① 中國有哪些工業互聯網平台
國內工業物聯網平台很多,不同的物聯網應用程序差異很大。如果平台提供商做過與之前應用程序類似的工作,那麼這是一個很好的選擇指標,用它來衡量是否滿足自己的具體需求。② 2020年國內知名的工業互聯網平有哪些台推薦幾家做的比較好的工業SaaS軟體平台...
基本上現在國內大的bat公司都有在做,各有各的優勢吧,像阿里騰訊網路華為肯定是比較有錢,投入資本比較多,技術也是相對來說更穩定的,但也是確實沒有工業領域的經驗。
工業企業可能考慮的多,就也有專門做製造業企業、裝備製造這方面起家的,特色是在於更加懂工業行業,這個沒辦法,畢竟有十幾年甚至幾十年經驗積累和行業認知的磨合總結,像海爾、樹根互聯、朗坤蘇暢、東方國信、西門子等。看你看重哪方面?多做調研對比,根據自己的需求和行業特性來吧~
③ 工業互聯網平台有哪些
十大工業互聯網平台 - c2p工業互聯網排行榜
居前十的有:卡奧斯cosmoplat、用友精智、阿里雲、樹根互聯、徐工漢雲、工業富聯、航天雲網、華為雲、東方國信BONC、浪潮雲Insupur等
④ 「聰明」的工廠:互聯網在製造業面前碰了個釘子|封面故事
不同於消費互聯網的「贏者通吃」,工業互聯網是一個行業一個行業的「小鍋菜」,每個行業都有不同的解決方案。製造企業的優勢在於,他們掌握了很高的Know-How壁壘。
策劃 《中國企業家》編輯部
封面設計 王超
工業互聯網狂飆
製造企業和 科技 公司這兩股推動「工廠革命」的重要力量匯合,掀起了智能製造和工業互聯網勢不可擋的浪潮。
一方面,工廠本身正在掀起一場數字化、智能化和網路化的革命。製造過程正變得可感知、可預測、可控制,當這一切變成聯網的數據之後,工業互聯網更深層次的變化發生了:生產全要素、全產業鏈互聯互通,通過精密製造和智能演算法,實現製造資源的優化配置。
另一方面, 科技 公司正在快速滲透到工廠。它們手持AI、雲計算、5G等利器,深入到垂直行業,找到傳統生產方式的瓶頸,拆解需求,改造生產製造流程和工藝,提升質量和效益。一個行業的螞賀解決方案,就是一個新技術落地的場景,也就是一套工業互聯網的生態體系。
「聰明」的工廠
編輯 萬隱答建民
科技 的種子,往往要經過漫長的孕育期,才有可能生根發芽。
30年前,華中理工大學(現華中 科技 大學)機械繫碩士研究生李軍旗第一次接觸了「人工智慧」。這是他跟隨中國工程院院士、著名機械工程專家楊叔子學習的方向。
此前的1988年,楊叔子首次提出了「智能製造」,當時這一概念在國際上也「尚處在概念形成與實驗 探索 階段」,楊叔子在1989年發表的論文中首次探討了製造系統的集成化與智能化問題。
30年後,李軍旗執掌的工業富聯,成為國內智能製造和工業互聯網領域的代表性企業。李軍旗也像個佈道者,不厭其煩地四處宣講什麼是智能製造、什麼是工業互聯網。即使時間已經過去了30年,如何向人們說清楚這個問題,仍然有一定的難度。
徐工的工程師講了兩個小故事:非洲的一個露天礦場距離城市幾百公里,徐工售出的挖掘機在此作業。以往如果有零配件需要補給的話就只能停工,來回要耽誤好多時間,現在可以通過網路實時監測提前預判並備貨;在印尼的某個大型項目工地上,工程師發現兩台工程機械有兩個月沒支付租金了,於是直接遠程遙控鎖車,對方主動聯系付款之後才獲得解鎖。
在聯寶位於安徽合肥經濟開發區的車間里,一台台筆記本電腦經過安裝、調校、檢灶物慧測、包裝等多道程序後,等待投遞到不同的消費者手中。它們外觀上看起來並無明顯差異,其實每一台內部定製的專屬配置從下單的那一刻起就被記錄了下來,並傳遞到柔性生產線上完成精確匹配。
