現在汽車自動駕駛技術哪個好

㈠ 什麼汽車可以自動駕駛，不用司機開車什麼品牌多少錢

雖然該品牌稱所有汽車都支持自動駕駛技術所需要的全部硬體，但用戶需要花費額外的錢去購買，也就是說用戶需要額外再花費8000美元，相當於5萬多的人民幣，這樣一來，最便宜的自動駕駛汽車也需要40萬左右。

無人駕駛系統是一項成熟的技術, 在設計、施工和設備製造等方面已經取得了豐富的經驗, 作為先進的客運交通系統, 正引導城市軌道交通的發展趨勢。
世界上一些大城市經過幾十年甚至上百年的建設, 已形成了城市軌道交通網, 城市軌道交通已成為市民出行的主要公共交通工具。近十餘年來, 我國城市軌道交通發展速度明顯加快, 特別是北京、上海、廣州等城市, 正在加速新線建設並逐步形成城市軌道交通網路, 這將從根本上解決城市的公交困難狀況。
隨著科學技術的發展以及自動化程度的提高,世界上城市軌道交通系統的運行模式也在發生變化。近幾十年中, 其發展大致經歷了三個階段：
1、人工駕駛模式
列車的駕駛員根據運行圖在獨立的信號系統中駕駛列車運行, 並得到ATP(列車自動保護系統)的超速監控與保護。
2、人工駕駛的自動化運行模式
列車設駕駛員, 主要操作任務是為乘客上下車開、關車門, 給出列車起動的控制信號;而列車的加速、惰行、制動以及停站, 均通過ATC(列車自動控制)信號系統與車輛控制系統的介面, 經協調配合自動完成。

㈡ 自動駕駛到底好不好對比手動駕駛，二者有何區別

我不在汽車行業工作，但我研究智能汽車的行為。但是謝謝你的邀請。讓我表達一下我對這個問題的看法。首先我猜題主只是好奇這兩個名字的區別，然後好像太糾結了。其實未來的智能汽車/自動駕駛/無人駕駛(反正！關於)的模式有許多猜想。目前科研方面有很多，比如谷歌、網路或者NVIDIA ()，根本不讓人家做，半自動的。復雜情況下需要手動駕駛，高速等簡單情況下可以適當自動駕駛(特斯拉、豐田、奧迪)。

以上的回答，是我個人的想法，有不同想法的小夥伴可以在下方評論或者談論。

㈢ 自動駕駛五大核心技術包括哪些

一是車聯網。在人工智慧和以“電、智、網、共享”為代表的新四化驅動下，引領車聯網從第一階段向第二階段演進。人機交互逐漸延伸到車輛、車輛與通信設施、車輛與路邊單元之間的信息交互。其中，V2X無線通信技術可以將“人-車-路-網-雲”等交通參與要素有機結合，不僅可以支持車輛獲取比自行車感知更多的信息，還可以推動技術的發展和變革。比如自動駕駛應用，也有助於支撐智慧交通體系建設，推動汽車和交通服務向新商業模式方向發展。

五是規劃決策。決策是無人駕駛體現智能性的核心的技術，相當於自動駕駛汽車的大腦，涉及汽車的安全行駛、車與路的綜合管理等多個方面。通過綜合分析環境感知系統提供的信息，及從高精度地圖路由定址的結果，規劃決策者可以對當前車輛進行速度、朝向等規劃，並產生相應的停車、跟車、換道等決策。

㈣ 自動駕駛汽車最核心的技術是什麼

如果我們分析自動駕駛汽車的運行環境，四大核心技術非常關鍵。識別技術定位技術，決策技術和通訊技術。

隨著高科技技術的不斷發展，人們發現汽車製造領域發生了翻天覆地的變化，多個工廠都已經宣布進入自動駕駛汽車製造領域。可是，自動駕駛汽車技術正處於發展的關鍵階段，技術不太充分的企業生產的自動駕駛汽車，仍然會誘發許多事故。

總的來說，科學技術正在不斷地改變人們的生活方式，從手動駕駛汽車到自動駕駛汽車，國內汽車發展的速度越發迅速。四大核心技術不容小覷，從而將居民安全送達目的地。

㈤ 除了特斯拉,哪個車企的自動駕駛最牛

大眾在推出的l3駕駛系統。

智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網路導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的感測器能獲得相關視聽覺信號和信息，並通過認知計算控制相應的隨動系統。

智能駕駛的網路導航，解決我們在哪裡、到哪裡、走哪條道路中的哪條車道等問題；自主駕駛是在智能系統控制下，完成車道保持、超車並道、紅燈停綠燈行、燈語笛語交互等駕駛行為；人工干預，就是說駕駛員在智能系統的一系列提示下，對實際的道路情況做出相應的反應。

相關信息

智能駕駛與電動車有著天然的關聯性，兩者存在互相促進、互相支持的關系。電動車採用電動控制，電動車的根本在電池和電池控制、電控也是演算法驅動的行業，這是電動車區別於傳統汽車的一個特點，車內電信號可以直接被系統收集。

採用電動力，而非傳統的物理傳動，使得車內的電信號可以直接被系統收集。智能駕駛能夠幫助解決電動車的充電、節能等核心問題，電動車智能交互系統的背後是將車身機械語言和車聯網電子信息語言統一起來，所有信息可以上傳下達，實現車與人、車與雲的互聯。

