① 銀行高息攬儲的心得
高息攬儲是指金融機構在辦理儲蓄存款業務過程中、違反利率規定，擅自支付手續費、補貼、實務等變相抬高儲蓄利率的一種攬儲方法；
1.資金的價值和價格的背離，稀缺性差距大，客觀上成為引發高息攬儲的內因。
在市場經濟條件下，商品的價值和價格相適應已成為商品經營者能否在市場競爭中取勝的關鍵性因素，銀行作為經營貨幣商品的特殊企業，其商品價價格——利率長期以來一直沿用計劃經濟時期的定價方法來定價，在定價過程中不考慮市場、供需規律對價格的影響，從而造成商品的價值和價格相背離。這一點我們可以從以下兩個方面得到證實：一是國債利率明顯高於儲蓄存款利率，選擇購買國債的居民絡繹不絕，而選擇儲蓄存款的居民卻冷冷清清，作為居民是投資購買儲蓄還是國債，主要是考慮購買商品的價值。當價值和價格相適應或基本適應時居民就會涌躍購買，反之商品的價值和價格不相適應時居民就不會選擇購買。另外，從我國儲蓄存款1996年以前年均增長30%到1996年以後連續七次降息，年均增長13%以及有的國有商業銀行儲蓄存款負增長也能說明這一點。二是從資源的稀缺與價值不同步看資金的價格與價值相背離 。經濟學家把「價值」稱為「資源稀缺性的表示」。我國是世界上最大的發展中國家，社會公益建設、經濟發展都需要大量的資金。資金在我國成為稀缺資源是不爭的事實。1990年前後， 國家掛牌利率較高，加上保值儲蓄資金儲蓄價格年息達25%左右，因而稀缺性與價值差距不大，價值和價格基本適應。
但隨著近幾年連續七次下調儲蓄存款利率，儲蓄資金年均價格保持在3%左右，資金的稀缺性與其法定價值相差大，造成價值和價格相背離，在實際工作中一些存款人住儲蓄所公開索要手續費、實物，討價還價就說明這一點一由於資金的價值和價格相背離，因而成為引發高息攬儲的內在因素。
2.民間持幣選儲的資金劇增，急需尋找高息市場成為引發高息攬儲的外在因素。
有資料顯示，改革開放前，全國城鄉居民儲蓄存款200億元，1988年就達到5000億元，1994年末達到21000億元，1998年末達到56000億元。 從第一個萬億無增加到20000億元用了二年時間，以後每年增加接近1萬億元，在國家幾次下凋利率後，持幣選儲的閑散資金劇增，每年大約在2000億元，這部分持幣選儲閑散資金急需尋找高息市場，從而成為引發高息攬儲的外在因素。
3.急劇增長的資金需求沒有解決的途徑，從而使資金價格扭曲上升，為高息攬儲提供了供求市場。
改革開放使我國的經濟進入了高增長的時期，高科技成果轉化需要資金，市政建設需要資金，新興產業和行業需要資金，居民住房消費、家用汽車消費需要資金，因此場外早已形成了資金需求市場。但長期以來，我國的資金供求市場形成了「千家萬戶搞建設，銀行一家供資金」的局面，而 規模的限制使資金供應日趨緊張，為了解決資金需求，一些企業和居民不得不以出高息的辦法，進而出現名目繁多的集資和私人借貸，其利率高出同期儲蓄存款利率6～10倍，年利息達到l5%一25%，集資和私人借貸的出現使儲蓄資金價格扭曲上升，為高息攬儲提供了供求市場。
4.由於郵政儲蓄性質不明，監管難以到位，資金價格較高，為高息攬儲創造了條件。