有別於淘寶、京東、拼多多等與大眾生活密切相關、更容易被感知的消費互聯網,工業互聯網基本隱藏在車間、生產線以及工程師的設計方案里,略顯遙遠而陌生。車間里的一台台機器,被植入了精密控制軟體、工業大數據和人工智慧演算法,整個生產製造過程不同程度地實現了自動化、數字化、智能化,聯網上雲,一張張無形的工業互聯網正在快速織就。它對於傳統工廠的深遠影響,已經通過一個個案例被證明;對於國家層面的戰略意義,也正在逐步凸顯出來。
1月13日,工信部官網正式發布了《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》,明確提出到2023年,覆蓋各地區、各行業的工業互聯網網路基礎設施初步建成,在10個重點行業打造30個5G全連接工廠;打造3~5個具有國際影響力的綜合型工業互聯網平台;基本建成國家工業互聯網大數據中心體系,建設20個區域級分中心和10個行業級分中心。
智能製造和工業互聯網這股勢不可擋的浪潮,正在深入到製造業的毛細血管。
追根溯源,「工業互聯網」這個概念,最早是由通用電氣(General Electric,GE)於2012年提出的。按照美國國家標准與技術研究院(NIST)的定義,它指的是把全球工業系統和先進計算、分析、感測、互聯網能力融合在一起形成的新體系。
GE厲害的地方是不僅系統闡述了這一概念,並且首先將其商業化。特別是GE工業互聯網平台Predix的推出,對全球產生了很大影響。除了GE,美國還有一大批跨國企業如思科、羅克韋爾、霍尼韋爾、IBM、英特爾等也加入進來,推動了工業互聯網的發展。
2013年,德國在漢諾威工業博覽會上正式推出理念與之類似的「工業4.0(Instry 4.0)」。所謂工業4.0,是基於工業發展不同階段作出的劃分。工業1.0是蒸汽機時代,工業2.0是電氣化時代,工業3.0是信息化時代,工業4.0則是智能化時代。
日本於2017年提出了「互聯工業」,思路與美國、德國差不多,同時融入了本土的精益生產基因,三菱、日立、富士、NEC等領軍企業都在大力開展實踐。日本有一個重要的 探索 是打通工廠底層和雲端,在工廠現場側引入計算和人工智慧能力,通過工業互聯網實現數字化轉型,因此也形成了一些聯盟,例如日本價值鏈促進會(IVI)、邊緣計算的Edgecross等。
雖然楊叔子院士1988年就研究智能製造,但李軍旗真正接觸到智能製造是在1995年被公派去日本留學。當他在東京大學智能製造實驗室看到大量世界領先的設備時,萌生了一個想法:讓世界各地的人都可以通過互聯網使用這些先進設備。
多年之後,執掌工業富聯的李軍旗建成了國內第一座「燈塔工廠」,並利用智能製造領域的經驗幫助中小企業轉型升級。對於大多數企業家來說,弄懂什麼是智能製造、什麼是工業互聯網,並不是一件三言兩語就能解決的事情。
在李軍旗看來,智能製造就是要實現製造結果的可感知、可預測、可控制、可復制,實現生產製造過程的自動化、數字化、網路化、智能化,打造一個真正的智能化的無憂生產狀態。
而工業互聯網的核心要素分為「三硬三軟」:「三硬」是雲、網、端,分別指伺服器、網路和智能終端;「三軟」是工業大數據、工業人工智慧和工業APP。
那麼智能製造和工業互聯網又是什麼關系呢?李軍旗解釋道,如果沒有數字化、網路化、智能化的製造過程,要把它連到互聯網上是很難的。某種程度上來講,只有在實現智能製造的基礎上,工業互聯網才有可能大面積實現。
為什麼要做工業互聯網?李軍旗說,它實際上是讓整個生產環節、生產全要素、全產業鏈實現互聯互通,通過優化流通和製造的環節,實現製造資源的優化配置,實現按需和定製化生產,讓企業最終達到提質增效、降本減存的目的。
