，在金融領域，阿里通過雲計算和智能演算法，將南京銀行申請貸款過程中的人工視頻驗證減少54%;在工業領域，阿里雲ET工業大腦幫助天合光能將電池A品率提升7%;在智慧城市領域，阿里雲ET城市大腦在杭州接管了128個路口的紅綠燈，通過對視頻等數據的全量分析來優化道路運營速度和效率，在試點區域的道路上通行時間減少了15.3%。

在胡曉明看來，過去每一次產業革命都是技術與產業的深度融合，從而引發經濟和社會變革，AI也不例外。未來AI要深入各行各業，去解決生活、生產和社會環境中遇到的棘手問題，這樣才能引領真正的產業革命。

通過「產業AI」布局，阿里正在這條「產業與AI深度結合」的路上漸行漸遠。

「ET大腦」讓行業共享AI紅利

一年前，阿里雲發布了人工智慧ET，全面整合了阿里巴巴的語音、圖像、人臉、自然語言理解等能力。在12月20日的雲棲大會·北京峰會上，阿里雲正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，將ET從單點的技能升級為具備全局智能的ET大腦，全面布局產業AI。

ET大腦LOGO

據阿里雲機器智能首席科學家閔萬里介紹，ET大腦的核心能力是「量子拓撲」，其誕生主線要追溯到1905年愛因斯坦發布的關於布朗運動的論文：「從一個巨大的網路上，怎麼樣從這些傳播的表象上找到它最核心的路徑？而這一點恰恰是ET大腦最核心的一個能力，也是與眾不同的能力。」

閔萬里表示，相較於其他AI產品，阿里雲ET大腦將AI技術、雲計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，基於類腦神經元網路物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智能到多體智能的技術跨越，打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。

ET大腦的發布，意味著阿里雲的AI能力已經從單點技術進化到面向垂直行業的全局能力，在過去的一年中，ET大腦在城市、工業、醫療等領域獲得大量實踐，量變引發質變，進而能夠升級為各行業的「大腦」。閔萬里表示，ET大腦將被設定為一個開放的生態，讓創業公司、開發者和行業公司一起來分享技術的紅利。

除了ET大腦，阿里雲在雲棲大會·北京峰會上還發布了ET航空大腦，用運籌優化、機器學習等人工智慧方法分配停機位，預計每天調度1700架次航班，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。

據閔萬里介紹，為機場提供停機位的智能調度只是ET航空大腦的功能之一，航空大腦還希望深入航空的其他場景。此前，阿里雲天池平台曾聯合廈門航空、白雲機場啟動智慧航空AI大賽，向全球工程師發出邀請，用智能演算法解決航空場景下的問題。未來，ET航空大腦將繼續為航班智能恢復、機場地勤人員調度、航空公司航線規劃等提供人工智慧解決方案，打造智慧航空。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲還宣布推出具備智能風控、千人千面、關系網路、智能客服等能力的智能決策金融方案——ET金融大腦。

據阿里雲金融事業部總經理徐敏介紹，ET金融大腦可輔助銀行、證券、保險等金融機構實現對貸款、徵信、保險等業務的智能決策及風控監管，可大幅降低資損率，提高信用卡等預測准確率，促進金融機構在互聯網消費金融、中小微企業金融服務等普惠金融方面的探索。

如今，ET金融大腦已經在南京銀行、浙商銀行、廣發銀行等金融機構得到應用，在智能風控、「千人千面」的金融服務、開拓「新金融」商業模式中大顯身手。

推落地促生態，讓AI「普惠」大眾

從《終結者》、《黑客帝國》到《西部世界》，人類表達了對於人工智慧的隱憂，未來，人工智慧是否將代替人類？MIT人類動力學實驗室主任、《智慧社會》的作者Alex Pentland曾經指出，其實我們要憂慮的並非是全球化人工智慧本身，而是它的幕後操縱者。