我國郵政儲蓄始於1986午，經過l5年的發展，截至2000年 ，我國郵政儲蓄資金余額達4560億元，僅次於工、農、中、建四大國有商業銀行，其經營收入占整郵郵政部門收入的30%一40%，但在實際工作中存在兩大問題，一是郵政儲蓄的性質不明確，央行監管難以到位，造成高息攬儲時有發生。自郵政儲蓄業務開辦以來，郵政儲蓄機構的性質一直沒有得到有關方面的明確界定，形成了郵政儲匯局屬於郵政部門內設行政機構，郵政儲蓄網點又屬於金融機構，而整個郵政儲匯機構性質並未明確的問題，給央行監管造成一定的難度，央行監管難以真正到位。二是由於郵政儲蓄資金價格長期高於正常水平，其計價方式已不盡合理 的金融環境被打破。目前人民銀行對郵政儲蓄的業務管理仍在沿用計劃經濟體制時期設立的管理模式，即：郵政儲蓄存款金額轉存人民銀行，人民銀行按季支付利息，郵政儲蓄部門從中獲取利差。自1996年以來.人民銀行連續七次降息，銀行業資金存貸差水平十分微小，由於種種原因，惟獨對郵政儲蓄轉存款計息利率仍保持在4.6008%的較高水平上，分別高於商業銀行轉存款利率3.24%、4.05%的約0.5— 1.5個百分點，從而為郵政儲蓄高息攬儲創造了條件。2006年，郵政儲蓄銀行成立，明確了商業銀行性質，為央行和銀監提供了監管依據。同時，央行逐步取消向郵儲支付利息，截至2010年末，央行貼息已全部取消。
5.高息攬儲的隱蔽性，查處高息攬儲的軟弱性使高息攬儲屢查屢犯。
目前高息攬儲的手法由櫃台轉入事後，由直接轉入間接，即由原來的櫃台當面支付轉入有相關部門支付，由櫃員直接支付轉入櫃員委託中介人支付。由於隱蔽性的增強，給高息攬儲的查處帶來相當大的難度。同時對已查處的高息攬儲在處理上剛性不足，顯得比較軟弱。一是對出現的高息攬儲機構僅僅靠通報、罰款的辦法進行處理；二是在查處過程中人治代法治的現象時有發生，處理的彈性很大，嚴肅性明顯不足，難以從根本上扼制高息攬儲。
6.金融機構負責人依法冶行意識較差，縱恿了高息攬儲的蔓延。
近年來，人民銀行加強了對金融機構、非金融機構負責人任職資格的把關，尤其是加強了對其負責人的政治、業務素質、大局意識、責任意識、法制意識、服務意識的審核。但在實際工作中由於缺乏跟蹤審核，金融機構負責人對依法經營意識較為模糊，片面強調增加存款、壯大勢力而忽視了依法經營。加之一些網點任務壓的比較重，為了完成任務，儲蓄所工作人員不得不以高息攬儲的辦法吸收存款。對存款的高息攬儲現象有的負責人視而不見，甚至我行我素，違法經營，從而縱恿了高息攬儲的進一步蔓延。
② 國內汽車金融的現狀和前景是怎樣的
金融行業創業接近尾聲
2018年的金融創新市場（尤指信貸），基本已經形成了固定的「場景-風控-資金」模式，新的模式幾乎被探究完畢。除非有重大的數據上的突破（如金稅三期數據源），否則我認為不存在模式創新後一輪輪融資走上資本化的道路。我自己聽到VC圈一線的炮火聲越來越小，看金融的投資經理已經供大於求。
然而，由於信貸本身的競爭力很大程度上在場景和資金的BD能力，這兩個能力未必能規模化贏家通吃，這就使得金融行業不具備投資的機會但具備創業的機會。
從創業而言，2018也未必是一個好的年景，監管太左，既然能將168元的水果卡定性為頂風違紀，就不會在乎為了風險而扼殺掉多如牛毛的創業公司。從具體政策上來看，主要是對資金端的壓制。
今天信貸無非兩種模式，要麼自有放貸主體，要麼給其他機構做助貸。
對於自有放貸主體的玩家而言，監管對杠桿率的限制*為致命。過去小貸公司雖然有杠桿率限制，但是通過ABS出表（可以簡單理解為債權轉讓出去），就可規避監管。中國國情潛規則多，監管政策不能看條文，BAT的應對是更關鍵的指標。2017年12月18日，螞蟻金服為重慶阿里小貸增資82億，給整個行業帶來致命的負面信號。原本重慶阿里小貸一直違規超杠桿做業務，2017年注冊資本是20億卻ABS出表了數千億的業務，早已違規。
阿里的解決方案是一邊增資補足杠桿率，一邊將自己放貸改為貸款超市，讓銀行在背後給消費者通過二類戶放貸。對於阿里這樣和監管走得很近的機構，尚有溝通的餘地，大部分小公司，一旦政策落實下來，可能會因為杠桿率被一幫子打死。
助貸模式也並非一帆風順，銀監發〔2018〕4號是*大的痛。第九條：