事實上,中國政府自2017年正式在文件中提及工業互聯網,這一領域就呈現典型的兩極分化:一方面是大企業紛紛湧入,生怕錯過機遇;另一方面是千萬中小企業猶疑觀望,對其內涵和價值不甚了了。
從國家戰略層面來看,我國提出製造強國和網路強國兩大強國戰略。李軍旗認為,這兩大戰略的交匯點就是工業互聯網。
最難啃的骨頭總是在後面。
和消費互聯網「贏者通吃」的格局不同,工業互聯網的空間更加開闊。中國國際經濟交流中心副理事長黃奇帆有過一個形象的比喻:產業互聯網在實際的發展中,是一個行業一個行業的「小鍋菜」。因此,產業互聯網這道菜,是要一鍋一鍋地炒,每個行業都有不同的解決方案。黃奇帆所稱的「產業互聯網」,是比工業互聯網更寬泛的概念。
為了獲得高質低價的產品、縮短供應端與需求端的距離,服裝、家電等「輕」工廠成為電商巨頭們追逐改造的對象。傳統印象中「老大笨粗」的重工業企業,為了提升效率只有主動求變。
因為痛點明確、針對性高、企業自發性強,加之其發展十幾年甚至上百年的技術能力、流程能力,重工業的工業互聯網反而落地最快。這一點,從機械、能源行業在全球工業互聯網應用分布佔比中達五成左右可以佐證。
在中國,以徐工的漢雲、三一的樹根互聯、富士康的工業富聯等為代表的企業,有著濃厚的製造基因,熟悉工業流程和場景,更側重工業裝備、製造設備、機械廠房等「重」板塊的升級。非常高的Know-How壁壘,反而讓它們在這波浪潮中更容易抵擋外來沖擊。
如今的徐工,在印尼雅加達總部的礦山設備備件庫和徐州總部的備件庫實現了全部數字聯網;前移到國外的備件庫,通過數字化技術每天盤點備件消耗量,根據數據進行補充,保證產品出勤率;在售後服務方面,根據磨損率等指標對設備進行診斷,可以提前預判哪些零部件需要保養,延長整個產品的生命周期;漢雲平台可以實現對巴西、緬甸、寮國等國家和地區的遠程監控,做到全球服務「零距離」。
李軍旗的工業富聯平台,可以打通塑膠注塑、輕工、金屬加工、精密刀具製造、模具製造、裝備製造、電子製造、軌道交通、 汽車 配件製造等9個行業,優化配置相關行業資源,從而大幅縮短交貨周期,降低庫存和物流成本。
需要指出的一點是,工業互聯網的初級成本相當高,只有那些相對有錢的行業和企業才能先用起來。美的集團美雲智數總裁金江說,美的為了完成數字化改造,初期項目就有1萬多人參與,投入高達二三十億元。
這也形成了工業互聯網發展的一個特點:頭部企業積累經驗搭建平台,不斷釋放技術紅利,在賦能中小企業的同時,攤薄前期開發成本,最終降低整個架構的門檻。
海爾打造的卡奧斯就是一個完全開放的工業互聯網綜合型平台,全球任何企業都可以成為其操盤手和合夥人,國內的青島啤酒、雙星輪胎、日照鋼鐵等大企業都和它簽有協議。同時,卡奧斯平台還賦能中小企業轉型升級,共享平台資源和能力,至今已孵化了15個行業生態,在全國12大區域、全球20多個國家推廣復制。
而工業富聯則根據大中小企業各自的特點,形成了不同的輸出形式。對大企業,工業富聯提供整體解決方案的輸出;而對於很難投入大量資金進行轉型的中小企業,則通過工業APP、數字雲等方式協助。
除了重工業企業,技術巨頭也以不同方式加入工業互聯網。它們在各自的細分領域不斷深耕,通過人工智慧、5G、晶元等軟硬體技術,改變著工廠的形態。
憑借在智能視覺感知和深度學習演算法方面的長期技術積累,商湯 科技 的高級駕駛輔助系統僅需單目攝像頭便可以實現高精度的多種輔助駕駛,並且在不同天氣、不同光照、不同城市、不同氣候等條件下,均有良好的應用表現。商湯的駕駛員監測系統定點工具,已普及到數百萬台的未來發展車型。截至目前,商湯 科技 已經與全球20多家車企建立了合作關系。