人工智慧是人類創造的工具。如今，業界更樂於將人工智慧定位於「增強智能」，其目標不是為了代替人類，而是增強人類的能力，為人類生產生活服務。故而，人工智慧不應被封閉在實驗室之中，而是要與人類生產生活緊密結合，普惠大眾。

阿里所提倡的「產業AI」，正是一種將其AI能力開放，普惠大眾的做法。阿里AI能力相繼在城市、工業、汽車、零售、金融、家居、航空等領域落地，在破解行業難題的同時，也切實為普通消費者的生活帶來了改變，讓消費者切實能夠從AI中獲益。

阿里也正在通過開放合作，讓AI能力惠及更多的行業和消費者。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲和中國電信在安全領域展開合作，雙方將於明年共同推出定製化DDoS防護服務，為中小企業提供普惠安全;新華書店攜手阿里雲，布局智慧書店，在消費側與顧客建立緊密連接，打造全新的「悅讀生活」理念，滿足消費者多元化、個性化的需求。

同時，阿里雲同隆平高科、中信雲宣布達成戰略合作，計劃將ET大腦推進到農業領域，主要用於篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產預測。阿里雲與寶馬中國正式對外宣布，雙方將基於物聯網，為寶馬車主提供從家到車的一站式無縫連接的遠程服務，實現查詢汽車實時狀態以及遠程式控制制車輛的智能生活。

除了將AI技術和行業深入結合，普惠大眾，阿里還在積極參與人工智慧生態的建設和人才的培養，推動人工智慧在中國的加速落地。

在雲棲大會·北京峰會上，阿里雲聯合掌通家園、貝聊、智慧樹、小蟻科技、得圖等廠商發布了「AI視覺守護聯盟」，希望將人工智慧、視頻技術和工業、農業、教育等行業深度結合。

阿里雲深度融入了國家大數據戰略，包括深度參與兩個由政府發起的大數據國家工程實驗室;阿里雲「天池」大數據平台已經聚集了超過11萬名開發者;阿里亦已和307所中國大學開啟了普惠計劃，將雲計算、大數據、人工智慧等新技術帶進高校，培養人才。

綜上，中國人工智慧的發展和落地，既需要「拓荒者」和「領頭羊」，也需要整個生態的繁榮和健康發展。在這個過程中，阿里及其所布局的「產業AI」，都扮演了關鍵的角色。

『貳』 人工智慧應用領域有

目前，人工智慧的應用領域已非常廣泛，從理論到技術，從產品到工程，從家庭到社會，智能無處不在。例如，智能CAD、智能CAI、智能產品、智能家居、智能樓宇、智能社區、智能網路、智能電力、智能交通、智能控制技術等。下面簡單介紹其中的幾種典型應用。
1．智能機器人；
機器人（robot）是一種具有人類的某些智能行為的機器。它是在電子學、人工智慧、控制論、系統工程、精密機械、信息感測、仿生學以及心理學等多種學科或技術發展的基礎上形成的一種綜合性技術學科。機器人可分為很多種不同的類型，如家用機器人、工業機器人、農業機器人、軍用機器人、醫療機器人、空間機器人、水下機器人、娛樂機器人等。在中國科協2008年舉辦的「五個10」系列評選活動中，未來家庭機器人入選「10項引領未來的科學技術」，名列第二。
機器人研究的主要目的有兩個。一個是從應用方面考慮，可以讓機器人幫助或代替人們去完成一些人類不宜從事的特殊環境的危難工作，以及一些生產、管理、服務、娛樂等工作。另一個是從科學研究方面考慮，機器人可以為人工智慧理論、方法、技術研究提供一個綜合試驗場地，對人工智慧各個領域的研究進行全面檢查，以推動人工智慧學科自身的發展。可見，機器人既是人工智慧的一個研究對象，同時又是人工智慧的一個很好的試驗場，幾乎所有的人工智慧技術都可以在機器人中得到應用。
2．智能網路
網際網路的產生和發展為人類提供了方便快捷的信息交換手段，它極大地改變了人們的生活和工作方式，已成為當今人類社會信息化的一個重要標志。但是，基於網際網路的萬維網（WWW）卻是一個雜亂無章、真假不分的信息海洋，它不區分問題領域，不考慮用戶類型，不關心個人興趣，不過濾信息內容。傳統的搜索引擎在給人們提供方便的同時，大量的信息冗餘也給人們帶來了不少煩惱。因此，利用人工智慧技術實現智能網路具有極大的理論意義和實際價值。
3．智能檢索
智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
4．
游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲。游戲中的角色可分為玩家角色和非玩家角色兩類。所謂玩家角色是指其行為可以由玩家通過操縱桿等輸入設備控制的角色。非玩家角色是指不由玩家控制的角色，它是游戲智能的主要體現者
例如，未來智能機器人應該是一種具有人類感知和行為能力，超強記憶、學習、推理、規劃能力，有情感，人性化，能代替人類在真實環境中自主工作的機器人。它將對社會生產力發展和人類社會進步，以及對人們生活、工作和思維方式的改進等產生不可估量的影響。