違規接受未取得融資擔保業務經營許可證的第三方機構提供擔保、增信服務以及兜底承諾等變相增信服務。
講的是，過去往往助貸公司負責獲客和風控，銀行負責資金。因為前端風控很大程度上是助貸公司做的，所以助貸公司要給銀行做擔保，銀行也更願意和強擔保能力的渠道開展合作，比如萬達小貸、360金融、京東金融、小米貸款……
這件事造成的問題就是，銀行把風險放在資產負債表外了，某銀行從08年做汽車金融至今，未出現一筆壞賬，但下屬助貸公司實際上承擔了大量風險，不爆則已，一旦爆發就是大問題。因此監管要求，如果一家公司要給銀行做助貸加增信，要麼是融資性擔保公司，要麼是保險公司。然而前者受到10倍杠桿率限制，後者牌照極難拿。
汽車金融是信貸行業僅剩的創業機會
今天信貸創業要選什麼方向，歸結了兩點：
信貸行業從未出現賽道都賠錢，只有某公司賺錢的情況，更多還是同賠同賺，因此要選擇人人賺錢的賽道。
不要燒錢或者負現金流，*後期望通過資本化變現，很難實現；應當做一家一開始就盈利或者正現金流的公司，即便靠分紅也能變現。
汽車金融行業完美的符合了這兩點：
其一，由於市場處於金融供不應求，滲透率快速提升的階段，市場利率水平還很高，所有萬家利潤都非常豐厚。以銀行擔保系的公司為例，經營得好的，現金流大賺，利潤表小賺；經營得不好的，現金流小賺，利潤表打平，自己的小金庫還貪污一筆錢，總體還是大賺。
其二，汽車金融行業如果通過助貸模式砍3年的頭息，會有非常好的現金流。3年期的二手車分期，基本上可以砍頭息11%，扣除運營成本和費用，剩下5%問題不大。即便通過融資租賃模式，也有辦法把大部分收益前置。
二手車消費貸是汽車金融的先鋒隊
上圖是我歸納的汽車金融的機會分布。簡單講，今天汽車金融行業要麼自己做交易場景，要麼給交易場景做資金批發。理論上自己做交易場景是*好的，但是：二手車因為收車定價需要老闆做，歷來小而散；新車4S店長期經營狀況並不好，新玩家如果沒有明顯競爭優勢，很難逆轉行業的整體頹勢。
資金批發中，車抵貸格局完成了，不是個大市場；車商貸本質上是給高杠桿的小微貿易企業放貸，大方向就是不賺錢的；消費貸中新車機會歸巨頭；二手車消費貸利潤高，而且創業公司有機會。
每一個參與汽車金融的玩家，無論從何種賽道切入，都應致力於舔到二手車消費貸這塊奶油。以下主要為對二手車消費貸的分析。
消費端利率下行，提出精細化運營要求
2018年市場*大的變化，我認為既不是某些銀行的資金政策（因為好資產總有人要），也不是某些浩浩湯湯的汽車新零售（因為想做好太難了），而是大資本進入帶來的消費者端利率大幅下降。
以某行卡分期公司在浙江做二手車分期展業為例，利率大約是擔保公司收取10%的服務費。之後用戶向銀行按「本金=貸款額*(1+10%)」償還，3年等額本息，銀行3年共收利息9%，摺合年化5.8%。銀行利息部分我們不管，金融公司收到手上的砍頭息就是11%，包含了運營成本、風險成本、公司利潤。
對於運營的不好的公司，運營成本6%，風險成本4%，實際上利潤已經是0了。之所以它們仍賺得盆滿缽滿，原因如下：
西北等偏遠地區服務費可達18%，全國平均可達14%，相比於浙江地區，多了4%的凈利。
4%壞賬為Vintage峰值，但時間上是滯後的，故沒有在現金流上體現。
但這兩個盈利手段都站不住腳。*個，偏遠地區的高息本質上是金融供給不足的結果，但是在如今汽車金融大紅大紫的背景下，這個窗口期也就1年時間。第二個，壞賬雖然滯後但還是要顯露出來的，對於一個正常的經營者，只賺現金流不賺利潤表似乎也沒什麼意義。
挑戰的背後是機遇，精耕細作的公司可以搶占粗放經營公司的市場空間。
所謂「大數據風控」
