㈠ 16、在汽車的保險理賠中，控制型風險管理方法主要有哪些
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15、在汽車的保險理賠中，控制型風險管理技術是什麼...展開
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控制型風險管理技術是指在風險分析的基礎上，針對企業存在的風險因素，積極採取控制技術以消除風險因素，或減少風險因素的危險性。
控制型風險管理技術的主要表現為：
（1）在事故發生前，降低事故發生的頻率；
（2）在事故發生時控制損失繼續擴大，將損失減少到最低限度。
控制型風險管理方法主要包括：
1、避免
避免風險是指放棄某一計劃或方案從而避免由此可能產生的損失後果，達到迴避風險的目的。避免風險是最徹底的風險控制方法，即從根本上消除風險，但其局限與缺陷也是顯而易見的，在迴避風險的同時，便放棄了從事這項活動帶來的好處或某種經濟利益。況且，雖避免了某種風險，但同時也會面臨新的風險，何況有一些風險如地震是無法由人們所能避免的。
2、預防
預防風險是指在風險發生之前採取措施減少風險的發生頻率與損失程度，它是通過消除或減少風險因素來實現的。因此，我們說，預防事故要從標的本身為質量、性能以及使用、運用標的人的安全意識教育兩方面入手，才能減少風險發生頻率與損失程度。
目的在於通過消除或減少風險因素而降低損失發生的頻率。預防是指為消除或減少風險的發生而在事先採取的處理風險的具體措施，即通過消除或減少風險因此而降低損失發生頻率，我國對於各種災害風險，向來以預防為主。但有了防災設施後，並不等於就可以防止災害事故的發生，因為在生產和生活過程中，有很多動態因素和條件可能觸發新的風險。
3、分散
分散風險是指以增加風險單位數量來提高風險的可測性，平衡風險損失，降低風險成本。人們常說的不要把雞蛋放在一個籃子里，也就是為了分散風險。
分散是集合有同類風險的多數單位，將風險損失分散到眾多的單位，使某一單位所承擔的風險較以前減少；或者將具有不同風險的單位組合起來，使之互相協作，提高各單位應付風險的能力，由於大數法則的作用，使損失的不確定相對減少。通過集中與分散，達到降低風險的目的。如企業通過合並、擴張、聯營或採用商品品種多元化經營的方式，以利於分散或減輕可能遭到的風險。
4、抑制
抑制風險是指風險發生時或發生後採取的各種防止損失的措施。例如，在建築物上安裝消防、自動噴淋系統等；就可減輕火災損失的程度，防止損失擴大。
損失抑制是指在風險發生時或發生後，為了防止風險的蔓延和損失擴大而採取的一系列措施，是處理風險的有效技術。如安裝自動報警裝置或自動噴淋系統，以便及時發現和撲滅火災。損失抑制的一種特殊形態是割離，它是將風險單位割離成許多獨立的小單位而達到縮少損失程度的一種方法。
㈡ 如何解決新能源汽車的關鍵風險和問題
當前國內新能源車輛普遍率太低，技術沒有沒有攻克，所以成本也一直不能降低。但是隨著技術的不斷進步，以及國家的補貼政策，新能源汽車將會有越來越大的發展空間。首先，能源危機以及環境的惡化要求我們必須尋求新的能源，這使得新能源汽車的發展迫在眉睫。同時傳統的能源還會對環境造成污染，其中汽車尾氣污染已經越來越受到人們的重視。其中汽車尾氣污染已經越來越受到人們的重視。其次，國家的政策支持為新能源汽車的發展提供了有力的保證。（威爾芙節能機油www.ukwef.cn）09年2月，財政部、科技部、發改委、工信部等四部委召開「節能與新能源汽車示範推廣試點會議」。由於一些城市積極申請參與，參與「十城千輛」計劃的城市名單目前已經增至13個，北京、上海等城市入選。長度10米以上的城市公交客車是當時補貼的重點，其中混合動力客車每輛最高補貼42萬元，純電動和燃料電池客車每輛分別補貼50萬元和60萬元。財政部對混合動力汽車的補貼按照節油率分為五檔補貼標准，最高每輛車補貼5萬元;純電動汽車每輛叮補貼6萬元;燃料電池汽車每輛補貼25萬元。在多種因素的作用下，新能源汽車將會有廣闊的市場前景。
(1)技術路線風險