『叄』 哈工智能的AI技術在工業領域有哪些應用

哈工智能一直鑽研AI技術的應用，並且在，2018年正式組建了AI研發團隊。在工業領域，夾具的設計因為需要適應產品特徵的需求和自身設計結構復雜等特點，需要大量繁瑣的、重復性的腦力活動，嚴重消耗工程師的工作時間。
哈工智能利用在白車身焊裝領域的技術沉澱，將工程師的焊裝夾具的設計經驗封裝在工業軟體中，通過積累大量的工業數據、工業設計行業知識和深度學習演算法能力，研發出工業設計智能平台，實現大幅提升工業設計、模擬、工藝規劃和製造等設計生產環節的效率，能將原有的數十小時級的設計工作量縮短至分鍾級。

『肆』 人工智慧在工業領域有哪些作用

在製造流水線上，有大量的工業機器人。如果其中一個機器人出現了故障，當人感知到這個故障時，可能已經造成大量的不合格品，從而帶來不小的損失。如果能在故障發生以前就檢知的話，可以有效做出預防，減少損失。

『伍』 AI主要包括哪些行業

目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好發展。

2019年1月18日，全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智慧產業研究報告——商業應用篇》。目前，中國人工智慧行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃，2020年中國人工智慧核心產業規模將達到1500億元，並且此後十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高，2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

2018年中國人工智慧熱點動態

中國人工智慧行業發展趨勢解讀

中國人工智慧產業發展向好

艾媒咨詢分析師認為，中國人工智慧發展水平是在世界領先的。從技術層面分析，中國人工智慧專利申請數量和論文數量均居世界首位。從資本層面分析，中國人工智慧企業對國內外的資本均有較大的吸引力，尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智慧產業更好地發展。

與大數據的協同發展

人工智慧的發展離不開大數據的支持。只有以足夠的數據作為支撐，人工智慧才有可能實現對相應場景做出判斷。如今人工智慧的深度學習是以深度(多層)神經網路為基礎的，需要海量的數據用於優化模型。隨著大數據的發展和計算機運算能力的提升，深層神經網路的作用得到了很好的發揮。大數據、高速運算和更優的演算法已經使得人工智慧的發展得到突破。未來，隨著大數據的發展，人工智慧將對人類社會產生更深刻的改變。

持續看好人工智慧行業投資

2018年，中國人工智慧領域融資額高達1311億元。當技術的噱頭高於其實現的可能時，投資可能出現泡沫。經歷互聯網、O2O、共享經濟泡沫後，投資者較為理性。雖然人工智慧投資較為火熱，但是投資者對於人工智慧發展的期望並未超出人工智慧可達到的高度，未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智慧行業仍將在資本市場有良好表現，投資熱度將繼續維持。