任何技術傳到中國都會被神話，每一家放貸公司都不得不假裝自己擁有大數據風控技術，來面對資金端的質疑。說者不明白，聽者也未必明白，但是似乎掛上了高科技，能解釋一些不能用常理解釋的壞賬率，於是皆大歡喜。
實際上，大數據風控更多的就是回歸分析，根據大量的歷史數據，系統統計出：這些特點的人不還款，這些特點的人還款。
至於其中需要使用到的伺服器技術和數學模型，我們這些技術白痴沒必要關心。
根據大數據風控本身的特點，很容易判斷，什麼類型的貸款可以使用大數據風控：
大量的案例，不僅包括用戶提交的變數，而且要有對應的還款情況。因此現金貸這樣大量案例的貸款易於做大數據風控，而房抵貸這種期限長金額高的，很難做大數據風控。
需要獲取到真實數據，如果獲取的數據可以被包裝，大數據風控就完全沒有用武之地。
讓我們把汽車金融的風險做一下拆分，看看哪裡有大數據風控的機會，大體風險分三類：
真實購車用戶違約，大約Vintage壞賬在1%，相比於3C和醫美分期，買車（豪車除外）的消費行為本身已經篩選出有一定資信的用戶。
車抵貸包裝成消費貸的套現單，即車的買方和賣方都是一起的人，通過消費貸的方式借到了相當於車抵貸的錢。由於後續會慢慢還款，套現單短期看不出壞賬，但後患無窮。車抵貸用戶本身資質差，借來的現金多半是生意周轉或還外債，市場上車抵貸的年化利率都在40%以上，消費貸給消費者的年化利率不到20%，中間的差額就是公司的損失。從另一個角度看，雖然做得好的車抵貸公司催回後壞賬率可達5%以下，但展期率（另一個角度就是逾期率）卻可能高達20%，消費貸公司往往不具備強催收能力，這個問題就會尤其顯著。
純粹詐騙，消費貸購車後將車二抵或者黑車賣掉，一般還款1期以後就再也不還。由於首付比例高，且賣黑車有折價，通過這個方式騙得的金額並不高，而手續卻極其繁瑣。可以認為，一般不會有人准備一套手續僅為了騙一輛車，多半是車商拉一堆白戶騙走金融公司大批量貸款，作案時期可能在數周到一個月。
*種風險是我們可以接受的，由於市場大環境好，不需要太擔心，反而是做了風控容易提高拒單率，得不償失。
第二種風險是*不能接受的，是容易被很多汽車金融公司總部忽視的隱形炸彈。而第二種風險的發生，一定是車商和業務員的一致配合，車商必然知道買家和賣家是一起的，多半情況業務員也會知道，因為需要包裝材料並做高評估價。在第二種風險中，大數據風控完全無效，因為傳到總部錄入系統的數根本就是假的。今天大部分汽車金融公司處理此事的做法是高壓線的管理政策，有的直接開除，更有甚者直接讓作惡員工吃牢飯。
第三種風險是整體性的風險，不出事則已，一出事可能就是總AUM的2-5%的壞賬。由於利益太大，可以騙一票後出國永不回來，對員工高壓線的做法也已經不管用了。今天大部分汽車金融公司處理此事就兩個方法，一個是總部電核，一個是巡查制度。
討論一下大數據風控的應用：*個風險可以用大數據風控，但沒啥效益。第二個風險都是假資料，根本沒法用大數據風控。第三個風險中，大數據風控可以發現一些假單子的聚類，從而給出警告，通知人工核查。但這也屬於屠龍之術，出事情之前沒人能覺察到效果，也沒人會重視。
總結一下，大數據風控*的作用是識別批量造假的單子，但沒什麼值得神話的。線下放貸的生意，一線的炮火聲只有業務員聽見，把人管好才是根本。
三種模式：直營、區域代理、商戶代理
理論上，和任何消費分期市場一樣，二手車分期應該也有三種模式：
直營：自己的業務員在二手車門店蹲著等單子。
區域代理：區域加盟商負責養業務員並且承擔風險。
商戶代理：二手車商作為代理，給自己的客戶附加金融產品，並直接給金融公司總部推單子。
到底哪種方法好，大家一直爭論不休。
直營是*原始也是*靠譜的模式，*的缺點就是擴張慢，一旦擴張快就管理事故。