就目前的情況來看，在新能源技術路線上一直沒有定論。有人提出來說超級電容、乙醇、玉米等替代能源，包括德國大眾更多的是信賴傳統發動機，針對傳統發動機做了很多技術改進，認為不需要新能源汽車。在近期是混合動力，中期是純電動，長期來講是燃料電池，這是汽車方面的專業人士的共識。但是從純電動汽車里，究竟用什麼，比如鋰電池等材料的技術還不是很成熟。究竟用什麼材料符合汽車技術要求和市場需求，目前還只是在討論過程中。我們國家的基礎研究還是比較落後，整個技術路線應該說還沒有定型，總體來說還是處在探索的過程當中。因此在技術路線上存在著許多不確定的因素。
(2)關鍵零部件發展不能滿足規模化生產的要求
第一，關鍵技術仍然沒有突破，不能適應規模化發展的要求。雖然我國新能源汽車在研發等方面不斷有新的突破，小規模的示範運行也取得了成功，但整體上仍處於發展初期，即使在目前最成熟的混合動力汽車技術領域，在關鍵零部件的可靠性方面，仍不及國際領先零部件企業的水平，難以滿足規模化生產的要求，如果新能源汽車進行批量生產，一些關鍵零部件仍需從國外進口。第二，沒有形成集團作戰。新能源汽車不僅儀把發動機換成電池，絕大部分汽車里的東西都是用電的，對很多部件要進行改造。汽車是集成系統，電池、電機、電控、電池管理系統等一系列的東西是需要集團作戰。
汽車風險現實情況分析
新能源汽車對能源安全、環境保護以及人民的生活水平都有極大的幫助，它發展的好壞不僅僅影響到生產企業，而且影響到整個社會的發展，所以它有很強的外部性。新能源汽車發展好了，受益者不只是汽車廠商，而是整個社會，廠商發展不好，受損的也不只是廠商自己，而會涉及全社會的每個成員。由於新能源汽車保險是一種准公共產品，所以完全由市場提供必然導致供給不足或者效率低下，因此相關活動必須由政府主導，承擔主要責任。特別是在新能源汽車發展初期，政府必須通過法律手段、行政措施、財政政策、稅收杠桿等來搭建保險體系，為新能源汽車的長期發展打開一個良好的局面。
在這個現實社會中，新能源汽車存在著諸多的風險所以這成為發展新能源汽車的巨大障礙，靠單個的企業很難抵禦其所面臨的風險。許多廠商已經意識到發展新能源汽車所面臨的技術風險和管理風險，他們迫切需要一種方式來規避風險。而保險的基本職能是經濟補償，是承保人通過保險業務的開辦來籌集保險資金，用以在發生保險事故造成被保險客戶保險利益損失時，根據保險合同，按所保標的的實際損失數額給予補償。汽車廠商可以通過投保來分散風險，把自己的風險控制在一定的范圍之內，這對於新能源汽車的健康發展有著極大的幫助，對汽車廠商也有著巨大的吸引力。但因新能源汽車是新型產品，具有節省能源和保護環境的功能，政府和廠商都比較積極，但對需求方來說相對比較小心，因為他們對新產品的認識程度需要有一個過程。這種現象是由於新產品的技術信息不對稱所造成的。雙方都希望市場上有一些新的保險產品，這些產品能夠適應新能源汽車發展的特殊要求，它能夠轉嫁客戶應用新能源汽車的技術風險和經營管理風險，從而架起一座供應方與需求方能夠順利進行商業運作的橋梁。
㈢ 干貨 | 如何應對汽車金融貸款中的3種風險
汽車金融火了。
汽車金融滲透率低、購車群體的年輕化以及超前消費觀念的普及，加之資本的青睞和互聯網的加持，使得汽車新零售新金融迅速成為了互聯網金融領域的新風口。
那麼問題來了！汽車金融企業或平台如何在新零售新金融模式下立於不敗之地，又該如何運用大數據技術建立核心競爭力？本文主要針對汽車新零售的三種模式，以及面臨的三種主要風險，提出如何通過大數據來化解風險。
01 數據驅動下的汽車新零售模式
商業模式好壞與否或競爭力的強還是弱，關鍵都在於是否能有效解決用戶的痛點。那麼在購車這個場景下，用戶最關心的問題可以歸納為兩個： 一個是能不能貸款購車；一個是在可以貸款的情況下能否提供一個適合且利率公允的產品 。為了解決以上問題，汽車金融企業或平台可以利用大數據在如下幾個方面進行發力。
1. 建立純線上的自動化授信體系
融合業務數據和互聯網大數據， 利用先進的機器學習技術打造純線上自動化汽車金融大數據風控體系，從而改變傳統汽車金融依靠線下提交材料人工審核的方式，給用戶以更優質的購車體驗。 同時以授信為主，也可以提前鎖定一個潛在購車用戶，因為一個肯在線上提交資料進行授信的用戶肯定比只是APP上瀏覽車型的用戶需求更明確。
2. 以用戶為中心進行授信
