無人駕駛汽車包括哪些技術

A. 無人駕駛需要實現什麼樣的技術

階段一：輔助駕駛階段。車道保持、自適應巡航等輔助駕駛功能，均屬於這個階段的技術，不過駕駛員仍舊是操作主體。

階段二：半自動駕駛。在這個階段中，電腦操縱下的自動駕駛已經可以完成前往目的地的過程，其可作為備用系統完成行駛，但受限於法律法規等因素，其仍舊不能作為整個駕駛行為的主體存在。

階段三：全自動駕駛。技術、成本、法衡去規等因素都不再成為影響普及的因素，電腦控制的系統已經作為駕駛主體而存在，駕駛員也可以隨時接管操作系統。

由於技術和法規等的限制，目前的無人駕駱氣車大多處於第＝階段。當前主流的無人駕駛汽車技術有激光雷達式和攝像頭+;%距雷達式兩種。

B. 什麼是無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是一種智能汽車，也可以稱之為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛。

無人駕駛汽車集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。

從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，目前在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。我國從20世紀80年代開始進行無人駕駛汽車的研究，國防科技大學在1992年成功研製出我國第一輛真正意義上的無人駕駛汽車。

2005年，首輛城市無人駕駛汽車在上海交通大學研製成功，該車有望於兩年之內率先在上海世紀公園進行示範運營，並在2010年世博會上一展身手。到時遊客只需在公園的入口處按下一個按鈕，一輛沒有司機的四座敞篷汽車就會從遠處開過來緩緩停下，然後搭載著乘客前往他們想去的景點。

C. 汽車無人技術技術是什麼技術

無人駕駛汽車是一種主要以移動、運輸為目的的服務機器人。它具有感知輸入系統、計算處理系統、控制系統、汽車信號系統以及其他輔助系統。
感知輸入系統、計算處理系統是無人駕駛技術的關鍵
通過3D激光雷達、標准車載雷達、高精度GPS系統、攝像頭、編碼器等大量智能感測設備獲取當前車身周圍的圖像信息、位置信息、信號信息、車速信息等，以數據類型的輸入取代原本駕駛員的視野、經驗類型的輸入。
3D激光雷達中國外的Velodyne供貨周期長，價格高，而國內很多激光雷達公司已經實現了量產，而且價格更具優勢，如深圳速騰聚創。

D. 無人駕駛汽車的主要技術

根據無人駕駛汽車的功能模塊，可將無人駕駛的關鍵技術分為：定位導航技術、環境感知技術、規劃決策技術和自動控制技術。

1、定位導航技術

定位導航模塊包括定位技術和導航技術。定位技術可以分為相對定位（如陀螺儀、里程計）、絕對定位（如GPS）和組合定位。導航技術可以分為基於地圖的導航和不基於地圖的導航，其中高精度地圖在無人駕駛的導航中有著關鍵作用。

2、環境感知技術

環境感知模塊通過多種感測器對車輛周圍的環境信息進行感知。感知信息不僅包括車輛自身狀態信息，如車輛速度、前輪偏角、車輛航向角等，還包括周圍的環境信息，如道路位置、道路方向、障礙物位置和速度、交通標志等。常用的感測器包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達。

3、規劃決策技術

規劃決策模塊相當於智能車的大腦，它通過綜合分析環境感知系統提供的信息，對當前的車輛行為進行規劃（速度規劃、避障局部路徑規劃等），並產生相應的決策（跟車、換道、停車等）。規劃技術還需要考慮車輛的機械特性、動力學特性、運動學特性。常用的決策技術有專家控制、隱馬爾科夫模型、貝葉斯網路、模糊邏輯等。

4、自動控制技術

自動控制模塊主要包括轉向、驅動和制動三個系統。無人駕駛汽車的三個控制系統對控制的精確性、平順性、響應延時等性能要求有著不同的側重點。

其中，轉向控制主要是對轉向電機的控制，根據控制目標的不同，可分為角度閉環控制和力矩閉環控制。驅動控制實現對車輛加速、勻速、減速的控制。制動控制根據制動場景的不同又可分為正常的制動控制和緊急制動控制。

技術原理

無人駕駛汽車是通過車載感測系統感知道路環境，自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智能汽車。

它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體，是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標志，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。

以上內容參考網路-無人駕駛汽車

E. 無人駕駛涉及哪些技術

無人駕駛汽車依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，通過電腦實現無人駕駛，可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

無人駕駛依賴幾種先進技術，這些互為補充的技術感知周圍環境、進行自我導航。究竟這些技術如何協同工作？除了Waymo等知名的領頭羊之外，又有哪些公司在推動這個行業發展

感知能力，無人駕駛汽車必須要能夠識別交通信號和標志，以及其他汽車、自行車和行人。它們還必須能感知前方物體的距離和速度，以便作出對應反應。

攝像頭和計算機視覺，攝像頭普遍用於無人駕駛車輛和配備先進駕駛輔助系統（ADAS）的車輛，是無人駕駛環境下一種重要的感知設備。

攝像頭可以識別顏色和字體，幫助檢測道路標志、交通信號燈和街道標記——這是其相對於雷達和激光雷達的一個優點。不過，在檢測深度和距離上，攝像頭遠遠不及激光雷達。

無人駕駛感知系統基於計算機視覺技術來檢測物體和信號，以此處理從攝像頭提取的數據。計算機視覺軟體需要能夠識別車道邊界的具體細節（比如，線條顏色和圖案等），還需要能評估適當的交通規則，在復雜交通場景下實現安全的、與人類駕駛行為類似的自主駕駛。