汽車行業就由原來以內燃為主的一條技術演進發展路線，演化成為一條以內燃機為主，一條以電池、電機為主的發展路線，從而使汽車發展的演進路徑正在從一條變成兩條。後一條的發展空間和邊際收益明確要快於傳統的路線。

㈥ 可以自動駕駛的汽車，最核心的技術是什麼

可以自動駕駛的汽車最核心的技術就是核心處理器。在自動駕駛過程中，核心處理器會根據定位信息和車輛的配置對傳輸的信息進行處理，分析周圍的環境，並制定出如何駕駛。萬一發生事故，應該採取什麼措施等等。可以說，處理器是整個系統驅動的核心，也是最大的難點。自動駕駛汽車都有激光雷達，這很重要。它可以實時生成汽車周圍的高清數字地圖。無論是路標、道路兩旁的樹木、行人、前車後車都能清晰區分。

3.在現有技術中，激光雷達、毫米波雷達和攝像機主要用於感知周圍環境。當控制器給他們指令時，他們可以准確地操作。例如，發動機的轉速和方向盤的角度由控制器控制。其主要難點在於極其穩定可靠的硬體，畢竟如果開車的時候沒有人控制後果會非常嚴重。以上就是對可以自動駕駛的汽車，最核心的技術是什麼這個問題的解答。

㈦ 汽車自動駕駛技術，哪個國家最先進

擁有這項技術最先進的應該是美國和德國。美國曾經被稱為是車輪子上的國家。汽車之城底特律雖然已經破產，但之前的輝煌無人能及。不得不承認，不管是人均汽車持有量，還是汽車領域中的先進技術，美國都是首屈一指的。全球首個自動駕駛證就是美國頒發的。在2014年，谷歌就研發出能夠運行的自動駕駛車，並在2015年完成了路測。

相比美國和德國，中國雖然起步晚，但也開始在該領域發力，並突破了種種技術難關。網路、騰訊等大公司已經在這方面進行了投資，相信在不久的將來，我們也能在路上經常看到無人駕駛的汽車。

㈧ 自動駕駛選什麼車

眾所周知的是，當前的汽車市場正處於一場巨大變革之中，一方面各大車企都在擁抱電動化，紛紛推出自己的電動平台或是電動汽車，另一方面，發展智能化也成為所有主機廠的一個共識：未來汽車競爭的賽道，一定是智能化。

而自動駕駛，無疑是智能汽車上的那顆掌上明珠，通過豐富的感測器配置，先進的演算法，高級別的自動駕駛可以實現自主的由A點到B點這個過程，全程不需要人類駕駛員干涉，相當具有吸引力。
當然，正如前面所說，這是需要高級別的自動駕駛才能實現的（L4以上），以目前的技術水平，還達不到這個要求，所以整個行業都還在向著最終的願景所努力。
而最近，全球領先的公共及商業咨詢公司Guidehouse就發布了一個最新的自動駕駛競爭力榜單，其中有不少我們熟悉的身影，國內的企業網路更是位列自動駕駛領導者陣營，實力可見一斑。
Guidehouse根據執行能力和策略能力將其分為"領導者"、"競爭者"、"挑戰者"、"跟隨者"四個等級。
回到榜單上，毫無例外，Waymo以85.6分的再一次奪得了榜首的位置，孵化於谷歌，憑借持續長時間、大規模的持續投入，Waymo無論是規模還是技術實力，在行業內絕對處於領導者的地位。
排名二、三的，是福特旗下的Argo AI和在自動駕駛領域有著黃埔軍校之稱的網路，他們也是位於領導者陣營。
可能圈外的人對網路的認知還停留在搜索引擎上，但實際上，網路在自動駕駛領域絕對是一方霸主，從2013年開始布局自動駕駛，2017年推出全球首個自動駕駛開放平台Apollo。經過8年多的發展，網路Apollo已形成自動駕駛、智能交通、汽車智能化三大開放平台。說其為國內自動駕駛第一企業並不為過。
而在榜單的末尾，也出現了一個我們十分熟悉的名字——特斯拉，得分只有34.7分，對目前頭部的企業幾乎不能形成任何挑戰。

㈨ 自動駕駛技術現在是什麼水平

自動駕駛技術現在是L2水平，因為自動駕駛技術水平是按等級區分，分別為L0級到L5級。

隨著科技的快速發展，目前我國自動駕駛技術處於L2水平，未來還有很多地方需要完善。比如：安全性能、優先道路選擇等安全問題，還需要更好的解決。但是我相信在未來的日子裡，總將會實現自動駕駛技術，普及到人們生活當中。

三、自動駕駛技術的發展前景。

在生活當中，會出現交通擁堵問題、安全駕駛、空氣污染等問題，如果自動駕駛技術能夠實現這些問題，未來發展前景還是很不錯。但是現在自動駕駛需要更多時間去研發，因為傳車輛感測硬體及晶元原因，我們應該不斷學習、不斷試錯、不斷積累經驗，相信在未來日子，自動駕駛技術將會給人們生活帶來更多便利。