以用戶為中心的授信就相當於在你的平台上給用戶發放了一張汽車領域的信用卡，只要不超過相關額度和使用期限，可以隨便購買平台上任何車。也就是 授信弱化了對車型和車價因素的干擾，從而極大提高了用戶的體驗。 試想下，如果你每改變一款車型或車價發生了改變就需重新走審批流程，這種體驗會有多糟糕。
3. 動態風險定價，提供靈活多變的金融配套方案
互聯網是為了消除信息不對稱，如果利用用戶不夠專業、信息不對稱而匹配給用戶貴的產品或者對平台有利的產品，遲早是殺雞取卵，得不償失的。根據用戶的實際情況利用數據進行動態的風險定價策略，提供適合用戶的金融配套方案，將有利於提高用戶對平台的忠誠度和粘性，也更利於企業的長遠發展。
02 汽車新金融存在的主要風險
在中國的汽車金融業務中，最主要的參與方有四大類：商業銀行、汽車金融公司、融資租賃公司和互聯網汽車金融平台。其中，銀行和汽車金融公司無疑是最主流的玩家，銀行有資金優勢，汽車金融公司的主體則往往是整車廠或經銷商，有渠道優勢，這倆已經占據了95%的市場份額。
作為汽車新金融代表的融資租賃公司和互聯網汽車金融平台均選擇差異化競爭的道路：渠道下沉，針對銀行、汽車金融公司無法覆蓋的人群，以及產品、服務的持續深化。 目前各企業基本都是瞄準二三線以下甚至農村地區缺乏購車資金的年輕人，他們消費意識超前，對金融產品接受度比較高，同時也熟悉互聯網 。
與此同時，汽車金融業務在低線城市的滲透，客戶質量還明顯低於銀行、汽車金融公司，因此其中的風險是顯而易見的。在擴大業務規模的同時，有力的風控能力，將成為新興汽車金融機構在這一輪競爭中的決勝點所在。
首先我們來分析下汽車融資租賃業務（這里主要討論直租）中存在的主要風險，可歸為如下三類：
1. 信用違約風險
信用違約，即通常我們說的償還能力不足導致的違約，這類違約人群均是真實購車意願用戶。 這類風險主要是由於申請時材料造假導致，比如虛高收入等，或者後期由於某些原因導致的，如失業等。
2. 車輛套現風險
這類風險主要是承租人出於現金周轉的需要，而選擇將車子去進行套現處理。汽車租賃過程中因為車輛的所有權不在承租人，選擇這種方式去進行變現的代價過大。這類人一般都是在正規渠道（包括網路借貸平台）已經無法借到錢或者已經是信貸黑名單客戶。
3. 詐騙風險
汽車金融欺詐可以分為個人欺詐和團伙欺詐（中介欺詐）。可以認為， 個人欺詐的概率很小 。假定10萬元的車，按1成首付加上保險等費用差不多需小2萬元，正常二手市場買差不多可以7-8萬元，但因租賃車輛承租人無所有權，只能進入黑市轉賣，大概在3-4萬元，因此通過這個方式騙得的金額並不高，而手續卻極其繁瑣，代價很高。肯冒這個險的人其實都可以歸為上述第二類風險人群裡面。
03 汽車新金融的大數據風險控制
對於第一類風險， 一方面建立多渠道交叉驗證機制，避免用戶信息的造假；另一方面，融合業務數據和互聯網大數據，利用先進的機器學習技術，全面評估用戶履約能力；再者就是建立貸中監控機制，如發現用戶異常（如工作單位經營異常、最近出現多平台借款行為等），則可提前主動介入，最大程度降低企業損失。
對於第二類風險， 可以建立黑灰名單模型。黑名單數據深得各家互金公司的寵愛，幾乎是來者不拒。但因數據污染等問題的存在，市面上各家黑名單的質量參差不齊，而且整體質量有不斷下降的趨勢。因此如果還是按照命中黑名單就拒絕這種強規則邏輯肯定不適合，且會將很多本質上是優質的客戶拒之門外。
在這里我們可以 藉助Adaboost演算法思想更好的挖掘黑名單的價值， 集眾家之所長。藉助這個演算法原理，可以把每家黑名單當成一個弱分類器，隨著接入外部黑名單數據源的不斷增加，根據各家黑名單的表現給予各家一定的權重，最終構成一個強的分類器。根據最後模型的得分進行黑灰名單的劃分，從而採取拒絕或者提高首付或降低授信額度等措施。
Adaboost演算法結構
對於第三類風險， 因汽車金融裡面欺詐不同於3C產品或網貸，手續卻極其繁瑣，均是需要專業產業鏈團隊進行操作，而且持續的時間一般較長，涉及的鏈路較長。正是因為這樣的欺詐特性， 可以通過大數據建立關聯知識圖譜同時結合線下人工審核的手段來有效防止團伙的欺詐。
作者 | 第一消費金融 甘華來
文章來源 | 金融科技安全
㈣ 汽車風險管理基本程序是什麼
你好，根據你的問題，經過查詢分析，解答如下：
汽車風險管理的基本程序分為風險識別、風險估測、風險評價、選擇風險管理技術和評估風險管理效果五個環節。