廣義的信息檢索包含兩個過程是什麼
在廣義的信息檢索中，包含了兩個重要的過程，分別是信息提取和信息過濾。這兩個過程對於從大量的信息中提取出有用的、與用戶需求相關的信息起到了重要作用。
信息提取
信息提取是指從海量的信息中提取出與用戶需求相關的有用信息。以網路搜索為例，當用戶在搜索引擎中輸入關鍵詞，搜索引擎會從海量的網頁中提取出與關鍵詞相關的網頁內容，並將其展示給用戶。這個過程涉及到信息檢索技術，包括關鍵詞匹配、語義理解等。通過信息提取，用戶可以更快速、准確地獲得所需信息。
舉個例子，假設有一個用戶想要了解最近熱門的電影，但他不知道具體有哪些電影是熱門的。他可以使用一個電影信息提取系統，在系統中輸入「最近熱門電影」，系統會從各個電影網站中提取出最近熱門的電影信息，並將其展示給用戶。用戶通過這個系統，可以輕松獲取到最近熱門的電影信息。
信息過濾
信息過濾是根據用戶的需求和偏好，從海量信息中篩選出用戶感興趣的內容。例如，當用戶使用社交媒體瀏覽信息時，平台會根據用戶的興趣和關注的人物，對大量的信息進行過濾，將用戶可能感興趣的內容呈現給用戶。
以微博為例，當用戶關注了一位喜歡旅遊的博主後，微博會根據用戶的關注信息和喜好，將與旅遊相關的微博內容過濾出來，並展示給用戶。通過信息過濾，用戶可以更加方便地獲取到自己感興趣的內容，避免了信息過載帶來的困擾。
其他理解
除了上述的信息提取和信息過濾，廣義的信息檢索還可以被理解為信息獲取和信息處理、信息檢索和信息推薦、信息搜索和信息瀏覽。
信息獲取是指通過各種途徑和渠道來收集和獲取信息。例如，通過網路搜索、圖書館檢索等方式，用戶可以快速地獲取所需的信息。
信息處理是對獲取到的信息進行整理、分析和加工的過程，以滿足用戶的需求。例如，通過對獲取到的數據進行統計分析、關聯分析等，可以得出更加有用的信息。
信息檢索是根據用戶的查詢來查找相關的信息資源。例如，當用戶使用搜索引擎進行查詢時，搜索引擎會根據用戶的關鍵詞，從互聯網上搜索並返回與關鍵詞相關的網頁。
信息推薦是根據用戶的興趣和偏好，推薦與其相關的信息。例如，基於用戶的歷史行為和興趣，推薦系統可以向用戶推薦他可能感興趣的文章、商品等。
信息搜索是用戶有明確需求並進行有針對性的搜索。例如，當用戶想要了解某個新聞事件的詳情時，可以使用新聞搜索引擎進行搜索。
信息瀏覽是用戶在沒有明確需求的情況下，通過瀏覽信息源來獲取感興趣的內容。例如，用戶在社交媒體上瀏覽好友的動態，發現了一篇有趣的文章。
通過對廣義的信息檢索的理解，可以更好地利用各種信息資源，提高信息獲取和處理的效率，滿足用戶的需求。