海康機器人所專注的機器視覺、移動機器人等智能設備,除了讓一切生產流程可追蹤外,也讓生產的效率提升、質量變高,機器視覺的精準度甚至遠超人眼,尤其在高精度的裝配加工產業被廣泛應用。工廠里的移動機器人可以輕松把重物送到指定工位,把人力從繁重的物料運輸工作中解放出來。在海康威視桐廬製造基地,目前已投入使用近1300台智能移動機器人,整個倉儲作業效率提高了40%。
工業互聯網的本質是工業。
華為創始人任正非對此有清醒的認識,他說:工業互聯網(工業、聯接、人工智慧)的本質應該是工業(當然包括農業、醫療、教育……);聯網就是聯接這個產業;然後是人工智慧。人工智慧中除了演算法、算力,更重要是Know-How。Know-How在行業里、在企業手裡,是他們數十年的摸索積累與千萬次驗證、反復建模,留下的理論與經驗結晶。華為在場景化應用中,必須重視客戶需求,必須依靠行業專家。
這也是工業互聯網和消費互聯網最大的不同,沒有一家互聯網公司能夠獨自拿下工業互聯網的市場,相反,製造業公司憑借自己掌握的很高的Know-How壁壘,反而具備獨特的競爭優勢。
當然,也正是因為工業互聯網的這一本質,使得其發展面臨不少挑戰。
中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭認為,我國工業互聯網產業基礎有待進一步夯實,國內大多數企業數字化程度較國際偏低,網路協議、設備介面等不統一,技術標准多為國外企業掌控,嚴重製約工業互聯網行業應用。
盡管我國已經出現一些基於工業互聯網的行業融通發展新業態、新模式,但是大多處於 探索 階段,尚未全面推廣,企業界仍以觀望為主。
此外,我國工業互聯網生態體系也有待進一步完善。一方面,我國工業互聯網行業和跨行業基礎設施尚未普及與健全,導致行業內大數據無法統一管理和使用,行業間數據資源孤立、分散,數據孤島問題嚴重。另一方面,懂得工業互聯網知識的行業人才無法滿足發展需要,智力資源相對稀缺;開源社區規模較小,開發者人數較少;工業互聯網共性標准尚未制定,數據難以融通;跨行業治理的政策體系有待建立,亟需提供相應的管理依據。
除了意識、人才、數字化等短板,還有一個不容忽視的問題,那就是工業互聯網的安全。
360公司董事長周鴻禕說:數字化是當今中國乃至全球最重要的趨勢,發展數字化已經成為政府和產業界的共識。預計5~10年後,所有企業都將是數字化企業,所有經濟都是數字經濟;未來5~10年也是數字化轉型的最後機會,抓住機會將贏得未來,錯失機會將意味著出局,失去未來的競爭力。
但機遇也意味著挑戰,數字化面臨的最大挑戰是網路安全。一切皆可編程意味著整個世界都被軟體重新定義,是軟體就會有漏洞,就可能被黑客利用、攻擊;萬物互聯的結果是物聯網打通了虛擬世界和物理世界,過去僅在虛擬世界裡的網路攻擊,可以通過物聯網轉變成對物理世界的傷害,導致工廠停工、大面積停電、 社會 停擺;數據驅動業務意味著數據安全影響業務安全,當各行各業、甚至政府不同的部門都把數據都共享之後,同時面臨數據泄露、數據濫用、數據污染等多種安全問題。
周鴻禕有一個判斷:在數字化時代,網路攻擊將會超越傳統威脅,成為整個 社會 最大的安全威脅。他希望大家都要樹立底線思維,把安全作為頭等大事,築牢安全根基。
盡管有諸多擔憂,目前全球的工業互聯網仍處在起步階段,但前景還是被更多人看好。黃奇帆提出,工業互聯網將產生幾十家萬億級企業。不過他同時提醒,建工業互聯網要改變原來消費互聯網的思維,要從規模經濟轉變到價值經濟,從「提高生產力」轉變到「提高利潤率」。
回到我們的主題:在經歷這場革命之後,未來的工廠會變成什麼樣呢?
