① 中職工業互聯網與大數據專業的學生就業方向
就業方向如下:
(1)大數據開發方向:市場需求旺盛,是大數據培訓的主體,對應的崗位有大數據開發工程師,數據分析師等;
(2)數據挖掘、分析:學習起來難度較大,對應崗位有數據科學家、數據挖掘工程師;
(3)大數據運維/雲計算方向:偏向linux雲計算學科,對應崗位有大數據運維工程師。
它最重要的作用,是可以幫助企業了解用戶。這方面最有代表性的就是電商,比如淘寶、京東等等。通過大數據可以分析用戶的行為,精準定位目標客群的消費特點、品牌偏好、地域分布等,從而進行針對性地推廣營銷。
隨著互聯網時代的發展,大數據在金融,醫療,交通,電商等多個領域都有應用,近年來人工智慧,物聯網迅速發展,如電子醫療,智能手環,智能家居等,物聯網背景下人們的行為數據會以指數的形式進行增長。所以目前是大數據人才稀缺的狀態,因此大數據的就業領域是很寬廣的,但是對人才的要求都比較高。
② 學工業互聯網技術專業畢業後可以從事什麼工作,有前途嗎
主要面向工業網路行業,從事工業網路設備與系統的安裝、調試、維護及應用,網路控制系統的技術開發與服務、工業網路系統集成設計、工業網路設備的運行維護管理、信息系統開發及應用等工作。
工業互聯網技術被列為十四五規劃中的新基建行業,已上升到國家戰略問題,可見工業互聯網技術專業的人才未來就業前景非常廣闊,薪資待遇也很高,數據顯示,目前工業互聯網技術相關人才非常緊缺,且工業互聯網行業從業者年薪普遍高於其他互聯網行業從業者。
從當前互聯網行業的發展趨勢來看,計算機專業的應用型人才和研發型人才進入互聯網領域會更容易一些,而且在工業互聯網的推動下,產業領域也需要大量的高端應用型人才(專碩),而且在具有計算機相關知識基礎之後,也會對於互聯網形成更加深刻的認知。
③ 工業互聯網與大數據應用就業前景
工業互聯網與大數據應用就業前景戚陵森如下:
1、在工業互聯網方面,相關職位包括物聯網工程師、工業互聯網架構師、數據分析師、運維工程師、產品經理等,這些職位的需求將會越來越大。同時,隨著工業互聯網的應用,相關的智能製造領域也將會迎來大高畝量的就業機會。
2、在大數據應用方面,相關職位包括數據分析師、數據挖掘工程師、數據倉庫架構師等,這些職位的需求也將會越來越大。同時,隨著大數據應用的廣泛推廣,相關的行業也將會出現越來越多的就業機會,如金融、醫療、汪凱教育等。