人工智慧技術未來產業化前景向好

人工智慧技術可產業化的方向較多，目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫療等眾多領域得到了應用。隨著人工智慧技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智慧技術產業化發展前景向好。

『陸』 AI可以應用到哪些領域

AI可以應用於：機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，

航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

(6)ai落地工業有哪些擴展閱讀：

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，

它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。IBM公司「深藍」電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智慧技術的一個完美表現。

『柒』 人工智慧的企業有哪些

就中國國內的AI企業來說，可以參考被選為國家新一代人工智慧開放創新平台（National Open Innovation Platform for Next Generation Artificial Intelligence）的AI企業，目前已經有15家公司的平台入選，包括網路（自動駕駛）、阿里（城市大腦）、騰訊（醫療影像）、科大訊飛（智能語音）、商湯（智能視覺）、依圖（視覺計算）、明略科技（營銷智能）、華為（基礎軟硬體）、中國平安（普惠金融）、海康威視（視頻感知）、京東（智能供應鏈）、曠視（圖像感知）、360（安全大腦）、好未來（智慧教育）、小米（智能家居）。應該說，這15個領域，選出來的公司都是在各自的領域擁有比較強的實力或者技術積累的。
另外還有一些其他從事AI的公司，比如搜狗（AI分身）、位元組跳動（個性化信息流）、美團點評（智能調度超級大腦）、滴滴（智能交通大腦）、雲從科技（跨鏡追蹤）、思必馳（人機交互）、雲知聲（多模態AI）、第四範式（智能化轉型）、寒武紀（AI晶元設計）、地平線（AI處理器）、優必選（智能機器人）、Rokid（AI硬體）、創新奇智（Auto ML）、松鼠AI（智適應教育）、狗尾草（AI虛擬生命引擎）等等，各有側重點，各有特色。

『捌』 人工智慧的應用領域有哪些

人工智慧的應用領域有哪些？
人工智慧主要應用領域
1、農業：農業中已經用到很多的AI技術，無人機噴撒農葯，除草，農作物狀態實時監控，物料采購，數據收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應用人工智慧設備終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
2、通信：智能外呼系統，客戶數據處理（訂單管理系統），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等
3、醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監測（智能穿戴設備）、自動提示用葯時間、服用禁忌、剩餘葯量等的智能服葯系統。
4、社會治安：安防監控（數據實時聯網，公安系統可以實時進行數據調查分析）、電信詐騙數據鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區域作業）等
5、交通領域：航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規范等行為整治
6、服務業：餐飲行業（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等
7、金融行業：股票證券的大數據分析、行業走勢分析、投資風險預估等
8、大數據處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基於用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產生的數據），通過演算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，並主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

『玖』 人工智慧的發展很快，未來它會在哪些領域被應用

安全方案在IT基礎設施、數據質量、環境驅動力等基於AI開發的條件下表現優異。該場景主要以視覺識別技術為主，與攝像機、感測器等硬體設施相結合，邊緣計算和三維結構光學視覺識別技術也將促進人工智慧在安全領域的發展。數據收集主要依靠相機技術，現有安全的累積為安全行業奠定基礎，圖像數據佔用高帶寬和內存，增加數據積累成本。隨著安全行業的智能上升，從雲智能增加到終端智能，互聯網公司和雲服務公司也參與了市長/市場競爭，但上游成本高是當前安全行業智能化的主要瓶頸。

從目前人工智慧技術的行業落地應用情況來看，人工智慧領域的自然語言處理和計算機視覺這兩個方向不斷擴大自己的行業應用場景，其中自動駕駛被寄予更大的期望，很多行業專家也認為自動駕駛將成為人工智慧技術全面落地應用的突破口，因此，目前很多企業也紛紛部署自動駕駛領域，目前自動駕駛也確實取得了一定的發展。