李軍旗認為,五到十年後的未來工廠會成為可感知、可預測、可控制的智能化工廠,成為工業互聯網上的一個節點。通過數字化轉型,未來的生產製造形態會是按需定製、製造資源優化配置。到那個時候,就會徹底消除庫存和資源浪費。
聯想集團副總裁、聯寶 科技 CEO柏鵬則描摹了更具象的一個場景:未來工廠像一個玻璃房子,盡管內部運作環節非常復雜,生產要素非常多,但數字化讓這一切變得更加透明。換句話說,整個工廠其實就是一個機器人,有自己的五官、身體和大腦,智能系統相當於大腦,指揮機械臂工作,各類感應器、攝像頭則充當了「眼耳鼻喉」,實現了數據採集、信息傳達,最終達到整體協同。
⑤ 我國工業互聯網平台領域首批國家標准發布,該標准都有哪些值得關注的要點
要點一是推動平台大規模推廣應用。提出覆蓋工業互聯網平台應用全態勢、全流程、全要素的應用能力和績效評估體系,通過評估引導工業企業挖掘工業互聯網平台應用瓶頸,科學提昇平台應用效果。互聯網平台是新一代信息技術與製造業深度融合的產物,也是支撐新一輪工業革命的重要基礎。
平台領域的發展有助於加快建設高質量的工業互聯網網路基礎設施。支持更大范圍更多場景的測試示範及不同等級自動駕駛汽車加快進入市場,加快推進智能交通基礎設施建設工作。引導全行業數字化、網路化、智能化水平,加快行業數字化轉型。工業和信息化部將會同國家標准化管理委員會宣傳推廣標准,統籌推進工業互聯網關鍵技術國家標准和行業標准制定,加快工業互聯網創新發展。
⑥ 工業互聯網平台有哪些
工業互聯網作為新一代信息技術與製造業深度融合的新興產物,正在成為新工業革命的關鍵支撐和深化「互聯網+先進製造業」的重要基石,對未來工業經濟發展將產生全方位、深層次、革命性的影響。加快工業互聯網發展,對推動製造業與互聯網深度融合,促進大眾創業萬眾創新和大中小企業融通發展,建設製造強國、網路強國意義重大。工業互聯網通過系統構建網路、平台、安全三大功能體系,打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施,形成智能化發展的新興業態和應用模式。
工業互聯網下的數字化管理,是設備層的互聯,通過邊緣計算等技術將網路、採集、傳輸、計算融合,部署到雲端形成工業互聯網平台。工業互聯網與智能製造融合發展是必然趨勢。
鑫海智橋公司相應國家政府號召,適應市場需求,積極研發工業互聯網平台——鑫海智橋工業互聯網數字化管理平台。通過平台技術模塊化和知識經驗軟體化,將大企業成熟有效的技術、管理、應用等方面的知識經驗,快速向中小企業復制推廣,降低技術門檻和應用成本,帶動其轉型升級。中國互聯網發展理念、商業模式、應用實踐都較成熟,基本形成覆蓋了全員、全社會的互聯網生態,具備推進工業互聯網平台、搶抓工業發展「換道超車」機遇的獨特優勢。
鑫海智橋工業互聯網數字化管理平台通過對生產製造全流程信息的數字化集成,真正讓自動化與製造管理、企業管理、供應鏈管理建立無縫連接,為打造數字化「智慧工廠」提供了堅實的技術和產品基礎,並通過不斷創新為更多客戶帶來更高的生產率和靈活性,縮短上市時間,降低成本,取得了可觀的效益。根據對公司現有服務案例實施效果的統計數據,公司服務客戶平均生產製造總體效率提升了25%,數據實時性提高了85%;異常挺線下降了15%,各類浪費及損失下降30-47%,產品不良率下降25-43%,生產書面作業及人力下降56-85%,計劃排產響應時間縮短2小時,投資回報率小於2.5年。
工業文明推動著人類步入現代,並持續暢想著未來。在兩次工業革命之後,當新一輪科技革命和產業變革的浪潮再次在全球范圍內湧起時,「工業互聯網」作為新一代信息技術與製造業深度融合的產物,鑫海智橋陪您在新的時代一同探索。
⑦ 工業物聯網領域軟體平台有哪些
什麼是工業物聯網平台?工業物聯網平台就是一種工業物聯網軟體,它允許組織安全地管理工業物聯網生態系統中所有互聯的人員、系統和物體。那,工業物聯網平台具有哪些特點呢?