區域代理解決了擴張速度的問題，但由於區域代理的收入取決於業務量，區域代理天然就有放寬風控甚至幫助包裝材料的傾向。為了解決這一問題，很多金融公司要求區域代理連帶擔保，但是代理商實際不具備相匹配的主體資信，*後的結局就是，一旦不小心出了風險，代理商只能不斷擴大業務量搏一把，*後不得不跑路。
商戶代理貌似比區域代理好一些，商戶本身了解業務場景，也具備主體資信可以提供擔保。
直營和區域代理相比，毫無疑問，直營更好。但今天二手車消費金融市場做全國展業的公司，沒有真正做直營的，直營因為擴張速度的原因頂多做到2-3個省份。大量號稱直營的，實則區域代理。這兩者本無優劣，無非數量與質量的權衡問題。我相信，小而美的區域性直營公司，大而全的全國區域代理公司，將在很長一段時間內並存。
商戶代理模式就有更多可探討的空間，參考*為成熟的3C分期市場的經驗，*大的兩家，捷信和買單俠是直營模式。閃銀是區域代理模式，是因為當時希望快速佔領市場的權益之計，選擇的代理商並不要求行業背景，而清一色是當地有水電站、大型超市等產業的老闆，主要考慮到代理商的擔保能力。在3C分期領域，商戶代理模式從來沒有成功過，基本以商戶騙貸告終。
3C分期中商戶代理不可行，對比二手車分期是否也不可行呢，有幾個情況差別：
3C市場，風險都集中在用戶的還款能力；而二手車市場，風險都是欺詐問題，如果商戶配合，可以有效降低二手車分期的風險。
3C市場，都是連鎖店面，每個單獨店面的員工不具備風控能力；而二手車市場，都是老闆常駐一家核心店面，具備風控執行能力。
3C市場，金融收入只佔總商戶總收入很小比例，商戶沒有動力管理金融業務；而二手車市場，金融收入佔比極高，每一個老闆都有興趣參與金融業務。
總結一下：
從業務擴張速度看，區域代理>商戶代理>直營。在2018年，業務擴張速度再怎麼強調都不為過。
從風控水平看，直營>區域代理=商戶代理。值得一提的是，第二種客戶騙貸的風險，商戶代理模式或許可以完全杜絕；但對於第三種整體跑路風險，因為商戶代理模式給了商戶更大的許可權，很容易在商戶代理模式下出現。
資金從哪裡來
今天二手車消費貸公司獲取資金主要是銀行擔保系（助貸）和融資租賃兩大模式，具體產業鏈結構可以見我下圖的總結。
一條路是助貸，即銀行擔保系准入。缺點是資金不穩定，優點是高杠桿率且砍頭息。CEO清一色60後和70後，沒有80後的。大公司和小公司拿資金的能力不會有特別大的差距，我認為擔保系的大公司不應該享受超額溢價。
另一條路是自己放款，理論上可以有融資租賃、保理、小貸、消金等牌照，但由於融資租賃可以佔有物權方便催收，且牌照便宜，所以融資租賃成為主流模式。融資租賃先放款，形成資產包後再轉讓給資金方。優點是魯棒性更強，不依託任一資金方，而是打包成現金流資產後，可以賣給任何機構。但資金方實際上還是無法看清資產包內的資產，缺點是依然要依靠資產端主體資信來決定融資能力。
曾和一個CEO聊起，什麼事情都能靠BD，只有找資金不能靠BD。看的案子越多，這句話我越認同，找資金這件事，不是新經濟，而是舊經濟，是傳統金融。如同某知名汽車金融公司，CEO原本主機廠金融高管出身，一開始做銀行助貸，再抱大腿聯合成立融資租賃，*通過幾輪股權融資，讓公司真正具備了主體資信。在做汽車金融早期投資的時候，我們應當致力於發現具備這樣潛質的CEO，並給予超額溢價。
車源問題
上面講的都是資金批發中風控、展業、資金的細節，除此以外，很多人在思考，是否有資金批發以外的方式和車商建立關系？大約探索了如下模式：
SaaS：屬於附加物，工具類產品的競爭壁壘是有限的。