一、什麼是工業物聯網平台
定義工業物聯網平台時,要認識到,物聯網創建了一種新的集成水平,隨著成千上萬的工業物聯網設備連接到網路上,企業需要管理的端點數量比以往任何時候都要多得多。但是,這不是簡簡單單的設備問題,工業物聯網網路實際上是一個由人、系統和物體組成的數字生態系統。這就需要一個工業物聯網平台來安全有效地管理這個生態系統中的每個元素。
最好的工業物聯網平台可以將設備與企業應用軟體完美整合,使得數據能夠在互聯的人、系統和物體之間無縫而安全的流動。
工業物聯網平台應具備以下功能:
▲設備整合功能
這涵蓋了工業物聯網上感測器、執行器、標簽和信標等所有設備的配置、管理和淘汰。工業物聯網平台應該能夠自動攝取物聯網數據,並使其可用於網路上的其它元素。
▲數據整合功能
工業物聯網的價值就在於數據,必須能夠對其進行捕獲、集成和管理。工業物聯網平台將新的物聯網主數據與現有的應用軟體數據以及來自社交媒體等其他來源的數據關聯起來,以探求其相關性。
▲流程整合功能
作為數字生態系統的一部分,工業物聯網元素並非孤立於業務運作之外。工業物聯網解決方案必須嵌入到企業業務流程和工作流程中。為此,工業物聯網平台將物聯網業務邏輯整合到其他後端系統中,並將物聯網數據部署到工作流程管理中,從而實現物聯網解決方案、業務流程和工作流程的整合。
▲生態系統服務
工業物聯網平台負責安全地建立、啟動和管理數字生態系統中人、設備、數據和設備的可信交互。
二、工業物聯網平台有哪些類型
雖然工業物聯網平台研發的初衷是為了管理和控制工業物聯網設備與數據,但已經發展出了許多不同類型的平台以適應不同的用例。實際上,很難對工業物聯網平台進行歸類,反而工業物聯網平台供應商正在改進其平台產品以滿足客戶要求和特定業務需求。
工業物聯網平台將提供不同的功能組合,包括工業物聯網端點管理與連接性,物聯網數據的捕獲、攝取與處理,數據的可視化與分析,以及將物聯網數據整合到業務流程和工作流程中。
在比較不同類型的平台時,都應基於組織的業務需求和特定的IT基礎架構,並將之與工業物聯網的解決方案相匹配。
三、工業物聯網平台具有哪些特點
因此,最佳的工業物聯網平台因組織而異,並且單一的平台功能集無法為每個用例提供足夠的解決方案。但無論如何,任何工業物聯網平台都應具備以下特性:
▲安全
安全是工業物聯網平台的核心,既要保護所有的物聯網端點免受外部網路攻擊,又要應對源自組織內部的潛在惡意活動。
▲連接性
必須快速安全地配置每個工業物聯網設備,並管理其生命周期的所有階段,包括在按需配置、注冊、激活、掛起、未掛起、刪除和重置設備時對其進行跟蹤與授權。
▲集成
集成是工業物聯網面臨的最大挑戰之一。工業物聯網平台允許物聯網設備無縫而安全地與不同的企業應用軟體、雲服務、移動APP和傳統系統連接並共享信息。
▲識別
工業物聯網平台能夠為最廣泛的物聯網設備提供支持。無論在工業物聯網架構中的任何地方,都能夠自動感知物聯網設備的存在,以建立安全連接,並可以快速地建立設備憑證,或在需要時將其自動分配。
▲分析
物聯網設備極大地增加了組織內的數據量。工業物聯網分析應該是工業物聯網平台最強大的功能之一。它能夠將工業物聯網數據進行適當的可視化和分析,並從中提出切實可行的見解,用於改進數據驅動型決策。
四、工業物聯網平台能改變什麼
工業物聯網平台是物聯網項目成功實施的基礎。沒有有效的平台,任何大規模的工業物聯網部署都不能實現其全部價值。最好的工業物聯網平台能夠給組織帶來很多效益,包括:
▲降低成本
管理和維護迥然不同的工業物聯網設備和網路,成本高昂、耗時且復雜。工業物聯網平台將整個管理流程集中到一起,能夠大幅度地降低企業的負擔和成本。(來源物聯之家網)另外,隨著越來越多的組織尋求工業物聯網供應商來管理其網路,最好的工業物聯網平台使得供應商能夠提供按需付費的定價模式。
▲改善運營
工業物聯網解決方案能夠提供設備性能和人員的實時信息,以幫助簡化和改進業務流程和工作流程。通過捕獲物聯網數據並將其與其他內部、外部來源的數據進行整合,工業物聯網平台可促進諸如預測性維護以及基於跟蹤的供應鏈可見性等領域的運營改進。
▲提高生產效率
平台為部署新的工業物聯網應用軟體(例如DigitalTwins數據孿生)打好了基礎。利用這些軟體來進行新產品的設計、研發與生產,將有助於推動企業創新和提高生產效率。
▲物聯網數據貨幣化
創新型公司已經開始利用他們從物聯網數據獲得的洞察力來開發新的產品和服務。在產品的整個生命周期中,售後與服務比原始采購更加有利可圖。工業物聯網平台能夠在產品生產及使用的每個階段捕獲數據並進行分析。這樣就可以創建新的數據驅動型服務以及開發全新的數據驅動型產品。
▲提高物聯網安全
眾所周知,物聯網設備缺乏企業級的安全性。工業物聯網感測器等設備除了執行特定的通知任務之外,幾乎沒有什麼計算能力,也無法提供多層安全性。工業物聯網平台能夠提供所有的身份管理功能,例如安全認證與授權,以確保物聯網端點不會受到網路攻擊。
五、關於正達信通ZedaCloud物聯網雲平台
ZedaCloud物聯網雲平台是基於雲計算原理開發的物聯網應用系統,是ZedaSmart雲*邊*端物聯網整體解決方案的核心,是一個綜合性的物聯網解決方案。ZedaCloud物聯網雲平台基於微服務架構設計,滿足分層分布式計算架構,支持私有化和公有雲兩種部署方式,既可單機系統部署,也可集群部署,靈活應變,滿足不同的應用需求。平台可適配於各種物聯網應用系統,支持包括mqtt、modbus、NB-IoT、LoRa等在內的多種通信協議,實時監測接入設備和感測器的數據及運行狀態。並且,還能與市面上絕大多數物聯網硬體無縫對接,完成物聯設備的數據接入、控制、存儲、分析、展示等,實現對硬體設備的遠程管理,做到精確感知、精準操作、精細管理、智能分析,可應用於工業領域的設備管理、能源管理、安全環保,應用於結構體安全監測、地質災害監測,應用於建築領域的機房動環監控、樓宇綜合監控等應用場景。