保險：屬於另一攤生意，不同保險經代在不同時間能拿到不同價格提供給渠道方，有比價和出單平台的機會。車險本身已經是沒有利潤的生意，除非保險公司違規變相補貼，否則很難有玩家在這個領域具備規模化競爭優勢。
車史數據：可以幫助車商提供檢車的輔助，有一定價值，但是車商不會為單筆查詢付太多錢。
估價數據：用途比較有限，定價是車商的核心能力，估價數據更多的是用於參考，基本低於實際成交價。
銷售：小城市的二手車是如何成交的？首先，二手車市場是一個賣方市場，掌握了優質車源的車商是強勢方。其次，車商和「拼縫的」（拉客戶給車商的中介）一起，一方面找熟人關系殺熟，一方面在58趕集和當地論壇刷帖子，希望碰到肥羊。一般一個車商一個月也就成交2-3台車，都是強銷售和信息不透明的路數。為二手車商提供的銷售服務無法做到閉環，僅能起導流作用。然而，正如訪談的某車商所說「老子有一輛賓士在手，城裡想買二手賓士的，無論找到哪個車商都會帶到我這里。本來就是我的客戶，有沒有XX平台都會到我們市場里來。」
車源：非常重要的手段，車源是車商的核心生產資料，誰控制了車源，誰就控制了車商。大部分汽車金融行業的投資人和創業者都認為，車源是顛覆行業的關鍵。
現有二手車源是怎麼來的呢？90%以上都是4S店的置換車。一個車主需要將車子出手，多半是要換新車，於是去4S店買新車的時候，4S店就會找到當地二手車商過來定價收車，車商再返給4S店工作人員一定的好處費。
如何提高車源效率？一個方法是創新性地拿到車源，一個方法是提高車商串貨效率。
先講拿車源問題，需要考慮的兩個關鍵要素分別是「流量」和「定價」。
流量上，從消費者有賣車需求開始，到接觸4S店被收車，中間的時間很短，如何在這么短的時間內切入消費者。顯然互聯網營銷是不管用的，因為命中率太低。通過做4S店導流，順便抓取精準流量，是一個方法，難點在於4S店導流本身是個虧錢買賣，沒人做好。和4S店集團合作統一收車，也是一個有效的方法，但如果無法做大蛋糕，僅僅是將員工的灰色收入變為4S店集團的收入，還不如直接讓4S店做全員降薪，解決不了根本問題。
定價上，由於「一車一況」，任何數據化的定價方案都只能確定參考價，一旦涉及人來主觀定價，委託給任何人都存在權利尋租空間。現有*成熟的方案是優信拍，集中車源在一個場地，買家線下看車線上競拍，來解決定價問題。但很多時候，優信拍無法做到交易閉環，車商讓用戶在優信拍上定價後，提高一點兒價格在場外完成交易。
車商串貨問題，彼此相識的車商可以直接微信達成交易，互聯網改造這個場景的核心在建立車商信用體系。譬如某些城市車管所建立的當地二手車商聯盟（商會），先通過擔保制度和邀請制度做好車商准入，再建立一系列的信息發布規范，對於不遵守者進行懲罰，久而久之，建立起各車商的信用體系，大大降低了交易的摩擦成本。
綜上，汽車新零售是二手車車源端改革的機會，車商聯盟是解決車商串貨問題的有效手段。
結論
今天二手車消費貸公司獲取資金主要是銀行擔保系（助貸）和融資租賃兩大模式，具體產業鏈結構可以見我下圖的總結。
總結前述內容的觀點如下：
1.受限於監管和降杠桿周期，金融行業的創業接近尾聲
2.但汽車金融仍然處於金融滲透率提升的階段，至少還有2-3家上市公司的機會
3.二手車消費貸是汽車金融中*肥的肉
4.消費端利率下行，精耕細作的公司可以搶占粗放經營公司的市場
5.大數據風控效果有限，歷經時間打磨出來的管理半徑是風控核心
6.直營小而美，區域代理大而松，號稱全國直營的，大部分都還是區域代理
7.相比區域代理，商戶代理可以防止套現單，但是容易整體跑路，並非好模式
8.資金端能力要靠老闆背景，具備強資金能力老闆的早期公司是投資窪地
9.汽車新零售是二手車車源端改革的機會，車商聯盟是解決車商串貨問題的有效手段